NetWorks 第52页

Docker搭建ELK，并将Mysql数据同步到ES中

创建Docker自定义网络#查看一下dockernetwork用法[root@daigddgd]#dockernetwork--helpUsage:dockernetworkCOMMANDManagenetworksCommands

在水之天·2023-03-18 22:06

[ASR] CTC（Connectionist Temporal Classification）

20181109qzd附原文：《ConnectionistTemporalClassification:LabellingUnsegmentedSequenceDatawithRecurrentNeuralNetworks

原来是酱紫呀·2023-03-18 16:45

docker-compose配置networks

docker-compose配置networks默认网络例如,假设有一个项目，目录名myapp,docker-compose.yml配置如下:version:"3"services:web:build:

_孙行者_·2023-03-17 23:35

java.net.ConnectException: localhost/127.0.0.1:8080

Android访问自己的Tomcat出现java.net.ConnectException:localhost/127.0.0.1:8080NetworkSecurityConfig:NoNetworkSecurityConfigspecified

赵光星·2023-03-17 08:09

解决方法：hyperledger fabric实例化智能合约找不到网络

peer-base.yaml文件中（或者docker-compose.yaml文件中，根据实际情况）CORE_VM_DOCKER_HOSTCONFIG_NETWORKMODE=指定你自己的网络名称例如：networks

忧傷無處可逃_0166·2023-03-17 05:02

文献翻译：Ring attractor dynamics in the Drosophila central brain

RingattractordynamicsintheDrosophilacentralbrainRingattractorsareaclassofrecurrentnetworkshypothesizedtounderlietherepresentationofheadingdirection.Suchnetworkstructures

PureZhang·2023-03-16 21:23

【深度残差收缩网络】Deep Residual Shrinkage Network

深度残差收缩网络（DeepResidualShrinkageNetworks，DRSN）是深度残差网络（DeepResidualNetworks）的一种改进形式。

心似离弦箭·2023-03-16 01:41

NSD服务介绍

NSD全称为:NetworkServiceDiscovery.也就是网络服务发现的意思。（可以在局域网内发现同样使用nsd注册了的应用设备的网络信息）NSD应用于哪？

JasonYeyeye·2023-03-15 20:11

Contextual Transformer Networks for Visual Recognition论文以及代码解析

ContextualTransformerNetworksforVisualRecognition1.Abstract2.Introduction3.Approach3.1.Multi-headSelf-attentioninVisionBackbones3.2

从现在开始壹并超·2023-03-15 20:58

Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks

1.前言最近不做人脸识别了，改做alignment。这篇论文是cvpr2018的一片关于landmark的论文。caffe下的实现：https://github.com/JunrQ/caffe-layer2.介绍论文中提出了Wingloss，用于人脸关键点检测。作者发现，在现有的使用深度学习来进行landmark的方法中，大多数使用的是基于L2的loss。但是L2对于异常非常敏感，为了克服这种问题

Junr_0926·2023-03-15 07:28

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

论文总体结构一、摘要使用卷积神经网络处理句子级别文本分类，并在多个数据集上有好的效果二、Introduction(背景介绍)使用预训练词向量和卷积神经网络，提出一种有效分类模型本文的主要契机:1、深度学习的发展(2012)2、预训练词向量方法3、卷积神经网络的方法本文的历史意义:1、开启基于深度学习的文本分类的序幕2、推动卷积神经网络在自然语言处理的发展三、ModelTextCNN模型结构和正则化

BUPT-WT·2023-03-15 07:07

论文笔记：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

Abstract作者在句子级的分类任务上做了一系列基于预训练词向量的CNN实验。实验结果说明了：一个简单的（单层神经网络）、有一点超参数的调节（Filter的个数）和staticwordvector的CNN模型在多个benchmarks上效果都很好。通过微调学习特定任务的向量（task-specificvectors）可提升性能。作者还提出了一个架构上的简单修改来允许task-specificve

vivian_ll·2023-03-15 07:07

论文阅读-Convolutional Neural Networks for Sentence Classification（TextCNN）

目录模型原理1.1输入层1.2卷积层1.3池化层1.4全连接层模型特点YoonKim在2014EMNLP发的论文。TextCNN模型作为文本分类模型，通过验证实验以及业界的共识，在文本分类任务中，CNN模型已经能够取到比较好的结果，虽然在某些数据集上效果可能会比RNN稍差一点，但是CNN模型训练的效率更高。所以，一般认为CNN模型在文本分类任务中是兼具效率与质量的理想模型。模型原理与传统图像的CN

