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Numeric
(9)numpy基础1:数组与向量化计算
1初识numpy1.1定义是
Numeric
alPython简称,它是python数值计算最为重要的基础包,基于numpy的科学函数功能,将numpy的数值对象作为数据交换的通用语NumPy是一个运行速度非常快的数学库
旅途心情
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2023-02-05 15:39
python
numpy
python
开发语言
后端
Python+Excel系列:数组计算的数学模块—NumPy:数组的基础知识、数组的创建(np.array(列表))
文章目录初识numpy模块1.数组的基础知识2.数组的创建(1)创建一维数组(2)创建二维数组初识numpy模块NumPy模块的名称是由“
Numeric
alPython”缩写而来,这个模块是一个运行速度非常快的数学模块
菜菜努力码
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2023-02-05 15:04
python+Excel
python
矩阵
开发语言
AR_
Numeric
al_Optimization Cpt2.Fundamental of Unconstrained Optimization
无约束优化理论基础在无约束优化问题中,我们通过寻找实数变量来使得目标函数变为最小。在尤其是在机器学习领域,有大量问题需要无约束优化理论进行分析,比如线性回归、LogisticRegression等。通常无约束问题典型算法有Gradientdescent(梯度下降)、StochasticGD(随机梯度下降)、TR(迁移学习)到CG(Conjugategradient)、Newton、(L-)BFGS
培风歌余声
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2023-02-05 06:46
3、NumPy basics(基础)
:DatatypeobjectsArraytypesandconversionsbetweentypes(数组类型和类型之间的转换)NumPysupportsamuchgreatervarietyof
numeric
altypesthanPythondoes.Thissectionshowswhichareavailable
弈宸卜苒
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2023-02-04 15:44
二阶偏微分方程组 龙格库塔法_数值方法(MATLAB版)(原书第3版)[
Numeric
al Methods Using MATLAB,Third Edition]pdf...
摘要本书特点强大的图形表达宽泛的计算方法重点科学领域的重要算法大量可运行的实例数值方法(MATLAB版)(原书第3版)[
Numeric
alMethodsUsingMATLAB,ThirdEdition]
乖巧是我姓名
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2023-02-04 15:07
二阶偏微分方程组
龙格库塔法
NumPy教程及简单介绍&操作
本文参考自飞桨文档中的附录:NumPy介绍NumPy介绍NumPy(
Numeric
alPython的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包。
努力向前的JF(s1hjf)
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2023-02-04 07:09
numpy
python
Perl 编码 JSON 时使用 canonical 进行排序
然后json_encode解决这个问题如:1,"j"=>1,"c"=>1,"a"=>1,"z"=>1);krsort($body);$json_body=json_encode($body,JSON_
NUMERIC
_CHECK
動感光波
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2023-02-03 20:03
世界第一台通用计算机:ENIAC
目录简介基本信息误传研发过程研发的原因时间就是胜利冯·诺依曼战争的作用发展实际发展更新发展历史澄清简介ENIAC,全称为Electronic
Numeric
alIntegratorAndComputer,
Code. 铠.
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2023-02-03 15:44
算法
硬件架构
硬件工程
如果GEO数据集的表型信息部分串列了
txt部分作了更改,但发现串的行数还挺多的;觉得,grep进行行的提取比较合适;a<-do.call(rbind,lapply(1:nrow(pd21653),function(x){dfs<-as.
numeric
Juan_NF
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2023-02-03 12:19
简单线性回归及最小二乘法
简单线性回归:简单线性回归及最小二乘法的数据推导1、简单线性回归是属于回归(regression),即label为连续数值型(continuous
numeric
alvariable),所谓简单,是指只有一个样本特征
青月数据
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2023-02-03 07:59
算法
机器学习
Netstat & telnet
netstat-ltnpl–tellsnetstattoonlyshowlisteningsockets.t–tellsittodisplaytcpconnections.n–instructsitshow
numeric
aladdresses.p–enablesshowingoftheprocessIDandtheprocessname.grep-w–show
黄耀鸿
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2023-02-03 06:14
mySQL技术的方方面面,不管是应用还是面试,看这一文就够了
minnodbin-no-db2数据类型整数,tinyint1位127/255,smallint2位,mediumint3位,int4位,bigint8位2-1定点数decimal(m,d)m1~65,d0~30默认0
numeric
Omsoo
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2023-02-03 01:17
Python numpy.median函数方法的使用
NumPy(
Numeric
alPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。
weixin_42098295
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2023-02-02 14:34
tp5 A non well formed
numeric
value encountered 报错
使用tp5在查询时间格式数据时,报错了:Anonwellformed
numeric
valueencountered这其实是tp5会自动把1526869014这种格式的时间戳装换为2021-01-0103
黄浪涛
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2023-02-02 10:48
python 排名函数_python 中rank函数怎样理解?
