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NOIP训练
DeepSeek为什么超越了OpenAI
其中,技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预
训练
"架构,在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上(根据2023年MLPerch基准测试)。
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2025-02-16 07:40
deepseek
机器学习 网络安全
实现机械学习网络安全的流程概述在实现“机器学习网络安全”这个任务中,我们需要经历一系列步骤,从数据准备、
训练
到模型评估。在这篇文章中,我将详细介绍每个步骤的具体操作,并附上相应的代码示例和解释。
网络安全Max
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2025-02-16 06:15
机器学习
web安全
人工智能
深入解析LangChain:构建智能应用的全方位指南
随着语言模型,特别是大型预
训练
模型的兴起,开发者逐渐认识到这些模型不仅可以生成文本,还可以被用于处理复杂的对话、数据分析以及其他需要自然语言处理的任务。然而,这些模型的集成和实
AIGC大模型 吱屋猪
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2025-02-16 05:12
langchain
语言模型
人工智能
自然语言处理
llama
百度
机器学习
DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析
DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1的异同与优劣分析一、相同点核心
训练
方法:两者均基于强化学习(RL),采用GroupRelativePolicyOptimization(GRPO)
AI生成曾小健
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2025-02-16 04:34
Deepseek原理与使用
人工智能
Topaz Video AI中文v6.0.4 免费版
受过视频
训练
专门针对视频剪辑而不是静止图像进行
训练
。
sdddsada
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2025-02-16 04:33
eclipse
第三章 回归
训练
实战(以预测新冠感染人数为例)
完整项目代码(预测第三天的新冠感染人数)fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv#读CSVimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromtorchimp
不吃香菜(扣1复活版)
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2025-02-16 04:03
深度学习入门笔记
深度学习
人工智能
deepseek与gpt,核心原理对比
DeepSeek与GPT作为AI大模型,在自然语言处理等领域展现出强大的能力,它们的核心原理对比主要体现在模型架构、
训练
策略、资源效率以及应用场景优化等方面。
test猿
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2025-02-16 04:30
gpt
大模型参数高效微调(PEFT)技术解析及微调加速实践
2023年,大模型如雨后春笋般爆发,58同城TEG-AILab作为AI平台部门,紧跟大语言模型技术发展步伐,打造了大语言模型平台,支持大语言模型
训练
和推理部署,并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域
AI产品经理
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2025-02-16 03:53
人工智能
自然语言处理
深度学习
语言模型
LangChain开发【NL2SQL】应用(few-shot优化)
这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预
训练
模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究:https://medium.com/ubiai-nlp/step
向羿燃
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2025-02-15 22:48
LangChain开发及生态
langchain
ai
人工智能
数据分析
读懂AI Agent:基于大模型的人工智能代理
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI
训练
专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南
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2025-02-15 22:15
AI行业产品调研
AI行业资讯
大模型落地探索及agent搭建
人工智能
机器人
自然语言处理
AIGC
chatgpt
AI作画
3. 意图分类prompt优化项目(实操版)
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI
训练
专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南
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2025-02-15 22:14
prompt系列课程
prompt实战应用案例
分类
prompt
人工智能
AIGC
Badcase归因分析“四部曲”
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI
训练
专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南
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2025-02-15 22:14
工作通用方法论
算法
人工智能
机器学习
1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析:从Prompt到Pre-training的进化路径
企业级AI大模型四阶技术全景解析:从Prompt到Pre-training的进化路径一、技术演进金字塔:四阶技术如何构建AI新范式▲预
训练
│(万亿参数基建)├─大模型微调│(领域知识注入)├─AI智能体
少林码僧
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2025-02-15 21:08
掌握先机!从
0
起步实战
AI
大模型微调
打造核心竞争力
人工智能
prompt
chatgpt
langchain
gpt
【prompt示例】智能客服+智能质检业务模版
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI
训练
专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南
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2025-02-15 21:08
prompt实战应用案例
prompt
前端
代码随想录-算法
训练
营day30(回溯算法06:重新安排行程,N皇后,数独,回溯算法总结)
第七章回溯算法part06●332.重新安排行程●51.N皇后●37.解数独●总结详细布置今天这三道题都非常难,那么这么难的题,为啥一天做三道?因为一刷也不求大家能把这么难的问题解决,所以大家一刷的时候,就了解一下题目的要求,了解一下解题思路,不求能直接写出代码,先大概熟悉一下这些题,二刷的时候,随着对回溯算法的深入理解,再去解决如下三题。大家今天的任务,其实是对回溯算法章节做一个总结就行。重点是
java菜鸡加油
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2025-02-15 20:06
算法
开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析
(预测实现时间:2025Q2)开源模型进化路径MoE架构稀疏
训练
分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析(2024Q3)1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理
Mr' 郑
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2025-02-15 20:05
开源
天童美语:增强孩子的柔韧性
柔韧性
训练
有助于孩子骨骼、肌肉和关节的发育,降低运动损伤的风险。
t05777
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2025-02-15 20:03
其他
DeepSeek-R1 蒸馏 Qwen 和 Llama 架构 企业级RAG知识库
“DeepSeek-R1的输出,蒸馏了6个小模型”意思是利用DeepSeek-R1这个大模型的输出结果,通过知识蒸馏技术
训练
出6个参数规模较小的模型,以下是具体解释:-**知识蒸馏技术原理**:知识蒸馏是一种模型压缩技术
qq_25467441
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2025-02-15 20:00
人工智能
机器学习
深度学习
【代码随想录
训练
营第42期 打卡总结 - 刷题记录】
跟着
训练
营坚持打卡的这段日子
逝去的秋风
·
2025-02-15 19:25
代码随想录打卡
总结
《深度Q网络优化:突破高维连续状态空间的束缚》
