NLP面经第7页

传统AI算法工程师转型指南：如何成功切入大模型领域赛道“

此前对于nlp方面了解很少，全靠自学，在此分享一下自己转方向的经历。1.从多模态入手一开始我完全没有纯语言模型的相关经验，因此首先做了一个图文多模态的项目。

大模型玩家·2025-02-07 17:33

自然语言处理的统计学原理

随着大语言模型技术的进步，NLP将继续推动AI的发展，使机器更好地理解和生成自然语言，更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性，不同场景的

数行天下·2025-02-07 14:45

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

AI剧本创作：电影和电视产业的新工具

特别是近年来兴起的自然语言处理(NLP)技术，更是将AI剧本创作推向了新的高度。AI剧本创作，即通过自然语言生成(NLG)技术，自动生成剧本、对话脚本等文本内容。

AI大模型应用之禅·2025-02-07 09:08

产品经理的人工智能课 02 - 自然语言处理

产品经理的人工智能课02-自然语言处理1自然语言处理是什么2一个NLP算法的例子——n-gram模型3预处理与重要概念3.1分词Token3.2词向量化表示与Word2Vec4与大语言模型的交互过程参考链接大语言模型

平头某·2025-02-07 05:12

5年经验社招后端面试经历分享

这是一位读者去年的面经，他在2023年在百度毕业，后面拿到了快手、滴滴和京东的offer，最终选择了京东，薪资总包是51w。下面是正文。

·2025-02-07 01:39

DeepSeek R1和V3区别

以下是两者的主要区别：1.模型定位与核心能力DeepSeek-V3定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答和内容生成等任务。

@Rocky·2025-02-06 23:02

【PDF.js 文字选择功能优化】解决 PDF.js 文字文本选区选中时空白区域漂移错误整页全选的问题，支持前后拖动选区

Demo及源码Demo和源码地址：https://demos.libertynlp.com功能演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1tJ4m1M7zs注

·2025-02-06 21:30

上海三年半社招，PDD 、字节及证券面经

个人情况坐标上海，19年985硕毕业，通信背景，毕业后一直在一家能源物联网企业，性价比还是挺不错的，前几年发展不错，在提前得知今年初公司将裁员的情况下，在准备了大半个月后，参加了PDD、字节、蚂蚁、美团、证券、还有部分中小厂面试，最终拿到了3家offer。求职环境整体大环境情况首先谈下整体大环境的情况：23年初整体感觉虽然相比于去年有所好转，hc还是有一些的，平均一周两三个面试，但竞争非常激烈，典

·2025-02-06 21:58

web端pdf.js实现pdf批注注释编辑（写入保存/高亮/下划线/插入图片/矩形/箭头/圆形/文本/画笔）

Demo地址Demo地址在：https://demos.libertynlp.com，下图左边是添加批注和编辑的示例，右边是功

·2025-02-06 21:28

超详细面经指南+答案，轻松拿Offer！2025大模型上岸就靠它了！

目录[x]大模型（LLMs）基础面[x]1.目前主流的开源模型体系有哪些？[x]2.prefixLM和causalLM区别是什么？[x]3.涌现能力是啥原因？[x]4.大模型LLM的架构介绍？[x]大模型（LLMs）进阶面[x]1.llama输入句子长度理论上可以无限长吗？[x]1.什么是LLMs复读机问题？[x]2.为什么会出现LLMs复读机问题？[x]3.如何缓解LLMs复读机问题？[x]1.

