Norm

node.js——麻将算法（四）胡牌算法的一些优化处理方案（无赖子版）

回顾下曾经的代码，写的还真是蛮low的http://blog.csdn.net/sm9sun/article/details/65448140以前无赖子判胡算法针对于半年前写的算法，CanHuPai_norm
九日王朝·2020-07-05 12:15

opencv改变imshow窗口大小,窗口位置的方法

lines)cv2.waitKey(0)创建窗口时候改变下参数就可以鼠标随意拖动窗口改变大小啦12cv::namedWindow("camera",CV_WINDOW_NORMAL);//CV_WINDOW_NORM
GLL_·2020-07-05 11:05

struts2实现等待页面

execAndWait拦截器参数：1、threadPriority:可选，指定线程的优先级，默认：Thread.NORM_PRI
高傲的苹果·2020-07-05 10:02

概率分布的python实践

scipy.stats.kstest实验：fromscipy.statsimportkstestkstest(data['temperature'],'norm',(data['temperature'
欢腾吧花宝宝·2020-07-05 06:56

detections = net.forward() cv2.error:batch_norm_layer.cpp: (-215:Assertion failed) blobs.size() >= 2

我在利用opencv的DNN模块+深度学习预训练模型进行目标检测时候，出现的错误。好久都没有解决，最后发现是加载的模型出了问题。之前的模型不知道是不是下载的问题可能不完整，然后外表看不出来。被这个问题差点弄疯了。我的模型为MobileNetSSD.caffemodel+deploy.prototxtdetections=net.forward()cv2.error:OpenCV(4.1.0)C:\
索隆啊·2020-07-05 06:34

OpenCV学习笔记-brute_force特征匹配

默认值为cv.NORM_L2,这个类型很适合SIF
Charles.zhang·2020-07-05 06:46

数学建模--数理统计

数理统计习题：[p,ci]=mle('norm',x,0.1)%均值和方差[h,sig,muci]=ztest(x,m,sigma,a,1)%用于测试在某一水平上是否可靠（均值和方差）[H,P,JBSTAT
zz_Outlier·2020-07-05 05:02

《Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression》论文详解

但是很多时候在训练网络时，采用的是l2-norm来回归检测框的，文章认为采用l2-norm来训练模型而使用IoU来衡量模型好坏，这两者之间似乎存在着某种不匹配的关系。
Michaelliu_dev·2020-07-04 22:46

Hog特征的简单实现-matlab

特征将图像resize为64*128首先将RGB转灰度图再进行伽马校正对伽马校正后的图像做归一化处理(为什么这样做，请参看其他博主具体的原理介绍）伽马校正使用的是opencv中的normalize函数NORM_MINMAX
crazyMadKing·2020-07-04 21:44

ggplot2 添加圈和pca3d 小笔记

1ellipse.library("ggplot2")mtcars$cyl3))+geom_point()p+stat_ellipse()p+stat_ellipse(type="norm")2.pca3d
细雨春风·2020-07-04 13:56

【深度学习基础】数字手势识别实验：1.任务描述

本实验系列文章目录如下，相关代码（python）托管在我的Github-SIGNSexperiment，欢迎访问；1.任务描述2.MLP3.Momentum4.Batch-Norm5.Dropout6.
Snoopy_Yuan·2020-07-04 08:34

6Batch Norm （手动实现）

1BatchNorm能做什么—（1）解决covariateshift问题我们知道在中间层，每各神经元的输出又是下一次的输入。既然我们为了加速梯度下降算法，要对原始数据做归一化。那么有什么理由不对中间层的输出数据做归一化？这种对中间层的输出数据做归一化的过程就叫做BatchNorm。进一步来说，如果不做BatchNorm，那么输出的数据会服从某种分布，下一层的网络会学习到这种分布。以此类推，蝴蝶效应
Rooooooooong·2020-07-04 05:55

最速下降法--MATLAB程序

x2);x0=[x1,x2]';temp=[x0];fx1=diff(f,'x1');fx2=diff(f,'x2');g=[fx1,fx2]';g1=subs(g);d=-g1;while(abs(norm
weixin_30315435·2020-07-04 02:14

【今日CV 计算机视觉论文速览 第138期】Mon, 1 Jul 2019

***PointFlow基于连续norm流生成点云,提出了一种点云的生成方法PointFlow，通过构建点云分布的分布来进行建模并在概率框架下实现点云生成。
hitrjj·2020-07-04 02:07

NLP面试题目总结

2.怎么计算一个向量的norm?a=(3,1,5,1)，|a|=?3.什么是Frobeniusnorm？给定A=[[1,3],[2,5]],请计算；4.什么叫矩阵的determinant?
精神抖擞王大鹏·2020-07-02 17:06

#R语言# 生成随机数

生成随机数生成随机数的函数名的格式为r+分布名缩写，例如正态分布(norm)对应于rnorm，均匀分布(unif)对应于runif若想生成整数，在前面加上options(digits=1)正态分布#rnorm
小丑戏·2020-07-02 16:11

