Neurips

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision

发表于NeurIPS2021,由GoogleResearch,BrainTeam发表。

BlueagleAI·2024-02-19 13:00

NeurIPS 2023 时间序列相关论文总结

NeurIPS2023将于11月28日到12月9日在美国路易斯安那州新奥尔良举行。根据官方公布的邮件显示，今年共有12343篇投稿，接受率为26.1%，官网显示一共有3564篇论文。

STLearner·2024-02-10 06:07

GraphCL: Graph Contrastive Learning with Augmentations笔记

NeurIPS2020-GraphContrastiveLearningwithAugmentationscontrastivelearningalgorithmpretrainingmodelformolecularproportypreditionhttps

weixin_40248634·2024-02-09 00:54

Gan论文阅读笔记

论文链接如下：GenerativeAdversarialNets(neurips.cc)文章目录GAN论文阅读笔记出发点创新点设计训练代码网络结构代码测试代码出发点Deepgenerativemodelshavehadlessofanimpact

Alex·Fall·2024-02-07 19:22

51-11 多模态论文串讲—VLMo 论文精读

VLMo:UnifiedVision-LanguagePre-TrainingwithMixture-of-Modality-Experts(NeurIPS2022)VLMo是一种多模态Transformer

深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:59

机器学习领域五大发展趋势，谷歌 AI 掌门人万字回顾 2021

毕竟，这帮人在NeurIPS2021上就投了177篇论文。1月11日，JeffDean终于用一篇万字长文完成了总结。趋势1：功能更强大、通用的机器学习模型研究人员正在训练出比以往任何

Imagination官方博客·2024-02-02 18:03

Generalized Focal Loss：Focal loss魔改以及预测框概率分布，保涨点 | NeurIPS 2020

为了高效地学习准确的预测框及其分布，论文对Focalloss进行拓展，提出了能够优化连续值目标的GeneralizedFocalloss，包含QualityFocalloss和DistributionFocalloss两种具体形式。QFL用于学习更好的分类分数和定位质量的联合表示，DFL通过对预测框位置进行general分布建模来提供更多的信息以及准确的预测。从实验结果来看，GFL能够所有one-

VincentTeddy·2024-02-02 07:38

LMC：通过大模型合作与互相评估来进行无需训练的开放集识别

LargeModelCollaborationwithCross-assessmentforTraining-FreeOpen-SetObjectRecognition论文链接：https://readpaper.com/paper/4803888389338169345非常高兴跟大家分享我们接收于NeurIPS2023

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

一文读懂：图卷积在基于骨架的动作识别中的应用

20191208A09M4G00.html【嵌牛导读】基于骨架的动作识别（skeleton-basedactionrecognition）一直是计算机视觉领域中的一个研究热点，在计算机视觉的各大顶会AAAI、CVPR、NeurIPS

陌然_5236·2024-01-30 00:59

NeurIPS’23 Paper Digest | 如何把 LLM 的推理能力应用于事件序列预测？

为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议NeurlPS正在美国路易斯安那州新奥尔良市举办中。蚂蚁集团有20篇论文被本届会议收录，其中《LanguageModelsCanImproveEventPredictionbyFew-ShotAbductiveReasoning》是由蚂蚁基础智能技术部、消费金融技术部与芝加哥丰田工业大学、芝加哥大学合作完成。论文作者简介：薛思乔是这篇论文的主要作者，也是蚂蚁

金融机器智能官方·2024-01-28 13:48

论文笔记：Self-Supervised Contrastive Pre-Training For Time Series via Time-Frequency Consistency

2022Neurips1intro无监督与训练在NLP和CV领域的应用越来越多他们大多基于合适的，在所有数据上都一致的先验假设例如在NLP中，一个先验假设是不管是什么领域的文本，或者什么语种的文本，都遵循相同的语法规律在时间序列中

UQI-LIUWJ·2024-01-28 00:17

《强化学习周刊》第65期：Neurips2022强化学习论文推荐（5）、MIT：机器狗当守门员、具身智能与机器人研讨会...

