Nearest

simulink模块说明

##简介量化器将输入的连续信号转化为阶梯型输出.计算方法采用round-to-nearest算法,所以输出是关于0对称的.输出函数如下：y=q⋅roud(uq)y=q\cdotroud(\fracuq)
white_156·2020-06-21 14:32

二叉树共同祖先（c语言，非递归）

假设二叉树采用二叉链表方式存储，root指向根结点，p所指结点和q所指结点为二叉树中的两个结点，编写一个计算它们的最近的共同祖先，函数定义如下：BiTNode*nearest_ancestor(BiTreeroot
张三保护协会会长·2020-06-21 13:02

图像处理（八）图像插值算法

目的是用于图像扩大时超分辨率，缩小不失真，常用于放大图片一、最近邻插值这种方法失真严重但运算简单，缩小图片可考虑cv2.resize(img,(0,0),fx=倍数,fy=倍数,interpolation=cv2.INTER_NEAREST
风痕依旧·2020-06-21 04:06

【数字图像处理】浮雕效果和倒影效果

Writeyourownimresize()functioncodetosimulatethematabfunctionimresize().Youshouldimplementatleastthe‘nearest
jsgaobiao·2020-06-21 02:20

K 近邻法及其在手写数字识别的实践

文章首发于个人博客引言k近邻法（k-nearest-neighbor,KNN）是一种基本的分类和回归方法。
loous__·2020-06-21 01:51

matlab中imresize()函数用法

其用法有多种：1、B=imresize(A,m)将图片A放大m倍2、B=imresize(A,m,method)将图片A由参数method指定的插值运算方法来改变图像的大小到m倍，method的几种可选值：'nearest
文章被改为VIP本文并不知情，且无法修改·2020-05-14 16:28

JavaScript机器学习之KNN算法

KNN是k-Nearest-Neighbou
Fundebug·2020-04-13 03:21

K近邻(k-nearest neighbor, k-NN)算法笔记(二)-scikit-learn

写在前面的话：哈喽，大家早安、午安、晚安喽，欢迎大家指点，也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~正文开始~~今天主要是学习一个机器学习非常强大的开源框架-Scikit-Learn，这个框架的入门可以查看莫烦视频莫烦ScikitlearnandPython优雅学会机器学习这个视频浅显易懂，期待新作，谢谢。然后，着重学习并且学会利用scikit-learn的官网文档scikit-learn官
keepStriving·2020-04-11 20:07

机器学习学习笔记（四）最基础的分类算法（KNN）

1.1过程(1)相似度计算：欧拉距离：distances=[sqrt(np.sum((x_train-x)**2))forx_traininX_train](2)进行排序，返回的是索引nearest=np.argsort
下雨天的小白鞋·2020-04-11 16:13

matplotlib_image

interpolation='nearest'，修改interpolation的值可以得到不同的图形表示方法，matplotlib官网上对于内插法的不同方法的描述。
Ledestin·2020-04-11 14:26

解决jupyter notebook显示不全出现框框或者乱码问题

matplotlibinlineplt.rcParams['figure.figsize']=(12.0,8.0)#调整大小，可根据自实际情况进行设置plt.rcParams['image.interpolation']='nearest'plt.rcParams
Jack_0601·2020-04-09 15:48

K-近邻算法： k-nearest neighbor classification (kNN) 详细介绍

@创建于：2020.04.09@修改于：2020.04.09文章目录1、kNN介绍2、k近邻法的三要素详解2.1距离度量2.2k值的选择2.3分类决策规则3、k近邻法的实现：kd树4、Python实现过程5、优缺点6、常见问题1、kNN介绍kNN是一个基本而简单的分类算法，作为监督学习，那么KNN模型需要的是有标签的训练数据，对于新样本的类别由与新样本距离最近的k个训练样本点按照分类决策规则决定。
chenhepg·2020-04-09 15:20

那些年，我做小游戏碰到的坑

绑定的不对绘制某一张图时时黑色的原因：WebGL和ES2中NPOT(non-power-of-two)的纹理并不是完全支持，NPOT的纹理环绕方式只能用GL_CLAMP_TO_EDGE，纹理过滤只能用GL_NEAREST
皮皮Warrior·2020-04-05 06:24

机器学习之k近邻算法(k-nearest neighbor, k-NN)

**前言：**学习笔记，记录下对于一些问题的记录和理解，复习和加深记忆用，挖坑补坑用。参考：李航《统计学习方法》0.基本内容k近邻算法(kNN)是一种基本分类和回归方法。其不具有显式的学习过程，而是通过给定的训练集合数据，通过k个最近邻的训练实例通过多数表决的方式，进行预测。所以k-NN由三个基本要素决定，即距离度量、k值选择和分类决策规则。通常对应选择为：欧氏距离，k值根据具体情况选择，多数表决
天真的和感伤的想象家·2020-04-04 22:35

