AlexNet（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）网络详解
一.前言AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。也是在那年之后，更多的更深的神经网路被提出，比如优秀的vgg,GoogleLeNet。其官方提供的数据模型，准确率达到57.1%,top1-5达到80.2%注：其实在AlexNet网络问世之前，在进行图像识别，分割等工作时，我们采用手工提取特征或者是特征+机器学习的方式，但是这