夏殇0808·2023-03-15 07:36

经典文献翻译《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》——2014年

《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》——2014年《基于CNN的句子级别的文本分类》Abstract摘要1Introduction

云不见·2023-03-15 07:55

【论文阅读笔记】Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

1概览ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification的原文，本文将CNN和NLP结合；介绍了一系列的对比实验，实验结果证明了：一个简单的（单层神经网络

月满星沉·2023-03-15 07:24

【NLP】TextCNN: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

TextCNN是一种卷积神经网络，用于文本分类和其他自然语言处理任务。它的核心思想是通过卷积操作捕捉文本中的局部特征，并将这些特征组合成全局的表示。下面是TextCNN的详细原理。EmbeddingLayer：首先，文本需要被表示成计算机可以理解的形式。通常，我们使用词嵌入(wordembedding)来将每个单词映射到一个实数向量。这个映射可以是一个预先训练好的词嵌入矩阵，也可以是模型的参数之一

拟禾·2023-03-15 07:53

Nuage：如何看待SD-WAN battle升级

与此同时，诺基亚的网络虚拟化部门NuageNetworks上周宣布推出其SD-WAN2.0平台。这是一个SD-WAN派对，每个人

7911df8a9ff0·2023-03-15 06:15

深度残差收缩网络：（二）整体思路

第一句：Thispaperdevelopsnewdeeplearningmethods,namely,deepresidualshrinkagenetworks,toimprovethefeaturelearningabilityfromhighlynoisedv

心似离弦箭·2023-03-15 04:46

Android 开发中遇到的 bug（4）

使用ViewModel报错：Causedby:java.lang.IllegalAccessException2错误：编码GBK的不可映射字符3java.lang.SecurityException:NetworkStats

willwaywang6·2023-03-14 23:25

GLU-CNN

1、CNN+GLU论文：LanguageModelingwithGatedConvolutionalNetworks对于同一层输入，进行卷积操作A和B，其中A得到没有非线性函数的卷积层输出，B是经过sigmod

京漂的小程序媛儿·2023-03-14 21:02

eNSP下载安装超详细，华为模拟器下载安装

eNSP(EnterpriseNetworkSimulationPlatform)是一款由华为提供的免费的、可扩展的、图形化操作的网络仿真工具平台，主要对企业网络路由器、交换机进行软件仿真，完美呈现真实设备实景

Shadow丶S·2023-03-14 21:30

一般来说，三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数，为什么还需要深度神经网络?

理论依据来源：WhyDeepNeuralNetworksforFunctionApproximationICLR2017WhyDeepNeuralNetworksforFunctionApproximationICL

Xu_Wave·2023-03-14 07:20

卷积神经网络(CNN)原理与理解

定义：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种前馈神经网络，其特点是每层的神经元节点只响应前一层局部区域范围内的神经元（全连接网络中每个神经元节点响应前一层的全部节点

努力护肤的程序媛·2023-03-14 01:48

无线技术科普

WLAN是无线局域网络的简称，全称为WirelessLocalAreaNetworks，是一种利用无线技术进行数据传输的系统，该技术的出现能够弥补有线局域网络之不足，以达到网络延伸之目的。

324d1e6c7c43·2023-03-14 00:05

End-to-end 3D face reconstruction with deep neural networks

提出了End-to-End3DFAceReconstruction(UH-E2FAR)模型，利用DNN来从单张2D图像中拟合出3DMM的形状参数本文将人脸形状分为两个子任务：身份和表情，然后通过优化两个loss联合训练。为了表示目标人脸S，先假设我们有平均脸S_bar，然后对所有人的中性脸做pca，就可以得到身份的主成分特征。之后再通过每个人不同扫描之间的偏移量做PCA得到表情的主成分特征。将这两