No.65智源社区强化学习组强化学习研究观点资源活动周刊订阅告诉大家一个好消息，《强化学习周刊》已经开启“订阅功能”，以后我们会向您自动推送最新版的《强化学习周刊》。订阅方法：方式1：扫描下面二维码，进入《强化学习周刊》主页，选择“关注TA”。方式2：点击本文下方的“阅读原文”，进入《强化学习周刊》Hub社区版，根据内附的详细订阅步骤，完成订阅。关于周刊强化学习作为人工智能领域研究热点之一，其在人

智源社区·2024-01-27 22:57

NeurIPS2023 大语言模型(LLM)方向优质论文汇总！

2023最后一场AI行业大会NeurIPS已经结束了，这场盛会共接收了全球各地的3586篇优质论文，这些论文如今已全部在线上公开发表，展现出人工智能领域的最新研究成果。

AI热心分享家·2024-01-26 18:32

Gold-YOLO（NeurIPS 2023）论文与代码解析

paper：Gold-YOLO:EfficientObjectDetectorviaGather-and-DistributeMechanismofficialimplementation：https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO存在的问题在过去几年里，YOLO系列已经成为了

00000cj·2024-01-24 11:50

【论文解读】NeurIPS 2021| 基于置信度校正可信图神经网络

题目：基于置信度校正可信图神经网络会议：NeurIPS2021论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.14285自信点，我的GNN们图神经网络(GNN)卓越的性能已经广受关注，但其预测结果是否值得信赖却有待探索

风度78·2024-01-23 06:25

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

一.前言H2GCN\text{H}_{2}\text{GCN}H2GCN是NeurIPS2020上发表的论文《BeyondHomophilyinGraphNeuralNetworks:CurrentLimitationsandEffectiveDesigns

斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

PyTorch 1.0正式发布，支持eager和graph模式无缝转换

AI前线导读：随着PyTorch生态系统和社区不断为开发者提供越来越多有趣的新项目和教育资源，今天在NeurIPS大会上，PyTorch1.0稳定版正式发布啦！

weixin_33841503·2024-01-19 03:20

python之AI视频去码&图片修复CodeFormer，把你的老照片变漂亮

CodeFormer介绍CodeFormer是由南洋理工大学-商汤科技联合研究中心S-Lab在NeurIPS2022上提出的一种基于VQGAN+Transformer的人脸复原模型。

特立独行的猫a·2024-01-18 00:31

生成式对抗网络GAN

GenerativeAdversarialNets由伊恩·古德费洛（IanJ.Goodfellow）等人于2014年发表在ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS

月落霜满天·2024-01-15 15:04

NeurIPS 2023 | LIBERO：机器人持续学习基准环境

Amusi（CVer）·2024-01-12 11:59

YOLOv8优化策略：轻量化改进 | 华为Ghostnetv2，端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight

本文改进：GhostNetV2是GhostNet的增强版本，GhostBottleneckV2与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckV2YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.Ghostnetv2介绍论文：https://arxiv.org/pdf/2211.12905.pdf尽管G

会AI的学姐·2024-01-11 10:56

YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | 华为Ghostnetv2，端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight

本文改进：GhostNetV2是GhostNet的增强版本，GhostBottleneckV2与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckV2YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.G

会AI的学姐·2024-01-11 08:34

NeurIPS 2021 | 医学图像生成新范式！在Noisy Data上训练出超越监督学习的模型

，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：藏云阁主|已授权转载（源：知乎）https://zhuanlan.zhihu.com/p/415238682介绍一篇Manteia算法组的NeurIPS2021Spotlight

Amusi（CVer）·2024-01-11 05:53

【多模态】ALBEF

AlignbeforeFuse:VisionandLanguageRepresentationLearningwithMomentumDistillation作者：JunnanLi（SalesforceResearch）期刊：NeurIPS2021

