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NLP常见面试题
Self-Attention 和 Multi-Head Attention 的区别——附最通俗理解!!
工作流程三、两者对比四、通俗理解前言随着Transformer模型的迅速普及,Self-Attention(自注意力机制)和Multi-HeadAttention(多头注意力机制)成为了自然语言处理(
NLP
JOYCE_Leo16
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2024-02-10 06:13
Transformer
深度学习
神经网络
自注意力机制
多头注意力机制
transformer
2023计算机(AI)领域相关期刊的SCI分区
就在昨天(12月27日)2023年中科院分区表公布,本文总结了有关计算机领域(尤其是AI(机器学习,CV,
NLP
,数据挖掘等))的一些期刊的SCI分区,供大家参考学习。
STLearner
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2024-02-10 06:08
人工智能
大数据
深度学习
数据挖掘
计算机视觉
论文阅读
机器学习
NLP
_引入注意力机制
文章目录点积注意力创建两个张量x1和x2计算张量点积,得到原始权重对原始权重进行归一化求出注意力分布的加权和缩放点积注意力编码器-解码器注意力定义Attention类重构Decoder类重构Seq2Seq类可视化注意力权重注意力机制中的Q、K、V自注意力多头自注意力注意力掩码小结通过引入注意力机制,模型可以在每个时间步中为输入序列中不同位置的词分配不同的注意力权重。这使得模型能够更加灵活地有选择地
you_are_my_sunshine*
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2024-02-10 06:34
NLP
自然语言处理
深度学习
人工智能
Deep learning笔记
更令人惊讶的是,深度学习在自然语言理解(
NLP
)的各项任务中产生了非常可喜的成果,特别是主题分类、情感分析、自动问答和语言翻译。
提着木剑走天下
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2024-02-10 05:55
看见即疗愈
曾在我们
NLP
小组里看到一位同学丰盛日记分享:没有恐惧的父母,才可以带出自由自在的孩子。父母恐惧越少,孩子越本然,越平和,越自在。
李思睿vicky
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2024-02-10 04:54
【Java面试】数据类型
常见面试题
什么是包装类型将基本类型包装进了对象中得到的类型基本类型和包装类型有什么区别用途不同:基本类型一般用于局部变量,包装类型用于其他地方存储方式不同:用于局部变量的基本类型存在虚拟机栈中的局部变量表中,用于成员变量的基本类型存在虚拟机堆中;包装类型一般都存在堆中(没有进行JIT优化时)占用空间大小不同:基本类型占空间小,包装类型占空间大默认值不同:基本类型有默认值,包装类型不赋值就是null比较方式不
IncludeFun
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2024-02-10 00:01
java
面试
开发语言
【RPA】智能自动化的未来:AI + RPA
通过融合自然语言处理(
NLP
)、机器学习、图像识别等AI技术,RPA得以更精准地解读、分析并应对各种业务场景。那么,究竟什么是RPA呢?
帐篷Li
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2024-02-09 23:23
RPA助力新媒体运营
rpa
自动化
人工智能
有效沟通的密码
记得前几天济宁
Nlp
智慧学院的院长唐老师给我布置了个作业:每天都在心中祝福你见到的五个人,小孩祝福他健康快乐的成长,学生祝福他学业有成,老人祝福他健康长寿,中年人祝福他事业兴旺,在心中默默的祝福就好,祝福时目光注视着他
秀玲wanan
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2024-02-09 18:16
AAAI 2020「自然语言处理(
NLP
)论文解读」文本简化要素分析
来源:AI
NLP
er微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-2-17TILE:DiscourseLevelFactorsforSentenceDeletioninTextSimplification.Contributor
Shu灬下雨天
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2024-02-09 13:10
自然语言学习
nlp
六
p=118DeltaTuning,尤其是在自然语言处理(
NLP
)和机器学习领域中,通常指的是对预训练模型进行微调的一种策略。
wangqiaowq
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2024-02-09 12:46
学习
C++ 内存管理(new&&delete)
操作内置类型3.2new和delete操作自定义类型4.operatornew与operatordelete函数5.new和delete的实现原理6.定位new表达式(placement-new)7.