AutoCAD for Mac 2014 教程 5-追踪和延长

右键捕捉，把最近点(Nearest)勾上。点画线(line)，把鼠标移到要画杆子的板附近，看到最近点捕捉符号（沙漏一样的两个三角），在合适的地方点一下，这样画的线
年糕羹·2020-03-22 04:23

scikit-learn--Nearest Neighbors(最近邻)

sklearn.neighbors提供基于邻居的有监督和无监督的学习方法。无监督最近邻方法是很多学习方法的基础，特别是流形学习和谱聚类。有监督的最近邻方法包括：离散数据的分类、连续数据的回归。最近邻方法的原理是，找到指定数量的最近样本点，然后根据这些点去预测新的点。样本点的数量可以由用户定义（k-最近邻）或者基于点的局部密度。距离度量标准可以有很多种，欧式距离是最常用的选择。基于邻居的方法被称为n
zhilaizhiwang·2020-03-18 02:28

iOS 核心动画学习笔记（3）- CALayer的几个属性

1、magnificationFilter=拉伸过滤Linear双线性滤波算法Nearest最近过滤，取样最近的单像素点而不管其他的颜色。这样做非常快，也不会使图片模糊。
穿靴子的阿拉丁·2020-03-13 22:53

OpenGL ES 3.0编程指南：第九章. Texturing---(三)

当缩小和方法过滤模式设为GL_NEAREST时，将在纹理坐标的位置上读取纹理像素。这被称作点采样或者最近采
别卡机·2020-03-05 13:46

机器学习实战之——K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法Python实现

k最近邻算法(k-NearestNeighbor，KNN）Python实现1.学习环境2.K-近邻算法概述2.1.K-近邻算法工作原理2.2K-近邻算法优缺点2.3.K-近邻算法的一般流程3.实施K-近邻算法3.1k-近邻算法伪代码：3.2程序清单：k-近邻算法4.k-近邻算法示例14.1基本流程：4.2具体实现4.2.1准备数据：从文本文件中解析数据4.2.2分析数据：使用Matplotlib创
Charmve·2020-02-29 22:00

机器学习算法之——K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法原理讲解

K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法详解及Python实现一、基于实例的学习二、k-最近邻法1.KNN算法概述2.基本思想3.有关KNN算法的几点说明4.KNN算法的决策过程三、针对传统KNN算法的改进四、几个问题的解答1.关于K的取值2.关于距离的选取3.相似性度量4.消极学习与积极学习(1)积极学习(EagerLearning)(2)消极学习(LazyLearning
Charmve·2020-02-29 22:27

K近邻(k-nearest neighbor, k-NN)算法笔记(一)-Python

大家好，我是一枚小小的北漂渣硕，为了更加有效率地督促自己系统的学习、及时将自己的学习心得分享给处于类似学习阶段的朋友，同时也为了获得大家的指导，我开启了自己的博文之旅，如果有侵权、错误等，请大家及时反馈，我一定改正。谢谢大家~~本人目前正在学习机器学习，分享的内容也主要是知识、编程、自我的认知。好哒，开始正文。这段时间，我正在学习机器学习的核心算法，针对每种算法，我会分别用单纯的python算法和
keepStriving·2020-02-22 12:48

3N算法（Nature Nearest Neighbor）

importnumpyasnpdefthree_n(data_set):m=data_set.shape[0]#m样本个数(n维)dist_mat=np.diag(np.ones(m)*np.inf)#初始化距离矩阵forrinrange(m):forcinrange(r+1,m):dist_mat[r,c]=np.linalg.norm(data_set[r]-data_set[c])dist_
52_St·2020-02-15 18:54

#cs231n#1.最近邻分配器Nearest Neighbor Classifier

TheImageClassificationPipelineTheimageclassificationpipeline.We’veseenthatthetaskinImageClassificationistotakeanarrayofpixelsthatrepresentsasingleimageandassignalabeltoit.Ourcompletepipelinecanbeforma
SparkLiu·2020-02-10 14:42

2020-01-27

defk_nearest_neighbors(data,predict,k=3):iflen(data)>=k:warnings.warn('Kissettoavaluelessthantotalv
数据小黑升值记·2020-02-09 05:00

K最近邻(k-Nearest Neighbor) 浅析

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法可用于多分类，KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的属性的平均值赋给该样本，作为预测值。一、kNN概念描述kNN算法又称为k最近邻(k-nearestn
刘敬·2020-01-07 21:09

