NVidia

Unity双屏全屏方法

项目中遇到了需要双屏全屏的需求，向大神请教了，方法如下：Nvida显卡的情况下(没有A卡，也不太清楚怎么设置，应该也不麻烦）：打开nvidia控制面板，打开”3D设置>配置Surround、PhysX”
inlet511·2024-03-06 00:21

Made In Heaven，LLM要加速了

这些都离不开Nvidia的Cuda计算，而目前适配这一驱动的只有Windows和Linux。
DisonTangor·2024-03-03 12:31

Nvidia 的迅速崛起同时也让它成为众矢之的

在AI热潮中，连Nvidia自己的客户也想分一杯羹黄仁勋常说，他不做长远打算。他之所以不戴手表，是因为他认为“当下最为重要”。对NvidiaCEO黄仁勋来说，这是一个充满巨大成就与不小挑战的时刻。
Hcoco_me·2024-03-02 15:04

Ubuntu 22.04.4 LTS 安装cuda和cudnn

Ubuntu22.04.4LTS安装cuda和cudnn最简单最直接最快速的方法直接在命令行输入下面两行代码安装cudasudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit安装cudnnsudoaptinstallnvidia-cudnn
鹤蓝桉·2024-03-01 14:56

[C++]使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行目标检测

首先，确保你的开发环境已安装了NVIDIA的TensorRT。
FL1623863129·2024-02-26 22:35

unknown flag: --gpus See ‘docker run --help‘

这是docker的版本过低导致的解决办法2种升级docker版本nvidia-dockerrun(后面不用加–gpus=all)
开心的宇大帅·2024-02-26 04:15

[NVIDIA]-6 入手 Jetson Xavier NX USB摄像头图像采集+显示（opencv）示例

[NVIDIA]-6入手JetsonXavierNXUSB摄像头图像采集+显示（基于opencv）示例本文主要讲述，基于JetsonXavierNX开发者套件及安装opencv3.3.1，进行USB摄像头图像采集
钟学森·2024-02-26 01:09

VR游戏开发干货教程：如何创建一个VR项目

简单来说，显卡要NVIDIAGTX970或AMD290以上，CPU要Inteli5-459以上，内存8GB以上，要有两个USB3.0接口，一个USB2.0接口，一个HDMI1.3接口。
wust小吴·2024-02-23 03:19

ubuntu20修改xorg.conf实现双屏幕输出

比如我的ROG想设置内屏用intel驱动（集显），外屏用nvidia独显驱动，那么可以这么写（虽然因为显卡驱动的bug目前不支持这种搭配，我的xorg.conf没有发挥应有的作用，但还是记录一下）：#没有
集智飞行·2024-02-20 23:02

GPU独显下ubuntu屏幕亮度不能调节解决方法

GPU独显下屏幕亮度不能调节（假设你已经安装了合适的nvidia显卡驱动），我试过修改/etc/default/grub的GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quietsplashacpi_backlight
集智飞行·2024-02-20 23:01

渲染对硬件的要求有哪些？渲染100邀请码1a12

如果用的软件支持Nvidia的CUDA并行运算，那对CPU的性能要求就降低了。2、GPUGPU或图形处
千野竹之卫·2024-02-20 19:54

AI新工具(20240219) Ollama Windows预览版；谷歌开源的人工智能文件类型识别系统； PopAi是您的个人人工智能工作空间

OllamaWindowspreview-OllamaWindows预览版用户可以在本地创建和运行大语言模型，并且支持NVIDIAGPU和现代CPU指令集的硬件加速Ollama发布了Windows预览版
go2coding·2024-02-20 17:35

本地个性化聊天机器人CHAT WITH RTX

英伟达推出了自家版本的ChatGPTChatwithRTX是一个技术演示，现已免费>>>下载<<<，可让用户使用自己的内容个性化聊天机器人，并由本地NVIDIAGeForceRTX30系列GPU或更高版本
崎山小鹿·2024-02-20 17:00

jetson agx orin 实时内核 调度延时测试

jetsonagxorin是nvidia推出的计算平台，在自动驾驶领域得到广泛应用。确定性执行是自动驾驶系统的基本要求，而任务调度的确定性是影响确定性执行的重要因素。
王燕龙(大卫)·2024-02-20 15:33

MIT-BEVFusion系列九--CUDA-BEVFusion部署2 create_core之参数设置

图像归一化参数体素化参数稀疏卷积网络参数真实世界几何空间参数(雷达坐标系下体素网格的参数)解码后边界框的参数构建bevfusion::Core存储推理时需要的参数本章开始，我们将一起看CUDA-BEVFusion的代码流程，看看NVIDIA
端木的AI探索屋·2024-02-20 14:53

