NetWorks 第49页

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2021-01-15)

来自基于主体的财富再分配模型的见解;高阶网络上的信号处理：前沿以及展望原文标题：SignalProcessingonHigher-OrderNetworks:Liv

ComplexLY·2023-04-02 16:51

2021湖南省物联网挑战赛准备资料

从零到拿奖理论篇1.无线传感网络无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)是一种分布式传感网络，它的末梢是可以感知和检查外部世界的传感器。

~晚风微凉~·2023-04-02 15:59

剪枝论文阅读《Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration》

openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/He_Filter_Pruning_via_Geometric_Median_for_Deep_Convolutional_Neural_Networks_CVPR

欠我的都给我吐出来·2023-04-02 15:37

mobilenet v1_在mobilenet v1上进行评论

mobilenetv1Inthisarticle,IwillexplainaboutMobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplicationspaperfromGoogle.TheydevelopedaclassofefficientmodelscalledMobileNetswhichmainlyfocus

weixin_26630173·2023-04-02 07:04

一文能读懂车载与Android的关系

2AndroidAutomotive2.1版本演进2.2源码与架构2.3CarApp2.4CarAPI2.5CarService2.6CarTool2.6.1VMS2.6.2EVS2.6.3ODB22.7VehicleNetworkServi

车端·2023-04-02 05:50

神经网络初始化

参考资料：作业来自Coursera课程ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparametertuning,RegularizationandOptimization第1周作业

抬头挺胸才算活着·2023-04-02 05:38

06 Broadcasting Services Over 5G NR Enabled Multi-Beam Non-Terrestrial Networks

基于5GNR的多波束非地面网络广播业务创新新的无线资源管理方案：单频多波束传输方案（SF-MBT），用于在5GNR多波束NTN系统上有效地传输增强型移动宽带业务.思想上将波束分到专用波束区，一定的内容通过同一无线电资源时，多波束传输不会引起波束间的干扰系统评估总数据速率、平均吞吐量、系统频谱效率射频在多波束间重读使用，避免波束间干扰单频模式下多波束传输的参考体系结构MBSFN波束区：对于两个或更多

山丘之王岳岳·2023-04-02 01:36

NTN(一) 基本架构

微信公众号同步更新欢迎关注同名modem协议笔记R17将NTN纳入了3GPP规范，NTN是non-terrestrialnetworks非地面网络缩写，通过卫星或无人机平台实现NR通信，在地面网络设备无法普及的地方

modem协议笔记·2023-04-02 01:54

使用scikit-learn进行深度学习

scikit-learn中的神经网络(NeuralNetworksinscikit-learn)scikit-learnismyfirstchoicewhenitcomestoclassicalMachineLearninginPython.Ithasagoodsetofalgorithms

weixin_26752075·2023-04-02 00:07

二值神经网络（Binary Neural Network，BNN）

BNNBengio大神的著作《BinarizedNeuralNetworks:TrainingNeuralNetworkswithWeightsandActivationsConstrainedto+1or

长夜悠悠·2023-04-02 00:23

fkuner·2023-04-01 21:16

NVIDIA GTC主题演讲内容学习＜2＞

领先的网络安全公司正在与我们合作，将他们的下一代防火墙（NGFW）服务部署在BlueField上，如Checkpoint、F5、Frontinet、Juniper、Guardicore、PaloAltoNetworks

Aniona·2023-04-01 16:50

【CVPR 2023】FasterNet论文详解

论文名称：Run,Don’tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeuralNetworks论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.03667作者发现由于效率低下的每秒浮点运算

思艺妄为·2023-04-01 15:12

【CV中的Attention机制】语义分割中的scSE模块

提出scSE模块论文的全称是：《ConcurrentSpatialandChannel‘Squeeze&Excitation’inFullyConvolutionalNetworks》。

pprpp·2023-04-01 15:37

网络配置、防火墙（大数据集群环境）Linux防火墙

修改机器名在CenterOS7，使用hostname命令，修改当前机器名，如果重启节点机器名失效；修改/etc/hostname配置文件（内容：自定义机器名例：ping1），描述本地地址信息文件/etc/networks

zwb_jianshu·2023-04-01 14:58

5G NR-无线接口架构

文章目录5G核心网基于服务的架构网络切片（networkslicing）用户面与控制面分离无线接入网无线协议架构服务数据适配协议（ServiceDataAdaptationProtocol,SDAP）分组数据汇聚协议