常见面试题
momo小菜pa
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2024-02-09 11:55
C++
c++
开发语言
【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】(8)文本分类
自然语言处理,NatualLanguageProcessing,
NLP
,包括自然语言识别和自然语言生成。用途是从非结构化的文本数据中,发掘洞见,并访问这些信息,生成新的理解。
giszz
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2024-02-09 10:17
人工智能
学习笔记
学习
笔记
一文梳理经典图网络模型(附新书)
作者|Chilia哥伦比亚大学
nlp
搜索推荐整理|NewBee
NLP
图神经网络已经在
NLP
、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用,今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型:DeepWalk、GCN、Graphsage
科技州与数据州
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2024-02-09 10:22
心灵成长之路
自从去年十一参加了几乎封闭式的七天
NLP
灵性成长课程后,一直期待着再次走进徐导的课堂,去感受那种超凡脱俗,几乎与世隔绝的过程。
王爱玲
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2024-02-09 08:53
开源大型语言模型概览:多语种支持与中文专注
多语种支持与中文专注什么是大型语言模型如何工作大型语言模型的发展应用领域开源大语言模型概览支持多种语言的开源LLMsLLaMA(由Meta开发)BERT(由Google开发)支持中文的开源LLMsYAYI2Baichuan-13BChineseGPT(由THU
NLP
kadog
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2024-02-09 08:35
By
GPT
语言模型
人工智能
自然语言处理
如何在 Python 3 中使用自然语言工具包(NLTK)处理语言数据
这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理(
NLP
)任务。
NLP
是计算机科学的一个领域,专注于计算机和人类之间的交互
张无忌打怪兽
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2024-02-09 07:06
Python
python
开发语言
Java基础
常见面试题
总结-并发(一)
线程池线程池:一个管理线程的池子。为什么平时都是使用线程池创建线程,直接new一个线程不好吗?嗯,手动创建线程有两个缺点不受控风险频繁创建开销大为什么不受控?系统资源有限,每个人针对不同业务都可以手动创建线程,并且创建线程没有统一标准,比如创建的线程有没有名字等。当系统运行起来,所有线程都在抢占资源,毫无规则,混乱场面可想而知,不好管控。频繁手动创建线程为什么开销会大?跟newObject()有什
此花本应与她
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2024-02-09 06:01
java
面试
开发语言
Java基础
常见面试题
总结-并发(二)
volatile底层原理volatile是轻量级的同步机制,volatile保证变量对所有线程的可见性,不保证原子性。当对volatile变量进行写操作的时候,JVM会向处理器发送一条LOCK前缀的指令,将该变量所在缓存行的数据写回系统内存。由于缓存一致性协议,每个处理器通过嗅探在总线上传播的数据来检查自己的缓存是不是过期了,当处理器发现自己缓存行对应的内存地址被修改,就会将当前处理器的缓存行置为
此花本应与她
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2024-02-09 06:01
java
面试
开发语言
Java基础
常见面试题
总结-集合(一)
常见的集合有哪些?Java集合类主要由两个接口Collection和Map派生出来的,Collection有三个子接口:List、Set、Queue。Java集合框架图如下:List代表了有序可重复集合,可直接根据元素的索引来访问;Set代表无序不可重复集合,只能根据元素本身来访问;Queue是队列集合。Map代表的是存储key-value对的集合,可根据元素的key来访问value。集合体系中常
此花本应与她
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2024-02-09 06:31
java
python
windows
Java基础
常见面试题
总结-集合(二)
迭代器Iterator是什么?Iterator模式用同一种逻辑来遍历集合。它可以把访问逻辑从不同类型的集合类中抽象出来,不需要了解集合内部实现便可以遍历集合元素,统一使用Iterator提供的接口去遍历。它的特点是更加安全,因为它可以保证,在当前遍历的集合元素被更改的时候,就会抛出ConcurrentModificationException异常。publicinterfaceCollection
此花本应与她
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2024-02-09 06:28
java
pyspark操作示例