CUDA和cudnn安装教程

查询电脑的显卡安装的版本：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolki
悲伤的拾荒·2024-02-20 13:52

CUDA与CUDNN 关系

CUDA与cuDNN1、什么是CUDACUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。
XF鸭·2024-02-20 13:52

绕过Nvidia登陆步骤直接下载cuDNN的方法 亲测有效

绕过Nvidia登陆步骤直接下载cuDNN的方法亲测有效现在要下载cuDNN，点击下载的页面后都是出现要求先加入Nvidiadevelopers会员才能进行下载，这里笔者根据亲身的经验介绍一个可以绕过这个注册或登陆步骤的方式直接下载
ian_41732417·2024-02-20 13:51

绕过Nvidia官方要求的注册或登陆步骤直接下载cuDNN的方法

参考：https://blog.csdn.net/jiao_mrswang/article/details/95309247
是阳阳呀·2024-02-20 13:21

无需注册登录NVIDIA官网下载CUDNN

打开cuDNN下载网址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive点击cuDNNArchive|NVIDIADeveloper进入下图界面：找到需要的版本
justablackacat·2024-02-20 13:49

在使用cuda12 报错Library cublas64_11.dll is not found

因为nvidia的升级基本上都是是CUDA12了,在我发表文章的时候如果去官网下载CUDA包默认安装CUDA版本就是12了.今天在调用fast-whisper的时候使用GPU报错Librarycublas64
atlasroben·2024-02-20 13:18

[技术杂谈]Chat With RTX 介绍

英伟达（Nvidia）已于近日发布了名为“ChatwithRTX”的Demo版个性化AI聊天机器人，并在其海外官网渠道中提供了下载链接。
FL1623863129·2024-02-20 13:46

cudnn免登录下载

现在要下载cuDNN，点击下载的页面后都是出现要求先加入Nvidiadevelopers才能进行下载，但这个注册的过程非常慢，常常卡在第二个步骤，这里根据亲身的经验介绍一个可以绕过这个注册或登陆步骤的方式直接下载
FL1623863129·2024-02-20 13:13

GPU服务器安装显卡驱动、CUDA和cuDNN

GPU服务器安装cuda和cudnn1.服务器驱动安装2.cuda安装3.cudNN安装4.安装docker环境5.安装nvidia-docker25.1ubuntu系统安装5.2centos系统安装6
嘻哈记·2024-02-20 08:45

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

NVIDIA的Tens
Hack电子·2024-02-20 00:43

关于RISC-V与Arm的对比分析和各自的应用

随着西部数据、Nvidia等业界巨头以及大量初创公司宣布开始使用RISC-V，A
jacksong2021·2024-02-19 20:29

英伟达（NVIDIA）和CUDA

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。
小米人er·2024-02-19 20:57

OlMo--doc文件阅读

condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-ypytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidiagitcloneht
瓶子好亮·2024-02-19 15:47

Windows11(非WSL)安装Installing llama-cpp-python with GPU Support

1.安装CUDAToolkit(NVIDIACUDAToolkit(availableathttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads)2.安装如下物件：gitpythoncmakeVisualStudioCommunity
aiXpert·2024-02-19 14:30

CES 2024：NVIDIA 通过新的笔记本电脑、GPU 和工具提供生成式 AI

在CES2024上，NVIDIA推出了一系列硬件和软件，旨在释放Windows11PC上生成式AI的全部潜力。在PC上本地运行生成式AI对于隐私、延迟和成本敏感型应用程序至关重要。
少年黑客·2024-02-19 10:31

paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。
kampoo·2024-02-15 09:47

cuBLAS Level-1 Function

仅为学习记录，具体内容请以nvidia官方文档为准：https://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#cublas-level-1-function-reference
Junr_0926·2024-02-15 04:17

多机多卡运行nccl-tests和channel获取

多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8+cudnn8nccl2.15.1NVIDIAGeForceRTX4090
Pretend ^^·2024-02-15 02:03

cuda。

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。
小小娱乐·2024-02-14 18:14

ubuntu中nvidia安装显卡驱动

nvidia安装显卡驱动直接输入命令sudoubuntu-driversautoinstall安装完成后在设置面板打开详细信息中的about面板就可以看到显卡信息win+a的软件面板也会显示NVIDIA
mzznx·2024-02-14 10:20

