NVIDIA硬编码

安装Pytorch如何选择CUDA的版本，看这一篇就够了

Nvidia官方提供的CUDA库是一个完整的工具安装包，其中提供了Nvidia驱动程序、开发CUDA程序相关的开发工具包等可供安装的选项。
AI小白龙*·2024-01-14 08:41

报错NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU with CUDA capability sm_89 is not compatible with ...

完整报错serWarning:NVIDIAGeForceRTX4060LaptopGPUwithCUDAcapabilitysm_89isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
坠金·2024-01-14 06:49

训练模型时Interal Error：Blas GEMM launch failed.

最近在跑毕业实验，遇到上述问题原因：30系显卡不支持tensorflow1.x，所以要使用Nvidia维护的[nvidia-tensorflow]NVIDIA/tensorflow:AnOpenSourceMachineLearningFrameworkforEveryone
intmain_S·2024-01-14 05:03

Windows平台实现超高分辨率或帧率硬编码

基于此，我们前几年发布了基于NVIDIA的硬编。硬编码逻辑调用：privatevoidLoadHWVideoEncoderInfos(){hw_video_e
音视频牛哥·2024-01-14 04:15

Jetson Xavier 通过jetson-io配置设备树 （9）

1、在终端输入扩展40Pin配置脚本sudo/opt/nvidia/jetson-io/jetson-io.py2、选择进入Configure40-pinexpansionheader3、空格选中spi1
知秋贺·2024-01-14 01:14

第五章：SpringCloud for Alibaba 集成OpenFeign解决调用远程地址硬编码等问题

声明本系列全部文章由75888丶编写，非盗用他人文档，根据实际使用、自我理解、网上搜寻、视频技术文档等进行整理，可能存在类似，保证全部手打，非复制粘贴他人文档、代码。从文章的编写到代码，全部跟进行了测试，保证可用。文章末尾提供了githup、gitee的源代码地址，如有疑问或问题，可在文章底部留言，我们共同讨论。如解决您的问题，欢迎留言点赞！最后感谢您的阅读。SpringCloud、SpringB
75888丶·2024-01-13 20:05

gpu显卡简介

一、目录1.基本常用参数2.nvidia显卡基本了解(基本简介)3.显卡查看算力4.显卡算力、驱动版本（DriverVersion）、CUDAToolkit（CUDAVersion）、PyTorch版本之间的关系
云帆@·2024-01-13 17:44

Linux系统移植篇3：STM32MP微处理器之设备树简介

设备树详解简介在传统Linux内核中，ARM架构的板极硬件细节过多地被硬编码在arch/arm/plat-xxx和arch/arm/mach-xxx，比如板上的platform设备、resource、i2c_board_info
华清远见·2024-01-13 17:42

Fedora 36 正式发布稳定的Linux桌面版本

OpenSSL3.0，Linux5.17内核是当前使用的版本，Mesa22.0用于开源图形驱动，当使用NVIDIA专有驱动栈时，Wayland会话会自动成为
魏铁锤爱摸鱼·2024-01-13 15:22

【深度学习环境搭建】Windows搭建Anaconda3、已经Pytorch的GPU版本

无脑下载安装包安装（自行百度）注意点：1、用户目录下的.condarc需要配置（自定义环境的地址（别忘了给文件夹加权限）；镜像源）搭建GPU版本的Pytorch1、先看你的显卡版本Win+R->输入命令nvidia-smi
诗酒当趁年华·2024-01-13 13:24

Windows下安装Pytorch-GPU

一、确定电脑有英伟达显卡点击任务控制台中的性能查看是否有显卡二、查看CUDADriver版本nvidia-smi三、使用pip安装Pytorch进去Pytorch官网，点击Install安装的CUDARuntime
1z1·2024-01-13 12:00

3d云渲染用什么显卡比较好？3d云渲染显卡推荐

GPU渲染需要显卡，而业界通常会使用专业级别的显卡，如NVIDIA的Quadro系列、Tesla系列和面向数据中心和高性能计算的A系列，此外，AMD的RadeonPro系列和Ra
千野竹之卫·2024-01-13 12:14

BIOS知识枝桠——GPU

GPU理论阐述概念功能供应商NVIDIAGPU名称解读显存GPU/显卡信息查看、鉴别工具显示接口GPU通用计算编程科普类文章，无实际技术相关，内容来源网络概念图形处理器（英语：GraphicsProcessingUnit
Hi,Hubery·2024-01-13 12:54

