NVIDIA硬编码

docker 支持 gpu

/etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)\&&curl-fsSLhttps://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey|sudogpg
weitao_11·2024-01-17 23:03

Go新项目-为何选Gin框架？（0）

2019年下旬，由于内部一个多线程上传的需求，考虑到Go协程的优势；内部采用Gin框架编写了内部的数据上传平台BAP，采用Gin+Vue开发，但前期没考虑到工程化思维，导致代码后期维护程度变得很复杂，硬编码内容过多
ifanatic·2024-01-17 23:45

Go新项目-配置文件的选取及区别和写法（1）

如果没有这些配置，我们的程序就会硬编码，不够灵活配置文件的作用主要是给即将运行的程序提供初始值，凡是在环境发生改变时需要修改的选项就可以设置成配置项。配置文件流
ifanatic·2024-01-17 23:43

ubuntu18.04 密码正确但是进不去系统图形化界面

ALT+CTRL+F2进⼊命令⾏模式：卸载英伟达驱动并重启sudoapt-getremove--purgenvidia-*sudoapt-getautoremove#重要，删除安装的nvidia相关⼀切程序
未来密码使者·2024-01-17 21:36

shell监视gpu使用情况

SingleGPU单卡时，一次nvidia-smi的输出形如：TueAug923:05:082022+--------------------------------------------------
HackerTom·2024-01-17 18:27

Python跑pytorch程序抢占公共GPU自动运行脚本

第一步、安装GPU信息查看包名字为：nvidia_ml_py-12.535.133-py3-none-any.whl，下载地址：https://pypi.org/
小江江、·2024-01-17 18:26

K8S调用GPU资源配置指南

06-09K8S调用GPU资源配置指南时间版本号修改描述修改人2022年6月9日15:33:12V0.1新建K8S调用GPU资源配置指南，编写了Nvidia驱动安装过程2022年6月10日11:16:52V0.2
思影影思·2024-01-17 17:15

ubuntu断电后开机出现循环登陆问题，分辨率800*600

于是就各种百度，得出是NVIDIA显卡驱动的问题，重装驱动
Nuwww·2024-01-17 15:58

Nvidia-docker的基础使用方法

安装：安装nvidia-docker：distribution=$(.
qq_43650421·2024-01-17 15:03

【cuda】Visual Studio中进行CUDA程序的性能评估

在VisualStudio中使用Nsight进行CUDA应用程序的性能评估可以按照以下步骤进行：步骤1:准备工作确保已经安装了以下组件：最新版本的NVIDIA驱动。
prinTao·2024-01-17 14:18

笔记本的amd平台的板子的上电时序。

接下来给个具体的例子，以NVIDIA_纬创_SHIBA-4_HPV3000((NV双桥))为例。1.,先找+3.3v_vbat，这是cmos电池供电给rtc电路的,发现信号为3D3V_RTC_S5。
a03910·2024-01-17 12:59

windows环境下安装CUDA（用GPU训练Tensorflow-YOLOv3）

关键就是搭建好cuda环境NVIDIA显卡驱动（https://www.nvidia.cn/Download/inde
dvlee1024·2024-01-17 11:47

软件测试|Python如何处理配置文件

配置文件在软件开发中起到了非常重要的作用，它允许开发者将应用程序的设置和参数存储在一个易于管理和修改的地方，而不是硬编码在代码中。
软件测试潇潇·2024-01-17 11:48

【报错】NVIDIA 驱动版本不兼容 — NVIDIA driver on your system is too old

【报错】NVIDIA驱动版本不兼容—NVIDIAdriveronyoursystemistooold报错信息查看torch版本查看nvidia驱动版本报错信息CUDAinitialization:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold
之墨_·2024-01-17 09:54

ubuntu解决libnvidia-gl-390错误

ubuntu解决libnvidia-gl-390错误1.安装好nvidia驱动2.解决依赖项问题sudoapt-getinstall-f3.解决报错如果报错：nvidia-340导致/usr/lib/x86
LingMessy·2024-01-17 08:38

android 获取视频编码,Android视频编码

所谓视频编码就是将每帧的图片内容通过某种方式编码成视频，今天给大家介绍的是用android自带的MediaCodec进行硬编码，与前一篇文章的硬解码类似，硬编码就是利用硬件进行编码。
游戏葡萄·2024-01-17 05:17

解决GPU显存句柄泄漏问题

https://blog.csdn.net/liu_feng_zi_/article/details/103421821现象是：/dev/nvidia01.安装nvtop随时查看GPU情况gitremote-v
_helen_520·2024-01-17 02:27

rocky9.1 深度学习环境配置

U盘制作启动盘，安装引导；略过；sudofdisk-l安装nvidia驱动教程参考：Rockylinux安装3090+CUDA11.3+pytorch-知乎驱动下载：Nvidia官网下载对应显卡驱动，网址略
_helen_520·2024-01-17 02:57