PYSPARK_DRIVER_CALLBACK_HOST']='127.0.0.1'PYSPARK_GATEWAY_PORT错误排查不能够链接到javaGateWay对应的ip及端口通过netstat-
nlp
佛系小懒
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2024-02-09 05:15
用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford Core
NLP
进行中文自然语言处理
实验环境:Windows7/Python3.6.1/Core
NLP
3.7.0一、下载Core
NLP
二、安装stanzastanza是StanfordCore
NLP
官方最新开发的Python接口。
weixin_39636696
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2024-02-09 02:20
用python进行自然语言处理
NLP
学习笔记(十) 分词(下)
大家好,我是半虹,这篇文章来讲分词算法1概述所谓分词就是将文本段落分解成基本语言单位,这里的基本单位也可以称为词元在上篇文章,我们主要从分词过程的角度出发,介绍了一些不同类型的分词算法而本篇文章,我们将要从分词结果的角度出发,来介绍一些不同粒度的分词算法2按粒度划分分词算法按照粒度可以分为以下三类:词粒度、字粒度、子词粒度,下面会逐一进行讨论2.1词粒度基于词粒度的分词是最为直观的分词,这与人类理
半虹
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2024-02-09 02:20
自然语言处理
nlp
分词
中文分词
NLP
学习(二)—中文分词技术
本次代码的环境:运行平台:WindowsPython版本:Python3.xIDE:PyCharm一、前言这篇内容主要是讲解的中文分词,词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。本篇博文会主要介绍基于规则的分词、基于统计的分词、jieba库等内容。一直在说中文分词,那中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢?主要难点在于汉语结构与印欧体系语种差异
陈易德
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2024-02-09 02:19
NLP自然语言处理
NLP
词典切分算法
完全切分2.2正向最长匹配2.3逆向最长匹配2.4双向最长匹配3.速度测评词的定义在语言学上,词语的定义是具备独立意义的最小单位在基于词典的中文分词中,词典中的字符串就是词词的性质一、词典的加载加载Ha
nLP
卡拉比丘流形
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2024-02-09 02:19
自然语言处理
自然语言处理
python
EM
NLP
2023精选:Text-to-SQL任务的前沿进展(下篇)——Findings论文解读
导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EM
NLP
2023中接收的所有与Text-to-SQL相关(通过搜索标题关键词查找得到,可能不全)的论文,共计12篇,包含5篇正会论文和7篇Findings论文
Q同学的nlp笔记
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2024-02-09 01:58
sql
人工智能
nlp
自然语言处理
深度学习
语言模型
论文阅读
LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索
会议:EM
NLP
2023Findings标题:EnhancingFew-shotText-to-SQLCa
Q同学的nlp笔记
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2024-02-09 01:56
sql
数据库
论文阅读
人工智能
nlp
深度学习
自然语言处理
C语言
常见面试题
:C语言中如何进行比较运算?
在C语言中,比较运算用于比较两个值的大小关系。比较运算符包括等于(==)、不等于(!=)、大于(>)、小于(=)和小于等于(b){printf("a大于b\n");//如果a大于b,则打印此消息}if(a=b){printf("a大于等于b\n");//如果a大于等于b,则打印此消息}if(ac){printf("a大于等于b,且a大于c\n");//如果a大于等于b,且a大于c,则打印此消息}e
广寒舞雪
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2024-02-08 21:48
C语言
c语言
java
算法
C语言
常见面试题
:C语言中如何进行算术运算?
在C语言中,算术运算可以通过使用算术运算符来实现。这些运算符包括加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)和取模(%)。以下是如何在C语言中进行算术运算的详细说明:加法(+):c复制代码inta=5;intb=3;intsum=a+b;//sum的结果为8减法(-):c复制代码inta=5;intb=3;intdiff=a-b;//diff的结果为2乘法(*):c复制代码inta=5;intb
广寒舞雪
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2024-02-08 21:47
C语言
c语言
java
算法
C语言
常见面试题
:什么是变量?变量有哪些作用?