但当面对高维连续状态空间时,DQN会出现
训练
不稳定、收敛速度慢等问题,严重限制了其应用范围。如何优化DQN以适应高维连续状态空间,成为当下研究的热点。
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2025-02-15 18:22
人工智能深度学习
DQN的原理和代码实现
文章目录1.概述2.DQN的
训练
步骤2.1初始化2.2
训练
循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络(DeepQ-Network,DQN)是强化学习中的一种重要算法,由GoogleDeepMind
SmallerFL
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2025-02-15 15:23
NLP&机器学习
DQN
强化学习
深度学习
ML.NET库学习006:成人人口普查数据分析与分类预测
文章目录ML.NET库学习006:成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型
训练
模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D
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2025-02-15 14:18
ML.NET库
机器学习
人工智能
深度学习
数据挖掘
目标检测
自然语言处理
神经网络
【YOLO】常用脚本
目录VOC转YOLO划分
训练
集、测试集与验证集VOC转YOLOimportosimportxml.etree.ElementTreeasETdefconvert(size,box):dw=1.
我才是真正的17号
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2025-02-15 14:47
脚本
YOLO
人工智能
深度学习
c++加载TensorRT调用深度学习模型方法
使用TensorRT来调用
训练
好的模型并输出结果是一个高效的推理过程,特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南,展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。
feibaoqq
·
2025-02-15 13:35
深度学习
深度学习
YOLO
X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer(src/x_r1)
这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1),是一个基于强化学习的
训练
框架,旨在构建一个易于使用、低成本的
训练
框架,以加速ScalingPost-Training
仙人掌_lz
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2025-02-15 12:34
人工智能
人工智能
深度学习
学习
基于开源千文模型(如Qwen、ChatGLM等)实施如何进行动态蒸馏,详细说明操作步骤.
基于开源千文模型(如Qwen、ChatGLM等)实施如何进行动态蒸馏,详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型(通常是一个较大的预
训练
模型)的输出,指导学生模型(较小的模型)
墨者清风
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2025-02-15 11:54
模型训练
人工智能技术发展
模型动态蒸馏
人工智能
深度学习
语言模型
基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统(Python+PySide6界面+
训练
代码)
一、前言随着人工智能技术的快速发展,计算机视觉(ComputerVision)已广泛应用于各种实际场景中,特别是在安全、金融、医疗等领域。人脸识别作为计算机视觉的一个重要应用,已经成为很多身份验证、安防监控、智能门禁等系统的核心技术。近年来,随着深度学习的突破,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法因其高效、准确、实时的特点,广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中,活体人脸检测
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-15 09:42
深度学习
YOLO
python
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
开发语言
【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection,目标检测
2401.17270代码:https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预
训练
公式
XD742971636
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2025-02-15 09:07
深度学习机器学习
深度学习
YOLO
目标检测
优化算法全景解析:从梯度下降到群体智能
无论是机器学习模型的
训练
,还是复杂系统的参数调优,优化算法的本质是:在给定的约束条件下,找到使目标函数最优的解。
welcome_123_
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2025-02-15 08:31
算法
python
人工智能
PyTorch入门实战:从零搭建你的第一个神经网络
二、环境搭建:5分钟快速安装三、核心概念:张量与自动求导1.张量(Tensor):深度学习的数据基石2.自动求导(Autograd):神经网络
训练
的核心四、实战:手写数字识别(MNIST)1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮
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2025-02-15 08:58
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
python
pytorch
pycharm
基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统(Python+PySide6界面+
训练
代码)
引言近年来,计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用,特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的出现,极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。在这一领域,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型以其高效且准确的目标检测能力,成为了当下最为流行的深度学习模型之一。在海洋生物保护、海洋环境监测等应用中,快速识别和检测海洋动物种类对于科学研究和保护工
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-15 04:57
深度学习
YOLO
python
目标检测
人工智能
开发语言
基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统:UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程
本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统,包括数据集准备、模型
训练
、UI界面开发及完整代码实现。目录目
深度学习&目标检测实战项目
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2025-02-15 04:27
YOLO
深度学习
ui
YOLOv5
人工智能
计算机视觉
动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)
动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现(附课后习题答案)线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法
训练
练习1.如果我们将权重初始化为零,会发生什么
lusterku
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2025-02-15 04:57
动手学深度学习
深度学习
笔记
线性回归
Bengio新作Aaren:探索Transformer性能与RNN效率的融合
Aaren不仅能够并行
训练
,而且能够在推理时高效地更新新令牌,仅需要常数内存。实验表明,Aaren在四个流行的序列问题设置(强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测)的38个数据
AI记忆
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2025-02-15 03:17
深度
学习论文与相关应用
transformer
rnn
深度学习
Aaren
Bengio
利用Infinity Embeddings创建文本嵌入
核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预
训练
模型,通过对输入的文本数据进行编码,生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简
qahaj
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2025-02-15 03:16
python
仅用10张图片,AI就能学会识别万物?多模态小样本学习颠覆传统!