维铭父母正面管教1701期#20荐佼87/90&万科V-learn父母学院-小西妈双语工程1706期217号kevin20171107打卡

EnglishListening:peppapig&magictreehouseVideo:3bU11Games:Practicesmallest,middle,biggest;tallest,shortest;nearest
荐佼·2020-01-04 06:12

pytorch中的上采样以及各种反操作,求逆操作详解

importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnF.upsample(input,size=None,scale_factor=None,mode='nearest
一只tobey·2020-01-03 16:03

layer.tips自定义位置

){//msg提示信息,obj当前元素,classObj吸附滚动的容器obj[0].scrollIntoView({behavior:"instant",block:"center",inline:"nearest
羽渡尘·2019-12-30 15:00

POJ 1330 Nearest Common Ancestors 最近公共祖先

LCA模板题，用倍增法去写首先把每一个节点的向上\(2^i(i\in\mathbbN)\)个祖先给枚举出来再把要求公共祖先的两个节点拉到同一深度向上不断利用倍增一起跳跃同样层数到他们各自的非公共祖先的祖先节点最后他们一起到达共同祖先节点的子节点，再同时向上走一位即可在这个过程中，同时维护cost即可#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typede
潇湘风夜·2019-12-29 11:00

#翻译经典# 基于商品的协同过滤推荐算法 Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms

概要ABSTRACT基于KNN（K-Nearest-Neighbor）的推荐系
lichald·2019-12-23 09:58

matlab导出600dpi图，以及三维图表生成

代码：[X,Y,Z]=griddata(k,lambda,fmeasure,linspace(min(k),max(k))',linspace(min(lambda),max(lambda)),'nearest
青禾ws·2019-12-22 03:47

OpenGL Android课程六：介绍纹理过滤

www.learnopengles.com/android-lesson-six-an-introduction-to-texture-filtering/介绍纹理过滤这节课，我们将介绍基本纹理过滤的不同类型和怎样使用它们，包括最邻近（nearest-neigh
灵魂奏响曲·2019-12-21 00:30

【iOS】UIImageView显示放大后的图片时模糊的问题

UIImageView*imageView=[[UIImageViewalloc]init];CALayer*layer=imageView.layer;layer.magnificationFilter=@"nearest
CoderHuangRui·2019-12-19 22:09

K-Nearest Neighbour (KNN)(2018-05-03)

Knearestneighbour(KNN)定义：在一个数据集中，通过最近邻居将数据分类。Distancemetrics可以是Euclidean,cityblock,cosine,Chebychev等。无参数优点：简单，合逻辑缺点：通过k来决定结果，可能k的选择不好；通常k越大，分类过程中的噪声影响越小，但类之间的边界也变得不清晰；算法的准确率常常会被不相干特征或者噪声影响，以至于结果很糟糕；二类
叨逼叨小马甲·2019-12-17 18:13

Nearest Opposite Parity（最短路）

链接：https://codeforces.com/contest/1272/problem/E题意：Youaregivenanarrayaconsistingofnintegers.Inonemove,youcanjumpfromthepositionitothepositioni−ai(if1≤i−ai)ortothepositioni+ai(ifi+ai≤n).Foreachposition
YDDDD·2019-12-15 23:00

Nearest Opposite Parity 题解 广度优先搜索

题目链接：http://codeforces.com/contest/1272/problem/E题目大意：有一个长度为n的数组\(a\)，数组坐标从\(1\)到\(n\)。假设你现在处于数组中的某一个位置，我们假设这个坐标为\(i\)，那么：如果\(1odd[u]+1\)，则标记\(odd[v]=odd[u]+1\)，同时将\(v\)加入队列。最终每个点的\(odd\)值即表示从坐标\(i\)出
quanjun·2019-12-14 22:00

cf605Div3 Nearest Opposite Parity bfs

题目链接：http://codeforces.com/contest/1272/problem/E题意：给定n，给定n个数a[i]，对每个数输出d[i]。对于每个i，可以移动到i+a[i]和i-a[i]（如果i+a[i]=1）d[i]是指从i移动到任意一个j的步数，需满足条件a[i]和a[j]的奇偶性不同不论奇偶，相连的边先放进vector邻接表中如果i和i+a[i]奇偶性不同，那么ans[i]为
myrtle·2019-12-14 16:00

KNN（K-Nearest Neighbor）

分类与回归的区别-分类：分类就是确定该目标属于哪一类，KNN用于分类就是判断该目标属于哪一类-回归：回归就是预测结果（例如一个数字），KNN用于回归就是推测该目标具体的值是多少，例如一个目标的5个邻居的值是1，2，3，4，5，那么该目标应该是3.超参数的选择K的值的选取影响准确率KNN距离的公式，影响准确率（L1：曼哈顿距离，L2:欧拉距离，余弦距离）不同算法的选择，KNN?K-MEANS?也是一
myth_0c21·2019-12-12 07:22

进击的机器学习 Fourth Day——K最近邻算法（K-Nearest Neighbors)