变量是编程中的一个基本概念,其定义和用法因编程语言和上下文而异。但通常来说,变量是用于存储数据的容器,这些数据可以是数字、文本、布尔值等。以下是变量的一些主要作用和特点:存储数据:变量的主要作用是存储数据,以便在程序运行过程中使用。通过给变量赋值,我们可以将数据与一些能够描述的名称连接起来,以便于理解和处理。控制程序流程:通过改变变量的值,我们可以控制程序的流程。例如,我们可以使用条件语句(如if
广寒舞雪
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2024-02-08 21:17
c语言
C语言
常见面试题
:变量名可以包含哪些字符?变量名有哪些命名规则?
C语言
常见面试题
之变量名可以包含哪些字符?变量名有哪些命名规则呢?在C语言中,变量名可以包含字母、数字和下划线,但是有些字符是不能用的。
广寒舞雪
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2024-02-08 21:46
c语言
java
开发语言
使用embedding实现简单的内容查找
embedding在深度学习中通常用于
NLP
(自然语言处理)。其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分,然后使用embedding处理成张量。
南子大帅哥
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2024-02-08 17:09
深度学习
langchain
embedding
笔记
java多线程 封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行(附代码)...
首先ICTCLAS2015的传送门(http://ictclas.
nlp
ir.org/),其对中文分词做的比较透彻,而且有一定的可调式性。
洪文律所
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2024-02-08 16:31
java多线程
封装
大数据
常见面试题
大数据
常见面试题
1、MySQL索引有哪些?
ChlinRei
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2024-02-08 14:25
面试
大数据
hadoop
java
jvm几个
常见面试题
整理
1.FullGC触发机制有如下5种情况。(1)调用System.gc()时,系统建议执行FullGC,但是不必然执行。(2)老年代空间不足。(3)方法区空间不足。(4)老年代的最大可用连续空间小于历次晋升到老年代对象的平均大小就会进行FullGC。(5)由Eden区、S0(From)区向S1(To)区复制时,如果对象大小大于S1区可用内存,则把该对象转存到老年代,且老年代的可用内存小于该对象大小。
黄晓琪
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2024-02-08 13:44
jvm
java
jvm
算法
感恩日记第126天20190330
有人问我在学什么,我说在学
NLP
,然后大概讲了一下,我发现我自己对NL
屈玉华
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2024-02-08 12:47
无法坚持写作的本质问题?就是因为你的价值观出了问题
NLP
的解释是这样的。(
NLP
是专业术语,不懂可以百度一下)价值是事情的意义和一个人能够在事情里得到的好处。在这件事情里什么最
阿斌传媒工作室
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2024-02-08 12:17
自然语言处理(
NLP
)——使用Rasa创建聊天机器人
1基本概念1.1自然语言处理的分类IR-BOT:检索型问答系统Task-bot:任务型对话系统Chitchat-bot:闲聊系统1.2任务型对话Task-Bot:task-orientedbot这张图展示了一个语音对话系统(或聊天机器人)的基本组成部分和它们之间的工作流程。这个系统可以接受语音信号作为输入,输出文本响应,并且它包括以下几个主要部分:1.2.1自动语音识别(ASR)这个部分的任务是将
思诺学长
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2024-02-08 11:46
NLP自然语言处理
机器人
nlp
自然语言处理
Task02 消息传递图神经网络
参考链接:https://github.com/datawhalechina/team-learning-
nlp
/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4
沫2021
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2024-02-08 11:04
CV大(混合)模型之GLIP代码,原理解析
众所周知,随着
NLP
类的大模型问世,以chatgpt为代表,后续各大大厂相继出现自己的大模型,如百度的“文心一言”,华为的“盘古”,科大讯飞的“星火”,阿里的“通义千问”,商汤的“日日新”等,同样在CV
ywyErwin
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2024-02-08 11:35
人工智能
深度学习
计算机视觉
语言模型
【
NLP
冲吖~】二、隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)
0、马尔可夫模型某一状态只由前一个状态决定,即为一阶马尔可夫模型;状态间的转移依赖于前n个状态的过程,即为n阶马尔可夫模型马尔科夫链:如果St+1S_{t+1}St+1只依赖于前一时刻StS_tSt,不依赖于S1,...,St−1S_1,...,S_{t-1}S1,...,St−1,则称S1,S2,...,ST,...{S_1,S_2,...,S_T,...}S1,S2,...,ST,...为马尔
漂泊老猫
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2024-02-08 11:33
自然语言处理
人工智能
python
自然语言处理(
NLP
