NVIDIA硬编码

VScode配置cuda开发环境

可以现在命令行执行nvidia-smi.exe查看目前显卡支持的最高cuda版本，右上角的cudaversion就是我们要确认的版本，下载的cuda不应该比这个版本新。
哆啦叮当·2023-10-17 02:12

部署笔记(一): 安装CUDA, cudnn，编译一个简单的CUDA程序(c++)，以及vscode模板文件

UbuntuDescription:Ubuntu18.04.1LTSRelease:18.04Codename:bionic查看驱动支持的最高级的CUDAToolkit版本，下面输出我最高支持11.7CUDAVersionnvidia-smiFriFeb2415
智障学AI·2023-10-17 02:41

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the ...

Thisissueiseasilyfixedbyre-installingthedriversandrebooting:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall--no-install-recommendsnvidia
忆归心灵·2023-10-17 01:03

deepin系统下搭建GPU深度学习环境

使用这个安装的闭源驱动和英伟达官方的驱动是有区别的，虽然都可以nvidia-smi命令查看驱动状态，但是如果安装了这个驱动，后面的步骤无法识别的。1下载官方驱动去英
Max_7·2023-10-17 00:44

商用流体软件CPU,GPU异构模式

跨多节点的多GPU单GPU单个节点上多GPU跨多节点的多GPUCPU&GPU异构CPU/GPUremapping,CPU数量可多于GPU（便于读写）至少需要1个CPU核控制1个GPU卡GPU卡商支持仅支持NVIDIAGPUs2016
weixin_42849849·2023-10-16 23:33

win10下双硬盘做深度linux,win10+ubuntu18双硬盘双系统安装记录+深度学习环境搭建...

工作站装里有两块Nvidia1080TI，导致后续安装ubuntu有一些需要注意的问题，下文详述。
李轶林·2023-10-16 21:55

基于NVIDIA TEGRA系列板卡的硬件解码及视频推流

以NVIDIATX1为例硬解码就是利用硬件芯片来解码的，TX1有单独的解码模块，NVDEC.软解码是用软件程序来解码，比较占用CPU资源查看cpugpu以及编解码模块的使用：sudo.
朝风工作室·2023-10-16 20:41

主机回来以及，简单的环境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

老潘之前也有一些配置环境的文章，可以参考：ubuntu16.04下安装NVIDIA（cuda）-gtx965m相关步骤以及问题pytorch-0.2成功调用GPU：ubuntu16.04，Nvid
OLDPAN·2023-10-16 18:11

GPU硬件结构和编程模型(源于nvidia的CUDA文档)

GPU的硬件结构GPU通过一个可扩展的多线程流式多处理器(SMs)构建。一个multiprocessor可以在同一时间处理上百个线程。为了管理这些线程，使用一个特殊的结构SIMT。利用单线程中指令级的并行，以及同步硬件多线程实现的广泛线程级并行性。SIMTArchitecturewarps：32个并行线程组。组成warps的独立线程在同一个程序地址同时启动，但是他们分别由各自的指令地址计数器和寄存
Aries^_^·2023-10-16 15:56

【微机原理】GPU的功能和架构

GPU的诞生NVIDIA公司在1999年8月31日发布GeForce256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。GPU之所以被称为图形处理
Rvosuke·2023-10-16 15:24

深入理解GPU硬件架构及运行机制

2.2GPU历史2.2.1NVGPU发展史2.2.2NVGPU架构发展史2.3GPU的功能三、GPU物理架构3.1GPU宏观物理结构3.2GPU微观物理结构3.2.1NVidiaTesla架构3.2.2NVidiaFermi
魂玉天成·2023-10-16 15:52

英伟达、AMD 高端芯片断供，国产芯片如何迅速崛起

来源：大数据文摘转载自AI科技大本营整理：苏宓出品：CSDN8月31日，据外媒Protocol、路透社等多家报道，美国开始对出口人工智能相关应用所需的先进芯片施加新的限制，其中AMD、NVIDIA（英伟达
人工智能学家·2023-10-16 14:08

Ubuntu完全卸载CUDA

sudoapt-getremove--auto-removenvidia-cuda*sudorm-rf/usr/local/cuda*
周迪新·2023-10-16 11:43

Windows10安装TensorFlow(GPU版) +Keras，搭建AI开发环境

先讲卸载，其他的都好卸载，这里只说卸载cuda.卸载cuda的时候在控制面板按安装日期倒序排列，卸载所有NVIDIA的程序，卸载完记得清理注册表，如果不知道怎么清理，最简单的办法是用360安全卫士或者腾讯电脑管家清理垃圾清理一下注册表
佳崴·2023-10-16 11:51

群晖nas存储系统原理_群晖NAS非官方入门手册 篇十三：今夜来谈群晖---缓存、NAS和SSD那些事...

