NLP学习记录

NLP_[2]-认识文本预处理

文章目录1认识文本预处理1文本预处理及其作用2.文本预处理中包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.2文本张量表示方法2.3文本语料的数据分析2.4文本特征处理2.5数据增强方法2.6重要说明2文本处理的基本方法1.什么是分词2什么是命名实体识别3什么是词性标注¶1认识文本预处理1文本预处理及其作用文本语料在输送给模型钱一般需要一系列的预处理工作才能符合模型输入的要求,如将文本转化成模型需要的张
闵少搞AI·2025-02-10 03:57

【论文阅读笔记|EMNLP2023】DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Ext

论文题目：DemoSG:Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源：EMNLP2023
Rose sait·2025-02-10 03:57

数据库学习记录 Day2（JDBC）

文章目录Day2JDBC简介JDBC的流程DriverManagerl类数据库URL详解Connection类ResultSet类释放资源Statement对象介绍CRUD操作建立JDBC工具类Day22019年7月6日。这是我学习数据库的第二天。这一天，我学到了以下的知识。JDBC简介JDBC（JavaDatabaseConnectivity），SUN公司为了简化、统一对数据库的操作，定义了一套
赈川·2025-02-09 21:07

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

在自然语言处理（NLP）领域，词汇量的大小直接影响着模型的复杂度和性能。面对超大规模的词表，如何有效地管理和利用这些词汇成为了研究者们关注的重点。
东方佑·2025-02-09 18:50

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在自然语言处理（NLP
·2025-02-09 18:33

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。通过预训练和微调，T5模型可以用于广泛的
Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

AI智慧医疗系统源码与互联网医院APP开发攻略：功能、架构、合规

一、AI智慧医疗系统的核心功能要开发一款成熟的智慧医疗系统，必须具备以下几个关键功能模块：远程问诊与在线会诊语音/视频问诊：支持医生与患者远程实时沟通，结合AI语音识别和自然语言处理（NLP），实现病情描述
万岳软件开发小城·2025-02-09 14:21

微信小程序开发学习笔记——3.6【小案例】熟练使用事件与数据绑定取随机值

>>跟着b站up主“咸虾米_”学习微信小程序开发中，把学习记录存到这方便后续查找。课程连接：https://www.bilibili.com/video/BV19G4y1K74d?
Qy_cm·2025-02-09 13:47

走进LLM世界之LLM历史与发展

1.LLM的起源1.1NLP的早期研究自然语言处理（NLP）的历史可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始尝试让计算机理解和生成人类语言。
我就是全世界·2025-02-09 11:26

知识图谱智能应用系统：数据分析与挖掘技术文档

本技术文档详细介绍了数据分析与挖掘模块中使用到的关键技术，包括SparkML、StanfordNLP、JNA、Jena、Python调用以及定时调度。二、技术栈介绍（一）Spa
光芒再现0394·2025-02-09 09:47

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

用户输入可以通过自然语言处理（NLP）模型的输入端口或用户交互界面（如聊天应用、搜索引擎输入框等）接收。查询向量库将用户输入转换成向量，并在向量库中进行相似性搜索。
从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

【学习记录】使用高德地图API开发一个简单基础的WebGIS系统(GIS考研院校专题地图网站)

文章目录0.前言1.功能设计2.数据处理3.项目结构4.功能实现4.1.初始化4.2.地图基础功能模块4.2.1.放大缩小功能,图层管理功能4.2.2.地图测量功能,几何绘制功能4.3.导航规划功能模块4.4.POI检索功能模块4.5.专题数据加载5.总结0.前言本人只是一个普普通通的GIS学生,下面是记录我的写的一个作业demo的内容,可能会存在一定的错误,欢迎在评论区\私信交流!*完整功能展示
Simon_Fitz·2025-02-09 04:31

如何训练一个虚拟人出来

训练一个虚拟人（VirtualHuman）是一个涉及多学科技术的复杂过程，需要结合人工智能、计算机图形学、自然语言处理（NLP）、语音合成、3D建模等技术。
datalover·2025-02-09 03:29

