NLP知识图谱论文笔记

大创项目推荐 题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP
laafeer·2024-01-30 20:17

[论文笔记] PAI-Megatron 源码解读之Mistral的滑动窗口sliding window

这段代码是_make_causal_mask函数中处理滑动窗口局部注意力的部分。这里的目的是创建一个额外的掩码，以便在自注意力机制中只考虑每个位置附近的一定数量的位置，而不是所有之前的位置。这通常用于减少计算复杂性和提高长序列处理的效率。代码分析如下：diagonal=past_key_values_length-sliding_window+1:这里计算的是上三角矩阵（triu）的开始对角线的索
心心喵·2024-01-30 20:08

2022-05-22

NLP丰盛日记DAY8、素食51：静下来细想一下，身边最亲的人都是按照你要的模式方式来活给你看，因为你永远永远看到感受到的都是你投射的，特别是你内在不接纳的特别的明显，尝试把自己带了久久的眼镜摘下来，再带上一副新的
花朵语录·2024-01-30 19:16

聊天机器人的兴起：NLP如何让计算机变成聊天高手

在这个大数据和深度学习日益进步的时代，自然语言处理（NLP）技术就像是一颗正在崛起的新星，它正在改变计算机与人类之间的交流方式。让我们一起来探索这个让计算机变得健谈的神奇领域吧！
_rtf·2024-01-30 19:35

KnowledgeNavigator: Leveraging Large Language Models for Enhanced Reasoning over Knowledge Graph

KnowledgeNavigator：利用大型语言模型增强知识图谱推理摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论6局限性摘要大型语言模型（LLM）凭借其对自然语言的高级理解和零样本能力，在各种下
UnknownBody·2024-01-30 18:50

各种中文分词工具的使用方法

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文将介绍jieba、HanLP、LAC、THULAC、NLPIR、spacy、stanfordcorenlp、pkuseg等多种中文分词工具的简单使用方法。
诸神缄默不语·2024-01-30 17:30

【3-1】实验——hanlp和jieba常用方法

一.下载pyhanlp1.打开conda使用如下语句condainstall-cconda-forgeopenjdkpython=3.8jpype1=0.7.0-ypipinstallpyhanlp附：
铁盒薄荷糖·2024-01-30 17:59

华为机试真题实战应用【算法代码篇】-图谱新词挖掘1（附python、C++和JAVA代码实现）

目录题目描述代码实现JavapythonC++代码2题目描述小华负责公司知识图谱产品，现在要通过新词挖掘完善知识图谱新词挖掘:给出一个待挖掘问题内容字符串Content和一人词的字符串word，找到content
林聪木·2024-01-30 16:11

2018年总结

最最收获的，就是学习了NLP，思维模式，认知水平改变了很多，碰到问题不那么消极了。至少不会满脑子想或者抱怨而不去行动。这一年！三年的焦虑症好了。第一要感谢的就是自己。太不容易了。也太佩服自己。
名字随便取个就行·2024-01-30 15:40

1天搞定2400万订单，详解“吃”背后美团AI技术布局

美团在CES上展出了无人配送机器人，智能调度系统以及知识图谱应用美团大脑，首次亮相的无人配送机器人成为展会焦点。本文为您解读”吃“背后的美团AI技术布局。
金曜软件工程师·2024-01-30 13:03

自然语言nlp学习四

5-5BMTrain--ZeRO_哔哩哔哩_bilibili5-6BMTrain--PipelineParallel(流水线并行)_哔哩哔哩_bilibili5-12BMCook--背景介绍_哔哩哔哩_bilibili
wangqiaowq·2024-01-30 13:33

肖仰华｜生成式语言模型与通用人工智能：内涵、路径与启示

研究方向为知识图谱、知识工程、大数据。主要著作有《图对称性理论及其在数据管理中的应用》、《知识图谱：概念与技术》（合著）等。摘要以ChatGPT为代表的大规模生成式预训练语言模型带动了一系列通用人
数据派THU·2024-01-30 12:52

webassembly003 TTS BARK.CPP

TTStaskTTS（Text-to-Speech）任务是一种自然语言处理（NLP）任务，其中模型的目标是将输入的文本转换为声音，实现自动语音合成。
FakeOccupational·2024-01-30 12:20