昨晚学会了通信·2023-04-01 12:23

【深度残差收缩网络】Deep-Residual-Shrinkage-Networks模型+代码

https://github.com/zhao62/Deep-Residual-Shrinkage-Networks代码链接1.代码1.1DRSN_keras.pypython版本为3.6安装tensorflow1.15.0

2020的小跟班·2023-04-01 12:43

ResNet采用残差模块

ResNet论文是里程碑级的basemodel，因此获得了CVPR2016BestPaper，并统领江湖至今：文章受HighwayNetworks启发，通过在不相邻的featuremap间添加“跨越式”

樨潮·2023-04-01 11:09

nnAudio的简单介绍

KinWaiCheuk/nnAudio；论文实现：nnAudio:Anon-the-FlyGPUAudiotoSpectrogramConversionToolboxUsing1DConvolutionalNeuralNetworks

mingqian_chu·2023-04-01 11:36

git push 报错 LibreSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to github.com:443

报错LibreSSLSSL_connect:SSL_ERROR_SYSCALLinconnectiontogithub.com:443mac系统macOSCatalina10.15.7解决办法终端输入networksetup-setv6offWi-Fi

LL天HH土·2023-04-01 07:55

Anomaly GAN 总结

这篇博客主要介绍这篇paper中的模型:UnsupervisedAnomalyDetectionwithGenerativeAdversarialNetworkstoGuideMarkerDiscovery

WeissSama·2023-04-01 05:35

传统算法与神经网络算法,神经网络算法包括哪些

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)，是深度学习的代表算法之一

快乐的小荣荣·2023-04-01 04:30

Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition （孪生神经网络用于 One-Shot 图像识别）

目录1.摘要2.介绍3.方法3.用于图像验证的孪生网络4.有趣的一点5.其他6.论文链接1.摘要机器学习应用中学习好的特征的计算开销是非常大的，而且在某些情况下（few-shotlearning，可用数据很少）是非常困难的。一个典型的例子就是one-shotlearning，其中必须在只给出每个类的一个样本的情况下，对剩余样本做出正确的预测。本文学习一个孪生神经网络（SiameseNeuralNe

CaoChengtai·2023-04-01 02:51

元学习之《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》代码解读

元学习系列文章optimizationbasedmeta-learning《Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks》论文翻译笔记元学习方向

田小成plus·2023-04-01 02:17

[Few-shot learning] MAML

论文：[Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks](#Model-AgnosticMeta-LearningforFastAdaptationofDeepNetworks

Pr4da·2023-04-01 02:40

论文翻译学习-Feature Pyramid Networks for Object Detection

FeaturePyramidNetworksforObjectDetection注：为了方便自己学习读论文，机翻+自己修改论文地址：https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf

FlyDremever·2023-04-01 02:07

论文阅读笔记《Few-Shot Learning with Graph Neural Networks》

王白一·2023-04-01 02:03

FEW-SHOT LEARNING WITH GRAPH NEURAL NETWORKS翻译

基于GNN的小样本学习简介：我们提出利用基于推理的图模型来研究小样本学习问题，输入图像有标签或者隐藏标签。通过使用消息传播算法，我们定义了一种图神经网络来概述最近提出的几种小样本学习的模型。除了提高数值性能之外，我们的框架还可以轻松扩展到少数学习的变体，例如半监督学习或主动学习，这证明了基于图的模型能够很好地处理“关系”任务。介绍:监督端到端学习是在CV,speech,机器翻译任务中是非常成功的，

L793404933·2023-04-01 01:20

[Few-shot learning] Siamese neural networks

这篇文章主要介绍的是SiameseNeuralNetwork经典论文：GregoryKoch,etal.,SiameseNeuralNetworksforOne-shotImageRecognition.ICML2015

Pr4da·2023-04-01 01:45

卷积神经网络CNN之ZF Net网络模型详解（理论篇）

RobFergus（纽约大学），2013年撰写的论文；论文原网址https://arxiv.org/abs/1311.2901论文名：VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks

Studying 开龙wu·2023-04-01 01:50

卷积神经网络CNN进步史之分类领域小论文文章总结帮助初学者找文献

1.AlexNet“ImageClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks”AlexKrizhevsky,IlyaSutskever,andGeoffreyE.Hinton