YOLOv8训练自己的数据集

2.2选择需要的模型3.模型训练4.测试1.创建数据集环境：UltralyticsYOLOv8.0.230Python-3.8.18torch-2.3.0.dev20231226+cu118CUDA:0(NVIDIAGeForceRTX3060LaptopGPU
李日音·2024-01-16 22:16

Windows安装cuda toolkit exe文件提示失败，附带解决办法（曲线救国方案）

cuda11.8.0问题描述在Windows上面安装cuda特定版本的时候，系统提示无法下载、，最开始以为是版本问题，结果尝试多个版本都没有办法安装成功，于是想要找一个能够正确安装的方案解决办法（曲线救国）nvidia
Three_ST·2024-01-16 15:36

pytorch与cuda环境安装操作

[需要python环境]安装完成后可以使用以下命令检测cuda是否安装好nvidia-smiThuDec719:51:032023+-----
Three_ST·2024-01-16 15:36

在 Linux 本地部署 stable diffusion

1准备工作NVIDIA官网下载驱动，主要是为了规避多卡驱动不同的问题。由于本机是两张一样的卡，就可以省去这一步。如果存在不同型号的多卡驱动不兼容的问题，就需要去官网下载。
哦豁灬·2024-01-16 08:54

重建大师是否支持AMD显卡？

答：暂不支持，目前只支持N卡，即英伟达NVIDIA显卡。
大势智慧·2024-01-16 07:34

深度学习烦人的基础知识(2)---Nvidia-smi功率低，util高---nvidia_smi参数详解

文章目录问题现象解释解决方案磨刀不误砍柴工--nvidia-smi参数解读问题如下图所示，GPU功率很低，Util占用率高。这个训练时不正常的！
mantoureganmian·2024-01-16 05:25

TX2 Jepack安装

NVIDIATX2的安装是一个非常麻烦的事情，实验了各个版本，包括Jepack3.0、Jepack3.1、Jepack4.2都没有安装成功，最后安装的是Jepack3.3，才安装成功了。
JankinTian·2024-01-16 03:14

ubuntu1804本机编译paddle

/paddle速度慢可以去gitee建议使用gitcheckout切换到Paddle稳定的版本，如：gitcheckoutv1.8.4安装ncclgitclonehttps://github.com/NVIDIA
青鸢丶·2024-01-15 22:11

微调您的Embedding模型以最大限度地提高RAG管道中的相关性检索

fine-tuning-your-embedding-model-to-maximize-relevance-retrieval-in-rag-pipeline-2ea3fa231149微调您的Embedding模型以最大限度地提高RAG管道中的相关性检索微调嵌入前后的NVIDIASEC10
lichunericli·2024-01-15 21:51

安装nvidia driver出现 the cc vision check falied

这里提示说的需要gcc12,但是我只有gcc11,所以就报错了，说一说我自己的解决方法：安装gcc12和g++12,再切换版本为gcc12安装gcc12:sudoaptinstallgcc-12安装g++12:sudoapt-yinstallg++-12切换版本：参考博客
Echo_ac·2024-01-15 21:52

ubuntu22: nvtop no gpu to monitor.

解决方法：重新下载nvtopsudoaptupdatesudoapt-yinstallnvtop真是逆天，ubuntu系统的nvidiadriver突然坏了，然后我重装了nvidiadriver,之后用
Echo_ac·2024-01-15 21:20

Ubuntu 上CUDA移动到别的目录

在Ubuntu上使用CUDA进行GPU加速的过程如下所示：首先确保已经安装了NVIDIA显卡驱动。可以通过运行nvcc-V命令来查看当前系统中是否存在NVIDIA显卡并且正常工作。
baidu_huihui·2024-01-15 15:08

Nvidia Jetson AGX Orin 基于NVJPG硬件编码的图像压缩实现

NvidiaJetsonAGXOrin基于NVJPG硬件编码的图像压缩实现参考：Xavier下GMSL相机ROS驱动发布CompressedImage消息(基于NVJPG硬件编码)前言对图像进行压缩的方法有很多
SamsaraGN·2024-01-15 14:03

Jetson AGX ORIN配置运行vins-fusion-gpu（Zed/D435）

jetpack可以完成对cuda，cudann，TensorRT等基本环境的配置官网教程GettingStartedwithJetsonAGXOrinDeveloperKithttps://developer.nvidia.com
dueen1123·2024-01-15 14:59

Nvidia Jetson AGX Orin使用CAN与底盘通信（ROS C++ 驱动）

文章目录一、NvidiaJetsonAGXOrin使用CAN通信1.1CAN使能配置修改GPIO口功能1.2can收发测试二、通过CAN协议编写CAN的SocketCanROS1驱动程序2.1通讯协议2.2
ZARD帧心·2024-01-15 14:28

