TensorFlow.NET

深度学习框架TensorFlow.NET环境搭建1（C#）

visualstudio2017window1064位测试步骤如下：1新建.netframework控制台项目，工程名称为TensorFlowNetDemo，.netframework的版本选4.7.2，如下图：2分别安装TensorFlow.NET

zxy2847225301·2023-11-05 21:17

深度学习框架TensorFlow.NET之数据类型及张量2（C#）

环境搭建参考：深度学习框架TensorFlow.NET环境搭建1（C#）-CSDN博客由于本文作者水平有限，如有写得不对的地方，往指出声明变量：tf.Variable声明常量：tf.constant下面通过代码的方式进行学习一数据类型学习

zxy2847225301·2023-11-05 21:33

用Tensorflow.net实现手写数字识别

Python版的手写数字识别例子很多，但是将pythontensorflow编写的模型变成APP，比较简单的一种方法是将其打包成exe（大小要5~6G），然后作为子程序与其它语言编写的主界面程序直接通过控制台命令通信。这种方式虽然简单，但是有两个缺点：python部分子程序太大，而且作为子程序会被杀毒软件当成木马删掉，因此对不太熟悉电脑的用户使用比较麻烦。另外一直方法是将pythontensorf

renjuan82·2023-01-31 09:21

通过 .NET 完成机器学习的整个流程，这个平台可以！

如果从框架角度，ML.NET/Tensorflow.NET/不断在进步的TorchSharp通过几年的发展已经开始稳定，但如果在⼀些⼤型项目上，特别现在与云端环境的对接上都是非常重要的，毕竟云端可以帮助机器学习每

·2022-12-20 17:16

C# 基于Tensorflow.Net 的图像分类

usingNumSharp;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Drawing;usingSystem.IO;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;using

vokxchh·2022-12-17 16:42

使用TensorFlow.NET训练线性回归模型

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>今天我来结合代码详细介绍一下如何用SciSharpSTACK的TensorFlow.NET来训练一个线性回归的基本模型。

weixin_33884611·2022-11-24 09:42

“只需复制粘贴” 零基础部署GPU加速的TensorFlow.NET深度学习训练环境

1.TensorFlow.NET介绍TensorFlow.NET(TF.NET)是SciSharpSTACK开源社区团队的贡献，它为TensorFlow提供了.NETStandardbinding，旨在以

pepure·2022-11-24 09:38

c#+tensorflow.net的环境配置

一、tensorflow.net的介绍TensorFlow是一个深度学习框架，支持Linux平台，Windows平台，Mac平台，甚至手机移动设备等各种平台，TensorFlow提供了非常丰富的深度学习相关的

lxx_123456·2022-11-24 09:07

C# tensorflow.NET调用训练好的frozen模型

我们经常会用tensorflow的python版本去训练深度学习模型，但是有些项目要在C#，因此，tensorflow.NET给了一个不错的选择。

YankeeWann·2022-11-24 09:03

在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集

在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集今天，我结合代码来详细介绍如何使用SciSharpSTACK的TensorFlow.NET来训练CNN模型，该模型主要实现图像的分类，可以直接移植该代码在

pepure·2022-11-24 09:31

TensorFlow.NET机器学习环境搭建(1)C#

测试环境：vistualstudio2019win1064位.netframework4.7.2安装参考：TensorFlow.NET测试程序参考：TensorFlow.NET1在包管理工具中安装：Install-PackageTensorFlow.NET

zxy2847225301·2022-11-15 03:34

在 Azure ML 上用 .NET 跑机器学习

如果从框架角度，ML.NET/Tensorflow.NET/不断在进步的TorchSharp通过几年的发展已经开始稳定，但如果在一些大型项目上，特别现在与云端环境的对接上都是非常重要的，毕竟云端可以帮助机器学习每一步的流程进行优化

kinfey·2022-11-09 08:01

用Keras.NET 做一个图像识别的训练

.NETCore的应用场景越来越广，开源社区也不断壮大，.NETCore在机器学习领域不断发展ML.NET外，也通过结合Tensorflow.NET去完善ML.NET在深度学习领域的功能，在ML.NET1.3

kinfey·2020-09-13 16:55

用TensorFlow.NET和NumSharp做图像识别

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>TensorFlow.NET发布了v0.3版本，让我们尝试将其用于图像识别。

weixin_34198797·2020-08-16 16:53

基于TensorFlow.NET的神经网络

在本文中，我们将学习如何在C＃中构建神经网络模型图。与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分类非不可线性分布的数据。我们将实现此模型来对来自于MNIST的手写数字图像数据集的进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。MNIST数据的手写数字图像有10个类（从0到9）。该网络具有2个隐藏层：第一层具有200个隐藏单元（神经元），第二层具有10个神经元（称为分类器层）。让我们一步一步地开始实施

SciSharp Stack·2020-07-01 13:47

使用TensorFlow.NET与NumSharp进行图像识别

TensorFlow.NET发布了v0.3版本，让我们尝试将其用于图像识别。

SciSharp Stack·2020-06-22 04:30

C#使用TensorFlow.NET训练自己的数据集的方法

今天，我结合代码来详细介绍如何使用SciSharpSTACK的TensorFlow.NET来训练CNN模型，该模型主要实现图像的分类，可以直接移植该代码在CPU或GPU下使用，并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理

pepure·2020-03-22 16:37

在.NET Core下的机器学习--学习笔记

摘要.NETCore在机器学习的应用场景，除了ML.NET还会介绍一个非常棒的開源技術TensorFlow.NET，Keras.NET.讲师介绍本课内容人工智能介绍ML.NETICSharpCoreTensorFlow.NETKeras.NETSciSharp

MingsonZheng·2019-12-26 00:00

F#周报2019年第43期

2019年第三季度版本Miguel强烈推荐使用TensorFlow.NET运行在ASP.NETCore3上的SAFE-BookStore新的Thoth.Json站点Rider2019.3早期可访问程序已经公布

Ken.W·2019-10-27 23:00

深度学习框架 TensorFlow.NET 0.3.0，新增图片识别示例

开发四年只会写业务代码，分布式高并发都不会还做程序员？>>>TensorFlow是一个深度学习框架，支持Linux平台，Windows平台，Mac平台，甚至手机移动设备等各种平台。TensorFlow提供了非常丰富的深度学习相关的API，可以说目前所有深度学习框架里，提供的API最全的，包括基本的向量矩阵计算、各种优化算法、各种卷积神经网络和循环神经网络基本单元的实现、以及可视化的辅助工具、等等。

昵称4·2019-02-19 10:10

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