还是intel和NVIDIA的忠实簇拥呢？最新一届#装机大师赛#开始啦！
张牛顿·2023-10-16 09:03

Cumulus 被NVIDIA纳入囊中，锚定数据中心网络

最近被NVIDIA频频刷屏，2020年4月17日得到中国监管部门的批准，为其70亿美元收购Mellanox扫除一切障碍。2020年05月04日NVIDIA又宣布收购Cumulusnetwork。
达摩院的扫地僧·2023-10-16 08:02

CUDA11.6下载地址

CUDAToolkit11.6Downloads|NVIDIADeveloperCUDAToolkit11.6Downloads|NVIDIADeveloperCUDA11.6下载地址
xcagy·2023-10-16 08:31

GPU通用计算调研报告

摘要：NVIDIA公司在1999年发布GeForce256时首先提出GPU（图形处理器）的概念，随后大量复杂的应用需求促使整个产业蓬勃发展至今。
lingbing3802801·2023-10-16 08:18

Megatron-LM GPT 源码分析（二） Sequence Parallel分析

引用本文基于开源代码https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM，延续上一篇Megatron-LMGPT源码分析（一）TensorParallel分析通过对GPT的模型运行示例
HaoBBNuanMM·2023-10-16 07:42

Megatron-LM GPT 源码分析（一） Tensor Parallel分析

引用本文基于开源代码https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM，通过GPT的模型运行示例，从三个维度-模型结构、代码运行、代码逻辑说明对其源码做深入的分析。
HaoBBNuanMM·2023-10-16 07:39

YOLOV7量化第一步: 准备模型

这里在启动容器的时候设置一下,#增加了里面的共享内存dockerrun--gpusall-it--shm-size=64g--nameenv_pyt_1.12-v$(pwd):/appnvcr.io/nvidia
智障学AI·2023-10-16 03:25

Spring AOP创建代理的方式ProxyFactoryBean、ProxyFactory、AspectJProxyFactory

底层实现方式现在只有业界都熟悉的两种：JDK动态代理和CGLIB代理1、ProxyFactoryBean是将AOP和IOC融合起来2、ProxyFactory则是只能通过代码硬编码进行编写，一般都是给spri
信仰_273993243·2023-10-16 01:44

Feign 运用与源码解析

uri()直接写硬编码的地址，一般用来调试用，decode404()针对返回结果404被解码或者抛异常。configuration()为feign的配置类，默认的
轮子呵呵·2023-10-16 00:30

Ubuntu——系统版本、显存、CPU型号、GPU型号查询

系统版本查询lsb_release-a查询结果如下：系统版本为Ubuntu20.04.6LTS二、CPU信息查询cat/proc/cpuinfo如上图所示，本机的CPU型号信息为i7-11700k三、显存查询nvidia-smi
学习那点事·2023-10-16 00:32

Hypre与Petsc安装文档及性能测试

程序安装运行环境为NVIDIA-dgx1，详细参数请见dgx1参数。
小白-52HZ·2023-10-15 21:42

深度学习电脑配置有什么要求？

NVIDIA的GeForce、Tesla和Quadro系列都是深度学习中常用的显卡。建议选择显存大于4GB的显卡，如GTX1080Ti、RTX2080Ti等。CPU：CPU也是深度
人工智能小园子·2023-10-15 19:07

iOS硬编码

AAC编码流程1、设置AAC编码器输入输出格式2、创建AAC编码器3、转码4、获得编码后音频数据，在数据前面添加ADTS头，区分每个AAC数据帧H264编码流程1、创建编码器2、获取视频源数据，视频帧为CVPixelBuffers类型，默认帧率303、通过VTCompressionSession管理VideoEncoder，进行编码4、输出H264数据5、I帧前添加间隔符号、sps、pps
达菲栀子·2023-10-15 19:39

小米pro15拆机_实战小米笔记本PRO 15.6寸拆解 加装M.2海力士固态硬盘

还是intel和NVIDIA的忠实簇拥呢？最新一届#装机大师赛#开始啦！
N大狼·2023-10-15 18:55

【CUDA】解决NVIDIA安装程序失败问题

第一次安装CUDA11.5版本，完成后安装包缺少文件，卸载后重新安装，在最后一步出现NVIDIA安装程序失败问题解决：确保驱动正常，打开“设备管理器”—“显示适配器”，驱动图标没有感叹号出现，有感叹号就是驱动有问题
mmongin·2023-10-15 18:18

win10+cuda11.0+vs2019安装教程

utm_campaign=hugo第一步：检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia2070super，支持的cuda版本是11.0
离墨猫·2023-10-15 18:15

Win10 从头开始搭建搭建GPU版darknet【CUDA11.1 + VS2019】

Win10从头开始搭建搭建GPU版darknet第一步：安装英伟达显卡驱动首先我们需要来到英伟达的官网，这里附上链接nvidia。
神仙盼盼·2023-10-15 18:14

NVIDIA CUDA Toolkit 各个版本安装方式

前言需要安装NVIDIACUDAToolkit，配置GPU加速环境；通常在网上看文章或直接去官方，是能看到CUDAToolkit的安装方式，但是最新版本的；比如CUDAToolkit11.5。
一颗小树x·2023-10-15 18:43

CUDA环境配置-win10+VS2019+CUDA11.1

VisualStudio2019官网可以直接下载community版本，直接安装即可注意：要先安装VS2019安装C++编译环境2.安装CUDACUDA官网下载需要的CUDA版本链接：https://developer.nvidia.com
Leung_1010·2023-10-15 18:12

Win10安装CUDA报错NVIDIA安装程序失败

由于电脑上装有VS，在安装的时候没有做额外的勾选，基本所有的组件都显示未安装状态。解决方法：提取码qpg9下载DDU，删除所有显卡驱动，重启后重新安装CUDA，选择自定义，将VS相关取消勾选即可安装
KaiSarH·2023-10-15 17:06

学会这款自动化测试神器,不会写代码也能做!

