Norm

ChAMP分析甲基化芯片数据-GSEA篇

用法示例：myNorm<-champ.norm()myDMP<-champ.DMP()myDMR<-champ.DMR()myGSEA<-champ.GSEA()在ChAMP中，提供了两种富集分析的方法
生信修炼手册·2019-11-08 19:53

span标签里的内容过长如何设置自动换行

相关属性值如下：norm
GavinHsueh·2019-11-07 17:48

【caffe解读】 caffe从数学公式到代码实现2-基础函数类 龙鹏

absval_layer.cppaccuracy_layer.cppargmax_layer.cppbase_conv_layer.cppbase_data_layer.cppbatch_norm_layer.c
有三AI·2019-11-07 08:20

浅谈L0,L1,L2范数及其应用

在线性代数，函数分析等数学分支中，范数（Norm）是一个函数，其赋予某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小。对于零向量，另其长度为零。
Ten_Minutes·2019-11-07 04:28

理论：聚类算法思路总结

1.costfunction1.1距离常见的为欧式距离（L1norm）&&p=2，拓展的可以有闵可夫斯基距离（L2norm）&&p=1：当p趋向于无穷的时候，切比雪夫距离（Chebyshevdistance
slade_sal·2019-11-01 08:47

Pytorch Norm 层

转自PyTorch学习之归一化层（BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、GroupNorm）BN，LN，IN，GN从学术化上解释差异：BatchNorm：batch方向做归一化，算NHW的均值，对小batchsize效果不好；BN主要缺点是对batchsize的大小比较敏感，由于每次计算均值和方差是在一个batch上，所以如果batchsize太小，则计算的均值、方差不
菜鸟瞎编·2019-10-31 23:04

第九周课程总结&实验报告（七）

curentThread().getNane()判断线程是否启动isAlive();线程强制运行join();后台线程setDaemon();最高级MAX—PRIORITY线程的优先级最高级NORM—PRIORITY
渔家傲。·2019-10-24 20:00

pytorch:属性统计

**一、求范数**torch.norm(p,dim)In[1]:importtorchIn[2]:a=torch.full([8],1)In[3]:aOut[3]:tensor([1.,1.,1.,1.
梅文化_2019·2019-10-24 11:10

Python数据分析学习笔记：计算向量夹角

#计算向量夹角importnumpyasnpdefincluded_angle(a,b):a_norm=np.sqrt(np.sum(a*a))b_norm=np.sqrt(np.sum(b*b))cos_value
howard2005·2019-10-22 16:13

R语言 方差稳定化变换与线性变换 《回归分析与线性统计模型》page96

AYN1110.0950270.1920370.07504190.2078590.1382640.0540730.1292810.0503930.0629>attach(A)#将数据A的列名直接赋为变量plot(N,Y)#绘制散点图lm.air=lm(Y~N)#线性回归summary(lm.air)e.norm1
jiaxinwei·2019-10-22 10:00

距离度量与其简单实现

defeuclid(x,y):"""欧几里得距离:paramx::paramy::return:"""returnnp.linalg.norm(x-y)计算方式的局限。
selfcs·2019-10-17 11:00

Pytorch-属性统计

normalize是归一化，例如batch_norm。matrixnorm与vectornorn要更好的理解范数，就要从函数、几何与矩阵的角度去理解。我们都
一颗桃子t·2019-09-27 17:00

plt.scatter()函数解析（最清晰的解释）

matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=20,c='b',marker='o',cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None
云net·2019-09-25 18:53

Pytorch基本使用系列（六）数据统计

a.norm(p,dim)求解范数a.min()，max(),mean(),prod()累乘,sum()argmax()最大值所在的索引argmin()最小值所在的索引//不给定维度会打平需要给定维度才会有索引
Cute_zhugoing·2019-09-12 16:46

Pytorch基本使用系列（六）数据统计

a.norm(p,dim)求解范数a.min()，max(),mean(),prod()累乘,sum()argmax()最大值所在的索引argmin()最小值所在的索引//不给定维度会打平需要给定维度才会有索引
Cute_zhugoing·2019-09-12 16:46

scatter

p3d代表mpl_toolkits.mplot3d二维散点图的函数原型:matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm
BlackEyes_SGC·2019-08-31 09:28

【Opencv & matplotlib】选择一个颜色系来画bounding box或者画线条

importmatplotlib.cmascmximportmatplotlib.colorsasmcolorsdefColorsList():defget_cmap(N):color_norm=mcolors.Normalize
甄同学·2019-08-29 15:07

在python Numpy中求向量和矩阵的范数实例

np.linalg.norm(求范数):linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。
104109121·2019-08-26 15:35

