Nets

windows server 2012 使用问题

netshinterfaceportproxyaddv4tov4listenport=宿主机端口listenaddress=宿主机公网IPconnectaddress=虚拟机IPconnectport=虚拟机端口 nets
周雷·2016-02-02 22:09

[神经网络]1.3-Using neural nets to recognize handwritten digits-The architecture of neural networks（翻译）

原文地址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#exercises_191892Thearchitectureofneuralnetworks在下一章，我们将介绍可以很好工作于识别手写数字的神经网络。为了更好的理解，下面先介绍一些术语。假设我们有网络如下：和早期提到的一样，最网络中最左边的层被称之为输入层，并且在这一层的神经元称之为
u010536377·2016-01-22 21:00

[神经网络]1.2-Using neural nets to recognize handwritten digits-Sigmoid neurons（翻译）

[原文地址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#sigmoid_neurons]Sigmoidneurons学习算法听上去是极好的。但是，我们如何才能用神经网络设计出算法呢？假设我们有一个感知机网络，用来学习来解决一些问题。比如，这网络的输入可能是从扫描手写数字的图像得到的原始像素数据。我们希望网络学习到的权重和偏差可以正确识别数
u010536377·2016-01-21 23:00

[神经网络]1.1-Using neural nets to recognize handwritten digits-Perceptrons（翻译）

原文地址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html人类的视觉系统是世界的奇迹之一。考虑下面的手写数字的序列:大多数人可以毫不费力的认识出这串数字是504192。这种安逸是骗人的。在大脑的每一个半球中，人类有一个初级视觉皮层,也称为V1,包含1.4亿个神经元,数百亿它们之间的连接。然而人的视觉不仅仅有V1，还有一系列的视觉皮层−V2,V3
u010536377·2016-01-21 00:00

Solver.hpp Solver.cpp学习

batchsize（测试集的）=测试集的大小，测试集batchsize可以在prototxt文件里设置 intcurrent_step_; shared_ptr>net_; vector>>test_nets
iamzhangzhuping·2016-01-20 17:00

Conv Nets: A Modular Perspective

转载一篇CNN的基础文章，详细地址见：http://colah.github.io/posts/2014-07-Conv-Nets-Modular/ConvNets:AModularPerspectivePostedonJuly8,2014neuralnetworks
flydreamGG·2016-01-03 15:00

(98)Address already in use: make_sock: could not bind to address 0.0.0.0:443的解决办法

解决办法：1.临时办法执行命令：nets
u010235716·2015-12-25 13:00

mysql集群管理维护日记

/ndb_mgmd-f/var/lib/mysql-cluster/config.ini --initial查看启动后的端口情况：[root@mysql-managermysql-cluster]# nets
lumfang·2015-12-18 17:48

Linux 一次木马病毒入侵排查（ DbSecuritySpt）

.bash_history #查看root用户操作命令记录文件，任何信息没有，被清楚2、vim /var/log/secure   #查看登录日志，发现好多登录失败尝试记录，估计肯定不破解了3、ps nets
youyang0414·2015-12-16 18:04

Linux 一次木马病毒入侵排查（ DbSecuritySpt）

.bash_history #查看root用户操作命令记录文件，任何信息没有，被清楚2、vim /var/log/secure   #查看登录日志，发现好多登录失败尝试记录，估计肯定不破解了3、ps nets
youyang0414·2015-12-16 18:04

机器学习：Bootstrap

Bootstrap最近在看一篇论文 Training Deep Nets with Imbalanced and Unlabeled Data，主要是讲通过一种欠采样的方法解决DBN网络中数据不均衡的问题
oMengLiShuiXiang1234·2015-12-13 10:00

机器学习：分类与回归（classify and regression）

分类与回归问题在用DBN作手写体识别实验的时候，hinton 2006年发表的论文 A fast learning Algorithm for deep belief nets所对应的代码，里面用到softmax
oMengLiShuiXiang1234·2015-12-10 11:00

用 canvas 做个好玩的网站背景

先上demo吧：http://whxaxes.github.io/canvas-test/src//Funny-demo/nets.html  上面这个demo是最早写的，后来做了点小修改后就用到了自己的网站上当个
W·Axes·2015-11-12 20:00

UNIX网络编程

一般的来说是服务端的程序 在一个端口上监听,直到有一个客户端的程序发来了请求. 1.2 常用的命令 由于网络程序是有两个部分组成,所以在调试的时候比较麻烦,为此我们有必要知道一些常用的网络命令 nets
·2015-11-12 18:08

ZOJ 1015 Fishing Net（弦图判定）

Their major tools, fishing nets, are produced and fixed by computer.
·2015-11-12 17:40

Ubuntu14.04+CUDA6.5环境下神经网络工具包Deepnet配置

  Feed-forward Neural Nets 2.  Restricted Boltzmann Machines 3.  Deep Belief Nets 4.
·2015-11-12 17:59

