NLP李宏毅

大模型学习终极指南：从新手到专家的必经之路，全网最详尽解析，你敢挑战吗？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型（Large-ScaleModels）已经成为推动自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域进步的关键因素。

大模型入门教程·2025-03-23 17:15

大模型Agent 和 RAG 的关系

Agent和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种在自然语言处理（NLP）和人工智能领域中广泛使用的技术，它们在功能、目标和实现方式上既有区别又有联系。

大数据追光猿·2025-03-23 16:38

模式搜索+扩散模型：FlowMo重构图像Token化的技术革命

斯坦福大学李飞飞与吴佳俊团队提出的FlowMo（FlowtowardsModes）创新性地融合模式搜索与扩散模型，在多个关键维度突破传统方法局限，为图像压缩与重建开辟新路径。

芯作者·2025-03-23 14:21

SLAM十四讲【一】基本概念

SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【二】三维空间刚体运动SLAM十四讲【三】李群与李代数SLAM十四讲【四】相机与图像SLAM十四讲【五】线性优化SLAM十四讲【六】

略知12·2025-03-23 11:33

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是自然语言处理（NLP）领域的一个重要环节，它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息，增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。

景联文科技·2025-03-23 10:52

【C++】内联函数

内联函数的概念以inline修饰的函数叫做内联函数，内联函数类似于宏，都是在调用的地方展开，没有函数调用建立栈帧的开销，提升程序运行的效率不同的是宏是在预处理阶段展开的，而内联函数是在编译阶段展开的而且宏使用起来过于繁琐

Easy_Package·2025-03-23 09:16

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。

景联文科技·2025-03-23 09:45

端到端的NLP框架（Haystack）

Haystack是一个端到端的NLP框架，专门用于构建基于文档的问答系统，是实现RAG的理想选择。它提供了数据预处理、文档存储、检索和生成等一系列组件，支持多种语言模型和检索器。

deepdata_cn·2025-03-23 09:13

客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？

以下是关键策略和步骤：1.精准理解用户意图自然语言处理（NLP）技术分词与实体识别：提取关键词（如“订单号”“退货”）和实体（如时间、地点）。

玩人工智能的辣条哥·2025-03-23 09:13

CMake 函数和宏

CMake函数CMake函数定义语法如下,其中name为函数名,为参数名,为函数体.函数定义后,可以通过name调用函数.函数名允许字母数字下划线,不区分大小写.function(name[...])endfunction()如下的样例定义了一个函数fun,不带任何参数.function(fun)message("Hello,World!")endfunction()#调用函数fun()FUN()

arong-xu·2025-03-23 08:09

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

该模型以中文数据为主进行训练，旨在推动中文自然语言处理（NLP）以及跨模态应用的技

Hardess-god·2025-03-23 02:10

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。

Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

知识图谱中NLP新技术

知识图谱与自然语言处理（NLP）的结合是当前人工智能领域的前沿方向，其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。

魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

近年来，人工智能（AI）在各个领域的突破性进展，尤其是在自然语言处理（NLP）方面，引起了广泛关注。两项重要的技术方法——预训练和微调，成为了AI模型发展的基石。

小城哇哇·2025-03-22 20:26

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

以下是一些基于大语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的开源爬虫项目，它们结合了自然语言处理（NLP）技术与爬虫的功能，能在一定程度上提升爬取的智能化和精度。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

汇编 - 基础知识

内存地址空间总结前言汇编语言是直接在硬件之上工作的编程语言,首先了解硬件系统的结构,才能有效地应用汇编语言对其编程;值得注意的是,汇编指令是机器指令便于记忆的书写格式.此处的汇编语言版本为8086CPU的MASM宏汇编版本

雨过濯缨·2025-03-22 13:56

看完荣耀CEO李健的“阿尔法战略”，我愈发的怀念赵明了

灯光打在身上，新任荣耀CEO李建站在台上宣布，荣耀就此将成为一家AI终端生态公司。李健身后的屏幕上，映出一行字：“HONORALPHAPLAN”。这就是荣耀未来的新方向：“阿尔法战略”。

互联网江湖·2025-03-22 12:24

current宏及Linux进程栈的底层实现

1.current宏的实现#ifndef__ASSEMBLY__structtask_struct;//用于在编译时候声明一个perCPU变量，该变量被放在一个特殊的段中，原型为DECLARE_PER_CPU

