NLP实战项目

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，
SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

产品经理学习——AI产品

AI产品分类AI产品分为软件型和软硬件结合型，软件型的AI产品主要是具备理解、推理和决策能力的AI，如NLP（自然语言处理）系统或者创造类，创作型内容如音乐、艺术和写作等。
Li灿灿·2025-02-16 10:17

教育小程序+AI出题：如何通过自然语言处理技术提升题目质量

与此同时，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的应用正在不断推动教育内容的智能化。特别是在AI出题系统中，如何通过NLP技术提升题目质量，成为教育领域中的一个重要课题。
万岳科技系统开发·2025-02-16 03:27

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究：https://medium.com/ubiai-nlp/step
向羿燃·2025-02-15 22:48

c++ vscode 第三方库_使用VSCode和CMake构建跨平台的C/C++开发环境

日前在学习制作LearnOpenGL教程的实战项目Breakout游戏时，希望能将这个小游戏开发成跨平台的，支持在多个平台运行。
杨易之君·2025-02-15 17:38

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。
小赖同学啊·2025-02-15 11:56

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

清影2.0（AI视频生成）中的自然语言处理（NLP）技术是其核心组件之一，负责将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示，从而指导后续的视频生成过程。
爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

使用OpenAI API进行文本分类标注

这项技术在自然语言处理（NLP）领域中有广泛的应用，例如社交媒体监控、客户反馈分析和自动化客服系统等。在本文中，我们将使用OpenAI的API，通过LangChain工具来进行文本分类标注。
dgay_hua·2025-02-15 07:52

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中，文本嵌入是一种将文本数据转换成固定维度向量的技术。这些向量能够捕捉文本之间的语义关系，使得在后续的任务（如文本分类、相似度计算等）中非常实用。
qahaj·2025-02-15 03:16

使用Python进行数据库连接与操作：SQLite和MySQL

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-02-14 16:51

大语言模型原理基础与前沿 通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）如GPT-3、BERT等，已经在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成果。
AI天才研究院·2025-02-14 12:52

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']
小宇爱·2025-02-14 11:17

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\
小宇爱·2025-02-14 10:39

视觉中的transformer：ViT

《》摘要transformer已经是NLP的标准。
ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

得益于近几年自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。
vaidfl·2025-02-14 05:29

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

RAG中的双编码器与跨编码器模型

代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理（NLP
·2025-02-14 01:01

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

【附源码】108个Python实战项目，练完能力飙升

学Python不实战是万万不能的，在这里整理了108个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，分享给大家。
小北画画·2025-02-13 20:41

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。
rockmelodies·2025-02-13 15:41

Python NLP 自然语言处理

文章目录PythonNLP自然语言处理PythonNLP自然语言处理"""基于https://github.com/isnowfy/snownlp$pipinstallsnownlp"""fromsnownlpimportSnowNLP
简简单单OnlineZuozuo·2025-02-13 09:19

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。
我爱派生·2025-02-13 04:45

毕设项目 基于大数据的b站数据分析

文章目录0数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术
nange12330a·2025-02-12 21:55

保障代码质量的实践：Django中的单元测试与集成测试详解

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-02-12 12:19

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象，正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！AI大模型的价值不仅体现于其庞大的参数规模与强大的学
程序员二飞·2025-02-12 11:15

AI大模型的实战项目：智能电网

1.背景介绍智能电网是一种利用人工智能技术优化电力系统运行和管理的方法。在现代电力系统中，智能电网技术可以帮助电力公司更有效地管理资源、提高系统的可靠性和稳定性，降低运行成本，并满足环境保护要求。智能电网技术的核心是大规模的人工智能模型，这些模型可以处理大量的实时数据，并在毫秒级别内做出决策。在过去的几年里，人工智能技术的进步使得智能电网变得更加可行和实用。例如，深度学习技术可以帮助预测电力需求，
AI天才研究院·2025-02-12 11:12

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

从基础的账号注册和密钥申请入手，逐步引领用户通过案例，理解并掌握如何调用文本和图像处理的大模型API，包括但不限于NLP、对话生成、文本续写以及图像生成等领域。
AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer
学不会lostfound·2025-02-12 08:53

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。
Evaporator Core·2025-02-11 20:23

