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NVIDIA硬编码
工业异常检测AnomalyGPT-Demo试跑
一、试跑环境
NVIDIA
4090显卡24g,cpu内存33G,交换空间8g,操作系统ubuntu22.04(试跑过程cpu使用峰值为32.8g,交换空间使用峰值8g)二、数据准备1.AnomalyGPT
独鹿
·
2024-01-09 16:00
人工智能
算法
llama
大模型
工业缺陷检测模型
Dora-rs 机器人框架学习教程(3)——利用yolo实现目标检测
文章目录1安装pytroch环境1.1
nvidia
驱动1.2安装cuda1.3在conda中安装pytorchGPU版本1.4检验pytroch是否安装正确2编写程序代码2.1object_detection.py
熊猫飞天
·
2024-01-09 13:30
dora
dora
dora-rs
YOLO
机器人框架
目标检测
腐烂国度计算机配置要求,《腐烂国度2》PC配置公布 最低要求GTX 760
具体如下:最低配置要求:操作系统:Windows10架构:x64,X64DirectX:Version11内存:8GB显存:2GB处理器:AMDFX-6300|
[email protected]
显卡:
NVIDIA
GeForceGTX760
转角一只喵
·
2024-01-09 12:39
腐烂国度计算机配置要求
Spring重点小结
是轻量级的JAVAEE应用开源框架IOC:控制反转AOP:面向切面粘合剂:整合其他技术和框架什么是IOC1、耦合耦合:对象之间的依赖关系(service依赖于dao),耦合度越高维护的成本越高产生耦合的原因:
硬编码
冰冰很社恐
·
2024-01-09 12:08
spring
java
后端
debug nccl 02 —— 环境搭建及初步调试
1,搭建nccl调试环境下载nccl源代码 gitclone--recursivehttps://github.com/
NVIDIA
/nccl.git只debughost代码,故将设备代码的编译标志改成
Eloudy
·
2024-01-09 12:34
nccl
并行计算
RDMA
深度学习常用的下载链接/下载地址(CUDA/cuDNN)
1.CUDA各个版本的下载链接https://developer.
nvidia
.com/cuda-toolkit-archive2.cuDNN各个版本的下载链接https://developer.
nvidia
.com
Mobius8086
·
2024-01-09 12:56
深度学习
深度学习
人工智能
ubuntu20.04安装12.2版本的cuda
访问如下网址https://developer.
nvidia
.com/cuda-downloads?
computer_vision_chen
·
2024-01-09 10:05
ubuntu
linux
运维
深度学习
服务器
NVIDIA
驱动安装及报错处理
NVIDIA
驱动安装及报错处理下载GPU驱动包安装GPU驱动包卸载GPU驱动包GPU驱动包安装排错下载GPU驱动包驱动下载:https://www.
nvidia
.com/Download/Find.aspx
看-是灰机
·
2024-01-09 06:57
Linux
linux
人工智能
服务器
Leetcode算法系列| 12. 整数转罗马数字
目录1.题目2.题解C#解法一:模拟C#解法二:
硬编码
数字1.题目罗马数字包含以下七种字符:I,V,X,L,C,D和M。
游戏开发小Y
·
2024-01-09 06:49
Leetcode算法系列
算法
leetcode
c#
python
数据结构
unity
NVIDIA
深入理解之pynvml库
一、前言写在前面该文章是对我之前文章《Fedora上安装
NVIDIA
闭源显卡驱动》的一个拓展,正好寒假闲的没事干不如加深一下对
NVIDIA
的了解。
DING TALK56
·
2024-01-09 05:52
python
linux
Nougat:科学文档的OCR 使用记录
模型默认下载地址:/home/****/.cache/torch/hub/nougat-0.1.0-small环境安装好之后默认使用cpuUserWarning:CUDAinitialization:The
NVIDIA
driveronyo
TYUT_xiaoming
·
2024-01-09 02:20
ocr
nougat
使用官方版RT-DETR训练自己的数据集(Pytorch)
OperatingsystemLinux-5.15.0-86-generic-x86_64-with-glibc2.31CPUIntel(R)Xeon(R)
[email protected]
NVIDIA