Leon_George·2025-03-22 08:49

MDK（Keil μVision 5）的编译过程及文件类型全解

以下是详细流程：预处理（Preprocessing）工具:armcc（ARMC/C++编译器）输入文件:.c（C源文件）、.h（头文件）输出文件:.i（预处理后的临时文件，默认不保存）作用:展开宏、处理条件编译指令

froxy·2025-03-22 07:07

C++/C语言判断重复数组（zznu）⭐

输入首先输入一个正整数n表示数组的长度（0//包含常用的头文件usingi68=longlong;//定义别名，但在此代码中未使用usingnamespacestd;//定义宏，用于获取容器的大小#definesz

*TQK*·2025-03-22 02:46

讨论在 Swift 中引入函数体宏

文章目录前言提案通过的提案正在审查的提案Swift论坛话题讨论关于我们前言文章内容精选提案：函数体Macros提案正在审查中Swift论坛：Swift中引入函数体宏话题讨论：你是更能接受同性上司还是更能接受异性上司

网罗开发·2025-03-21 21:37

使用大语言模型API在AI应用中的实现

随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域的应用越来越广泛。

qq_37836323·2025-03-21 19:47

【NLP】 API在大语言模型中的应用

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）通过API（应用程序接口）为开发者提供了便捷的调用方式，使其能够快速集成自然语言处理能力到各类应用中。以下是API在LLM中的核心应用场景及技术实现细节：一、核心应用场景自然语言理解与生成应用示例：智能客服：解析用户问题并生成回复（如ChatGPTAPI）。内容创作：自动生成文章、广告文案或代码（如OpenAI的GPT-4）。技术实现：

Nerous_·2025-03-21 18:13

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来

它利用人工智能（AI）、深度学习和自然语言处理（NLP）技术来识别和理解人类的语言，使计算机能够与人类进行更自然的交互。

ajie1117·2025-03-21 16:17

Scrum实施情况调查之案例分析

导读：社区Agile主题敏捷实施,企业级敏捷标签Scrum作者李剑，在InfoQ中文站上发表了一篇"Scrum在中国——企业实施情况调查实录"。

zhijie435·2025-03-21 13:00

rust Send Sync 以及对象安全和对象不安全

开头：菜鸟小明的疑惑小明：“李哥，我最近学Rust，感觉它超级严谨，啥Send、Sync、对象安全、静态分发、动态分发的，我都搞晕了！为啥Rust要设计得这么复杂啊？”

叠叠乐·2025-03-21 13:55

C语言：setjmp和longjmp函数使用详解

c-standard-library-setjmp-h.htmlhttps://blog.csdn.net/chenyiming_1990/article/details/86834131、C标准库-简介setjmp.h头文件定义了宏setjmp

houxiaoni01·2025-03-21 12:10

《深度剖析：BERT与GPT——自然语言处理架构的璀璨双星》

在自然语言处理（NLP）的广袤星空中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）与GPT（GenerativePretrainedTransformer

·2025-03-21 12:07

Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）

HuggingFace是⼀家专注于NLP领域的AI公司，开发了⼀个名为Transformers的开源库，该开源库拥有许多预训练后的深度学习模型，如BERT、G

y江江江江·2025-03-21 10:31

详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线

系统模块：数据采集模块（爬虫）：负责从目标网站抓取地点数据（如名称、经纬度、描述等）数据预处理模块（标签算法）：对抓取到的地点数据进行清洗和分类。根据地点特征（如经纬度、描述文本）打上标签（如“适合家庭”、“适合冒险”）。地理数据处理模块（地图API）：使用地图API获取地点的详细信息（如地址、距离、路径等）。计算地点之间的距离或路径。路径规划模块：根据用户输入的起点和终点，规划最优路径。支持多种

mosquito_lover1·2025-03-21 01:12

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

ASSERT函数

assert宏的原型定义在中，其作用是假设它的条件返回错误，则终止程序运行，原型定义：#includevoidassert(intexpression);assert的作用是现计算表达式expression

weixin_34194359·2025-03-20 16:00

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

引言近年来，深度强化学习（DRL）已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具，尤其是在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用。

大富大贵7·2025-03-20 10:10

混合整数非线性规划的松弛与分解方法

背景简介混合整数非线性规划（MINLPs）作为运筹学中的一个重要领域，涉及到优化问题的连续和离散变量混合，在工程设计、生产调度、资源分配等多个领域发挥着关键作用。