)-第三方库(工具包):Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式,可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】
一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库,为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类,支持十亿级别向量的搜索,是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集(备注:向量集大小由RAM内存决定)的算法,以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写,并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外,对一些核心算法提供了GPU实现。相
u013250861
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2024-02-08 10:07
机器学习/ML
#
RS/召回层
#
LLM/数据处理
聚类
自然语言处理
Faiss
【
NLP
自然语言处理(一)---词向量】
文章目录什么是
NLP
自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法词向量分词一个向量vector表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram
y_dd
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2024-02-08 09:56
深度学习
自然语言处理
人工智能
NLP
_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同
NLP
应用人员可以根据自己的需要,对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整,这通常涉及在相对较小的有标注数据集上进行有监督学习,让模型适应特定任务的需求。这就
you_are_my_sunshine*
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2024-02-08 09:54
NLP
自然语言处理
prompt
人工智能
NLP
_Seq2Seq编码器-解码器架构
定义编码器和解码器类4.定义Seq2Seq架构5.训练Seq2Seq架构6.测试Seq2Seq架构归纳Seq2Seq编码器-解码器架构小结Seq2Seq架构起初,人们尝试使用一个独立的RNN来解决这种序列到序列的
NLP
you_are_my_sunshine*
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2024-02-08 09:53
NLP
自然语言处理
人工智能
探索
NLP
中的N-grams:理解,应用与优化
简介n-gram[1]是文本文档中n个连续项目的集合,其中可能包括单词、数字、符号和标点符号。N-gram模型在许多与单词序列相关的文本分析应用中非常有用,例如情感分析、文本分类和文本生成。N-gram建模是用于将文本从非结构化格式转换为结构化格式的众多技术之一。n-gram的替代方法是词嵌入技术,例如word2vec。N-grams广泛用于文本挖掘和自然语言处理任务。示例通过计算每个唯一的n元语
冷冻工厂
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2024-02-08 09:23
程序人生
自然语言
NLP
什么是
NLP
NLP
(NaturalLanguageProcessing)是自然语言处理的缩写,是计算机科学和人工智能领域的一个研究方向。
NLP
致力于使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的能力。
Flying_Fish_roe
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2024-02-08 09:50
自然语言处理
人工智能
【Java基础
常见面试题
】- 成员变量与局部变量的区别?
成员变量与局部变量的区别?语法形式:从语法形式上看,成员变量是属于类的,而局部变量是在代码块或方法中定义的变量或是方法的参数;成员变量可以被public,private,static等修饰符所修饰,而局部变量不能被访问控制修饰符及static所修饰;但是,成员变量和局部变量都能被final所修饰。存储方式:从变量在内存中的存储方式来看,如果成员变量是使用static修饰的,那么这个成员变量是属于类
IT·侯老师
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2024-02-08 08:32
Java面试合集
java
开发语言
面试
详解各种LLM系列|LLaMA 1 模型架构、预训练、部署优化特点总结
作者|Sunnyyyyy整理|NewBee
NLP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/668698204后台留言『交流』,加入NewBee讨论组LLaMA是Meta在2023年2月发布的一系列从
kaiyuan_sjtu
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2024-02-08 07:29
llama
【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计
个人主页:有梦想的程序星空个人介绍:小编是人工智能领域硕士,全栈工程师,深耕Flask后端开发、数据挖掘、
NLP
、Android开发、自动化等领域,有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
程序遇上智能星空
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2024-02-08 05:22
深入浅出讲解自然语言处理
机器学习
概率论
机器学习
算法
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