不牌不改·2024-01-06 23:28

NeurIPS 2023 | 像GPT-4一样可以看图聊天！LLaVA：大型语言和视觉助手

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【多模态和Transformer】交流群在CVer微信公众号后台回复：LLaVA，可以下载本论文pdf、代码和数据集，学起来！转载自：机器之心|编辑：赵阳尽管LLaVA是用一个小的多模态指令数据集训练的，但它在一些示例上展示了与多模态模型GPT-4非常相似的推理结果。GPT-4的识图能力什么时候能上线呢？这个问题目前依

Amusi（CVer）·2024-01-04 12:12

【LMM 001】大型语言和视觉助手 LLaVA

UniversityofWisconsin-Madison,MicrosoftResearch,ColumbiaUniversity论文原文：https://arxiv.org/abs/2304.08485论文出处：NeurIPS2023

datamonday·2024-01-02 06:13

人脸清晰化神器codeFormer图形界面包GUI

1.codeFormer介绍在NeurIPS2022上，南洋理工大学-商汤科技联合研究中心S-Lab提出了一种基于VQGAN+Transformer的人脸复原模型CodeFormer，效果是真的强大，先展示下效果

滚石deepfacelab·2024-01-01 08:46

Autoformer: 基于深度分解架构和自相关机制的长期序列预测模型[2021neurips][精读]

目录1.文章要解决的问题：长期时间序列预测（值得研究的方向）2.解决方法(贡献，创新点)：深度分解架构（DeepDecompositionArchitecture）原文部分自相关机制（Auto-correlationmechanism）这里傅里叶相关的知识大家自己去网上看吧，挺多的，FFT应用领域很广泛比如还有CV的图像压缩。3.具体实验数据集概括：完成细节：参数配置与显卡环境其他Baseline

思考实践·2024-01-01 03:21

【论文解读】用于概念标定的逻辑强化大模型LEFT（NeurIPS 2023）

来源：投稿作者：橡皮编辑：学姐论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.16035开源代码：https://github.com/joyhsu0504/LEFT摘要：VisProg和ViperGPT等最新研究成果巧妙地组成了视觉推理的基础模型--利用大型语言模型（LLM）生成可由预先训练的视觉语言模型执行的程序。然而，它们只能在有限的领域（如二维图像）中运行，无法充分发挥语言

深度之眼·2023-12-31 02:13

Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty

本片文章发表于NeurIPS2018。

Rad1ant_up·2023-12-30 07:06

开源检索引擎Puck闪耀NeurIPS‘2023

NeurIPS（ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems）是一个在机器学习、人工智能和神经科学领域内享

百度Geek说·2023-12-30 03:45

Knowledge Distillation from A Stronger Teacher（NeurIPS 2022）论文解读

paper：KnowledgeDistillationfromAStrongerTeacherofficialimplementation：https://github.com/hunto/dist_kd前言知识蒸馏通过将教师的知识传递给学生来增强学生模型的性能，我们自然会想到，是否教师的性能越强，蒸馏后学生的性能也会进一步提升？为了了解如何成为一个更强的教师模型以及它们对KD的影响，作者系统地研

00000cj·2023-12-29 19:05

音视频技术开发周刊 | 325

模型翻译脑电波，人类思想被投屏｜NeurIPS2023在最近举办的NeurIPS大会上，研究人员展示了当代AI更震撼的应用场景——AI读心术！OpenAI「登月计划」剑指超级AI！

LiveVideoStack_·2023-12-28 12:21

Enhancing the Locality and Breaking the MemoryBottleneck of Transformer on Time Series Forecasting

本论文发表在33rdConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2019),Vancouver,Canada.Abstract时间序列预测是许多领域的一个重要问题

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

Frequency-domain MLPs are More EffectiveLearners in Time Series Forecasting

本论文来自于37thConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2023)Abstract时间序列预测在金融、交通、能源、医疗等不同行业中发挥着关键作用