Waiyuet Fung·2025-03-20 09:03

【初学者】用Python语言来解释指针的用例与应用场景

李升伟整理Python本身并不直接支持指针的概念，因为Python是一种高级语言，内存管理由解释器自动处理。不过，Python提供了一些机制（如引用、可变对象等）来实现类似指针的功能。

lisw05·2025-03-20 09:00

【初学者】请介绍一下指针分析（Pointer Analysis）？

李升伟整理指针分析（PointerAnalysis）指针分析（PointerAnalysis）是一种静态程序分析技术，用于确定程序中指针可能指向的内存位置或对象。

lisw05·2025-03-20 09:00

【初学者】指针：概念、示例与应用场景详解

李升伟整理指针的概念指针是编程中的一种变量，用于存储另一个变量的内存地址。通过指针，程序可以直接访问和操作内存中的数据，提供了灵活的内存管理和高效的数据处理能力。

lisw05·2025-03-20 09:59

【初学者】请介绍一下线性与非线性的区别？

李升伟整理线性与非线性是数学和科学中常用的概念，主要区别如下：1.定义线性：系统或函数满足叠加性和齐次性。叠加性指输入的和导致输出的和，齐次性指输入按比例缩放时，输出也按相同比例缩放。

lisw05·2025-03-20 08:56

教书育人杂志教书育人杂志社教书育人编辑部2024年第34期目录

教育观察法制化视角下的幼儿园爱国主义教育邓敏;曾彬;4-7教育转型视域下优化师生关系的三个着力点严挺;8-10家庭环境对幼儿性格形成的影响钟兴琴;11-13探索创新中华优秀传统文化融入中职思政教育的创新路径高书文;李金怡

QQ296078736·2025-03-20 02:38

教师杂志教师杂志社教师编辑部2025年第3期目录

德育与管理基于差异化教学的留学生跨文化适应能力的提升策略研究柯思琼;5-7高校思政教育第一课堂与第二课堂双向育人模式构建策略研究章迎春;李聪;8-10皖西红色文化融入地方开放大学思想政治教育的策略探究马陈晨

QQ296078736·2025-03-20 02:08

《炫动漫》杂志社炫动漫杂志社炫动漫编辑部2024年第1期目录

理论新知探究中职班主任德育能力提升策略(1)叶荣琳基于核心素养下以问题为驱动的高中数学教学评一体化的课堂教学探究(4)鹿园园农村初中英语作业设计与批阅方式的创新使用(7)侯成英新课改背景下初中物理教学方法创新策略探究(10)李传荣

QQ296078736·2025-03-20 02:37

Eaglewood-开发单片机函数封装技巧

（三）、可配置性：通过宏、结构体或回调支持灵活扩展。（四）、可移植性：抽象硬件差异，降低移植成本。

OverflowSummer·2025-03-20 02:07

文本纠错（Text Correction）

文本纠错（TextCorrection）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在自动检测并修正文本中的错误，包括拼写、语法、语义等层面的错误。

dundunmm·2025-03-20 02:31

使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分

技术背景介绍文本拆分是自然语言处理（NLP）中的一个基础步骤，尤其在大文本分块处理、文本摘要等任务中。CharacterTextSplitter是langchain-text-splitters

bavDHAUO·2025-03-20 02:31

95% 向量资源节省，火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

采访嘉宾|火山引擎云搜索团队鲁蕴铖、李杰辉、余炜强编辑|TinaInfoQ2023年，大模型惊艳了世界。2024年，RAG技术如日中天。

字节跳动云原生计算·2025-03-20 02:58

【产品小白】什么是AI产品经理

与传统互联网产品经理相比，AI产品经理的独特之处在于：技术深度参与：需理解机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术原理，并参与数

百事不可口y·2025-03-20 01:48

人工智能（AI）系统化学习路线

❌方向模糊：对CV/NLP/RL等细分领域缺乏认知，难以针对性提升。正确的学习姿势：“金字塔式”分层学习（理论→算法→框架→应用→工程化），逐步构建完整的AI知识体系。二、人工智能学习路线

xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小，最终趋于接近0，导致模型前层的参数难以更新。原因：在反向传播时，每一层的梯度是通过链式法则计算得到的。因为链式求导中不断乘以一个较小的数值（小于1），随着层数或时间步的增加，梯度将指数级

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

This robot has a joint named “gripper_finger_joint“ which is not in the gazebo model.

Thisrobothasajointnamed"gripper_finger_joint"whichisnotinthegazebomodel.本人所运行环境为：ubuntu版本：20.04ROS版本：noetic错误分析：xacro的宏调用格式错误

无码不欢的我·2025-03-19 22:57

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(NLP)的研究中，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的能力。然而，在应对复杂的推理问题时，传统的提示方法常常力不从心。

VYSAHF·2025-03-19 20:43

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