RTXA4000Pythonversion3.11.5DeeplearningframeworkPyTorch2.0.1CUDAversion11.8M
masterMono
·
2024-01-08 23:59
pytorch
人工智能
python
深度学习
目标检测
将3060独显笔记本升级为高级AI工作站
将3060独显笔记本升级为windows+UbuntuAI工作站背景:我搞AI的,手头有一个笔记本,显卡
Nvidia
30606G显存,磁盘和内存较低。
君宝bob
·
2024-01-08 22:03
边缘分布式计算
数字空间建设指南
docker
gpu
人工智能
ubuntu
linux
GPU 资源占用率30%感觉有点高怀疑中了挖矿病毒,结果
GPU资源占用率30%感觉有点高怀疑中了挖矿病毒,结果使用
nvidia
-smi查看结果如上图。
君宝bob
·
2024-01-08 22:02
数字空间建设指南
边缘分布式计算
区块链
ubuntu
深度学习
神经网络
分享下最近的
Nvidia
GPU 3060 laptop GPU、linzhi、Tesla算力曲线
分享下最近的
Nvidia
GPU3060laptopGPU.算力曲线,单台笔记本实际算力40MHash,超频可以到48Mhash,我一般设置到46MHash。
君宝bob
·
2024-01-08 22:02
数字空间建设指南
边缘分布式计算
数据挖掘
神经网络
区块链
数字货币
以太坊
Nvidia
Jetson deepstream配置多路RTSP视频源
DeepStream实现多RTSP源DeepStream实现多RTSP源,其实很简单
Nvidia
Jetsondeepstream使用DeepStream实现多RTSP源,其实很简单[source0]enable
君宝bob
·
2024-01-08 22:01
深度学习
nvidia
记录下
Nvidia
jetson Xavier / TX2 /NX 云服务器/Dell笔记本 G5 1660ti 上挖矿软件编译
记录下
Nvidia
jetsonXavier/TX2/NX云服务器/Dell笔记本G51660ti上挖矿软件编译尝试结果:网上看到的最好的tx2性能记录:eth1MH/s按照理论推测,xavier怎么也得有
君宝bob
·
2024-01-08 22:01
数字空间建设指南
blockchain
自动驾驶
data
mining
区块链
以太坊
Mybatis Plus 条件构造器的简单介绍 以及IService 的简单使用
LambdaWrapper自定义SQLService接口MybatisPlus条件构造器简单案例演示特殊案例更新UpdateWrapper更新几个用户的余额减少200LambdaWrapper因为上方为
硬编码
微风轻吟挽歌
·
2024-01-08 18:50
mybatis
nvidia
-smi 完整查看显卡型号
当我们在使用
nvidia
-smi查看显卡的型号的时候,会发现出现如下问题:可以看到我们此时无法看到显卡的准确型号,只能看到
NVIDIA
GeForce...解决方法:使用如下命令即可完整显示显卡型号
nvidia
-smi-L
Believe yourself!!!
·
2024-01-08 17:43
深度学习环境配置
yolo 搭建GPU训练环境
环境安装流程1、查看cuda版本2、安装cudaToolkit3、安装cuDNN4、安装pytorch5、安装yolo其他依赖6、运行测试查看当前显卡的Cuda版本C:\workspace\yolov5>
nvidia
-smiTueNov2117
文生_CN
·
2024-01-08 14:59
YOLO
微软发布新的开放框架,帮助人工智能抵御黑客攻击
Microsoft与MITRE,IBM,
NVIDIA
和Bosch合作发布了一个新的开放框架,旨在帮助安全分析人员检测,响应和补救针对机器学习(ML)系统的对抗性攻击。
东方联盟郭盛华
·
2024-01-08 08:37
1024程序员节
人工智能
黑客
微软
Jetson AGX ORIN硬件初始化和环境部署
orin预安装了ubuntu20.04,只需开机,像重装系统一样设置用户信息即可,可以参考官网的教程[https://developer.
nvidia
.com/embedded/learn/get-started-jetson-agx-orin-devkit
TracyGC
·
2024-01-08 08:54
教研室工作
python
pycharm
pytorch
NVIDIA
Jetpack6.0DP使用过程中的问题
Jetpack6.0DP是2023年12月才发布,操作系统使用了ubuntu22.04,gcc是11.4,版本都很高,用起来还存在一些问题无法使用jtophttps://forums.developer.