百面机器学习总结

常用方法：①线性函数归一化：使结果映射到【0，1】的范围，对原始数据等比缩放X_norm=(X-X_max)/(X_max-X_min)②零-均值归一化：将原始数据映射到均值为0，标准差为1的分布上z=
强仔fight·2019-08-22 18:03

[论文笔记]Universal adversarial perturbations(CVPR 2017)

其示意图如下Norm:2-范数:ξ=2000\xi=2000ξ=2000无穷范数:ξ=10\xi=10ξ=10  结果如下：其中的Val
Invokar·2019-08-14 15:16

梯度爆炸解决方案——梯度截断（gradient clip norm）

如果梯度超过阈值，那么就截断，将梯度变为阈值fromtorch.nn.utilsimportclip_grad_normpytorch源码默认为l2（normtype）范数，对网络所有参数求l2范数，和最大梯度阈值相比，如果clip_coef<1，范数大于阈值，则所有梯度值乘以系数。使用：optimizer.zero_grad()loss,hidden=model(data,hidden,targ
Mona-abc·2019-07-30 17:16

MXNet 相关函数详解

人工智能AI：KerasPyTorchMXNet深度学习实战（不定时更新）norm()1.Matlab函数中的norm()1.应用：norm()用于计算矩阵范数2.格式：n=norm(A);n=norm
日萌社·2019-07-29 13:11

high order

init__(self,in_nc,out_nc,kernel_size,alpha=0.5,stride=1,dilation=1,groups=1,\bias=True,pad_type='zero',norm_type
gwpscut·2019-07-25 10:47

stride_OctaveConv

init__(self,in_nc,out_nc,kernel_size,alpha=0.5,stride=1,dilation=1,groups=1,\bias=True,pad_type='zero',norm_type
gwpscut·2019-07-21 16:32

各类GAN特征描述（持续更新）

各类GAN特征描述1）DC-GAN：structure:ps:（生成器的最后一层和判别器的第一层不加batch-norm）paper:http://arxiv.org/abs/1511.06434contributions
AndyViky·2019-07-20 16:09

ubuntu之路——day9.2 Covariate shift问题和Batch Norm的解决方案

BatchNorm的意义：Covariateshift的问题在传统的机器学习中，我们通常会认为sourcedomain和targetdomain的分布是一致的，也就是说，训练数据和测试数据是满足相同分布的。这是通过训练数据获得的模型能够在测试集上获得好的效果的一个基本保障。ConvariateShift是指训练集的样本数据和目标样本集分布不一致时，训练得到的模型无法很好的Generalizatio
NWNU-LHY·2019-07-17 11:00

线性回归 Linear Regression

一、主要思想在L2-norm的误差意义下寻找对所有观测目标值Y拟合得最好的函数f(X)=WTX。
王朝君BITer·2019-07-13 14:00

Batch Norm （针对面试问题总结）

参考：基础|batchnorm原理及代码详解https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78847691PytorchBatchNormalizatinlayer的坑https://
bl128ve900·2019-07-10 14:06

【数学知识】||x||（范数 norm）

1.范数的含义与定义范数(norm)是数学中的一种基本概念，是具有“长度”概念的函数。  在泛函分析中，它定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即①非负性；②齐次性；③三角不等式。
nymph_h·2019-07-08 17:50

pytorch RNN处理文本

数据预处理见NLP数据预处理词的编码以及取batchimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpfromtorch.nn.utilsimportclip_grad_norm_fromdata_utilsimportDictionary
Lzj000lzj·2019-07-07 19:57

范数的概念

范数（Norm）是一种关于向量的函数，是向量“长度”概念及其推广。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，可用范数来度量一个向量的“长度”。
Kalafinaian·2019-07-06 20:00

BatchNorm作用*（加速收敛，提高泛化能力，即防止过拟合）

：（天空之城）FeatureScaling和BatchNorm笔记https://shomy.top/2017/12/05/Feature-Scaling-Batch-Norm/加速收敛，因为神经网络本质上是学习数据的分布情况
bl128ve900·2019-07-04 00:12

TensorFlow笔记（十一）——tensorflow 中batch normalize 函数的使用(定义网络时用）

1.1slim.arg_scope（）1.2slim.utils.collect_named_outputs()1.3slim.utils.convert_collection_to_dict()二、层函数2.1batch_norm
马大哈先生·2019-06-29 15:31

Pytorch torch.norm, torch.cosine_similarity 对向量或者张量计算Cosine相似度, 欧式距离

torch.cosine_similarity可以对两个向量或者张量计算相似度>>>input1=torch.randn(100,128)>>>input2=torch.randn(100,128)>>>output=torch.cosine_similarity(input1,input2,dim=1)print(output.shape)torch.Size([100])hg1=torch.F
东方小烈·2019-06-27 15:44