SQL学习笔记——SQL初入门，Ubuntu下MySQL的安装

$ nets
·2015-11-11 09:22

Android开发之使用广播监听网络状态变化

比如我自己写了个NetS
·2015-11-11 07:14

petri网学习笔记--stochastic petri net分类

SPN 给P/T网的每个transition关联一个实施速率(firing rate)而得到的模型   GSPN  Generalized stochastic petri nets
·2015-11-10 23:49

Dynamic Power Management of Complex Systems Using Generalized Stochastic Petri Nets

Abstract      在本文中，我们将介绍一种新技术，建模和求解具有复杂行为特征的系统的动态电源管理问题（dynamic power management），如并发，同步，相互排斥和冲突问题。我们将具有分布式电源管理的计算机系统建模为一个可控的广义随机Petri网（GSPN）。得到的GSPN模型自动转换为等效的连续时间markov决策过程。由于延迟的
·2015-11-10 23:47

在windows下编译d_nets遇到的各种问题汇总

　　在windows下编译d_nets费了我将近一周的课余时间。期间问题数不胜数，今天终于成功。 　　编译d_nets需要安装了opencv的vs，当然也可以自己cmake一下opencv。
·2015-11-08 14:15

菜鸟炒美股（一）

  网易NETS 2011/8/23 NTES 买入 50 股的 NTES 在 $43.5299
·2015-11-08 13:47

Quartus II TimeQuest Timing Analyzer 小结

1 Cells 基本结构单元 2Pins  Cell的输入输出端口，不是器件的输入输出引脚 3Nets  一个Cell中，输入和输出间的逻辑。
·2015-11-08 11:01

Cadence 信号完整性（一）-- 仿真步骤3

（2）单击“Identify DC Nets”，弹出“Identify DC Nets”窗口，如图2-6 所示：            
·2015-11-07 11:54

A Statistical View of Deep Learning (IV): Recurrent Nets and Dynamical Systems

A Statistical View of Deep Learning (IV): Recurrent Nets and Dynamical Systems Recurrent neural
·2015-11-07 10:37

A Deep Dive into Recurrent Neural Nets

A Deep Dive into Recurrent Neural Nets Last time, we talked about the traditional feed-forward neural
·2015-11-02 15:26

Investigation of Different Nets and Layers

Investigation of Different Nets and Layers Overview of AlexNet (MIT Places | Flickr Finetuned | Oxford
·2015-11-01 14:19

QS之force(1)

　　This command allows you to apply stimulus interactively to VHDL signals(not variables), Verilog nets
·2015-11-01 09:10

javascript操作cookie

.shtml javascript操作cookie /** * Read the JavaScript cookies tutorial at: *   http://www.nets
·2015-10-31 15:19

JS 判断浏览器类型（是否使用IE,Firefox,Opera浏览器）

当然还有nets
·2015-10-31 14:34

IPv6 troubleshooting - Netsh

technet.microsoft.com/en-us/library/cc740203%28v=ws.10%29.aspx#BKMK_6 --------------------------------- The nets
·2015-10-31 10:41

动态规划排线算法问题java语言实现 在一块电路板的上、下2端分别有n个接线柱。根据电路设计，要求用导线(i,π(i))将上端接线柱与下端接线柱相连

该问题要求确定导线集Nets={(i,π(i)),1≤i≤n}的最大不相交子集java语言//动态规划排线算法 publicclassDynamicAlorithm{ //求最大值
Liuchuang_MFC·2015-10-30 16:00

Netstat命令详解

’|sort|uniq -c|sort -nr1.netstat命令详解其实我常用的是 netstat -tnl | grep 443 （查看443端口是否被占用），如果有当前是root用户，我喜欢用nets
·2015-10-30 15:40

端口

小知识：Netstat命令用法 命令格式：Nets
·2015-10-30 14:21

Deep learning：四十三(用Hessian Free方法训练Deep Network)

  　　目前，深度网络（Deep Nets）权值训练的主流方法还是梯度下降法（结合BP算法），当然在此之前可以用无监督的方法（比如说RBM，Autoencoder）来预训练参数的权值，而梯度下降法应用在深度网络中的一个缺点是权值的迭代变化值会很小
·2015-10-27 11:05

在windows下编译d-nets

编译步骤： 1 首先，到opencv官方网站下载opencv源码，此处我们下载的opencv2.3.1版本的opencv-2.3.1-win-superpack.exe。 2 解压之后，就会得到一个文件夹（D:\Program Files\OpenCV2.3.1），因此这个exe文件不是可执行文件而只是压缩文件而已。 3 如果安装了cmake就好办了，如果没有按照cmake，那么还需要下载及
·2015-10-21 10:27

