NumSharp

用C#实现简单的线性回归

前言最近注意到了NumSharp，想学习一下，最好的学习方式就是去实践，因此从github上找了一个用python实现的简单线性回归代码，然后基于NumSharp用C#进行了改写。
液态不合群·2024-01-16 20:32

用C#实现简单的线性回归

前言最近注意到了NumSharp，想学习一下，最好的学习方式就是去实践，因此从github上找了一个用python实现的简单线性回归代码，然后基于NumSharp用C#进行了改写。
mingupup·2024-01-14 04:57

C#基于ScottPlot进行可视化

前言上一篇文章跟大家分享了用NumSharp实现简单的线性回归，但是没有进行可视化，可能对拟合的过程没有直观的感受，因此今天跟大家介绍一下使用C#基于Scottplot进行可视化，当然Python的代码
mingupup·2024-01-14 04:25

NumSharp

https://github.com/SciSharp/NumSharpHighPerformanceComputationforN-DTensorsin.NET,similarAPItoNumPy.NumSharp
乱蜂朝王·2023-12-02 04:01

NumSharp v0.8.0 发布，C# 张量计算库

NumSharp（Numerical.NET）可以说是C＃中的科学计算库。它是用C＃编写的，符合.netstandard2.0库标准。
weixin_34315189·2020-08-24 03:52

用TensorFlow.NET和NumSharp做图像识别

使用TensorFlow.NET和NumSharp进行图像识别的示例，它将使用预先训练的初始模型来预测输出按概率排序的类别的图像。原始论文在这里。
weixin_34198797·2020-08-16 16:53

NumSharp ——用C#进行科学计算

NumPy是在python中处理数据的最基本和最强大的包。如果您打算从事数据分析或机器学习项目，那么对numpy的充分理解几乎是必须的。其他用于数据分析的软件包（如pandas）是建立在numpy之上的，用于构建机器学习应用程序的scikit-learn软件包也非常适合numpy。但对于.NET开发人员来说，没有这样的工具库。虽然有像Deedle和Math.NET这样的开源库，但它们不是很容易使用
SciSharp Stack·2020-07-13 01:51

NumSharp v0.6 科学计算库发布，新增 LAPACK 的线性库支持

NumSharp（Numerical.NET）可以说是C＃中的科学计算库。它是用C＃编写的，符合.netstandard2.0库标准。
dotNET跨平台·2020-07-11 22:39

使用TensorFlow.NET与NumSharp进行图像识别

使用TensorFlow.NET和[](https://github.com/scisharp/NumSharp)进行图像识别的示例，它将使用预先训练的初始模型来预测输出按概率排序的类别的图像。
SciSharp Stack·2020-06-22 04:30

关键词匹配优化（第2篇）—— 用C#实现demo

C#也有类似NumPy的库：NumSharp。经过测试还是有区别的，有些功能没有（也可能是因为我没看文档）。最后还是自己研究计算过程去写。
何未生·2020-04-13 22:00

[翻译] NumSharp的数组切片功能 [:]

原文地址：https://medium.com/scisharp/slicing-in-numsharp-e56c46826630翻译初稿（英文水平有限，请多包涵）：由于Numsharp新推出了数组切片这个牛逼的功能
solenovex·2019-05-26 08:00
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