巧用 G5g 畅游Android流媒体游戏

巧用G5g畅游Android流媒体游戏概览AmazonEC2G5g实例由AWSGraviton2处理器提供支持，并配备NVIDIAT4GTensorCoreGPU，可为Android游戏流媒体等图形工作负载提供
wei_shuo·2024-01-13 11:40

【目录】郭老二博文之：Linux内核、驱动汇总

1、OrinNano【NVIDIA】JetsonOrinNano系列：下载、编译、烧写linux内核源码【NVIDIA】JetsonOrinNano系列：编译外部驱动（交叉编译和板上编译）2、NVIDIA
郭老二·2024-01-13 11:26

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：编译外部驱动（交叉编译和板上编译）

【AI】AI学习目录汇总1、源码编译vihello.c#include#includestaticint__initlaoer_hello_drv_init(void){printk(KERN_E
郭老二·2024-01-13 11:56

一次安装apex的血泪史

CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)GPUCUDA12.2Minicondapython3.9PyTorch=11.8安装apex参考步骤：1.gitclonehttps://github.com/NVIDIA
yingchenwy·2024-01-13 10:38

Stable Diffusion的 webui 如何在Windows上使用 AMD GPU显卡？

根据StableDiffusion官方说明webui是不支持AMDGPU显卡的，所以在国内如果想省点事情要玩StableDiffusion(SD)推荐用黄教主的英伟达显卡NVIDIAGPU，可以省心不少
Okailon·2024-01-13 10:08

CES 2024前瞻：PC迈入AI时代

根据已有消息，包括华硕、戴尔、NVIDIA、三星、英特尔、AMD、海信、联想等在内的全球大厂齐聚一堂，展示他们的最新的技术和产品。今年CES的规模将达到疫情后的顶峰，预计会迎来超过13
lzhdim·2024-01-13 08:23

VideoToolbox硬解码H264流播放

转载自：-VideoToolbox硬解码H264流播放对于H264和VideoToolBox还不熟悉的童鞋一定下先看下H264基础简介iOS-VideoToolbox硬编码H264我们先看下demo效果
路漫漫其修远兮Wzt·2024-01-13 06:55

FridaHook（三）——AllSafe App wp

Byruanruan，2022/04/21文章目录1、不安全的日志记录2、硬编码3、pin绕过（1）反编译查看方法判断逻辑（2）hook方法A、HookareEqual(Object,Object)B、
0nc3·2024-01-13 01:20

利用GPU训练神经网络

一首先，查看GPU情况nvidia-smi确实训练得要快多了在网络模型后添加cuda方法tudui=Tudui()tudui=tudui.cuda()损失函数loss_fn=nn.CrossEntropyLoss
Cupid_BB·2024-01-13 00:50

复现mmpose遇到的一些问题

概述—MMPose1.2.0文档这边要注意一下，装pytorch的时候最好用根据自己的cuda版本（nvidia-smi和nvcc-V），去官网上下。
満湫·2024-01-12 23:48

Ubuntu安装NVIDIA显卡驱动（新手教程）

目录0.引言1.方法1-使用系统自带渠道安装2.方法2-手动安装2.1.卸载原有显卡驱动2.2.安装显卡驱动2.3.补救措施2.4.额外情况-无法开机或屏幕分辨率不可调0.引言\qquad第一次入坑的建议看一下这部分。如果说要问我什么时候应该给Ubuntu装显卡驱动，我建议新系统用户第一件事就是安装显卡驱动，因为显卡驱动一旦失败，那基本上可视化界面就不能用，这个时候再刷机，还稍微方便一些。首先介绍
非线性光学元件·2024-01-12 21:03

ubuntu16.04循环登陆与NVIDIA显卡驱动的卸载/安装

ubuntu16.04循环登陆与NVIDIA显卡驱动的卸载/安装解除循环登陆：卸载显卡驱动解决循环登陆的根源：内核降级重新安装显卡驱动最近购置了一台自己组装的新台式机，在上面安装了ubuntu和windows
超级努力的石噔噔·2024-01-12 21:03