Intellij IDEA下一键用GVim打开当前文件

upload/attachment/0095/1661/ce957b32-6e84-3799-9a42-c12730e05f1b.png[/img]其中parameters为[code]$FilePath$"+norm
iteye_1858·2020-07-02 04:11

矩阵数据归一化 java 实现

blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/44103801https://blog.iaiot.com/data-normalization.html线性归一化公式：X(norm
haojiliang·2020-07-02 03:18

OPENCV中BFMatcher（BruteForceMatcher）和FlannBasedMatcher区别

BFMatcher的构造函数如下：C++:BFMatcher::BFMatcher(intnormType=NORM_L2,boolcrossCheck=false)Parameters:normType–Oneo
小海_Fighting·2020-07-02 01:44

训练深度学习网络时候，出现Nan是什么原因，怎么才能避免？——我自己是因为data有nan的坏数据，clear下解决...

我的解决办法一般以下几条：1、数据归一化（减均值，除方差，或者加入normalization，例如BN、L2norm等）；2、更换参数初始化方法（对于CNN，一般用xavier或者msra的初始化方法）
djph26741·2020-07-01 22:59

关于nn.embedding的维度的定义，函数的理解，一些需要注意的点

一些需要注意的点定义首先简单介绍一下nn.embedding，函数调用形式如下torch.nn.Embedding(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm
漫浸天空的雨色·2020-07-01 15:35

matplotlib.pyplot.scatter散点图结构及用法||参数详解

matplotlib.pyplot.scatter官方文档matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None
Quant_Learner·2020-07-01 14:01

Brute-Force(暴力)匹配+SIFT算法进行特征点的匹配(附代码)

二、对于暴力匹配，首先使用opencv中cv2.BFMatcher()函数进行特征点的匹配，其有两个参数第一个参数normType，用来指定要使用的距离测试类型，默认值为cv2.Norm_L2，很适合用于
阿尔法先生·2020-07-01 06:56

【深度学习】-面试指南

列举常见的一些范数及其应用场景，如\(L_0,L_1,L_2,L_{\infty},Frobenius\)范数DeepLearningp37-38wikipedia机器学习-周志华Chapter11范数（norm
weixin_30835933·2020-07-01 05:30

Course吴恩达的机器学习课程——week2 编程作业小结

—week2编程作业小结编辑的文档warmUpExerciseA=eye(5);featureNormalizemu=mean(X);sigma=std(X,1);fori=1:size(X,2)X_norm
listep·2020-07-01 03:11

每日一词-10.19-norm

accepted,established,ethical,moral,cultural,social,statistical,family+normconformto/break/challenge/deviatefrom+normCreativemindstendtochallengeandevendeviatefromthenormratherthanconformtoit.3.Express
晓航航·2020-06-30 20:25

最优化方法：L1和L2正则化regularization

1.正则化（Regularization）机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作ℓ1-norm和ℓ2-norm，中文称作L1正则化和L2正则化，或者L1
曾先森~~·2020-06-30 20:37

Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing部分解释

StrippoolingModule（SPM）SPM可以看做是一个Bottleneck部分，类似于residuleclassSPBlock(nn.Module):def__init__(self,inplanes,outplanes,norm_layer
zouxiaolv·2020-06-30 19:38

L1正则化和L2正则化的详细直观解释

正则化（Regularization）转自：此处机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作ℓ1ℓ1-norm和ℓ2ℓ2-norm，中文称作L1正则化和L2
这孩子谁懂哈·2020-06-30 15:26

torch之nn.utils.clip_grad_norm

nn.utils.clip_grad_norm(parameters,max_norm,norm_type=2)这个函数是根据参数的范数来衡量的Parameters:parameters(Iterable
ZhangXu0423·2020-06-30 06:14

L1正则化 L2正则化的Python 实现

上一篇文档https://blog.csdn.net/xingzhe2001/article/details/86316712介绍了L1L2正则化本文介绍L1,L2正则化的实现L1正则化代码defL1Norm
xingzhe2001·2020-06-30 02:17

Python 标准正态分布（四）

1.生成随机正态分布值标准正态分布N(0,1)->N(μ,σ²)Norm=np.random.normal(loc=0,scale=1.0,size=5),#loc表示均值scale表示标准差σsize
大雕会飞·2020-06-29 21:16

Batch norm代码实现

CS231n简介详见CS231n课程笔记1：Introduction。本文都是作者自己的思考，正确性未经过验证，欢迎指教。作业笔记Batchnorm的思想简单易懂，实现起来也很轻松，但是却具有很多优良的性质，具体请参考课程笔记。下图简要介绍了一下Batchnorm需要完成的工作以及优点（详情请见CS231n课程笔记5.3：BatchNormalization）：需要注意的有：最后一步对归一化后的数
witnessai1·2020-06-29 19:02