DeepSeek模型全解析：赋能人工智能新纪元

该模型拥有惊人的671亿参数，其中每个token能激活37亿参数，使其在自然语言处理（NLP）至计算
云梦优选·2025-02-08 23:01

Python 高级实战：基于自然语言处理的情感分析系统

数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42120268/90041835前言在大数据和人工智能迅猛发展的今天，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支
摸五休二·2025-02-08 23:30

【AI知识点】余弦相似度（Cosine Similarity）

它主要用于文本分析、自然语言处理（NLP）、推荐系统等任务中，能够衡量两个向量之间的相似性，而不受向量的长度（模）影响。
AI完全体·2025-02-08 22:52

日拱一卒（20）——leetcode学习记录：大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目

一、题目给定数组，统计数组中长度为k的子数组且该子数组的平均值大于threshold的数量二、思路滑动窗思路，计算长度为k的滑动窗的平均值，关键点在于，每滑动一次，只需要去掉头增加尾，而不需要重新全部计算，进而将计算量从O(n*k)降低为O(n)三、题解classSolution:defnumOfSubarrays(self,arr,k,threshold):curr=sum(arr[:k])n=
特立独行的Q·2025-02-08 14:00

【深度学习】不同领域中对于token的理解

在计算机科学中，“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域，它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理（NLP）中，Token通常是文本处理的最小单元，可能是一个单词、词组，或者一个符号如何理解token
小小小小祥·2025-02-08 14:55

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

一、引言情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要应用，广泛用于舆情分析、用户反馈分析等领域。HuggingFace的Transformers库提供了强大的工具，使得情感分析变得简单高效。
俞兆鹏·2025-02-08 10:25

ESP32开发学习记录---》GPIO

she2025年2月5日，新年后决定开始充电提升自己，故作此记,以前没有使用过IDF开发ESP32因此新年学习一下ESP32。ESPIDF开发环境配置网上已经有很多的资料了，我就不再赘述，我这里只是对我的学习经历的一些记录。首先学习一个芯片我们当然先使用的GPIO设置啦，GPIO对一个单片机来说相当于各个语言的helloworld。那么第一章学习我们就从GPIO配置开始吧，学习一个单片机的最应该做
且撷相思红豆枝·2025-02-08 10:53

大语言模型多token预测技术

近年来，大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，凭借其强大的语言理解和生成能力，在各种NLP任务中展现出惊人的性能。
deepdata_cn·2025-02-08 09:21

AI大语言模型的全面解读

他们以惊人的语言生成能力、上下文理解能力以及对复杂任务的泛化能力，正在深刻改变着自然语言处理（NLP）乃至整个AI领域的格局。
草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

命名实体识别（NamedEntityRecognition）也称作实体检测（EntityDetection），是NLP技术手册中的一个重要工具。
·2025-02-07 21:12

人工智能在音乐中的自然语言处理技术：探讨音乐中的自然语言处理技术

1.引言2.技术原理及概念3.实现步骤与流程4.应用示例与代码实现讲解人工智能在音乐中的自然语言处理技术：探讨音乐中的自然语言处理技术1.引言1.1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP
AI天才研究院·2025-02-07 18:42

传统AI算法工程师转型指南：如何成功切入大模型领域赛道“

此前对于nlp方面了解很少，全靠自学，在此分享一下自己转方向的经历。1.从多模态入手一开始我完全没有纯语言模型的相关经验，因此首先做了一个图文多模态的项目。
大模型玩家·2025-02-07 17:33

自然语言处理的统计学原理

随着大语言模型技术的进步，NLP将继续推动AI的发展，使机器更好地理解和生成自然语言，更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性，不同场景的
数行天下·2025-02-07 14:45

大语言模型原理基础与前沿 高效的MoE架构

模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP
AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