做自动化测试肯定要了解就是DDT数据驱动测试，这样做的好处就是可以通过一组或多组数据进行灵活的测试，而不需要硬编码。那今天我们就来讲解一下Katalon怎么进行测试数据读取的。
测试小鬼·2023-10-15 17:50

VS2019&CUDA | VS2019编程CUDA环境配置

1.打开vs2019，（我们可以观察到，在VS2017模板一栏下方出现了“NVIDIA/CUDA10.2”。）创建一个空win32程序,即cuda_test项目。
ASKCOS·2023-10-15 16:32

怎样杀死僵尸进程

问题描述：最近遇到一个问题，使用服务器上的4块gpu进行训练（使用了nohup），中断训练，使用了：kill-9进程ID训练是终止了，但是显卡却没有释放；解决方法：nvidia-smi发现内存泄露问题，
猫猫与橙子·2023-10-15 14:26

Nvidia PhysX 学习文档4：The PhysX API

officialsite:https://gameworksdocs.nvidia.com/PhysX/4.1/documentation/physxguide/Manual/API.html#the-physx-api
First Snowflakes·2023-10-15 09:45

解决 ImportError: C extension: No module named ‘pandas._libs.tslib‘ not built.

#yolo配置报错:nvidia@nx:~/yolov5-master$python3detect.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/lib/python3
爱编程的Zion·2023-10-15 08:09

Ubuntu——安装Docker和Nvidia-docker

30分钟快速上手Docker，看这篇就对了！文章目录Docker简介镜像容器一句话概况仓库DockerDaemon安装步骤更换Docker默认保存路径问题解决Docker简介镜像镜像是只读的文件，提供了运行程序完整的软硬件资源，是应用程序的“集装箱”。容器容器是镜像的实例，由Docker负责创建，容器之间彼此隔离。一句话概况一个镜像可以创建多个容器，容器之间彼此隔离，互不影响。仓库存放了自己doc
Irving.Gao·2023-10-15 06:09

springboot项目实现对加密数据自动解密

我们知道常规的加解密是通过在代码里面约定好（硬编码），对从配置文件读取出来的加密数据进行解密然后再使用的，每个项目需要解密都会有这样一段解密的代码，而且是硬编码进去的，不够灵活方便。
不务正业的攻城狮·2023-10-15 05:08

ubuntu下yolov7 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov7tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3
燃烧的枫·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov6 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov6tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3
燃烧的枫·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov5 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov5tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3
燃烧的枫·2023-10-14 23:27

各种工具一览

LabelmeLabelImgLabelboxPowerPointWPSNIrCMDDoxygenU-BootfrpMicrosoftVisualC++(MSVC)IntelMKLLLVMBLAScuDNNAMIOpenMPIEigenxtermturboboostwheelNEONRedisOpenAIGym中文分词工具NCCL(NVIDIACollectiveCommunicationLi
天边一坨浮云·2023-10-14 22:47

Docker向：caffe2镜像制作的Dockerfile

FROMnvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-ubuntu16.04LABELmaintainer="[email protected]"#caffe2installwithgpusupportRUNapt-getupdate
神经病研究神经网络·2023-10-14 21:07

vs2013 cuda安装

1、目的CPU训练太慢，安装cuda8，对应于Vs2013.2、安装过程cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
菜囧爱学习·2023-10-14 21:41

7.【已解决】小程序text组件获取接口返回数据含\n但不能换行

如果给text组件硬编码字符串中有\n，则可以正常换行。含有\n示意图原因分析原因分析：数据库中\n，转json后会变成\\n，所以不会换行。但是你看不到，因为前端拿到的时候这个都是\n。
TensorFlow开发者·2023-10-14 20:44

Linux设备树(Linux Device Tree)

5.4设备树框架5.5设备树下的节点5.5.1节点的基本格式5.5.2节点的属性5.1Linux设备树简介设备树：是一种描述硬件的数据结构，Linux3.x以后的版本才引入了设备树，不是将设备的每个细节都硬编码到操作系统中
林同学_ioT·2023-10-14 17:37

docker + tensorflow serving + tensorflow-gpu jupyter 部署

1.在此记录下测试步骤，方便以后查询，tensorflowserving可以解决模型生产部署问题，在使用之前先安装docker，参考官方文档安装即可，如果需要使用gpu的话，还得安装nvidia-docker
xzx1232010·2023-10-14 15:08
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