Networks(GNN) 第7页

阿里重磅发布大规模图神经网络平台AliGraph，架构算法解读

图神经网络(GNN)主要是利用神经网络处理复杂的图数据，它将图数据转换到低维空间，同时最大限度保留结构和属性信息，并构造一个用于训练和推理的神经网络。

weixin_34302561·2024-01-23 00:57

图神经网络 Graph Neural Networks:Foundations, Frontiers, Applications &基于 node2vec 的电影推荐实验

目录0.概念1.引言（1）图神经网络概述（2）图嵌入（3）图神经网络类型（4）图神经网络典型应用2.图嵌入：基于图结构的表示学习（1）node2vec原理3.工具包node2vec的使用4.案例：基于node2vec的电影推荐5.总结0.概念Graphsareagenerallanguagefordescribingandmodelingcomplexsystems.图形结构化数据无处不在：Soc

海阔＆天空742·2024-01-23 00:56

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

本系列我们开始讲卷积神经网络CNN,ConvolutionalNeuralNetworks。

宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【学习】FPN特征金字塔

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection（CVPR2016)参考blog：https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article

超好的小白·2024-01-22 21:01

Unity集成穿山甲后打包报错android:networkSecurityConfig , Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS:-Dfile.encoding=UTF-8

Users/…/Temp/gradleOut/unityLibrary/src/main/AndroidManifest.xml:31:3-138:17Warning:application@android:networkSecurityConfigwastaggedatAndroidManifest.xml

若风华浊世间·2024-01-22 19:57

PyTorch深度学习实战（31）——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)

PyTorch深度学习实战（31）——生成对抗网络0.前言1.GAN2.GAN模型分析3.利用GAN模型生成手写数字小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks

盼小辉丶·2024-01-22 15:46

【AI折腾录】stable web ui基础【sd安装、lora vae embedding hyperwork等基础概念】

Variationalautoencoder，变分自编码器）3.3embedding3.3.1安装方式3.3.2使用方式3.4Lora3.4.1lora组成3.4.2使用：3.4.3效果3.4.4测试不同CFG效果3.5hypernetworks

|Ringleader|·2024-01-22 13:12

送你一篇 MacOS 命令手册

rmdir-删除空目录touch-创建或更新文件2.系统管理命令top-显示系统进程信息ps-显示当前进程状态kill-终止进程system_profiler-获取系统信息diskutil-磁盘管理工具networksetup

javgo.cn·2024-01-22 10:46

【博士每天一篇论文-技术综述】Machine Learning With Echo State Networks 一篇系统讲解ESN知识的五星文章

阅读时间：2023-11-211介绍年份：2020作者：徐元超，曼尼托巴大学期刊：无引用量：无这篇文章是一篇技术报告，从递归神经网络（RNNs）引入到回声状态网络（ESNs）。说明了RNNs的局限性，并引入了储层计算和ESN的概念。非常系统详细的介绍了ESN的数学模型、属性（echostateproperty）、意义、训练方法、深度ESN的以、ESN的应用和局限性、以及未来的研究方向。2创新点这篇

Better Bench·2024-01-22 09:00

HNU-数据挖掘-实验4-链接预测

数据挖掘课程实验实验4链接预测计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验4链接预测实验背景实验要求数据集解析实验建模实验探索过程失败的探索——DGL库DGL库简介读取基因并构建图构建GNN

甘晴void·2024-01-22 06:32

论文精读--ResNet

ResNet论文撑起计算机视觉半边天的ResNet【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliAbstractDeeperneuralnetworksaremoredifficulttotrain.Wepresentaresiduallearningframeworktoeasethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpr

__如果·2024-01-22 05:29

MTCNN理论笔记

Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks(MTCNN)开源资源：论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1604/1604.02878

榴莲薄饼·2024-01-22 01:45

讲解：Networks、Python、PythonDatabase|Database

Project3Non-overlappingCommunityDetectioninLargeNetworksDue:2019-12-10Inthisproject,youaregoingtodetect

hbi7341·2024-01-21 18:18

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

CaseStudy2—ConvergedVersusDedicatedStorageNetworkThiscasestudyissimilartoCaseStudy1.ThedifferenceisthattheserverisnotrunningintoahighCPUutilizationanymore.Also,theaveragetrafficintheno-dropclassis6Gbp

mounter625·2024-01-21 15:15

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

PFCWatchdogPFCwatchdogworkssimilarlytoPausetimeout,butitonlydropsthetrafficinthequeuethatisunabletotransmitcontinuouslyforatimeoutdurationbecauseofreceivingPFCPauseframes.PFC进程看门狗的工作原理与暂停超时类似，但它只会丢弃队列