Nvidia 驱动的安装和卸载（Ubuntu20.04）

#删除驱动以及配置文件原驱动使用apt方式安装的：sudoapt-getremove--purgenvidia-*原驱动使用run方式安装的（以我的原驱动版本为例，要注意，使用该命令时，要在驱动文件（.
Shei er·2024-01-12 21:31

ubuntu 16.04卸载cudnn，cuda，nvidia驱动并重装过程

为保证卸载干净，再按照nvidia官方文档所给指令进行清理。sudoapt-get--purgeremove"*cublas*""*cufft*""*curand*"\"*cusolver*""*cu
暮光629·2024-01-12 21:00

ubuntu如何重新安装NVIDIA显卡驱动

打开命令行将原驱动卸载sudoapt-getremovenvidia*#卸载关闭显示管理程序light-dmsudoservicelightdmstop#关闭lightdm服务安装显卡驱动sudo.
baozhatoudale·2024-01-12 21:59

Ubuntu16.04 NVIDIA显卡驱动卸载与安装

Ubuntu16.04NVIDIA显卡驱动卸载与安装1、NVIDIA显卡驱动下载2、NVIDIA显卡驱动卸载3、NVIDIA显卡驱动安装3.1、在线安装3.2、离线安装1、NVIDIA显卡驱动下载nvidia
勇闯天涯528·2024-01-12 21:29

ubuntu卸载旧的NVIDIA驱动，安装新驱动，并安装Nvidia-docker2

文章目录一、Linux卸载并更新显卡驱动1.下载对应版本的驱动2.卸载已有驱动3.重启服务器4.安装新驱动二、安装cuda三、安装docker四、安装nvidia-docker2五、出错的解决办法六、制作容器
破茧蛰伏的日子·2024-01-12 21:59

Ubuntu 卸载重装 Nvidia 显卡驱动

问题描述我使用airsim的时候，发现UE4没法使用显卡，导致非常卡顿输入nvidia-smi有显卡型号等信息的输出，但是进程process里面没有显示airsim和其他软件占用显卡情况因此，我选择了卸载重装一
leaf_leaves_leaf·2024-01-12 21:58

nvidia-smi 无进程占用GPU，但GPU显存却被占用了

问题：有时我们在使用GPU的时候，因为某个原因，导致GPU被占，但有无法通过nvidia-smi看到进程编号，就会产生一个现象，GPU被未知程序所占用，我们只能使用GPU的一部分，针对这种现象怎么解决呢
天竺街潜水的八角·2024-01-12 20:33

Ubuntu系统下安装（升级）NVIDIA显卡驱动

1.介绍前不久tensorflow出来2.0版本，当我们去尝试tf2.0的时候，可能会遇到一个问题，就是需要安装cuda10的版本，我们才能正确安装tf2.0，而此时的显卡驱动版本太低，比如下图中是384.54的版本，只支持cuda9，因此，我们不得不升级驱动。本人在网上看了好几个教程，稀里糊涂的总结出了一套简单方案，此方案目前只在远程服务器上尝试过。2.步骤2.0卸载原始显卡驱动（如果没有安装显
天竺街潜水的八角·2024-01-12 20:33

编程羔手(新手)：什么时候用常量，什么时候用枚举类？

通过静态常量可以方便地引用这些常量，而不必在代码中硬编码字符串或数字。publicclassConstants{publicstaticfinalStringPROC_KEY="MISSED-RECO
阿狸Jay(塘主)·2024-01-12 18:19

NVMe-oF RDMA vs. TCP延时测试对比：端到端SPDK的意义

前不久看到一篇《NVIDIABlueField再创DPU性能世界纪录》的新闻，该测试环境是2台服务器，每台各安装2块NVIDIABluefield-2DPU，形成4条100GbE以太网直连，两端分别跑NVMe-oFTarget
大隐隐于野·2024-01-12 18:07

Nvidia 推出了一款新型芯片，专为在家中运行人工智能而设计

订阅：https://rengongzhineng.io/去年Nvidia成为人工智能热潮的中心，原因是其昂贵的服务器图形处理器（例如H100）对
新加坡内哥谈技术·2024-01-12 16:44

linux下带宽和流量的统计

关注的几个点1.网卡自动协商的带宽，比如路由是100Mbps或1000Mbs，查看方法:ethtooleth0;mii-tool-veth0;2.可以通过以上工具修改，推荐使用ethtool工具修改，我在nvidia
帘下有白绿·2024-01-12 15:17