AI大模型-大飞·2025-02-06 16:47

大模型面经大全：收藏这一篇就够了！

在当前技术快速发展的背景下，大模型领域的职位成为了许多求职者的热门选择。为了帮助大家更好地准备面试，这里整理了一份大模型面试经验分享，涵盖了一些常见的面试流程、可能遇到的技术问题以及面试官可能会问到的行为问题等。大模型面试经验分享一、面试流程大多数大模型岗位的面试流程通常会包含以下几个阶段：简历筛选：根据简历中的技能和经验进行初步筛选。电话/视频初试：一般由HR进行，主要了解求职者的背景、工作经历

AGI大模型老王·2025-02-06 15:37

TfidfVectorizer

TF-IDF/TermFrequency-InverseDocumentFrequency作用：是自然语言处理NLP中常用的文本特征提取工具，用于将文本数据转换为数据向量。

htuhxf·2025-02-06 15:36

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

面经--C语言——内存泄漏、malloc和new的区别 .c文件怎么转换为可执行程序 uart和usart的区别继承的访问权限总结

文章目录内存泄漏预防内存泄漏的方法：malloc和new的区别.c文件怎么转换为可执行程序uart和usart的区别继承的访问权限总结访问控制符总结1.**public**:2.**protected**:3.**private**:继承类型：内存泄漏内存泄漏是指程序在运行时动态分配内存后，未能及时释放已经不再使用的内存空间。内存泄漏会导致程序的内存占用不断增加，最终可能引发程序崩溃。常见的内存泄

tt555555555555·2025-02-06 04:15

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

GoAI·2025-02-06 00:50

长上下文大模型会让检索增强生成（RAG）过时吗？

大模型（LLM）的迅速发展对人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）产生了重大影响。传统上，像检索增强生成（RAG）这样的技术通过允许模型动态访问外部知识源，在提升大语言模型能力方面发挥了重要作用。

·2025-02-05 18:38

基于深度学习的文本情感分析

、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算（SentimentComputing），是自然语言处理（NLP

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

前端面经-React

目录标题一、react生命周期react生命周期分为4个阶段：1.挂载时阶段（4个钩子）：2.更新时阶段（5个钩子）：3.卸载时阶段（1个钩子）4.错误处理阶段（2个钩子）二、Vue和React的区别三、React函数式组件，如何给状态四、Reactdiff1、是什么2、原理五、react中refs是什么？六、React事件机制？1、什么是合成事件2、React事件机制和原生DOM事件流有什么区别

了不起的明明·2025-02-05 12:22

【大数据学习 | 面经】yarn的资源申请和分配的单位-Container

在yarn中，资源的申请和分配是以container为单位进行的，而不是直接以application和task为单位。每个提交到yarn上的应用程序（application）都有一个对应的ApplicationMaster（AM）。这个AM负责与ResourceManager（RM）通信，以请求容器（containers），这些容器用于运行应用程序的任务（tasks）。因此，虽然资源是以conta

Vez'nan的幸福生活·2025-02-05 12:16

大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）

分布式训练的关键技术及应用4.利用TensorFlow进行LLM分布式训练的具体实践5.高级主题与最新进展探究大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）1.引言随着自然语言处理（NLP

North_D·2025-02-05 08:20

嵌入式面经111题答案汇总(含技术答疑)_嵌入式项目源码分享

题解|#火星A+B##includeusingnamespacestd;题解|#质数因子##include"stdio.h"intmain(){longin[NOIP2015]跳石头AC代码#includeusingnamesp题解|#火星A+B##includeusingnamespacestd;题解|#统计活跃间隔对用户分级结果#--求用户等级以及对应的比例selectuser_grade,r

huaxinjiayou·2025-02-05 02:37

汇川技术 - 嵌入式软件工程师 - 面经（1）

文章目录-1、背景0、笔试1、面经汇总一二三四五六七八九十十一2、一面（30min）-20240729-1、背景岗位：【25提前批-联合动力】嵌入式软件工程师工作职责：硕士及以上学历，自动化、计算机、电气工程及其自动化等专业等相关专业

OSnotes·2025-02-05 00:57

2024年最全HarmonyOS NEXT 边缓存边播放案例(2)，2024年最新阿里三面后多久hr面

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋

2401_84871578·2025-02-04 23:48

NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo 构建《中国优质电影及其演员》知识图谱

往前文章链接NLP模型笔记2022-25：neo4j+py2neo构建增值税电子普通发票知识图谱NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo构建《中国优质电影及其演员》知识图谱NLP模型笔记2022

源代码杀手·2025-02-04 20:55

【LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备

LangChain编程：从入门到实践】开发环境准备作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP

AI天才研究院·2025-02-04 18:39

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量优点应用总结个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP

道友老李·2025-02-04 16:59

利用Python高效处理大规模词汇数据

引言词汇数据的处理是自然语言处理(NLP)领域中的一个常见任务。无论是构建词典、进行文本分类还是情感分析，都需要对大量的词汇数据进行预处理和分

东方佑·2025-02-04 16:23

什么是大模型？大模型从入门到精通（超详细）看这一篇就够了！！！

这些模型由于其规模庞大，能够捕捉到数据中的复杂模式，因此在自然语言处理（NLP）、计算机

AI产品经理·2025-02-04 15:51

毕设分享基于大数据的b站数据分析

文章目录0数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术

knooor·2025-02-04 12:58

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

一、引言在深度学习和自然语言处理（NLP）中，模型训练的效率和性能至关重要。HuggingFace提供了多种高级优化技巧，帮助开发者提升模型训练的效率和效果。

俞兆鹏·2025-02-04 10:35

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现

###一、背景在自然语言处理（NLP）领域，传统的序列到序列（Seq2Seq）模型大多依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击

引言近年来，人工智能技术的迅猛发展推动了自然语言处理（NLP）领域的革命性进步。

不要em0啦·2025-02-03 23:07

探索自然语言处理的前沿：使用OpenAI API进行文本分析

#引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中最令人兴奋和快速发展的部分之一。本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例，深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。

qq_37836323·2025-02-03 19:09

分词实现小案例

MySQL并不是一个专门设计用于处理自然语言处理（NLP）或文本分词的数据库，但可以通过一些方法和技巧实现基本的分词功能，尤其是在处理中文文本或其他语言的应用场景中。

CodingBrother·2025-02-03 19:04

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

什么是RAG？RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、相关性和时效性。基本思想：通过外部知识库动态检索与用户查询相关的信息，并将检索结果作为上下文输入生成模型，辅助生成更可靠的回答。与传统LLM的区别：传统LLM仅依赖预训练参数中的静态知

Landy_Jay·2025-02-03 13:47

拼多多2025届校招开起，无拼不青春，欢迎加入！！！

上海微电子装备SMEE社招C++面经流程：总共三面，一面是项目经理，二面是部门经理，三面是人力资源。公司是做光刻机整机的。

愤怒的小青春·2025-02-03 12:14

题解 | #求小球落地5次后所经历的路程和第5次反弹的高度#

十三战腾讯京东校招两年，因言获罪被逼主动离职京东校招两年，因言获罪被逼主动离职携程/前端/秋招提前批/一二HR面面经（已意向书）测试开发工程师招聘58同城测试实习一面写在最后富途产品一面面经蚂蚁暑期实习推荐算法岗面经

2301_78234743·2025-02-03 12:40

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

M-Ped：大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，提高其性能已成为研究热点。

UnknownBody·2025-02-03 11:36

DeepSeek：开启智能搜索与AI发展的新纪元

一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出，是一款集自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化

gs80140·2025-02-03 08:08

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（三）：“茴香豆” 搭建你的RAG 智能助理

GoAI·2025-02-03 05:10

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一项基础且重要的研究方向。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

C++面经(简洁版)

1.谈谈C和C++的认识C++在C的基础上添加类，C是一种结构化语言，它的重点在于数据结构和算法。C语言的设计首要考虑的是如何通过一个过程，对输入进行运算处理得到输出，而对C++，首先要考虑的是如何构造一个对象，通过封装一下行为和属性，通过一些操作将对象的状态信息输出2.对象2.1什么是面向对象就是一种对现实世界的理解和抽象，将问题转换成对象进行解决需求处理的思想。2.2如何限制一个类对象只能在堆

旧链爱学习·2025-02-02 20:06

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24_7支持

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24/7支持关键词：虚拟客服,自然语言处理(NLP),聊天机器人,对话系统,深度学习,用户支持,自动化1.背景介绍随着互联网和移动互联网的迅速发展，客户服务成为各大企业提升竞争力的重要环节

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域，自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。