例如,ZS-DeconvNet方法在Nature上发表,展示了其在极低
训练
数据需求下,将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。
沃恩智慧
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2025-02-15 03:15
人工智能
深度学习
人工智能
学习
深度学习
基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x
训练
脚本迁移和使能混合精度记录
当前业界大多数
训练
脚本基于Ten
Tianyi Li 1997
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2025-02-15 02:07
华为云
tensorflow
华为
人工智能
深度学习
python
Deepseek到底有多牛?ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力科研应用
●成本优势:DeepSeek的参数规模虽然庞大,但
训练
和使用费用却低至一个数量级,大大降低了用户的经济负担。
小艳加油
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2025-02-15 00:24
语言类
chatgpt
人工智能
DeepSeek
大语言模型
PyTorch Lightning LightningDataModule 介绍
✅统一数据加载流程:确保
训练
、
qq_27390023
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2025-02-14 23:21
pytorch
人工智能
python
代码随想录算法
训练
营第三天 | 链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表
代码随想录算法
训练
营第三天|链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表203.移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val,请你删除链表中所有满足Node.val
白鹭鸣鸣!
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2025-02-14 23:49
算法
链表
数据结构
java
【笔记】使用 Pytorch 进行分布式
训练
本文原文以CCBY-NC-SA4.0许可协议发布于技术相关|使用Pytorch进行分布式
训练
,转载请注明出处。
LittleNyima
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2025-02-14 23:49
人工智能
深度学习
pytorch
分布式
实验随记2-Pytorch Lightning多机多卡
训练
本文章主要收录笔者在阅读时发现的一些比较优质的多机多卡
训练
教程~~,由于pytorchLightning多机多卡示例很少,因此需要等笔者最近做完实验验证后才能更新示例。
晓岚和雪
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2025-02-14 23:48
实验随记
pytorch
人工智能
python
深度学习
分布式
PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍
在多GPU/分布式
训练
环境下,多个进程会同时运行,普通的print()或logging可能会在所有GPU上重复输出,导致日志混乱。
qq_27390023
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2025-02-14 23:48
pytorch
人工智能
python
ACM
训练
系统 1003 [编程入门]密码破译 C
代码思路:利用srcii对每个字符进行加四处理一使用四个变量和getchar();对每个字符加密;。//baizhen#includeintmain(void){chara,b,c,d,e;a=getchar();b=getchar();c=getchar();d=getchar();e=getchar();printf("%c%c%c%c%c",a+4,b+4,c+4,d+4,e+4);//字符
眉间白
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2025-02-14 23:16
ACM
c语言
蓝桥杯
c++
利用Blackbox AI让编程更轻松
由于
训练
集、调教等方面的差别,不同的AI适用的工作也不尽相同。在编程辅助方面,已经有一系列比较成熟的平台,但它们一方面价格昂贵,另一方面功能比较单一。
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2025-02-14 22:03
人工智能ai开发图像处理
拉普拉斯平滑(Laplacian smoothing)
概念零概率问题:在计算事件的概率时,如果某个事件在观察样本库(
训练
集)中没有出现过,会导致该事件的概率结果是0。
潜心学习的渣渣
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2025-02-14 22:07
机器学习
【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试,试题与答案汇总
过拟合:指模型在
训练
数据上表现非常好,但在未见过的测试数据上表现很差,即模型学习到了
训练
数据中的噪声或偶然特征。
奋力向前123
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2025-02-14 21:31
人工智能
人工智能
Pytorch学习之路(3)
一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理:数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换,划分
训练
集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合
训练
集数据,在验证集/测试集上计算模型表现二
AAAx1anyu
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2025-02-14 21:28
Pytorch学习之旅
学习
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pytorch
深度学习
笔记
【深入探讨 ResNet:解决深度神经网络
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问题的革命性架构】
深入探讨ResNet:解决深度神经网络
训练
问题的革命性架构随着深度学习的快速发展,卷积神经网络(CNN)已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。
机器学习司猫白
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2025-02-14 16:26
深度学习
人工智能
resnet
神经网络
残差
LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应?
而AI大模型(AIBigModel)则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络,它可以对海量数据进行
训练
和预测,从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型
AI天才研究院
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2025-02-14 15:43
DeepSeek
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&
大数据AI人工智能大模型
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低代码
人工智能
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