流浪的诗人，·2023-12-27 09:28

百分点科技获国际顶会NeurIPS LLM效率挑战赛冠军

近日，国际人工智能顶会NeurIPS在美国新奥尔良市举办，在同期举行的NeurIPS2023大语言模型效率挑战赛中，百分点科技以领先第二名8分的显著优势夺得NVIDIAA100赛道冠军。

Percent_bigdata·2023-12-27 06:24

NeurIPS已成为了AI人才招聘的最大盛会，连Hinton都“应聘”过

夕小瑶·2023-12-27 03:57

KernelGAN论文详解分享

KernelGAN-BlindSuper-ResolutionKernelEstimationusinganInternal-GAN论文详解论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.06581NeurIPS2019

高启强668·2023-12-25 22:11

Unfolding the Alternating Optimization for Blind Super Resolution

UnfoldingtheAlternatingOptimizationforBlindSuperResolution论文信息Paper:[NeurIPS2020]UnfoldingtheAlternatingOptimizationforBlindSuperResolutionLink

FengF2017·2023-12-25 22:40

论文阅读：Blind Super-Resolution Kernel Estimation using an Internal-GAN

这是发表在2019年NIPS上的一篇文章，那个时候还叫NIPS，现在已经改名为NeurIPS了。

Matrix_11·2023-12-25 12:27

【NAM】《NAM：Normalization-based Attention Module》

NeurIPS-2021workshop文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2Experiments6Conclusion

bryant_meng·2023-12-22 18:03

论文和模型学习资料合集

1Paper（1）VPGTrans:TransferVisualPromptGeneratoracrossLLMs(NeurIPS2023)【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割

songyuc·2023-12-20 22:52

UI Grounding 学习笔记

NExT-Chat》1.学术关键字LLMDetection2.相关论文InstructBLIP：指令微调RT-DETRVPGTrans:TransferVisualPromptGeneratoracrossLLMs(NeurIPS2023

songyuc·2023-12-20 22:21

LIMoE：使用MoE学习多个模态

文章链接：MultimodalContrastiveLearningwithLIMoE:theLanguage-ImageMixtureofExperts发表期刊（会议）:NeurIPS2022目录1.

恭仔さん·2023-12-20 03:10

【NeurIPS 2023】多模态联合视频生成大模型CoDi

DiffusionModels视频生成-博客汇总前言：目前视频生成的大部分工作都是只能生成无声音的视频，距离真正可用的视频还有不小的差距。CoDi提出了一种并行多模态生成的大模型，可以同时生成带有音频的视频，距离真正的视频生成更近了一步。相信在不远的将来，可以AI生成的模型可以无缝平替抖音等平台的短视频。这篇博客详细解读一下这篇论文《Any-to-AnyGenerationviaComposabl

沉迷单车的追风少年·2023-12-19 10:07

论文分享 | NeurIPS 2023 使用大语言模型进行超参数优化

文章目录一、前言二、主要内容1.引言2.方法3.结果三、总结CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言FoundationModelsforDecisionMakingWorkshopatNeurIPS2023：UsingLargeLanguageModelsforHyperparameterOptimizationInsight：我们花了很多

叶庭云·2023-12-17 19:51

HyperGCN笔记

ANewMethodofTrainingGraphConvolutionalNetworksonHypergraphs（NaganandYadati、PrateekYadav、AnandLouis、MadhavNimishakavi、VikramNitin、ParthaTalukdar）【NeurIPS2019

umbrellazg·2023-12-17 13:31

PrimDiffusion：3D 人类生成的体积基元扩散模型NeurIPS 2023

NeurIPS2023，这是一种用于3D人体生成的体积基元扩散模型，可通过离体拓扑实现明确的姿势、视图和形状控制。PrimDiffusion对一组紧凑地代表3D人体的基元执行扩散和去噪过程。

喜好儿aigc·2023-12-17 06:44

【论文阅读】Uncertainty-aware Self-training for Text Classification with Few Label

Uncertainty-awareSelf-trainingforFew-shotTextClassification",author="SubhabrataMukherjeeandAhmedHassanAwadallah",booktitle="NeurIPS

来日可期1314·2023-12-16 15:20

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