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。废话不多说，下面咱们直接开始：一、python配置建议下载的python版本为3.5到3.10之间，因为大多数用于gpu加速计算的torch都在这个版本区间。一般常用的是python3.6或者3.8。下面我们就以python3.8为基础环境进行配置，其他版本下面操作类似。如
苏俗·2024-02-14 04:04

ubuntu下如何查看显卡及显卡驱动

ubuntu下如何查看显卡及显卡驱动使用nvidia-smi工具查看查看显卡型号nvida-smi-L$nvidia-smi-LGPU0:NVIDIAGeForceRTX30504GBLaptopGPU
丰色木夕·2024-02-14 03:44

2019-05-31

从CUDA的加速可以看到，即使是性能一般的650M显卡，相比单纯CPU渲染也提升了15%的速度，如果用NVidiaGTX1080等显卡了，这个速度提升会更明显。但AE渲染不是每次都会
循序渐进1655·2024-02-13 09:25

带NVIDIA 显卡笔记本安装ubuntu系统

前些时间做AI项目过程中，需要使用ubuntu系统(方便编译调试等)，想把手头的神州笔记本装上ubuntu，可一直都是在安装过程中出现自动掉电关机，一直没有时间处理，趁十一长假，把家里的服务和笔记本一同整理下，昨天刚把防火墙和NAS系统搭好，同步好资料之后，今天也把ubuntu系统装好咯，写个文章记录下。PS：网上说是新n卡导致的，因此在启动时加入禁止开源n卡驱动加载代码，即可正常安装，具体步骤如
走在成长的道路上·2024-02-13 08:11

解决gpu没有运行进程，但是显存一直占用的方式

MonOct1916:00:002020+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI410.104DriverVersion
喝粥也会胖的唐僧·2024-02-13 08:08

实验室服务器使用指南06：kill-9杀不死进程及无进程占用GPU但显存占用大

参考资料杀掉kill-9杀不死的进程nvidia-smi无进程占用GPU但GPU显存被占用很多1.最初是想杀掉8208这个进程，然后很自然地就想kill-982082.用了kill-9这个命令之后就发现
Coder_L2·2024-02-13 08:07

Linux——杀死“僵尸”进程及解决无进程但显存占用问题

僵尸”进程，如下图，也就是Linux进程PID变为短横线2、查看当前进程及其父进程ps-ef|grepdefunct|more3、杀死其父进程即可kill-926475二、解决无进程但显存占用1、使用nvidia-smi
HiJack¹·2024-02-13 08:37

MIT-BEVFusion系列七--量化1_公共部分和激光雷达网络的量化

readme的Notesptq.py量化模块初始化解析命令行参数加载配置信息创建dataset和dataloader构建模型模型量化Lidarbackbone量化稀疏卷积模块量化量化完的效果加法模块量化本文是Nvidia
端木的AI探索屋·2024-02-13 08:20

查看gpu使用情况

命令行方式查询gpu设备使用情况nvidia-smi--query-gpu=memory.free,memory.used,utilization.gpu--format=csv
kevin_darkelf·2024-02-12 20:13

ubuntu循环登录巧妙处理

问题ubuntu安装nvidia显卡驱动，重启后输入账号密码无法进入桌面，重复回到登录界面原因核显驱动与独立显卡驱动冲突，查看xserrssion可以发现unity桌面进程启动后被kill掉，双方互相kill
MachinePlay·2024-02-12 17:42

【EAI 019】Eureka: Human-Level Reward Design via Coding LLM

WilliamLiang,GuanzhiWang,De-AnHuang,OsbertBastani,DineshJayaraman,YukeZhu,LinxiFan,AnimaAnandkumar作者单位：NVIDIA
datamonday·2024-02-12 09:08

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。大多数大型模型在CPU上的训练时间比在简单GPU上训练的时间要长几个数量级。
suoge223·2024-02-12 09:25

关于GEFORCE EXPERIENCE登录失败解决方法：

挂加速器；开启NvidiaFrameworkSDKService服务，Ctrl+Alt+delete调出任务管理器，选择服务，开启FVSVC如果还是不行，尝试在防火墙通过NVIDIA开头的英伟达服务程序以及杀毒软件里面的启动项中开启其服务我的能用的解决方法
龙行泽雨·2024-02-12 04:43

TensorRT下载安装

TensorRT下载安装一下载地址https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download版本8.2.3GA(成熟稳定版)和8.4.0EA（新功能测试版
Jumy_S·2024-02-11 20:29

VSCode CUDA C/C++ 远程开发环境配置

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-
·2024-02-11 18:07
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