深蓝蓝蓝蓝蓝·2023-03-14 00:31

CVPR2017：密集连接的卷积网络DenseNet《Densely Connected Convolutional Networks》

文章目录原文地址初识相知回顾参考原文地址https://arxiv.org/abs/1608.06993初识深度卷积神经网络由于相关信息和梯度在前向传递和反向传播时都需要经过很多层，会导致梯度弥散以及梯度消失的问题。为了解决这类问题，以ResNet为代表的相关工作，都采用了在earlylayer和laterlayer之间建立短路连接的方法。下图展示了ResNet中残差块的设计而本文基于此核心，提出

我是大黄同学呀·2023-03-13 21:18

小程序原生API收集--网络API

：//wifi/2g/3g/4g/unknown(Android下不常见的网络类型)/none(无网络)varnetworkType=res.networkType}})2、监听网络状态变化wx.onNetworkStatusChange

Arthur澪·2023-03-13 19:19

VIVADO常见的TCL命令总结-持续更新

report_clock_networks-namemainclock查看工程的主时钟。check_timing-override_def

爱漂流的易子·2023-03-13 18:43

深度学习之路四——vgg16的学习

最先提出vgg16的论文是ICLR2015会议上的《VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition》，论文链接如下：https:/

lavendelion·2023-03-13 17:11

TextCNN详解

ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification（基于卷积神经网络的句子分类）三大顶会ACLEMNLPNAACL一、论文总览：Abstract：使用卷积神经网络处理句子级别的文本分类

Wo0_0aa7·2023-03-13 09:54

Neural Turing Machines

1、【递归神经网络】递归神经网络（Recurrentneuralnetworks，RNNs）能够在较长的时间内学习和执行复杂的数据转换，且具有模拟任意程序的能力。

辰_123·2023-03-13 02:01

transformer & bert &GPT(未完)

中）文章目录1transformer1.1encoder部分1.1.1Attention定义1.1.2Multi-headAttention1.1.3position-wisefeed-forwardnetworks1.1.4positionalencoding1.1.5

约定写代码·2023-03-12 07:07

（译文）Edge Computing Technologies Enabling IoT-Ready Network Infrastructure |边缘计算赋能IoT网络

Networksaroundtheworldaregoingthroughamassivetransformationinwhichedgecomputingdevicesandedgeinfrastructuredevelopmentholdakeyrole.ThisedgerevolutionistoleveragethepotentialofIoTthatwillbeunleashedont

JiuShi猪·2023-03-12 06:56

linux小白之路，网络3

新增一块网卡cp复制eth0文件为eth1修改网卡vimeth1将网卡信息修改为我们需要的网关，ip，dns等修改完毕之后重启网络systemctlresartnetworksystemctl系统服务管理命令

苏醒off·2023-03-12 02:12

CNN基本算子与操作

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野（ReceptiveField）的机制而提出的。

e6fa7dc2796d·2023-03-12 01:58

吴恩达Convolutional Neural Networks 第三周笔记

学习目标UnderstandthechallengesofObjectLocalization,ObjectDetectionandLandmarkFindingUnderstandandimplementnon-maxsuppressionUnderstandandimplementintersectionoverunionUnderstandhowwelabeladatasetforanobj

涂山容容·2023-03-11 23:07

2-7 异常检测 Long short term memory networks for anomaly detection in time series 笔记

一、基本信息题目：Longshorttermmemorynetworksforanomalydetectionintimeseries 期刊/会议：Proceedings.PressesuniversitairesdeLouvain

Siberia_·2023-03-11 16:34

[已解决]多网卡情况下Seata1.5.2分布式事务注册到nacos时ip错误

偶尔会注册不对，是虚拟机的ip，不是实际使用的ip地址，导致服务路由失败，查了下是因为多网卡时时随机网卡取ip地址文档也没找到解决办法，看了下seata的启动server代码有registry.preferredNetworks