mounter625·2024-01-21 15:15

Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

CongestionNotificationinRoutedLosslessEthernetNetworksEnddevicesandtheirapplicationsmaynotbeawareofcongestioninthenetwork.Aculpritdevicemaycontinuetosend

mounter625·2024-01-21 15:09

16.7 基于递归神经网络的分层多楼多层室内定位

西交利物浦大学ElesawiAEA,KimKS.Hierarchicalmulti-buildingandmulti-floorindoorlocalizationbasedonrecurrentneuralnetworks

weixin_42963026·2024-01-21 13:25

基于VGG16的猫狗分类实战

使用卷积神经网络识别猫和狗数据集1.1理论基础1.1.1VGG架构VGG16是由KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION

芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

3D convolutional neural networks for tumor segmentation using long-range 2D context

论文：ComputerizedMedicalImagingandGraphics2019数据集：BraTS20171.Introduction胶质瘤是最常见的原发性脑肿瘤，约占恶性脑肿瘤的80%。它们起源于大脑或脊柱的胶质细胞，可根据细胞类型、等级和位置进行分类。高等级胶质瘤（III级和IV级）与特别差的预后有关：被诊断为多形性胶质瘤的病人在治疗中平均存活12-14个月。医学影像，如MRI，被用于

zelda2333·2024-01-21 07:20

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。

AI小白龙*·2024-01-21 07:48

去噪深度卷积网络实战扩展（四）——U-net网络实战讲解

U-Net的一篇经典论文是《U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmen

科技州与数据州·2024-01-21 06:44

交换机基础配置学习

交换机基础配置学习eNSPeNSP(EnterpriseNetworkSimulationPlatform)是一款由华为提供的、可扩展的、图形化操作的网络仿真工具平台，主要对企业网络路由器、交换机进行软件仿真

流水灯LCG·2024-01-21 04:20

Service Worker

先cache再networkCachethennetworkself.addEventListener('fet

monvhh·2024-01-21 04:51

Steady me

Whilethefactofthisconsumerrevolutionishardlyindoubt尽管这场消费革命的事实是毫无疑问的Sentence1381.jargon行话，术语2.rollout推出3.connectedhi-technetworks

不骄不躁艰苦奋斗·2024-01-20 14:01

JAVA-扫描局域网、自定义网段IP加端口在线设备

根据IP加端口扫描；以下是我整理出来的解决方案：/***@description:获取设备在线状态*@paramnetworkSegment网段port端口*@returnMap*@authorpanl

panlupeng·2024-01-20 13:28

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用

ringthebell·2024-01-20 09:37

论文精翻《Progressive Tandem Learning for Pattern Recognition With Deep Spiking Neural Networks》

目录0摘要/Abstract1简介/Introduction2相关工作/RelatedWork3重新思考ANN-to-SNN的转换/RethinkingANN-to-SNNConversion3.1脉冲神经元与ANN神经元/SpikingNeuronVersusANNNeuron3.2神经离散化与激活量化/NeuralDiscretizationVersusActivationQuantizati

KafCoppelia·2024-01-20 08:45

neural network basics2-2

commonneuralnetworks两个比较常见的神经网络模型：循环神经网络RNN和卷积神经网络CNNRNNsequentialmemory;languagemodelgradientproblemforrnnvariants

ringthebell·2024-01-20 06:30

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

一.前言H2GCN\text{H}_{2}\text{GCN}H2GCN是NeurIPS2020上发表的论文《BeyondHomophilyinGraphNeuralNetworks:CurrentLimitationsandEffectiveDesigns

斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

复现图神经网络（GNN）论文的过程通常包括以下几个步骤：一、理解论文内容：首先彻底理解论文，包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。

M.D·2024-01-20 06:16

卷积神经网络入门

识别草书实战4.1数据展示4.2导入的库4.3数据预处理部分4.4切割数据集并定义数据加载器4.5训练网络4.6可视化损失函数、精度变化总结前言近年来,卷积神经网络(Convolutionalneuralnetworks

朱笨笨·2024-01-20 05:47

三种定时任务中的xxl-job总结

version:'2'networks:wn_docker_net: external:trueservices:xxl-job-compose: build:. image:xuxueli/xxl-job-admin

五星颠勺大厨·2024-01-20 03:49

基于WEKWS模型的语音唤醒关键词识别

一、模型描述1.1论文解读本文所使用的模型网络结构继承自论文《CompactFeedforwardSequentialMemoryNetworksforSmall-footprintKeywordSpotting

