字符串匹配的几种方式//正则表达式n.name=~'.*haha.*'//内置语法n.namestartswith'haha'n.nameendswith'haha'n.namecontains'haha'//not表示否定notn.namestartswith'haha'notn.nameendswith'haha'notn.namecontains'haha'

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Neo4J简介知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库（GraphDatabases）。

Neo4j的运行依赖java环境，在安装neo4j之前需要先安装jdk或者openjdk。

最近在搞风控相关的事情，有幸参与了Neo4j的搭建以及数据导入的过程。构建容器docker环境下安装：这里说明下，默认将容器的/data，/var/lib/neo4j/import目录映射到宿主机。

部署图库环境Win10+DockerDesktop+Neo4j寻找容器，拉取容器，查询容器dockersearchneo4jdockerpullneo4jdockerimages参考说明dockerrun-d

想要运行简单测试一下neo4j，就直接使用docker创建了一个容器，并用cypher-shell本地连接neo4j，创建图进行测试。

下载镜像登录https://hub.docker.com/，进行搜索和下载tag版本或命令行执行查看和拉取镜像如下：1、查询镜像版本dockersearchneo4j2、下载镜像版本4.3-enterprisedockerpullneo4j

Centos上Neo4j数据库配置与LDBC_SNB生成测试数据导入neo4j一、neo4j图形数据库安装与部署1.1neo4j与jdk下载版本1.2配置JDK与neo4j环境变量二、数据库基本操作三、

简介与以数据对象为主要的RDMS（关系数据库管理系统）相比，图数据库中的实体与实体之间的关系起主要作用，并表示为三元组。图数据库能够提供许多优越的性能，尤其是当数据中拥有许多相互关联的数据实体。

目录一、部署二、验证三、备份3.1离线备份3.2在线备份3.3社区版备份一、部署1、pull镜像dockerpullneo4j:4.4.16-community2、创建目录mkdir-p/home/data

前言MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，使用SQL作为其查询语言，常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等。相关博客文章如下：【合集】MySQL的入门进阶强化——从普通人到超级赛亚人的华丽转身PostgreSQL数据库——Docker版本的postgres安装&Navicat连接方式+导入向导使用&SpringBoot结合Jpa使用Postg

一、图数据库概念引用SethGodin的说法，企业需要摒弃仅仅收集数据点的做法，开始着手建立数据之间的关联关系。数据点之间的关系甚至比单个点本身更为重要。

如前文图数据Neo4j导论所提，Neo4j是一个具有原生处理(nativeprocessing)功能和原生图存储(nativegraphstorage)的图数据库（上文）。

原文链接：https://neo4j.com/docs/java-reference/current/transaction-management/1.概述为了充分维护数据完整性并确保良好的事务行为，Neo4j

本文为大家揭示NebulaGraph率先提出的GraphRAG方法，这种结合知识图谱、图数据库作为大模型结合私有知识系统的最新技术栈，是LLM+系列的第三篇，加上之前的图上下文学习、Text2Cypher

1.Groovy1.1.Java编程语言的一个超集1.2.GremlinConsole的一个特性是能和Groovy配合使用1.2.1.GremlinConsole会自动地迭代结果1.3.从技术上说，GremlinConsole就是Groovy交互式解释器（read-eval-printloop，REPL）1.3.1.既可以作为一个独立的程序运行，也可以很容易地在其他程序中作为整体程序的一部分使用2

GraphOLAM时序图数据库-AbutionGraph在公安金融领域的应用案例分享经侦经典业务举例：打击she税、洗qian、du-博-q庄等，通过调度数据，发现团伙、资金链条（资金交易行为特征分析）

安装依赖包pipinstallneo4j使用classSingleton(type):_instances={}def__call__(cls,*args,**kwargs):ifclsnotincls

要连接到Neo4j图形数据库，你可以使用Py2neo库。它是一个Python库，用于连接和操作Neo4j图形数据库。首先，你需要安装Py2neo库。

一、Neo4j安装及服务启动Neo4j是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，图形数据库也就意味着它的数据并非保存在表或集合中，而是保存为节点以及节点之间的关系。

在neo4j中创建结点和关系创建结点创建电影结点例如：创建一个Movie结点，这个结点上带有三个属性{title:‘TheMatrix’,released:1999,tagline:‘WelcometotheRealWorld

一、连接Neo4j数据库本文中会用到多种数据类型，在此一并引用importnumpyasnpimportpandasaspdfrompy2neoimportNode,Relationship,Graph

1.GremlinServer只将数据存储在内存中1.1.如果停止GremlinServer，将丢失数据库里的所有数据2.概念2.1.遍历（动词）2.1.1.当在图数据库中导航时，从顶点到边或从边到顶点的移动过程

文章目录前言集成使用定义实体配置定义Repository查询方法方式一：@Query方式二：Cypher语法构建器方式三：Example条件构建器方式四：DSL语法自定义方法自定义接口继承自定义接口实现自定义接口neo4jTemplateNeo4jClient

最近再做企业与纳税人关联关系知识图谱，接触到图数据库，经过一番比较后，选择Neo4j图数据库作为知识图谱项目的数据存储库，下面记录下安装流程。一、介绍neo4j是一种图形数据库，它是面向网络的数据库。

optionalmatch用于搜索模式中描述的匹配项,对于找不到的项用null代替类似于match,区别在于如果没有匹配到,optionalmatch会用null来作为未匹配到的部分的值match(n{name:'aaa'})optionalmatch(n)-->(b)returnb,b.name如果b存在就返回b,否则返回null对于不存在的b,尝试返回b的属性返回的也是null