从今天开始学习K最近邻算法（K-NearestNeighbors),简称KNN算法。KNN算法的原理也很简单，用一句话来说就是"近朱者赤，近墨者黑"。首先来说，KNN算法属于监督学习模型中的分类算法（但是KNN也可以用于回归分析），原理简单易懂，算法容易理解，实在是居家必备，装逼秀操作的好算法。原理介绍：球球最乖那么问题来了，如何判断球球的的类别呢？很多同学可能都想得到，它离谁比较近，就归哪一类呗
焜俞·2019-12-02 07:55

【推荐系统】论文笔记 | 基于专家建议的 CF 算法

1.1摘要最近邻的协同过滤算法(Nearest-neighborcollaborativefiltering)生成的推荐系统已经取得很好的成果。
胖三斤66·2019-11-17 20:39

poj-1330 Nearest Common Ancestors

NearestCommonAncestorsPOJ-1330Arootedtreeisawell-knowndatastructureincomputerscienceandengineering.Anexampleisshownbelow:Inthefigure,eachnodeislabeledwithanintegerfrom{1,2,...,16}.Node8istherootofthet
Caution_X·2019-11-16 23:00

poj-1330 Nearest Common Ancestors

NearestCommonAncestorsTimeLimit:1000MSMemoryLimit:10000KTotalSubmissions:39816Accepted:19722DescriptionArootedtreeisawell-knowndatastructureincomputerscienceandengineering.Anexampleisshownbelow:Inthef
Caution_X·2019-11-09 22:00

K近邻（k-Nearest Neighbor，KNN）算法，一种基于实例的学习方法

1.基于实例的学习算法0x1：数据挖掘的一些相关知识脉络本文是一篇介绍K近邻数据挖掘算法的文章，而所谓数据挖掘，就是讨论如何在数据中寻找模式的一门学科。其实人类的科学技术发展的历史，就一直伴随着数据挖掘，人们一直在试图中数据中寻找模式，猎人在动物迁徙的行为中寻找模式农夫在庄稼的生长中寻找模式政客在选民的意见上寻找模式恋人在对方的反应中寻找模式企业家的工作是要辨别出机会，寻找出那些可以转变为有利可图
郑瀚Andrew.Hann·2019-11-09 15:00

MATLAB图像的代数运算

1.图像旋转与缩放bm=imread("3.png");%subplot(1,3,1);imshow(bm);%缩放图片%bt=imresize(bm,0.5,'nearest');%图片旋转，第三个参数可选
MayflyIT·2019-10-24 23:00

keras图片数据增强ImageDataGenerator

width_shift_range=0.2,height_shift_range=0.2,shear_range=0.2,zoom_range=0.2,horizontal_flip=True,fill_mode='nearest
香风智乃俺の嫁·2019-10-08 12:00

k-NN最近邻算法(k-nearest neighbors algorithm)

LoveThyneighbours — PhotobyChristianStahlonUnsplash本文是一篇k-NN学习笔记，内容如下：一.k-NN简介二.k-NN原理三.关于k-NN的进一步讨论3.1K的大小怎么选择?3.2怎么计算最近“邻居”?3.3既然是监督学习，怎么训练？3.4k-NN怎么用于回归？3.5最后，为什么选择k-NN?四.k-NN应用-提高约会对象匹配(python)4.1
_与谁同坐_·2019-10-05 11:27

【机器学习】【监督学习】【算法01-实例02】K近邻（k-nearest neighbor）-鸢尾花

鸢尾花的分类实例是一个非常经典的例子。也是sklearn中一个非常经典的数据集合。我们首先从数据集的结构特点来开始。1.数据集的加载#从sklearn.datasets导入iris数据加载器。fromsklearn.datasetsimportload_iris#使用加载器读取数据并且存入变量iris。iris=load_iris()#查验数据规模。#如果想要在pycharm这类的编辑器里面显示，
xiaotang_sama·2019-09-29 18:41

scikit-learn下k-Nearest Neighbors、Linear SVM、RBF SVM、决策树、随机森林、Adaboost、Naive bayes、LDA、QDA算法示例代码（dem）

scikit-learn版本：0.21.3scikit-learn对机器学习相关的算法API支持很好，这里是简单的示例代码，可以为我们提供参考。代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfromsklearn.model_selectionimporttrain_
爱做梦真是太好了·2019-09-02 17:50

CPPYY include 和 load_libraries及动态特性（二）

CPPYYPartII动态特性我们来实现一个简单的KNN算法"""新建一个文件nearest_neighbors.h------------------#pragmaonce#include#includeclassPoint
北方的花姑娘·2019-08-25 00:16

WebGL优化的技巧--持续更新中

尝试优化的方法如下：找到性能瓶颈，尝试降低CPU或者GPU的时钟频率去测试哪个效率低纹理受限，可以采取减少canvas的长宽或者使用低分辨率的纹理测试；webgl纹理绑定伸展和收缩效果时，gl.NEAREST
Amesteur·2019-07-12 17:42
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