nvidia
.com
zhaoyqcsdn
·
2024-01-08 08:53
自动驾驶
修复 OpenCV 依赖错误的小工具:OpenCV Fixer
使用
Nvidia
官方Docker镜像折腾StableVideoDiffusion的时候,发现OpenCV社区有一个古怪的issue需要手动解决,所以顺手写了一个能够自动修复的小工具。
soulteary
·
2024-01-08 07:00
为了不折腾而去折腾的那些事
opencv
人工智能
计算机视觉
docker
python
SpringCloud服务治理介绍&Nacos安装及实现负载均衡
但是我们把服务提供者的网络地址(ip,端口)等
硬编码
到了代码中,这种做法存在许多问题:一旦服务提供者地址变化,就需要手工修改代码一旦是多个服务提供者,无法实现负载均衡功能一旦服务变得越来越多,人工维护调用关系困难那么应该怎么解决呢
秃头没秃头
·
2024-01-08 06:52
spring
cloud
负载均衡
java
pytorch集智-1安装与简单使用
gpu加速是通过cuda来实现,cuda是
nvidia
推出的一款运算平台,它可以利用gpu提升运算性能。
peter6768
·
2024-01-08 06:43
pytorch
人工智能
python
Spring见解
IOC解决传统Web开发中
硬编码
所造成的程序耦合AOP实现在运行期间不修改源代码对程序进行增强粘合剂Spring是一个超级粘合平台,除了自己提供功能外,还提供整合其他技
Digimon-Y
·
2024-01-08 04:45
spring
java
后端
threestudio 三维模型生成
dockerrun--gpusall--name=test-p7860:7860-itdnvcr.io/
nvidia
/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04dockerexec-ittestbashaptupdate
张昊亮
·
2024-01-08 02:35
spring
tyxsspa/AnyText 阿里生成文字
Dockerfile#################使用
NVIDIA
CUDA11.8开发环境作为基础镜像FROMnvcr.io/
nvidia
/cuda:12.1.1-cudnn8-runtime-ubuntu22.04
张昊亮
·
2024-01-08 02:04
python
langchain
springcloud之集成nacos config
硬编码
优点:hardcode,除了开发的时候快些,爽一下,有个屁优点缺点:配置和业务耦合,无法做到职责分离灵活度低修改配置需要修改代码,并重启应用,无法做到运行期灵活变更,对业务影响大,开发人员工作量大本地配置文件优点
一户董
·
2024-01-08 01:27
springcloud
spring
cloud
spring
后端
Debian 10 安装 CUDA 11 的稳定方法
这是用deb文件本地安装的办法,是三种方法中最有效的:#下载deb文件wgethttps://developer.download.
nvidia
.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers
乌里扬索宾
·
2024-01-08 00:37
ubuntu 安装显卡驱动黑屏,自带屏幕和外接屏只能使用一个
安装显卡驱动后,
nvidia
-smi驱动显示正常。
maxruan
·
2024-01-07 23:13
ubuntu
linux
运维
动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(3)
一、深度学习硬件-CPU和GPU芯片:IntelorAMD内存:DDR4显卡:
nVidia
芯片可以和GPU与内存通信GPU不能和内存通信1.CPU能算出每一秒能运算的浮点运算数(大概0.15左右)1.1
一天的大太阳
·
2024-01-07 18:46
人工智能
学习
深度学习
[YOLOv8] 缺陷检测之(CUDA、cuDNN、TensorRT)介绍,安装与验证
背景在使用YOLO8进行缺陷检测中,我们会使用到
NVIDIA
GPU进行训练和推理,本文简单介绍了CUDA、cuDNN和TensorRT,然后告诉你如何进行一步一步地进行安装并验证他们是否安装成功。
老狼IT工作室
·
2024-01-07 17:15
YOLO
深度学习
YOLO
CUDA
cuDNN
TensorRT
持久化层框架简单比较
》半自动化框架1)、从原始的JDBC-----DBUtils(QueryRunner)-----JdbcTemplate-----xxx;(不用的)称为工具;1)麻烦:(原生JDBC)2)sql语句是
硬编码
在程序中的
钱文博
·
2024-01-07 16:44
2020-12-09-win10下GTX3060TI+CUDA+cudnn+pytorch1.7.0安装
我默认你的电脑中已经安装了GTX3060Ti的显卡驱动(没有装的可以去
NVIDIA
官网下载安装),并且已经配置好了anaconda(python3.7版本,网上安装教程很多)。
RoterDL
·
2024-01-07 15:56
C#VB.net如何增加WinForms中复选框的大小?