每日一词norm

norm”是名词，意思是“常态”“规范”“标准”，在有的语境下还可以翻译为“见怪不怪”“稀松平常”。
Beryl_latte·2020-06-29 18:53

TensorFlow2.0 范数/最大值/最小值/准确度统计

__version__)计算范数#tf.norm2范数a=tf.ones([2,2])print(tf.norm(a))a=tf.ones([4,28,28,3])print(tf.norm(a))#tf.norm1
廷益--飞鸟·2020-06-29 16:00

机器学习---线性回归之过拟合解决方法，L1正则，L2正则和弹性网络

为了解决过拟合的问题：我们可以选择在损失函数中添加惩罚项（对于系数过大的惩罚），主要分为L1_Norm（LASSO回归）和L2_Norm（岭回归）.如下图所示：L
Mr_AndyWJ·2020-06-29 11:40

python实现机器学习分类算法源码————上篇

python实现代码：/*norm
beyond_upup·2020-06-29 04:36

k-means+matlab 之辣鸡学算法

了解算法含义二、引用例子理解三、算法代码“超”详解main.m第一类数据显示数据k-means聚类显示聚类后的数据KMeans.m部分一：zeros（）函数rand（）函数部分二：关于花括号{}部分三：norm
猫在河底冒泡泡·2020-06-29 02:12

EXCEL 正态分布概率计算 NORM.S.DIST()和NORM.DIST()函数

NORM.S.DIST()和NORM.DIST()是excel提供的两个函数，用于求正态分布下累计概率面积及曲线上对应的概率值，避免将正态分布标准化及查询标准正态分布概率表。
ShinyCC·2020-06-28 23:32

深度学习中的线性代数基础

二.范数（Norm）:范数是数学中的一种基本概念，在泛函分析中，范数是一种定义在赋范线性空间中的函数，满足相应条件后的函数都可以被称为范数。下面主要介绍向量范数和矩阵范数并给出常用的几种范数计
Fm镄·2020-06-28 22:56

matlab练习程序（三角形内切圆）

结果如下：matlab代码如下：clearall;closeall;clc;p=rand(3,2);%（x,y）v12=(p(2,:)-p(1,:))/norm(p(2,:)-p(1,:));%一个顶点两边的归一化向量
weixin_34291004·2020-06-28 16:43

matlab练习程序（三角形内切圆）

结果如下：matlab代码如下：clearall;closeall;clc;p=rand(3,2);%（x,y）v12=(p(2,:)-p(1,:))/norm(p(2,:)-p(1,:));%一个顶点两边的归一化向量
weixin_33859504·2020-06-28 06:47

pytorch求范数函数——torch.norm

torch.norm(input,p='fro',dim=None,keepdim=False,out=None,dtype=None)返回所给tensor的矩阵范数或向量范数参数：input：输入tensorp
weixin_30905133·2020-06-28 02:44

【matlab】 QR分解 求矩阵的特征值

)%输入矩阵A%输出正交矩阵Q和上三角矩阵R[n,n]=size(A);E=eye(n);X=zeros(n,1);R=zeros(n);P1=E;fork=1:n-1s=-sign(A(k,k))*norm
weixin_30823227·2020-06-28 01:25

KDD Cup 99网络入侵检测数据的分析

1、KDDCup99入侵检测实验数据的标识类型标识类型含义具体分类标识Normal正常记录norm
weixin_30458043·2020-06-27 20:24

C++读入obj格式模型文件

includeusingnamespacestd;#definedot(u,v)((u).x*(v).x+(u).y*(v).y+(u).z*(v).z)#definenorm2(v)dot(v,v)//norm2
JMAVI·2020-06-27 13:55

L1正则和L2正则的比较分析详解

感受上次有个面试官问我l1正则和l2正则有什么区别，当时把我给问傻了，于是就回来找了资料写了这篇博客，我参照的是英文博客，吸取别人的长处，希望能帮助大家，如有错误或者需要补充的，欢迎指正，咱们共同进步范数(norm
农民小飞侠·2020-06-27 12:47

新路程------hi3516a CVBS venc抓取jpeg

venc/sample_venc.c+++b/sample/venc/sample_venc.c@@-19,7+19,7@@extern"C"{#include"sample_comm.h"-VIDEO_NORM_Egs_enNorm
苏西守护者·2020-06-27 06:25

NW.JS的安装与打包

NW.JS的安装前往NW.js中文网：https://nwjs.org.cn/，我下载的是稳定版：v0.33.4win-x64,分两个版本，一个是norm
叫我任叔·2020-06-27 06:30

Stata 概率模拟

Stata做随机模型和Matlab类似的规则，采用分布类型和计算内容结合的方式：概率函数类型：norm：标准正太分布；tT分布；chi2卡方分布；FF分布计算内容类型：1.计算分为点左侧面积概率：函数（
MapleTree·2020-06-27 05:25
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