1.概念1.1.实体1.1.1.通常用名词来表示1.1.2.描述一个领域中的事物或者事物类型1.1.2.1.汽车1.1.2.2.用户1.1.2.3.地理位置1.1.3.在逻辑模型和技术实现过程中，实体通常会变成“顶点”1.2.关系1.2.1.用动词（或动词短语）来表示1.2.2.描述实体之间的互动1.2.2.1.一辆卡车移动到一个位置”场景里的移动1.2.2.2.“一个人加了另一个人为好友”1.2

数据库&多表关联&增删改&数据库备份day10数据库&多表关联&增删改&数据库备份.png数据库关系图数据库关系图_20181026174121.png数据库ID关联id关联.png

Neo4j做推荐（2）——基于内容的过滤前文只是简单描述了内容过滤的概念和简单演示。在此，我们将从具体实例来介绍如何使用基于内容的过滤方法来给用户推荐电影。

这本书纸质版在Amazon上正在预售，不过买英文原版书还是太贵了好在Neo4j官网上也放出了电子版，填写个人信息即可下载，快戳这里一睹为快吧GraphAlgorithms:PracticalExamplesinApacheSparkandNeo4j

背景HugeGraph图数据库的Server端支持https配置，官方文档中有说明相对比较容易，而Hubble部署过程都是http的。

背景在kylinOS上安装图数据库Neo4j-community-5.10.x版本时，发现无法正常执行neo4j相关命令。提示需要安装JDK17。关键步骤：1.下载。2.解压。3.配置环境变量。

知识表示与知识建模知识图谱入门【三】-知识抽取知识图谱入门【四】-知识挖掘知识图谱入门【五】-知识存储知识图谱入门【六】-知识融合知识图谱入门【七】-知识推理知识图谱入门【八】-语义搜索知识图谱入门【九】-知识问答图数据库简介图数据库源起欧拉和图理论

在上一篇读书笔记中讲到知识图谱存储主要有基于开源的Jena方式和基于图数据库（Neo4j）方式，本次主要对Jena的基础操作和如何应用进行了实践总结，同时结合了D2R，将结构化数据转换成Jena可以加载的格式

图数据库是一种使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。

抽取文本中的结构化知识(实体、关系等)保存在图数据库中:对于2M文字,此步骤约需要5-10分钟。知识图与模型串联,使模型能利用新知识进行响

原文链接：Neo4j做推荐（1）——基础数据Neo4j提供了sandbox，开始可以使用3天，到期后可以续7天。只需要注册一个账号即可。

1.图论1.1.起源于莱昂哈德·欧拉在1736年发表的一篇关于“哥尼斯堡七桥问题”的论文1.2.要解决这个问题，该图需要零个或两个具有奇数连接的节点1.3.任何满足这一条件的图都被称为欧拉图1.4.如果路径只访问每条边一次，则该图具有欧拉路径1.5.如果路径起点和终点相同，则该图具有欧拉回路，或称为欧拉环2.图2.1.顶点和边的集合2.2.示例2.2.1.路线图2.2.2.组织结构图2.3.当要思

NoSQL数据库的类型：键值数据库(redis)、列族数据库(HBASE)、文档数据库(mongoDB)、图像数据库(Neo4j)、xml数据库（BaseX）NoSQL数据库的三大理论

协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息MATCH(m:Movie{title:"CrimsonTide"})(rec:Movie)RETURNrec.titleASrecommendation,COUNT(*)ASusersWhoAlsoWatchedORDERBYusersWhoAlsoWatchedDESCLIMIT25执行结果是：协同过滤分析：此Cy

实现知识图谱的代码实际上就是将实体、属性和实体之间的关系用代码表示出来，这需要使用特定的图数据库和查询语言。

科技有限公司联合主办的“openGaussMeetup•天津站”已于10月13日落下帷幕，此次活动邀请到众多业内技术专家，从技术创新、学术创新、发展创新、以及生态共建等维度，与行业同仁共同探索数据库应用体系，探讨图数据库的最新技术动态

分为以下6个部分内容：图的基本概念与应用场景概述图数据库选型图数据库平台建设Nebula应用案例图模型的训练与部署总结与展望Akulaku的智能风控

目录一、mongoDB1、MongoDB安装2、启动、重启、关闭MongoDB1、启动mongodb：2、重启3、关闭3、导入文件：mongoimport|导出文件：mongoexport|备份数据库：mongodump|恢复数据库：mongorestore1、导入2、导出3、备份4、恢复4、命令行操作5、客户端操作：nosqlbooster4mongo1、客户端安装2、SSH登录6、python

文章目录关于Neo4j1.neo4j安装及配置：2.确定三元组3.代码实现结束语关于Neo4j  Neo4j是一个高性能的，NOSQL图形数据库。

代码仓库https://github.com/luosijie/m...由于小程序【个人开发者】不开放【投票】类目，所以就不能在线预览了，我放几张应用的截图数据库设计总共用到了3个集合1.users(用户集合

20180818图数据库概览20180818图数据库概览朱金华朱金华1.总体趋势KnowledgeBaseofRelationalandNoSQLDatabaseManagementSystemsdb-engines.com

一、图数据库相关算法图数据库是一种专门用来存储和处理图数据的数据库系统。它使用图结构来表示数据之间的关联关系，以及节点和边之间的属性信息。

例如，缓存KeyValue数据将存储在Redis中，文档数据将存储在MongoDB中，图形数据将存储在Neo4J中。回顾NoSQL的发展：NoSQL诞生于Web2.0时代。