自然语言nlp学习 三

4-8Prompt-Learning--应用_哔哩哔哩_bilibiliPromptLearning（提示学习）是近年来在自然语言处理领域中，特别是在预训练-微调范式下的一个热门研究方向。它主要与大规模预训练模型如GPT系列、BERT等的应用密切相关。在传统的微调过程中，通常需要对预训练模型的顶部添加特定任务相关的层或结构，并针对目标任务进行端到端的训练。而PromptLearning则提出了一种
wangqiaowq·2024-01-30 10:13

为什么是大语言模型？

参考：复旦邱锡鹏：深度剖析ChatGPT类大语言模型的关键技术–我爱自然语言处理(52nlp.cn)随着算力的不断提升，语言模型已经从最初基于概率预测的模型发展到基于Transformer架构的预训练语言模型
wangqiaowq·2024-01-30 10:13

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十六期】Fri, 12 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,12Jan2024Totally60papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersAxisTour
hitrjj·2024-01-30 10:43

ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.nn.layer.layers‘

paddlepaddle2.4.2时会自动安装最新版的paddlenlp目前paddlenlp版本是2.6.0该版本与paddlepaddle2.4.2不兼容会报这个错手动pip安装paddlenlp2.5.2
陈某某某某某·2024-01-30 10:42

自然语言处理（NLP）技术使用

自然语言处理（NLP）技术使用以下是一些自然语言处理（NLP）技术的例子：以上只是一些NLP技术的例子，还有许多其他的技术和应用，如文本分类、文本生成、问答系统等。
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 10:10

PaddleNLP的简单使用

1介绍PaddleNLP是一个基于PaddlePaddle深度学习平台的自然语言处理（NLP）工具库。它提供了一系列用于文本处理、文本分类、情感分析、文本生成等任务的预训练模型、模型组件和工具函数。
J_bean·2024-01-30 10:06

AI大语言模型学习笔记之三：协同深度学习的黑魔法 - GPU与Transformer模型

Transformer模型的崛起标志着人类在自然语言处理（NLP）和其他序列建模任务中取得了显著的突破性进展，而这一成就离不开GPU（图形处理单元）在深度学习中的高效率协同计算和处理。
DATA无界·2024-01-30 09:43

【NLP冲吖~】〇、NLP（自然语言处理、大纲）

随着计算机算力的不断提升，自然语言处理技术近年来发展迅速，有代表模型BERT和GPT等；应用场景有chatbot、知识图谱、情感分析等。
漂泊老猫·2024-01-30 08:21

NLP学习笔记18-朴素贝叶斯(Naive Bayes)

一序本文属于贪心NLP学习笔记系列。本篇介绍朴素贝叶斯。二朴素贝叶斯2.1问题引出垃圾邮件里经常出现“广告”，“购买”，“产品”这些单词。
bohu83·2024-01-30 08:44

【NLP冲吖~】一、朴素贝叶斯（Naive Bayes）

0、朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入xxx，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出yyy。朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。从数学角度，定义分类问题如下：已知集合C=y1,y2,...,ynC={y_1,y_2,...,y_n}C=y1
漂泊老猫·2024-01-30 08:41

论文笔记：多任务学习模型：渐进式分层提取（PLE）含pytorch实现

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations）论文的阅读笔记背景模型代码论文地址：PLE背景  多任务学习（multi-tasklearning，MTL）：给定m个学习任务，这m个任务或它们的一个子集彼此相关但不完全相同。简单地说就是一个模型
图学习的小张·2024-01-30 07:09

NLP心智模式中的三个基本原则

一、一切的改变一定是始于你自己；二、我们平常无意识的行为比有意识的行为更多，影响更大；三、只有我们的自我，信念、每天做的事情保持一致，我们才是一个身心合一、成功、快乐、轻松满足的人。我身心合一吗？
空心1217·2024-01-30 07:36

深度学习实战70-数学教材智能问答MathGPT模型与题目latex的pdf生成技术

该系统结合了自然语言处理和数学知识图谱，能够理解用户的数学问题，并提供准确的答案和解析，随时随地请老师24小时在线回答学生的问题，以最低成本把老师请回家。
微学AI·2024-01-30 07:44