60秒看懂GIS开发高薪真相！！！

我们有企业级项目实战覆盖智慧城市、智慧地铁、智慧校园等实战项目，带你从需求分析到项目落地，掌握完整开发流程。名师
新中地GIS开发老师·2025-02-11 18:08

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

自然语言处理（NLP）
AI天才研究院·2025-02-11 17:04

cpp--实战项目，list的模拟实现，注释超详细！

list的模拟实现list的模拟实现list.htest.cpplist的模拟实现相信大家看完我的这篇有关list使用的博客cpp–list的介绍及使用，一看就会！之后对于list类的基本使用有了一定的了解，如果大家想对于list的底层有所了解，就可以看看我这篇list的模拟实现！在这之前我建议大家先掌握以下内容cpp–vector的介绍及其使用，超详细，一看就会！C++中的string类使用,看
※DX3906※·2025-02-11 15:18

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

博客主页：[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题（全面整理ʘ‿ʘ）一、大模型（LLMs）基础面大模型（LLMs）架构篇注意力机制（Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调
青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

Linux服务器上安装elasticsearch和kibana

Linux服务器上安装elasticsearch和kibanalinux查询指定端口服务：netstat-tunlp|grep9200一、elasticsearch1、软件下载去镜像网站下载：https
Jinkxs·2025-02-11 09:06

AI知识库和全文检索的区别

它的核心作用包括：1.1语义理解自然语言处理（NLP）：AI知识库能够理解用户查询的语义，而不仅仅是关键词匹配。上下文关联：能够结合上下文信息，提供更准确的答案。
xixingzhe2·2025-02-11 07:44

基于自然语言处理的客服情感分析系统分析报告

其中，基于自然语言处理（NLP）的客服情感分析系统逐渐成为热门的研究方向。这种系统能够自动识别客户的语气和情绪，从而帮助企业更好地
大霸王龙·2025-02-11 04:21

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉
Long_poem·2025-02-11 03:15

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。
IT古董·2025-02-11 02:06

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统关键词：LangChain,编程范式,记忆系统,对话系统,AI,NLP,知识库,推理1.背景介绍在人工智能领域，对话系统的研究与应用已经取得了显著的进展
杭州大厂Java程序媛·2025-02-11 01:57

deepseek和chatgpt能力对比

ChatGPT说：ChatGPTDeepSeek是近年来崛起的AI大模型之一，专注于自然语言处理（NLP）、代码生成和知识检索等任务。
分享是一种传递，一种快乐·2025-02-10 12:51

Jumpserver官方精华安装文档，三种用户简述_jumpserver token 过期时间

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取cd/opt/jumpserver
2401_84563320·2025-02-10 06:46

NLP_[2]-认识文本预处理

文章目录1认识文本预处理1文本预处理及其作用2.文本预处理中包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.2文本张量表示方法2.3文本语料的数据分析2.4文本特征处理2.5数据增强方法2.6重要说明2文本处理的基本方法1.什么是分词2什么是命名实体识别3什么是词性标注¶1认识文本预处理1文本预处理及其作用文本语料在输送给模型钱一般需要一系列的预处理工作才能符合模型输入的要求,如将文本转化成模型需要的张
闵少搞AI·2025-02-10 03:57

【论文阅读笔记|EMNLP2023】DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Ext

论文题目：DemoSG:Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源：EMNLP2023
Rose sait·2025-02-10 03:57

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

在自然语言处理（NLP）领域，词汇量的大小直接影响着模型的复杂度和性能。面对超大规模的词表，如何有效地管理和利用这些词汇成为了研究者们关注的重点。
东方佑·2025-02-09 18:50

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在自然语言处理（NLP
·2025-02-09 18:33

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。通过预训练和微调，T5模型可以用于广泛的
Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

AI智慧医疗系统源码与互联网医院APP开发攻略：功能、架构、合规

一、AI智慧医疗系统的核心功能要开发一款成熟的智慧医疗系统，必须具备以下几个关键功能模块：远程问诊与在线会诊语音/视频问诊：支持医生与患者远程实时沟通，结合AI语音识别和自然语言处理（NLP），实现病情描述
万岳软件开发小城·2025-02-09 14:21

走进LLM世界之LLM历史与发展

1.LLM的起源1.1NLP的早期研究自然语言处理（NLP）的历史可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始尝试让计算机理解和生成人类语言。
我就是全世界·2025-02-09 11:26
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