OpenCV4.0入门（11）像素归一化

知识点：OpenCV中提供了四种归一化的方法：-NORM_MINMAX-NORM_INF-NORM_L1-NORM_L2最常用的就是NORM_MINMAX归一化方法。
Apple_Coco·2019-06-26 13:19

TFlearn中用于残差网络的Residual Block和Residual Bottleneck

ResidualBlocktflearn.layers.conv.residual_block(incoming,nb_blocks,out_channels,downsample=False,downsample_strides=2,activation=‘relu’,batch_norm
侯增涛·2019-06-23 23:32

20个常见面试问题整理系列之—多线程

个等级，1表示最低优先级，5是默认级别；t.setPriority()用来设定线程的优先级，需要在线程开始方法被调用之前进行设定；可以使用MIN_PRIORITY（1），MAX_PRIORITY（10），NORM_PRIORITY
K'illCode·2019-06-18 16:38

【tensorflow 大马哈鱼】tf. clip_by_global_norm

下面这两篇博客就这个问题讲的很详细：https://blog.csdn.net/u010814042/article/details/76154391https://blog.csdn.net/u013713117/article/details/56281715下面的代码是双向lstm+crf计算损失的部分，但是思路是通用的。withtf.variable_scope('crf'):self.l
飞翔的大马哈鱼·2019-06-17 17:37

Matlab使用-norm函数

格式：n=norm(A,p)功能：norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数以下是Matlab中helpnorm的解释NORMMatrixorvectornorm.Formatrices
I_AM_V_MAN·2019-06-17 13:06

[转] L1 && L2范数

理解L1，L2范数L1，L2范数即L1-norm和L2-norm，自然，有L1、L2便也有L0、L3等等。因为在机器学习领域，L1和L2范数应用比较多，比如作为正则项在回归中的使用L
凌波微步_Arborday·2019-06-10 17:00

torch.norm()函数的用法

范数的p值，函数默认p=2，那么就是求2范数defnorm(self,input,p=2):#realsignatureunknown;restoredfrom__doc__"""..function::norm
悲恋花丶无心之人·2019-05-30 16:15

Eigen中的矩阵及向量运算

，【.dot()，.cross()，.adjoint()】5，针对矩阵元素进行的操作【.sum()，.prod()，.mean()，minCoeff()，.maxCoeff，.trace()】6，【.norm
isErik·2019-05-28 21:44

Eigen中的矩阵及向量运算

，【.dot()，.cross()，.adjoint()】5，针对矩阵元素进行的操作【.sum()，.prod()，.mean()，minCoeff()，.maxCoeff，.trace()】6，【.norm
isErik·2019-05-28 21:44

数据异常检测方法以及实际应用

检测方法1、概率统计模型2、机器学习方法3、业务经验，逻辑规则4、判定规则三、实际应用1、从3Sigma准则说起2、BOX-COX转化3、幂律分布（PowerLawDistribution）vs正态分布（Norm
敲代码的quant·2019-05-28 20:17

正则化（Normalization）

Normalization主要思想是对每个样本计算其p-范数，然后对该样本中每个元素除以该范数，这样处理的结果是是的每个处理后样本的p-范数（L1-norm,L2-norm）等于1。
hellocsz·2019-05-25 12:28

Tensorflow工具箱（一） ops

函数定义为：Ck(input,k_size=3,k,slope=0.2,stride=2,reuse=False,norm
以笔为剑的唐吉坷德·2019-05-24 17:34

Tensorflow工具箱（一） ops

函数定义为：Ck(input,k_size=3,k,slope=0.2,stride=2,reuse=False,norm
以笔为剑的唐吉坷德·2019-05-24 17:34

损失函数及其梯度

TypicalLossMSEDerivativeMSEGradientSoftmaxDerivativeTypicalLossMeanSquaredErrorCrossEntropyLossbinarymulti-class+softmaxMSE\(loss=\sum[y-(xw+b)]^2\)\(L_{2-norm
咸鱼Chen·2019-05-22 16:00

误差计算

logits-->CrossEntropyOutlineMSECrossEntropyLossHingeLossMSE\(loss=\frac{1}{N}\sum(y-out)^2\)\(L_{2-norm
咸鱼Chen·2019-05-21 18:00

Pytorch nn.Embedding用法（包括加载预训练模型，加载Word2vec,加载glove）

88995433pytorchnn.Embeddingclasstorch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm
芮芮杰·2019-05-21 13:27
上一页 26 27 28 29 30 31 32 33 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他