Logistic

【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）

面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归（LinearRegression）模型形式：关键点：逻辑回归（LogisticRegression

算法大师·2024-09-16 09:42

几率odds与逻辑回归

https://www.jianshu.com/p/aa73938f32ee几率odds从Odds角度理解LogisticRegression模型的参数13December20151.引言无论在学术界，

元气小地瓜·2024-09-14 09:05

R语言多项逻辑回归-因变量是无序多分类

因变量是无序多分类资料（＞2）时，可使用多分类逻辑回归（multinomiallogisticregression）。使用课本例16-5的数据，课本电子版及数据已上传到QQ群，自行下载即可。

医学和生信笔记·2024-09-12 09:22

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。

yueguang8·2024-09-10 16:02

XGBoost调参demo（Python）

我们用的是保险公司的一份数据#各种库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsi

妄念驱动·2024-09-06 02:26

12、Flink 解决流上的确定性最佳实践

在检查到流查询中存在无法解决的NDU问题时，尽量按照错误提示修改SQL主动避免问题示例：FLINK-27639INSERTINTOt_join_sinkSELECTo.order_id,o.order_name,l.logistics_id

猫猫爱吃小鱼粮·2024-09-04 11:13

python logistic regression_机器学习算法与Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考下载地址：https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)

weixin_39702649·2024-09-03 03:54

Logistic分类算法原理及Python实践

一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法，也称为逻辑回归（LogisticRegression），是机器学习中的一种经典分类算法，主要用于解决二分类问题。

doublexiao79·2024-09-03 03:22

python logistic模型_Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

这节学习的是逻辑回归(LogisticRegression)，也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个

weixin_39922394·2024-09-03 02:12

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic

婉妃·2024-08-31 05:05

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3

零度°·2024-08-23 21:56

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

交叉验证是什么2.交叉验证的基本原理3.交叉验证的作用4.常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格

上期学习了怎样汇总单因素Cox回归的结果，这期学习单因素Logistic回归分的汇总，由于使用的是coxph和glm两个函数结果的展示有所不同，因此整理过程略有不同，但是提取的信息是一致的。

90066456ace6·2024-03-03 01:57

R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496原文出处：拓端数据部落公众号人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist

·2024-02-28 03:55

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇

亿维数组·2024-02-20 21:03

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

本文提出了一种基于Logistic混沌映射改进的麻雀

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=

咩神烦·2024-02-19 19:04

AI算法初识之分类汇总

以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法：1.按照学习类型-**监督学习**：-线性回归（LinearRegression）-逻辑回归（LogisticRegression）-决策树（DecisionTree

初心不忘产学研·2024-02-19 14:32

COMP26120 Lab Exercise 5: The 0/1 Knapsack Problem

IntroductionInthissectionweintroducethe‘0/1Knapsack’problem.The0/1KnapsackProblemandLogisticsSupposeanairlinecargocompanyhas1aeroplanewhichitfliesfromtheUKtotheUSonadailybasistotransportsomecargo.Inad

·2024-02-19 10:12

文献阅读-nomogram文章（七）

DevelopmentandValidationofaRadiomicsNomogramforPreoperativePredictionofLymphNodeMetastasisinColorectalCancerlogistic

cHarden13·2024-02-15 04:09

Logistic回归

Logistic回归假设有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），这个拟合过程称作回归。训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。

洛克黄瓜·2024-02-13 09:27

R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况

拓端研究室·2024-02-13 00:03

深度学习笔记

algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；##LogisticRegression

stoAir·2024-02-12 14:28

基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类，模型平均得分为0.98左右（附代码和数据集）

基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类，模型平均得分为0.98左右（附代码和数据集）。

代码讲故事·2024-02-11 18:04

使用Logistic Regression进行文本分类

1.文本格式sentence,label游戏太坑，暴率太低，太克金，平民不能玩,negative让人失望,negative能解决一下服务器问题？网络正常老掉线，换手机也一样。。。,negative期待,positive一星也不想给，这特么简直龟速，炫舞老年版？,negative衣服不好看游戏内容无特色，界面乱糟糟的,negative喜欢喜欢,positive从有了这个手游就一直玩，很喜欢呀，希望更

bitcarmanlee·2024-02-11 18:04

机器学习复习（8）——逻辑回归

目录逻辑函数（LogisticFunction）逻辑回归模型的假设函数从逻辑回归模型转换到最大似然函数过程最大似然函数方法梯度下降逻辑函数（LogisticFunction）首先，逻辑函数，也称为Sigmoid

不会写代码！！·2024-02-11 07:47

吴恩达机器学习笔记（2）

2.模型描述在假设函数中，，为实数，为Sigmoid函数，也叫Logistic函数。模型解释：，即就是对一个输入，的概率估计。

python小白22·2024-02-09 18:11

statsmodels专栏6——专业洞见：Python中的Statsmodels库高级线性模型

目录写在前面1广义线性模型（GLM）1.1GLM的基本理念1.2使用Statsmodels进行GLM建模1.2.1使用线性回归1.2.2使用logistic回归处理二分类问题2高级线性混合效应模型2.1

theskylife·2024-02-09 14:31

激活函数：logistic、Tanh、Relu、leaky relu、ELU的图像及python绘制代码

#绘制激活函数代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义激活函数deflogistic(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh

数学不分析·2024-02-09 12:14

02数据采集与操作

目录•常用格式的本地数据读写•Python的数据库基本操作•数据库多表连接•爬虫简介•BeautifulSoup解析网页•爬虫框架Scrapy基础•Logistic回归•实战案例：获取国内城市空气质量指数数据

心梦无痕20·2024-02-09 09:02

机器学习-逻辑回归

LogisticRegreession逻辑回归：解决分类问题逻辑回归既可以看做是回归算法，也可以看做是分类算法通常作为分类算法用，只可以解决二分类问题Sigmoid函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid

小旺不正经·2024-02-09 06:19

Python绘制神经网络中常见激活函数的图形

各个函数的公式sigmoid：tanh：ReLU：softplus：swish：其中(⋅)为Logistic函数，β为可学习的参数或一个固定超参数上面5个激活函数对应的代码公式如下：defsigmoid

水木的编程那些事儿·2024-02-08 06:14

改进神经网络

ImproveNN文章目录ImproveNNtrain/dev/testsetBias/VariancebasicrecipeRegularizationLogisticRegressionNeuralnetworkotherwaysoptimizationproblemNormalizinginputsvanishing

stoAir·2024-02-07 14:12

机器学习算法之逻辑回归算法（Logistic Regression）

逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”，但实际上逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。本篇博文将详细介绍逻辑回归算法的工作原理、应用领域以及Python示例。算法背景逻辑回归起源于20世纪初，用于分析生存率数据。随后，它被广泛应用于医学、社会科学、经济学和工程学等领域。在机器学习中，逻辑回归通常用于解决以下问题：信用评分垃圾邮件分类疾病诊断用户流失预测金

迎风斯黄·2024-02-07 04:37

Logistic回归分析实例

Logistic回归，即Logistic回归分析，是一种广义的线性回归模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。

橘猫吃不胖·2024-02-06 00:23

ML：2-2-3 多分类问题multicalss

2.softmaxsoftmaxregression算法是logisticregression的泛化（通用化）。【binaryclassification---->m

skylar0·2024-02-05 18:34

ML：2-2-3 多分类2

文章目录1.softmax的改进实现2.多个输出的分类multi-labelclassification1.softmax的改进实现在logisticregression里面，计算loss的两种方法里，

skylar0·2024-02-05 18:03

机器学习 | 掌握逻辑回归在实践中的应用

目录初识逻辑回归逻辑回归实操分类评估方法初识逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。

亦世凡华、·2024-02-05 14:51

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入

代码骑士·2024-02-05 10:53

深度学习入门笔记（6）—— Logistic Regression

对比第三节中的Adaline和LogisticRegression，可以发现它们只有两点不同：1、激活函数，Adaline中的激活函数是恒等函数（线性），而LogisticRegression中的激活函数是

cnhwl·2024-02-05 05:55

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归通过使用logistic函数将输入映射到一个在0,1范围内的概率值，然后根据这个概率值进行分类。以下是逻辑回归的基本概念和步骤：1.模型定义：逻辑回归模型假设输出是二进制的，通常表示为0或1。

dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习_14_多分类及多标签分类算法

文章目录1单标签二分类问题1.1单标签二分类算法原理1.2Logistic算法原理2单标签多分类问题2.1单标签多分类算法原理2.2Softmax算法原理2.3ovo2.4ovr2.5OvO和OvR的区别

少云清·2024-02-04 07:23

springboot生鲜物流系统-13339，计算机毕业设计开题选题+程序定制+论文书写+答辩ppt书写-原创（题目+编号）的定制程序

毕业设计（论文）springboot生鲜物流系统Springbootfreshfoodlogisticssystem学院：专业：年级：姓名：学号：指导教师：职称：提交日期：年月日Springboot生鲜物流系统摘要生鲜产品易于腐烂

vx_bscxy322·2024-02-04 05:10

【图像加密】基于Logistic映射和改进Chirikov映射的彩色图像加密附matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-04 04:57

机器学习：Softmax回归（Python）

Softmax回归（多分类）logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass

捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

R实战|Nomogram(诺莫图/列线图)及其Calibration校准曲线绘制

简单的说是将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。

木舟笔记·2024-02-03 22:10

使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

什么是线性回归和逻辑回归？线性回归是一种用于解决回归问题的统计模型。它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。线性回归的目标是找到一条直线（或超平面），使得预测值与观察值之间的残差（误差）最小化。这条直线或超平面可以用来表示输入变量与输出变量之间的关系。线性回归假设输入特征与输出之间存在线性关系，并且残差服从正态分布。线性回归适用于预测和推断，常见应用包括房价预测、销售

老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

第一类方法：:线性方法：线性SVM、LogisticRegression第二类方法:非线性方法：KernelSVM，决策树第三类方法:集成学习：Bagging，Boosting第四类

lzl2040·2024-02-03 13:05

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