AI剧本创作：电影和电视产业的新工具

特别是近年来兴起的自然语言处理(NLP)技术，更是将AI剧本创作推向了新的高度。AI剧本创作，即通过自然语言生成(NLG)技术，自动生成剧本、对话脚本等文本内容。
AI大模型应用之禅·2025-02-07 09:08

产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理

产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型
平头某·2025-02-07 05:12

Python函数学习记录--七十二变

目录1.术之本源--函数的定义2.灵力流转--参数与返回值2.1参数2.1.1位置参数2.1.2默认参数2.1.3关键字参数2.1.4可变参数--*args2.1.5可变参数--**kwargs2.1.6*args和**kwargs同时使用2.1.7特殊字符--/和*2.2返回值3.无尽丹田--作用域3.1global3.2nonlocal4身化万千--高阶函数4.1函数作为参数4.2函数作为返回
lemon_caca·2025-02-07 04:06

python数据类型学习记录--神话与数据类型

目录1.众神云集--数字类型1.1玉皇大帝--整数(int)1.2嫦娥--浮点数(float)1.3太上老君--复数(complex)1.4数字类型的通用特性1.4.1类型转换1.4.2数学函数1.4.3随机数及随机数的复现2.齐天大圣--字符串类型2.1字符串的创建2.2字符串常见操作2.3字符串的其他用法2.4字符串格式化2.4.1%格式化2.4.2str.format()2.4.3f-str
lemon_caca·2025-02-07 02:24

DeepSeek R1和V3区别

以下是两者的主要区别：1.模型定位与核心能力DeepSeek-V3定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答和内容生成等任务。
@Rocky·2025-02-06 23:02

【PDF.js 文字选择功能优化】解决 PDF.js 文字文本选区选中时空白区域漂移错误整页全选的问题，支持前后拖动选区

Demo及源码Demo和源码地址：https://demos.libertynlp.com功能演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1tJ4m1M7zs注
·2025-02-06 21:30

web端pdf.js实现pdf批注注释编辑（写入保存/高亮/下划线/插入图片/矩形/箭头/圆形/文本/画笔）

Demo地址Demo地址在：https://demos.libertynlp.com，下图左边是添加批注和编辑的示例，右边是功
·2025-02-06 21:28

T1:实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊](https
哈维羊·2025-02-06 19:33

TfidfVectorizer

TF-IDF/TermFrequency-InverseDocumentFrequency作用：是自然语言处理NLP中常用的文本特征提取工具，用于将文本数据转换为数据向量。
htuhxf·2025-02-06 15:36

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。
葡萄爱·2025-02-06 09:01

每日一题———37.堆排序

前言数据结构每日一题声明：因个人能力有限，本文仅是个人的学习记录笔记，有错误之处还望指出概念堆:n个关键序列L[1,2…n],满足下面一条性质称为堆大根堆：满足L(i)>=L(2i)且L（i）>=L(2i
而塞过·2025-02-06 04:14

c++ tuple学习记录(二)

在c++中，std::tuple是一个模板类，位于头文件中，用于存储多个不同类型的值。与std::pair类似，但支持存储多个元素，并且每个元素可以是不同的类型。以下是std::tuple的主要用法1.创建和初始化std::tuple#include#include#includeintmain(){std:tuplemyTuple(42,3.14,"Hello);autoanotherTuple
qq_43361844·2025-02-06 01:59

【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-02-06 00:50

长上下文大模型会让检索增强生成（RAG）过时吗？

大模型（LLM）的迅速发展对人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）产生了重大影响。传统上，像检索增强生成（RAG）这样的技术通过允许模型动态访问外部知识源，在提升大语言模型能力方面发挥了重要作用。
·2025-02-05 18:38

基于深度学习的文本情感分析

、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算（SentimentComputing），是自然语言处理（NLP
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