Studying 开龙wu·2023-04-01 01:20

ZFNet: Visualizing and Understanding Convolutional Networks

ZFnet的创新点主要是在信号的“恢复”上面，什么样的输入会导致类似的输出，通过这个我们可以了解神经元对输入的敏感程度，比如这个神经元对图片的某一个位置很敏感，就像人的鼻子对气味敏感，于是我们也可以借此来探究这个网络各层次的功能，也能帮助我们改进网络。论文结构在这里插入图片描述input:,filtersize:7,filtercount:96,stride:2,padding:1,我觉得是要补一

馒头and花卷·2023-04-01 01:49

有待研究

mcts蒙特卡洛树搜索imsiGAN（GenerativeAdversarialNetworks）生成式对抗网络

Midorra·2023-04-01 00:43

(转) Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels

AndrejKarpathyblogAboutHacker'sguidetoNeuralNetworksDeepReinforcementLearning:PongfromPixelsMay31,2016ThisisalongoverdueblogpostonReinforcementLearning

a1424262219·2023-03-31 21:11

图像分类训练技巧包（一）

image论文名：BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionNeuralNetworks论文地址：http://arxiv.org/pdf/1812.01187v2

Richard_RJD·2023-03-31 19:42

Pointer Network 生成文本摘要

本文主要介绍两种利用PointerNetwork的文本摘要算法：Pointer-GeneratorNetworks和M

NLP与人工智能·2023-03-31 16:12

Deep Learning笔记：序

这个课程系列分为五个部分：NeuralNetworksandDeepLearningImprovingDeepNeuralNetworksStructuringMachineLearningProjectsConvolutionalNeuralNetworksSequenceModels

帆_2065·2023-03-31 15:47

图注意网络GAT理解及Pytorch代码实现【PyGAT代码详细注释】

Multi-head机制的GAT对数据集Cora的处理csr_matrix()处理稀疏矩阵encode_onehot()对label编号buildgraph邻接矩阵构造GAT的推广GAT题：GraphAttentionNetworks

锵锵锵锵~蒋·2023-03-31 14:11

计算机网络第一章（概述）【湖科大教书匠】

因此，互联网是"网络的网络(NetworkofNetworks)"**因特网(Internet)**是世界上最大的互连网络【小写i的internet是通用名词，互连的网络都叫internet】2.ISP

Jm呀·2023-03-31 14:16

【计算机网络】计算机网络概述（湖科大教书匠第一章笔记）

Network)：网络=结点(Node)+链路(Link)结点可以是计算机（电脑，服务器），网络互连设备（路由器，交换机），其他具有网络功能的设备（打印机）链路可以是有线或无线互联网(Networkofnetworks

XiYang-DING·2023-03-31 14:12

SuperPoint 与 SuperGlue 详解（一）

Self-SupervisedInterestPointDetectionandDescription(CVPR2018)论文地址代码地址SuperGlue:LearningFeatureMatchingwithGraphNeuralNetworks

秋山丶雪绪·2023-03-31 09:01

5G关键技术及应用、5G移动通信组网架构

第5代移动通信技术（5thgenerationmobilenetworks简称5G）为什么要发展5G？

劫o梦·2023-03-31 08:13

Ganache 安装

save按钮，保存workspace，此时已启动对应端口为7545三.打开truffle项目，设置配置文件我已初始化好truffle项目，可以看上篇文章truffle示例module.exports={networks

chen_peng7·2023-03-31 07:30

Product of the brain

Evenlaughter,withallofitsculturalassociations,istheproductofspecializednetworksinthebrain.Willylovedhismotherdeeply

此锅非本锅·2023-03-31 07:39

PDE的mpi4py深度学习区域分解并行算法-NS方程和泊松方程

“ADiscussiononSolvingPartialDifferentialEquationsusingNeuralNetworks.”(2019).{−νΔu+uux+vuy+

Galerkin码农选手·2023-03-31 07:42

APPNP

Paper:PredictthenPropagate:GraphNeuralNetworksmeetPersonalizedPageRankCode:official摘要随着GNN网络层数的提高，存在过平滑和参数量过大难以训练的问题

slothfulxtx·2023-03-31 06:31

Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs

Paper:SpectralNetworksandDeepLocallyConnectedNetworksonGraphsCode:摘要YannLeCun组在nips2014发表的有关卷积在图上迁移的理论研究成果