转码解密挖矿 显卡计算能力大对比

于是NVIDIA和AMD的竞争开始逐渐淡化游戏，而强调功能和应用，三屏、3D、PhysX、视频等开始大行其道。不过这些功能都难以量化，随着CUDA和Stream的飞速发展催生了OpenC
weixin_30549175·2024-01-15 13:07

我就喜欢 6大"N饭"永不投诚经典语录

但是我们是否知道，在一系列的综合数据之后，隐藏着NVIDIA显卡架构设计的思路与未来GPU的发展趋势？在3月27日沸腾的气氛过去之后，今天我希望借助这篇文章和大家
pizi0475·2024-01-15 13:06

ubuntu16.04 安装 tensorflow GPU support

Installgraphicsdriverkeyindriverinthesearchyourcomputer,thenyouwillseetheadditionaldriversandclickit.thenchoosethenvidiadriverandapplytoinstallthenvidiadriverafteritfinished
LF-DevJourney·2024-01-15 13:53

dpkg-deb: error: paste subprocess was killed by signal (Broken pipe)

pastesubprocesswaskilledbysignal(Brokenpipe)Errorswereencounteredwhileprocessing:/var/cache/apt/archives/nvidia-cuda-dev
joker-wt·2024-01-15 12:11

电脑DIY-显卡

显卡显卡代号前缀英伟达（NVIDIA）RTX系列显卡代号前缀前缀品牌首次发布时间定位适用人群主流产品GTNVIDIA2006年较低性能办公用户、轻度游戏GT1030GTXNVIDIA2008年高性能游戏玩家
qq_26264237·2024-01-15 12:02

遇到CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine，DEBUG:urllib3.connectionpool如何解决

(slim)C:\Users\24205>condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidiaCo
尘汐筠竹·2024-01-15 11:00

NVIDIA Isaac Sim 入门教程（一）

系列文章目录前言一、NVIDIAOmniverse™IsaacSim是什么？NVIDIAOmniverse™IsaacSim是一款适用于NVIDIAOmniverse™平台的机器人仿真工具包。
kuan_li_lyg·2024-01-15 08:57

开发实践3_反向解析/^URL

避免在模板和视图函数中硬编码路径，易于扩展和维护。
even_123·2024-01-15 06:46

查看cudnn&cuda的版本以及对应的tensorflow版本

，这是在官网查询对应的版本即可1.查看cuda的版本：Win+R输入cmd——nvcc-V输入"nvcc-V"可以看到cuda的版本为10.22.查看cudnn的版本：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
ＭＡＤＡＯ·2024-01-15 04:05

NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver

安装显卡驱动https://fakerth.blog.csdn.net/article/details/134659236NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver
fakerth·2024-01-14 21:38

C 命令行参数

这些值被称为命令行参数，它们对程序很重要，特别是当您想从外部控制程序，而不是在代码内对这些值进行硬编码时，就显得尤为重要了。
卷麦浪·2024-01-14 20:47

Hotspot源码解析-第十七章-虚拟机万物创建（一）

第十七章-虚拟机万物创建17.1硬编码偏移计算主要是对预加载的系统类的一些static字段的偏移进行计算，因为在C/C++中，对象分配后是一串连续的内存空间，各字段内容无法像java那样直接属性名获取，
多栖码农·2024-01-14 20:17

Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow

win10，然后安装ubuntu16.04双系统，显卡为GTX1060台式机显示器接的是GTX1060HDMI口，win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375废话不多说，上车吧，少年一、首先安装nvidia
weixin_30511039·2024-01-14 11:33

在 Nvidia Docker 容器编译构建显存优化加速组件 xFormers

本篇文章，聊聊如何在新版本PyTorch和CUDA容器环境中完成xFormers的编译构建。让你的模型应用能够跑的更快。写在前面xFormers是FaceBookResearch（Meta）开源的使用率非常高的Transformers加速选型，当我们使用大模型的时候，如果启用xFormers组件，能够获得非常明显的性能提升。因为xFormers对于Pytorch和CUDA新版本支持一般会晚很久。所
soulteary·2024-01-14 10:20

(linux卸载nvidia驱动)

1.先查看驱动以及版本安装情况，命令如下：ls/usr/src|grepnvidia2.进入安装目录cd/usr/binlsnvidia-*3.卸载命令卸载sudoapt-getremove--purgenvidia
X uuuer.·2024-01-14 10:00

帮我DIY一台10000左右的游戏电脑

如果您想玩高清晰度的游戏，您需要一张高性能的显卡，如NVIDIAGeForceRTX30系列或AMDRadeonRX6000系列。内存方面，建议您选择至少16GB的内存，这样您的游戏体验会更
老光私享·2024-01-14 09:41

Unity游戏图形学 Shader结构

shader语言openGL：SLG跨平台=>GLSL：openGLshaderlaugugeDX：微软开发，性能很好，但是不能跨平台=>HLSL：highlevelshaderlanguageCG：微软和Nvidia
Msir_Modern·2024-01-14 09:22
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