STM32单片机学习记录（11.29）

一、STM326.4-PWM驱动程序1.PWM基本结构：运行控制——时基单元——输出比较单元——GPIO。2.PWM程序编写步骤：（1）RCC开启时钟，将要用的TIM外设和GPIO外设的时钟打开；（2）配置时基单元（包括时钟源选择）；（3）配置输出比较单元（包括CCR值、输出比较模式、极性选择、输出使能等参数）；（4）配置GPIO，将其初始化为复用推挽输出配置；（5）运行控制，启动计数器。3.有关
宣宣猪的小花园.·2025-02-05 12:17

STM32单片机学习记录（12.27）

一、STM328.2-DMA数据转运1.关于寄存器汇编（1）寄存器实际地址=起始地址+偏移；（2）可使用结构体访问寄存器（使用结构体依次占用地址，再用函数调取地址）。2.配置DMA：（1）定义DMA转运的源端数组（uint8_tDataA[]：0x0_；uint8_tDataB[]：全局默认为0）和目的数组；（2）初始化DMA，将DataA的数据转运到DataB；（3）配置主函数。3.初始化DMA
宣宣猪的小花园.·2025-02-05 12:17

STM32单片机学习记录（11.10）

一、STM323.1-关于GPIO（GeneralPurposeInputOutput）通用输入输出口：1.整体结构：寄存器（特殊存储器，可完成输出电平与读取电平功能）+驱动器；2.输入电压超过高电平阈值，输出高电平，低于低电平阈值，输出高电平（STM32引脚定义中标明FT表示可输入高电平；位于高低电平阈值之间则输入低电平。（高电平为5V，低电平最高3.3V）；3.上拉电阻：默认高电平输入模式；下
宣宣猪的小花园.·2025-02-05 12:47

STM32单片机学习记录（11.17）

一、STM324.1-OLED调试工具1.常见调试方法：（1）串口调试：通过串口通信，将调试信息发送到电脑端，电脑用串口助手使用调试信息。优势：可自行显示函数、数据、图像等；弊端：需要电脑且只能以信息流的方式显示；（2）显示屏调试：直接将显示屏连接到单片机，将调试信息打印在显示屏上（屏幕太小内容有限）；（3）Keil调试模式：借助Keil的调试功能，可使用单步运行、设置断点、查看寄存器及变量等功能
宣宣猪的小花园.·2025-02-05 12:47

STM32单片机学习记录（11.3）

目录一、STM32二、无人机系统导论一、STM321.2-了解STM32（ARMCortex-M内核单片机）基础系统结构、启动配置、系统电路以及系统板基础模块与功能；2.1-完成Keil5的安装以及基础设置改动；2.2-完成基础硬件组装适配Keil5软件编程；了解寄存器，库函数头文件，以及Keil5中的基础工程架构；2.2-建立第一个软件工程：步骤如下1.建立工程文件夹，Keil中新建工程，选择型
宣宣猪的小花园.·2025-02-05 12:17

大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）

分布式训练的关键技术及应用4.利用TensorFlow进行LLM分布式训练的具体实践5.高级主题与最新进展探究大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）1.引言随着自然语言处理（NLP
North_D·2025-02-05 08:20

Linux学习笔记-正点原子阿尔法开发板V2.4学习记录

目录1.安装编译器2.imdownload烧录问题1.安装编译器树莓派3B+做服务器，安装GCC编译器指令：aptinstallgcc-arm-linux-gnueabihf参考链接：树莓派安装ubuntu后怎样编译imx6ul板子的程序-OpenEdv-开源电子网2.imdownload烧录问题树莓派3B+搭建的Ubuntu编译环境，在使用imdownload烧录时，提示-bash:./imxd
@bjtuhbxy_17813263·2025-02-05 07:45

NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo 构建《中国优质电影及其演员》知识图谱

往前文章链接NLP模型笔记2022-25：neo4j+py2neo构建增值税电子普通发票知识图谱NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo构建《中国优质电影及其演员》知识图谱NLP模型笔记2022
源代码杀手·2025-02-04 20:55
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