PM职业规划|知识图谱|能力模型

在现如今竞争激烈的市场中，产品经理扮演着至关重要的角色。对于想从事产品工作的人而言，首先会遇到的问题是：产品经理需要具备哪些能力？我们不仅要关注产品经理的基础职责，比如决定产品的核心功能，协调开发团队，跟踪市场趋势，了解用户需求等等，还要理解产品经理这一职业背后更为重要的核心能力。在接下来的文章中，我们将对这个问题进行深入探讨。产品经理是做什么？产品经理是负责指导产品从概念到市场的整个过程的关键角
boardmix博思白板·2024-01-30 03:22

VLM 系列——COGVLM—— 论文解读

2、亮点论文认为：在不损害NLP模型原本能力的情况下，通过“视觉
TigerZ*·2024-01-29 21:29

面了中邮消金算法岗、开水团数据挖掘岗，做个系统性总结

今天整理后分享给大家，如果你对这块面试感兴趣，可以文末加入我们的面试、技术群1、中邮消费金融AI算法工程师面试官是nlp方向的，主要是问nlp相关首先自我介绍说一个在上段实习中的项目这里说了一个搭建智能客服对话助手我说了一下思路面试官很快
Python数据挖掘·2024-01-29 20:41

NLP （一）

后来参加了《重塑心灵》的读书会，很匆忙的读了这本书，依然是不能真正领会NLP的内涵。
飞叶无心·2024-01-29 18:13

2019-01-30第29天

亲爱的儿子，妈妈爱你，在NLP一阶课堂的其中一堂体验课中，老师让我们每个学员说出3年或5年的目标计划，大家在争先恐后的举手表达自己的想法，我看见站在台上摄影的你举手，老师把话筒递给了你，我听你说，三年内通过自己的努力
Aloha燕子·2024-01-29 17:11

自然语言处理发展(自然语言处理发展经历了哪些阶段)

随着计算机硬件和软件的不断发展，NLP也得以逐步发展。在20世纪70年代，Chomsky提出了语法结构理论，使NLP的研究进一步深化。
2301_76571514·2024-01-29 14:25

CoLAKE: 如何实现非结构性语言和结构性知识表征的同步训练

©原创作者|疯狂的Max论文CoLAKE:ContextualizedLanguageandKnowledgeEmbedding解读01背景与动机随着预训练模型在NLP领域各大任务大放异彩，一系列研究都致力于将外部知识融入大规模预训练模型
NLP论文解读·2024-01-29 14:59

【YOLOv8改进-论文笔记】RFAConv：感受野注意力卷积，创新空间注意力

介绍摘要空间注意力已被广泛用于提升卷积神经网络的性能。然而，它存在一定的局限性。在本文中，我们提出了一个关于空间注意力有效性的新视角，即空间注意力机制本质上是解决卷积核参数共享的问题。然而，由空间注意力生成的注意力图中包含的信息对于大尺寸卷积核来说并不充分。因此，我们提出了一种名为感受野注意力（Receptive-FieldAttention，简称RFA）的新型注意力机制。现有的空间注意力，如卷积
程序员半夏·2024-01-29 13:06

【YOLOv8改进】Inner-IoU: 基于辅助边框的IoU损失(论文笔记+引入代码)

介绍摘要随着检测器的迅速发展,边框回归取得了巨大的进步。然而，现有的基于IoU的边框回归仍聚焦在通过加入新的损失项来加速收敛，忽视IoU损失项其自身的限制。尽管理论上IoU损失能够有效描述边框回归状态，在实际应用中，它无法根据不同检测器与检测任务进行自我调整，不具有很强的泛化性。基于以上，我们首先分析了BBR模式，得出结论在回归过程区分不同回归样本并且使用不同尺度的辅助边框计算损失能够有效加速边框
程序员半夏·2024-01-29 13:06

【YOLOv8改进】骨干网络： SwinTransformer (基于位移窗口的层次化视觉变换器）(论文笔记+引入代码)

文章目录介绍摘要创新点文章链接基本原理HierarchicalFeatureMapsPatchMergingSwinTransformerBlock基于窗口的自注意力移位窗口自注意力核心代码官方代码非官方可用代码YOLOv8引入下载YoloV8代码
程序员半夏·2024-01-29 13:36