最佳答案复选框的大小在Windows窗体内是
硬编码
的,您不能将其弄乱。一种可能的解决方法是在现有复选框的上方绘制一个复选框。
专注VB编程开发20年
·
2024-01-07 15:38
c#
.net
前端
CUDA初识(二)
1.3nvcc参数格式二、CUDA内核函数1.内核函数2.HelloWorld内核2.1内核函数限制条件2.2内核函数执行2.1索引定义总结接上节CUDA初识(一)一、nvcc1.1nvcc是什么nvcc(
NVIDIA
CUDACompiler
小豆包的小朋友0217
·
2024-01-07 10:37
TensorRT模型优化部署
linux
c#
浏览器B站显示高级弹幕的卡顿问题
小结在前:win10需要单独的到设置软件的显卡使用,在
NVIDIA
控制面板设置的貌似没有起作用用笔电逛bilibili的时候在这个链接的时候浏览器异常的卡顿,看了一下高级弹幕并不是很多,打开任务管理器>
小菜鸡
·
2024-01-07 10:24
服务器GPU温度过高挂掉排查记录
通过命令查看:
nvidia
-smi显示UnabletodeterminethedevicehandleforGPU0000:01:00.0:UnknownError。感觉很莫名其妙。
--believe
·
2024-01-07 09:23
解决方法
运维
MyBatis基础 -- mapper代理开发与配置文件
代理的好处使用Mapper代理的要求MyBatis核心配置文件多环境配置类型别名附:xml文件中的mappers配置项Mapper代理开发使用Mapper代理的好处之前我们写的代码是基本使用方式,它也存在
硬编码
的问题
十八岁讨厌编程
·
2024-01-07 07:15
#
MyBatis
JavaWeb
mybatis
JDBC
mysql
maven
mybatis使用mapper代理开发
mapper代理开发规则使用mybatis的代理开发,不仅可以用来管理冗多的xml配置文件,还可以解决
硬编码
,传递多个参数,简化执行sql的优点。
_小许_
·
2024-01-07 07:44
#
MyBatis
mybatis
xml
mysql
javaweb
Mybatis简易搭建并查询数据库表内所有数据
搭建步骤1.在mysql中创建user表,添加数据2.创建maven模块,导入坐标3.在资源文件夹中导入需要用到的logback.xml4.编写MyBatis核心配置文件->替换连接信息解决
硬编码
问题5
今年不养猪只除草
·
2024-01-07 07:12
spring
mybatis
Mybatis - Mapper代理开发目的与入门案例
Mapper代理开发目的解决原生方式中的
硬编码
简化后期执行SQLMapper代理方式
鬼鬼骑士
·
2024-01-07 07:11
成长阶段
笔记
Java开发必备
java
代理模式
开发语言
报错Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘; dlerror: cudnn64_8.dll not found解决方法
https://developer.
nvidia
.com/rdp/cudnn-download将解压后的文件放入C:\ProgramFiles\
NVIDIA
GPUComputingToolkit\CUDA
airyv
·
2024-01-07 06:44
Python
cuda
python
深度学习
记录Ubuntu20.04的
NVIDIA
显卡驱动安装和CUDA安装
记录Ubuntu20.04的
NVIDIA
显卡驱动安装和CUDA安装文章目录记录Ubuntu20.04的
NVIDIA
显卡驱动安装和CUDA安装1、安装必须的软件和依赖2、查看对应的产品GPU型号,因为知道显卡后可以到官网查询
sugardisk
·
2024-01-07 06:39
linux
ubuntu
ubuntu18.04安装cuda10.0和cuDNN的方法
目录一、前言(1)版本匹配(2)我的选择(仅供参考)(3)已经装好了
nvidia
驱动。二、安装CUDA10.0.130三、安装cuDNN7.6.11.
南七行者
·
2024-01-07 05:47
搭建环境
cuda
深度学习
ubuntu
深度学习目标检测模型常用于部署在边缘计算设备上,常用于部署的边缘计算设备有哪些。
以下是一些常用于部署深度学习目标检测模型的边缘计算设备:
NVIDIA
Jetson系列:
NVIDIA
的Jetson系列是专门设计用于边缘计算和嵌入式深度学习任务的设备。
神笔馬良
·
2024-01-07 02:50
深度学习
目标检测
边缘计算
Django---模版层
也就是说,HTML被直接
硬编码
在Python代码之中。defcurrent_datetime(request):now=datetime.datetime.now()html="Itisnow%s."
乔治大叔
·
2024-01-07 02:13
wenet环境部署
下载镜像、生成container原始
nvidia
提供镜像的网站(包含kaldi):https://docs.
nvidia
.com/deeplearning/frameworks/kaldi-release-notes
weixin_43870390
·
2024-01-06 18:11
语音识别
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