NVIDIA DRIVE SDK学习（二）——NvMedia

目录NvMedia整体介绍图像处理和管理Image2DIEPIJPEIJPDOFASIPLNvMediaTensorNvSciSyncSIPL介绍NvMedia整体介绍图像处理和管理NvMedia支持以下几个处理：处理NvSciBufObj带过来的图像数据支持注册NvSciBufObj进行处理。支持按图像特定的元数据作为NvSciBufObj的一部分。NvMedia分为下面几个部分：Image2D
东楠爱学习·2024-01-12 14:32

NVIDIA DRIVE SDK学习（一）——整体架构

目录整体架构子模块介绍基础组件虚拟化服务组件：媒体组件媒体组件架构媒体软件组件NvMedia组件进程安全整体架构架构图：图上描述了NVIDIA车载软件架构的整体架构，NVIDIA提供了：Orin硬件，和安全岛
东楠爱学习·2024-01-12 14:27

术语及专业名词

（1）NVIDIA是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆（Fabless）IC半导体公司。
dianlong4020·2024-01-12 12:07

每日总结-第三十六天-基址重定位表

基址重定位表中罗列了硬编码地址的偏移，读取这张表就能获得准确的硬编码地址偏移，基址重定位表就是IMAGE_BASE_RELOCATION的结构体数组。
SamiraG·2024-01-12 10:19

【Java代码审计】硬编码密码篇

【Java代码审计】硬编码密码篇1.硬编码2.案例3.修复方案1.硬编码硬编码密码是指在系统中采用明文的形式存储密码，通常会导致严重的身份验证失败，这对于系统管理员而言可能很难检测到，一旦检测到，也很难修复
世界尽头与你·2024-01-12 09:43

如何在Ubuntu18.04为intel、nvidia双显卡安装驱动

由于Ubuntu自带的nouveau驱动性能特别孱弱，要想发挥NVIDIA显卡最大的性能还是需要安装专用的闭源驱动。
空山暮·2024-01-12 09:35

深度学习技巧应用32-在YOLOv5模型上使用TensorRT进行加速的应用技巧

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用32-在YOLOv5模型上使用TensorRT进行加速的应用技巧，TensorRT是NVIDIA公司提供的一个深度学习推理（inference）优化器和运行时库
微学AI·2024-01-12 09:28

NLP（十八）：LLM 的推理优化技术纵览

原文：NLP（十八）：LLM的推理优化技术纵览-知乎目录收起一、子图融合（subgraphfusion）1.1FasterTransformerbyNVIDIA1.2DeepSpeedInferencebyMicrosoft1.3MLCLLMbyTVM
javastart·2024-01-12 09:46

大模型日报-20240111

二季度量产国内特供H20芯片https://mp.weixin.qq.com/s/3E0xD4VhP0PMSXjPbJPb-A本周一，NVIDIA在CES开幕前举行的重磅演讲中，重点介绍了生成式AI模型及其在创造逼真角色方面的作用
程序无涯海·2024-01-12 05:47

k8s安装GPU支持插件

1.前置需求k8s>=1.10，dockernvidia驱动(包括cuda)>=384.81nvidia-docker>2.0：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker2
秋水悠悠·2024-01-12 01:20

微软服务器安装显卡驱动,适用于 Windows 的 Azure N 系列 NVIDIA GPU 驱动程序安装 - Azure Virtual Machines | Microsoft Docs...

您现在访问的是微软AZURE全球版技术文档网站，若需要访问由世纪互联运营的MICROSOFTAZURE中国区技术文档网站，请访问https://docs.azure.cn.在运行Windows的N系列VM上安装NVIDIAGPU
凉风祭·2024-01-12 01:02

在pycharm运行文件一直提示文件加载问题、cuda有问题、解决NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVID

问题描述：虚拟环境建了好几个，试过各种在虚拟环境安装cuda的方法，在pycharm查看环境的package的包里有cuda和pytorch。然后执行如下命令验证torch的版本、以及torch与cuda版本是否对应、cuda是否可用。发现输出False.importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())考虑是驱动
代码写着写着就会了·2024-01-11 23:42

CUDA学习 2 - 开发环境搭建

CUDA学习2环境CUDA版本选择CUDA安装环境配置环境win10VS2017CUDA版本选择NVIDIA控制面板>系统信息查看本机NVIDIA的驱动版本。根据驱动版本找到CUDA对应支持的版本。
易日·2024-01-11 22:16
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