Deep Learning（二）Deep Belief Nets(DBNs) 结合MATLAB代码 分析

转【面向代码】学习DeepLearning（二）DeepBeliefNets(DBNs)【面向代码】学习DeepLearning（二）DeepBeliefNets(DBNs)http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/9447967分类： 机器学习2013-07-2411:50517人阅读 评论(5) 收藏 举报目录(?)[-]DBNdbnset
u014114990·2015-10-03 21:00

TCP连接出现大量TIME_WAIT的解决办法

nets
jxw7733·2015-09-11 14:52

Caffe学习笔记2-Caffe的三级结构(Blobs,Layers,Nets)

根据Caffe官方文档介绍，caffe大致可以分为三层结构blob，layer，net。数据的保存，交换以及操作都是以blob的形式进行的，layer是模型和计算的基础，net整和并连接layer。BlobsBlob是Caffe的基本数据结构，具有CPU和GPU之间同步的能力,它是4维的数组(Num,Channels,Height,Width)。设Blob数据维度为numberNxchannelK
t0903·2015-09-07 15:00

【面向代码】学习 Deep Learning（二）Deep Belief Nets(DBNs)

==========================================================================================最近一直在看DeepLearning，各类博客、论文看得不少但是说实话，这样做有些疏于实现，一来呢自己的电脑也不是很好，二来呢我目前也没能力自己去写一个toolbox只是跟着AndrewNg的UFLDLtutorial 
mydear_11000·2015-08-21 21:00

Caffe官网 Tutorial： Nets, Layers, and Blobs caffe模型分解分析

http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/net_layer_blob.html官网地址    总概况：  caffe计算模型：一层层的框架，从bottom到top从输入数据到loss,数据和梯度流通过 forwardandbackwardpasses 流动。               层的连接信息blobs。          solver用于模型配置和
u014114990·2015-08-19 16:00

Caffe学习笔记2-Caffe的三级结构(Blobs,Layers,Nets)

Caffe学习笔记2-Caffe的三级结构(Blobs,Layers,Nets)ByYuFeiGan2014-12-09更新日期:2014-12-10根据Caffe官方文档介绍，caffe大致可以分为三层结构
baobei0112·2015-08-13 15:00

ibatis返回map列表

ibatis返回map列表1.resultClass="java.util.HashMap" selectt.vehicle_nofromNETS2_T_PC_VEHICLEtwheret.nets_cust_id
嗨,你的益达~~~·2015-08-12 17:00

Caffe学习：Blobs, Layers, and Nets

目录：原文BlobstorageandcommunicationImplementationDetailsLayercomputationandconnectionsNetdefinitionandoperation模型定义原文深度神经网络（Deepnetworks）是由许多相互关联的Layer组成的。Caffe定义了一个layer-by-layer的network。底层是data，顶层是loss
u011762313·2015-08-07 18:00

HTTPS单向认证和双向认证

SSL(SecureSocketLayer)：是Nets
nearzk-osc·2015-07-30 15:00

Should I normalize/standardize/rescale the data

参考：http://www.faqs.org/faqs/ai-faq/neural-nets/part2/section-16.html早上写了半篇博客，确实是半篇，提到了normalize/standardize
mmc2015·2015-07-23 20:00

HDU 4587 Two Nodes、POJ 2375 Reliable Nets （Tarjan）

TWONODES题意:无向图删去两个点，使得图存在的连通分量最多。思路: 我们知道删去割点，连通分量数目增加，其中一个点必然是割点，那么另一个点枚举就可以了我们用cut[v]表示删去这个点增加的连通分量数目那么我们只要把求割点的bool数组改成int数组就可以了这里我们要考虑一下对于根节点，如果是一个孤立节点是一个cc，删去以后没有cc了，那么减少了1，由于cut[v]初始化为0，-1即可如果不是
lwt36·2015-06-14 22:00

使用CNN（convolutional neural nets）检测脸部关键点教程（四）:学习率，学习势，dropout

第七部分让学习率和学习势随着时间改变上个模型令人讨厌的地方是光训练就花了一个小时的时间，等结果并不是一个令人心情愉快的事情。这一部分，我们将讨论将两个技巧结合让网络训练的更快！直觉上的解决办法是，开始训练时取一个较高的学习率，随着迭代次数的增多不停的减小这个值。这是有道理的，因为开始的时候我们距离全局最优点非常远，我们想要朝着最优点的方向大步前进；然而里最优点越近，我们就前进的越谨慎，以免一步跨过
tanhongguang1·2015-06-14 17:00

nginx 策略生效的先后顺序

(jsp|jar|css|SIS|SISx|sis|sisx|dll|jad)$ {                proxy_pass http://nets
wyl410505·2015-05-13 16:01

Linux命令的点点滴滴

:dos2unix 使文件拥有可执行的权限:chmod+x 删除一个文件夹:rm-rf 查找文件：find-name[fileName] 查看端口占用情况netstat-tln 查看端口被哪个进程占用nets
redstarofsleep·2015-04-17 08:00
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