伪_装·2024-01-19 11:31

表示学习内容摘录《深入浅出神经网络：GNN原理解析》

4.1.1表示学习的意义机器学习算法的性能严重依赖于数据的特征，因此在传统机器学习中，大部分的工作都在于数据的处理和转换上，以期得到好的特征使得机器学习算法更有效。这样的特征工程是十分费时费力的，这也暴露了传统机器学习方法中存在的问题，这些方法没有能力从数据中去获得有用的知识，而特征工程的目的则是将人的先验知识转化为可以被机器学习算法识别的特征，以弥补其自身的缺点。如果存在一种可以从数据中得到有判

认知计算_茂森·2024-01-19 11:25

IPQ9574: High-performance WiFi7 wireless network chip leading the future

Withthecontinuousadvancementoftechnology,wirelessnetworkshavebecomeanindispensablepartofourlives.IPQ9574

Wallytech·2024-01-19 09:54

【EI会议征稿】第四届计算机网络安全与软件工程国际学术会议（CNSSE 2024）

第四届计算机网络安全与软件工程国际学术会议（CNSSE2024）20244thInternationalConferenceonComputerNetworkSecurityandSoftwareEngineering

搞科研的小刘选手·2024-01-19 07:20

深度学习(2)--卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。一.卷积网络基础概念传统网络是一维的，而卷积网络是三维的。

GodFishhh·2024-01-19 07:51

ResNeXt - 组卷积Group Conv

论文：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks网址：https://arxiv.org/abs/1611.05431ResNeXt是ResNet

mango1698·2024-01-19 07:16

图像生成之生成对抗网络（Generative adversarial networks，GAN）

简要介绍原文：GenerativeAdversarialNetworks(arxiv.org)以前的一些模型是通过显示训练数据的分布，比如上面的VAE。

Wilson_Hank·2024-01-19 05:03

图像生成之pix2pix

简要介绍利用GAN做imagetranslation的开山之作：Image-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworks自然语言处理领域有text2text

Wilson_Hank·2024-01-19 05:02

基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）已经取得了显著的成果。然而，传统的卷积神经网络在花卉信息识别方面仍然存在一些

xuehai996·2024-01-19 01:25

CSC8021_computer network_The Application Layer

TheRoleoftheApplicationlayerTheApplicationlayeristheinterfacebetweenthenetworkanditsusers›Itcontainsnetworkservices

HUT_Tyne265·2024-01-19 00:31

【AI绘画】Midjourney到底是什么？看完就懂了！！！

Midjourney同样使用了类似于GPT-4的深度学习技术——“生成对抗网络”（GenerativeAdversarialNetworks，简称GA

AI想象家·2024-01-18 13:33

【经验分享】如何看论文的分区、SCI检索号、EI检索号等信息

我们首先百度这个论文可以看到它是发表在：IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS

一川风絮千片雪·2024-01-18 12:29

FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks

语义分割CNN实现语义分割FCN实现语义分割全连接层注：以下内容摘自知乎全连接层（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。在实际使用中，全连接层和卷积层可实现相互转换。参数冗余。通过研究发现，在包含全连接的网络

踩坑第某人·2024-01-18 10:24

时空预测 | 基于图神经网络的时空预测

机器学习之心·2024-01-18 09:14

第一周循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

1.1为什么选择序列模型？（WhySequenceModels?）在本课程中你将学会序列模型，它是深度学习中最令人激动的内容之一。循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。我们先看一些例子，这些例子都有效使用了序列模型。在进行语音识别时，给定了一个输入音频片段，并要求输出对应的文字记录。这个例子里输入和输出数据都是序列模

def1037aab9e·2024-01-18 06:20

GAN生成对抗网络介绍

GAN简介GAN全称是GenerativeAdversarialNetworks，即生成对抗网络。“生成”表示它是一个生成模型，而“对抗”代表它的训练是处于一种对抗博弈状态中的。

夏日、荷花&你·2024-01-18 01:03

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

Introduce然而，现有的大多数模型只利用给定的空间邻接矩阵对图进行建模，并且在对邻接矩阵进行建模时忽略了节点之间的时间相似性。STGCN扩张率增加，可能会丢失局部信息。STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。这种数据驱动的邻接矩阵能够提取

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

无/自监督去噪(1)——一个变迁：N2N→N2V→HQ-SSL

目录1.前沿2.N2N3.N2V——盲点网络（BSNs，BlindSpotNetworks）开创者3.1.N2V实际是如何训练的？

umbrellalalalala·2024-01-17 19:49

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Steady me

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GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

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基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

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