NLP常见面试题第7页

flutter常见面试题（欢迎私信投稿——更新到10）

1、谈谈Flutter中的Future、async和awaitFuture对象表示异步操作的结果，我们通常通过then（）来处理返回的结果async用于标明函数是一个异步函数，其返回值类型是Future类型await用来等待耗时操作的返回结果，这个操作会阻塞到后面的代码isolate异步并行多个任务，Future是异步串行多个任务2、介绍Widget、State、Context概念Widget：在

郝晨妤·2025-02-18 06:16

【AI日记】24.10.30 做项目的一些前期准备工作

从最基础的开始，不断学习各种RAG和NLP相关的技术，然后不断加入到自己的项目中，而不

AI完全体·2025-02-18 00:09

transformer概述

Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。

沉墨的夜·2025-02-17 22:13

【开源向量数据库】Milvus简介

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。

IT古董·2025-02-17 22:41

【深度学习基础】什么是注意力机制

文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中

我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音识别与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）成为了智能交互系统的核心技术。

给生活加糖！·2025-02-17 14:21

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

Python常见面试题的详解4

1.单例模式的实现方式要点：Python有多种实现单例模式的方法。模块由于其特性天然支持单例，首次导入生成对象，后续导入直接复用。通过装饰器可以控制实例的创建，元类能借助__call__方法管理实例化过程，重写类的__new__方法也能保证实例的唯一性。示例：pythondefsingleton(cls):instances={}defget_instance(*args,**kwargs):#如

ylfhpy·2025-02-17 08:07

【K8S系列】Kubernetes 集群中的网络常见面试题

在Kubernetes面试中，网络是一个重要的主题。理解Kubernetes网络模型、服务发现、网络策略等概念对候选人来说至关重要。以下是一些常见的Kubernetes网络面试题及其答案，帮助你准备面试。1.Kubernetes的网络模型是什么样的？问题：Kubernetes的网络模型是怎样的？答案：Kubernetes网络模型遵循“每个Pod都有一个唯一的IP地址”的原则。每个Pod都可以直接通

颜淡慕潇·2025-02-17 06:17

nlp技术

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）技术是一种计算机科学与人工智能的交叉领域，涉及机器对人类语言进行处理和理解的能力。

tqs_12345·2025-02-17 01:10

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

《一文吃透！NLTK与SpaCy，自然语言处理的神兵利器》

在人工智能的璀璨星空中，自然语言处理（NLP）无疑是最为耀眼的领域之一。它让机器能够理解、处理和生成人类语言，极大地推动了智能交互的发展。

·2025-02-16 18:20

AI —— 文字生成图片的逻辑

在NLP的成熟度如此高的情况下，对描述性文字进行逻辑上的重构并不是太麻烦的事情。豆包扩充文字（在一个宁静的日子里，师兄与师妹并辔而

鱼不知海·2025-02-16 18:16

Deepseek详细的自我介绍

DeepSeek：中国自研AGI大模型的深度解析**---####**1.技术背景与研发理念**DeepSeek由国内顶尖AI科学家团队领衔，核心技术成员来自清华大学、北京大学及国际顶级AI实验室，团队在NLP

welcome_123_·2025-02-16 16:06

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

产品经理学习——AI产品

AI产品分类AI产品分为软件型和软硬件结合型，软件型的AI产品主要是具备理解、推理和决策能力的AI，如NLP（自然语言处理）系统或者创造类，创作型内容如音乐、艺术和写作等。

Li灿灿·2025-02-16 10:17

教育小程序+AI出题：如何通过自然语言处理技术提升题目质量

与此同时，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的应用正在不断推动教育内容的智能化。特别是在AI出题系统中，如何通过NLP技术提升题目质量，成为教育领域中的一个重要课题。

万岳科技系统开发·2025-02-16 03:27

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究：https://medium.com/ubiai-nlp/step

向羿燃·2025-02-15 22:48

【Linux】常见面试题2023版

1.查看文件内容 cat tail head less more2.几个查看文件内容的命令有什么区别 cat文件名#将文件内的内容全部打印出来，cat文件1文件2先将文件1全部法印，然后在打印文件2 more文件名 #分屏查看 less文件名 #上下分页查看 head文件名#从头看默认显示前10行 tail文件名 #从末尾看默认显示后10行3.统计文件内行数 wc-l文件名4.统计文件文本字节数

菜鸟进阶站·2025-02-15 17:15

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。

小赖同学啊·2025-02-15 11:56

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

清影2.0（AI视频生成）中的自然语言处理（NLP）技术是其核心组件之一，负责将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示，从而指导后续的视频生成过程。

爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

使用OpenAI API进行文本分类标注

这项技术在自然语言处理（NLP）领域中有广泛的应用，例如社交媒体监控、客户反馈分析和自动化客服系统等。在本文中，我们将使用OpenAI的API，通过LangChain工具来进行文本分类标注。

dgay_hua·2025-02-15 07:52

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中，文本嵌入是一种将文本数据转换成固定维度向量的技术。这些向量能够捕捉文本之间的语义关系，使得在后续的任务（如文本分类、相似度计算等）中非常实用。

qahaj·2025-02-15 03:16

Redis 常见面试题汇总（持续更新）

文章目录01、Redis支持哪些数据类型？02、谈谈对Redis的AOF机制的rewrite模式的理解？03、请列举几个Redis常见性能问题和解决方案04、Redis使用的最大内存是多少？内存数据淘汰策略有哪些？05、请谈谈Redis的同步机制。06、谈谈对Redis哈希槽的理解。07、什么是缓存雪崩？08、什么是缓存击穿？09、什么是缓存预热？10、如何进行缓存更新？11、如何进行缓存降级？1

青灯文案·2025-02-14 17:03

大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）如GPT-3、BERT等，已经在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成果。

AI天才研究院·2025-02-14 12:52

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

网络工程师ICT领域常见面试题

我真不会起名字啊·2025-02-14 09:28

视觉中的transformer：ViT

《》摘要transformer已经是NLP的标准。

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

得益于近几年自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。

vaidfl·2025-02-14 05:29

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

RAG中的双编码器与跨编码器模型

代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理（NLP

·2025-02-14 01:01

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

Python NLP 自然语言处理

文章目录PythonNLP自然语言处理PythonNLP自然语言处理"""基于https://github.com/isnowfy/snownlp$pipinstallsnownlp"""fromsnownlpimportSnowNLP

简简单单OnlineZuozuo·2025-02-13 09:19

计算机网络和操作系统常见面试题目（带脑图）

(✪▽✪)曼波~~~~今天我们来聊聊计算机网络和操作系统的面试题目吧！这些题目是面试中经常遇到的，曼波觉得掌握它们对面试非常有帮助哦！(๑✧◡✧๑)---1.计算机网络面试题目1.1OSI七层模型是什么？回答：OSI（OpenSystemsInterconnection）模型是一个网络通信的参考模型，分为七层：物理层（PhysicalLayer）数据链路层（DataLinkLayer）网络层（Ne

Eugene__Chen·2025-02-13 06:00

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

我爱派生·2025-02-13 04:45

毕设项目基于大数据的b站数据分析

文章目录0数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术

nange12330a·2025-02-12 21:55

Spring Boot常见面试题总结

1.SpringBoot基础Q1:SpringBoot是什么？它的优点有哪些？SpringBoot是简化Spring应用开发的框架，提供自动配置、内嵌服务器、starter依赖等。优点包括快速搭建、约定优于配置、减少XML配置、集成生态丰富。Q2:@SpringBootApplication注解的作用是什么？组合了三个核心注解：@SpringBootConfiguration（标记为配置类）、@E

幽默小吴·2025-02-12 13:24

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象，正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！AI大模型的价值不仅体现于其庞大的参数规模与强大的学

程序员二飞·2025-02-12 11:15

k8s常见面试题1

k8s常见面试题1Kubernetes基础知识核心组件及作用K8S生成pod过程Pod、Deployment、Service的区别保证Pod高可用ConfigMapvsSecret网络模型与Pod通信Ingress

风车带走过往·2025-02-12 11:43

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

从基础的账号注册和密钥申请入手，逐步引领用户通过案例，理解并掌握如何调用文本和图像处理的大模型API，包括但不限于NLP、对话生成、文本续写以及图像生成等领域。

AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

java自动化高频面试题

Selenium常见面试题1.Selenium工作原理？

m0_66323401·2025-02-12 07:19

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

软件测试常见面试题【附答案】

给你一支笔，你怎么测试功能测试首先我们要明确它（产品）的功能是什么，那当然对于一支笔来说，它的功能最常见的就是写字。1）笔盖是否容易开合；（按压式笔的话可以是“笔帽是否能够正常按压”）2）笔芯能否替换；（钢笔可以是“墨水能否正常灌入”）3）笔的出墨速度是否符合设计要求；4）笔墨的粗细是否符合设计要求；（铅笔的话可能是笔芯的软硬程度~）外观测试1）笔壳颜色是否符合设计要求；2）笔壳上的logo、文字

测试界的世清·2025-02-11 19:17

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

自然语言处理（NLP）

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

博客主页：[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题（全面整理ʘ‿ʘ）一、大模型（LLMs）基础面大模型（LLMs）架构篇注意力机制（Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调

青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

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