墨语澄江·2023-03-11 11:29

Linux问题锦集

Jobfornetwork.servicefailed执行以下命令：systemctlstopNetworkManagersystemctldisableNetworkManagersystemctlrestartnetworkservicenetworkrestart

TakenJi·2023-03-11 10:51

#Coflow专题阅读2#Coflow-Aware Dynamic Routing for SDN-based Data Center Networks

Coflow-AwareDynamicRoutingforSDN-basedDataCenterNetworks一文章概述这篇文章从路由层面研究Coflow调度问题，主要将Coflow中的流调度问题抽象成了

Phlix·2023-03-11 00:41

Kervolutional Neural Networks

1文章说明题目：KervolutionalNeuralNetworks出处：CVPR2019解决的问题：将CNN应用于non-linearspace2提出的问题（1）卷积层不适应于非线性数据（2）非线性层

挺老实·2023-03-10 21:06

论文 | VON模型解读《Visual Object Networks: Image Generation with Disentangled 3D Representation》

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~~这篇文章用GAN网络实现了从singleimage到3Dvoxelshape，再到生成不同角度，不同纹理的新图像。文章出处：NIPS2018文章链接：https://arxiv.org/abs/1812.02725文章website：http://von.csail.mit.edu/官方代码：https://github.com/junyanz/VON二文章

与阳光共进早餐·2023-03-10 11:43

超分辨论文阅读笔记：RCAN

ImageSuper-ResolutionUsingVeryDeepResidualChannelAttentionNetworks1.Introduction2.RelatedWork3.ResidualChannelAttentionNetwork

超分辨菜鸟·2023-03-10 07:33

Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution（EDSR）论文笔记

EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-ResolutionAbstract:UseResidualNetworksbutoptimizeitbyanalyzingandremovingunnecessarymodulesDosomemodificationontrainingmulti-scaletrainingPSNRandSSIMRel

魍魉街·2023-03-10 07:26

[论文笔记] Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution

[论文笔记]EDSR文章目录[论文笔记]EDSR一，简介二，EDSR网络ResidualblocksSR问题中BN层不好的原因残差缩放(residualscaling)网络架构三，MDSR模型思路来源网络架构四，loss选择五，实验细节一，简介通过去除残差网络中不必要的组成模块，本文基于SRResNe提出了一个增强深超分辨网络(EDSR)，提高了图像超分辨的效果，并赢得了NTIRE2017超分辨率

_陈麒_·2023-03-10 07:26

EDSR论文阅读笔记

《EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolution》是首尔国立大学BeeLim等人于2017年发表于CVPR的一篇文章，该文章在SRResnet

爱吃兔子的胡萝卜RR·2023-03-10 07:13

DenseNet论文笔记

DenseNet论文笔记DenselyConnectedConvolutionalNetworksIntroduction中引用了Deepnetworkswithstochasticdepth,提到了resnet

白蜡虫可·2023-03-10 04:19

浅谈深度学习的理论演进及其在图像识别中的应用

目录：一、深度学习的理论演进1、从LogisticRegression（LR）到NeuralNetworks（NN）2、从NeuralNetworks（NN）到DeepNeuralNetworks（DNN

Eric_i33·2023-03-09 20:40

《deeplearning.ai》课程一第二周 | Logistic Regression

本文是课程一《NeuralNetworksandDeepLearning》的第二周笔记，第一周主要是介绍了一些深度学习的背景知识，所以有兴趣的同学们可以直接去Coursera上看视频，另外网易云课堂目前也有此课程

V怪兽·2023-03-09 19:20

Understanding Neural Networks via Feature Visualization: A survey（2）

文章第二部分介绍了PlugandPlayGenerativeNetworks这篇文章中提到了一个概率解释公式，在这个公式下解释其它的AM理论，AM需要两个（1）一个图像先验，（2）一个我们想可视化的分类网络实际实验中我们常常只想激活一个

我不懂你教不·2023-03-09 18:13

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