【YOLOv8改进-论文笔记】SCConv ：即插即用的空间和通道重建卷积

文章目录介绍摘要创新点文章链接基本原理空间重构单元（SRU）分离操作重构操作通道重构单元（CRU）分割操作转换操作融合操作核心代码YOLOv8引入下载YoloV8代码直接下载
程序员半夏·2024-01-29 13:59

AI工具导航大盘点

聊天式生成模型（ChatGPT）是其中一个非常流行的技术，其基于自然语言处理（NLP）技术构建，可以生成会话式文本。
go2coding·2024-01-29 13:47

可解释的知识图谱推理概述

目录1、可解释的知识图谱推理概述1.1可解释性的定义1.2知识图谱及相关推理任务1.3基于知识图谱的可解释知识推理1.4知识推理任务的评价指标2、可解释的知识图谱推理方法2.1符号主义中的可解释知识图谱推理方法
山科智能信息处理实验室·2024-01-29 11:18

知识图谱KG+大模型LLM

LLM-basedKGKnowLMOpenSPGKG-basedRAG基本原理从query出发的语义解析pre-LLM方法思想：直接将问题解析为对应的逻辑表达式，然后到知识图谱中查询。
lichunericli·2024-01-29 11:32

产业需求大数据平台

产业需求大数据平台，依托大数据、NLP等技术，全面采集区域产业人才需求数据，从宏观、中观、微观三个层面对产业需求进行分析，并匹配学校自身的办学定位、专业布局、人才培养目标、培养规格和课程设置，进行专业设置匹配度
单眼皮的老虎·2024-01-29 09:24

论文精读--BERT

不像视觉领域，在Bert出现之前的nlp领域还没有一个深的网络，使得能在大数据集上训练一个深的神经网络，并应用到很多nlp的任务上AbstractWeintroduceanewlanguagerepresentationmodelcalledBERT
__如果·2024-01-29 09:43

碾压华尔街，GPT-4 选股收益超 40%

当它与传统的量化投资方式相结合，这意味着投资者可以借助GPT-4强大的NLP能力，深入挖掘股票市场，全面了解公司业绩、市场动态和宏观经济因素。当AI与量化投资技术组合起来，将会创造出怎样的投资决策呢？
夕小瑶·2024-01-29 08:12

2024年1月19日Arxiv最热NLP大模型论文：Self-Rewarding Language Models

超越人类反馈限制，Meta自我奖励语言模型刷新AlpacaEval2.0排行榜引言：超越人类的AI代理——自我奖励语言模型的探索在人工智能的发展历程中，我们一直在探索如何打造出能够超越人类智慧的AI代理。这些代理不仅需要能够理解和执行人类的指令，还需要能够自我提升，不断优化自己的性能。在这篇博客中，我们将深入探讨一种新型的语言模型——自我奖励语言模型（Self-RewardingLanguageM
夕小瑶·2024-01-29 08:12

一文读懂BERT（原理篇）

2018年的10月11日，Google发布的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》，成功在11项NLP
AiA_AiA·2024-01-29 08:40

最通俗易懂的BERT原理与代码实现

舆情分析涉及到人工智能的子领域——自然语言处理（NLP）。
Joe量化·2024-01-29 08:40

AI Agents综述论文读后总结，附一些关于Agent System的脑洞

其中一篇是来自复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）的关于L
陌北有棵树·2024-01-29 06:28

论文笔记：TimeGPT-1

时间序列的第一个基础大模型1方法最basic的Transformer架构采用了公开可用的最大时间序列数据集进行训练，包含超过1000亿个数据点。训练集涵盖了来自金融、经济、人口统计、医疗保健、天气、物联网传感器数据、能源、网络流量、销售、交通和银行业等广泛领域的时间序列具有多种季节性、不同长度的周期和各种趋势类型的序列还在噪声和异常值方面有所不同2结果3一点私货时间论文并没有怎么说明不同时间序列在
UQI-LIUWJ·2024-01-29 06:56

自然语言处理中的注意力机制与Transformer架构

1.背景介绍自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解和生成人类语言。自然语言处理的一个重要任务是机器翻译，即将一种自然语言翻译成另一种自然语言。
OpenChat·2024-01-29 00:24

超详细neo4j安装教程

一、neo4j简介最近开始学习知识图谱，所以首先想先学习一下neo4j的使用。Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。
至少我有我a·2024-01-28 23:08
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