①在scipy模块中>>>fromscipyimportrank>>>help(rank)Helponfunctionrankinmodulenumpy.core.from
numeric
:rank(a)
weixin_39523835
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2023-02-02 09:15
python
排名函数
Python函数:rank()
函数形式:DataFrame.rank(axis=0,method='average',
numeric
_only=NoDefault.no_default,na_option='keep',ascending
小小白2333
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2023-02-02 09:12
Python
python
开发语言
后端
世界上第一台电脑究竟是谁?
目前世界公认的第一台通用电子计算机,是1946年美国制造的ENIAC(埃尼阿克),它是“电子数字积分计算机”英文首字母的缩写(Electronic
Numeric
alIntegratorAndComputer
Andy虎老狮
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2023-02-02 01:22
数据分析总结
使用python做数据分析的常用库numpy基础数值算法scipy科学计算matplotlib数据可视化pandas序列高级函数numpy概述
Numeric
alPython,数值的Python,补充了Python
冬、不眠的夜
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2023-02-02 00:50
The C++ standard library(侯捷/孟岩 译) 12--
Numeric
s
12.
Numeric
s12.1complexnumbers(p529)#includet12-2.pngt12-3.png注:是读取,若想改变实部或虚部,须赋值一个完整复数。
Ewitter
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2023-02-01 20:39
Numpy(基于jupyter)
NumPy是一个Python包,代表“
Numeric
Python”是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库本文内容包括:一、创建Ndarray数组二、Numpy的数据类型三、数组的切片和索引四
zz神君
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2023-02-01 12:43
jupyter
jupyter
python
ide
python数据清洗笔记
使用python做数据分析的常用库numpy基础数值算法scipy科学计算matplotlib数据可视化pandas序列高级函数numpy概述
Numeric
alPython,数值的Python,补充了Python
Master__0
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2023-01-31 19:06
python
【实用机器学习】3.2 DecisionTrees
DecisionTrees)可以用来做分类(Classification)和回归(regressiontree)任务DecisionTreesProsExplainable(可解释性)Canhandleboth
numeric
alandcategoricalfeatures
玖138
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2023-01-31 09:09
决策树
算法
Python-numpy使用及其常用函数介绍
NumPy(
Numeric
alPython)是Python的一种开源的数值计算扩展。
xz---
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2023-01-31 09:05
numpy
python
【自动驾驶轨迹规划之安全行驶走廊】
建立约束限制1.5最优控制2测试结果本文参考论文链接如下,感兴趣的读者可以阅读原始论文ManeuverPlanningforAutomaticParkingwithSafeTravelCorridors:A
Numeric
alOptimalControlA
无意2121
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2023-01-31 07:56
自动驾驶轨迹规划
自动驾驶
人工智能
算法
Numpy之ndarray学习心得
维数组对象基本操作ndarray.方法()numpy.函数名()ndarray运算逻辑运算统计运算数组间运算合并、分割、IO操作、数据处理3.1Numpy优势3.1.1Numpy介绍-数值计算库num-
numeric
al
qq_39597554
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2023-01-30 12:57
python
python中isdigit() is
numeric
() isdecimal()的区别
转自:https://blog.csdn.net/Com_ma/article/details/77539833===================isdigit()True:Unicode数字,byte数字(单字节),全角数字(双字节),罗马数字False:汉字数字Error:无isdecimal()True:Unicode数字,,全角数字(双字节)False:罗马数字,汉字数字Error:b
sugar_coated
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2023-01-30 07:29
JdbcType类型和Java类型的对应关系
JDBCTypeJavaTypeCHARStringVARCHARStringLONGVARCHARString
NUMERIC
java.math.BigDecimalDECIMALjava.math.BigDecimalBITbooleanBOOLEANbooleanTINYINTbyteSMALLINTshortINTEGERINTEGERBIGINTlongREALfloatFLOATdoub
树心图物
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2023-01-30 03:14
R语言常用命令
eg.setwd("C:/Users/GEO")typeof()#判断数据或数据集类型typeof()或class(),但两者有啥差别,需后续探究class()#as族函数实现数据类型之间的转换as.
numeric
装在瓶子里的阳光_2a70
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2023-01-30 02:29
【系统建模与仿真】【第一节】绪论:基本概念辨析
是应用数学推导、演绎的方法得到的解;注:解析法能够得到关于问题的一般性答案(微分方程的通解+特解)数值解:(
Numeric
alSolution),使用仿真法得到系统解的形式。
兜兜里有好多糖
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2023-01-29 19:52
系统建模与仿真
算法
学习
硬件工程
自动化
制造
numpy函数:shape用法
shape函数是numpy.core.from
numeric
中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。
小白的进阶
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2023-01-29 13:33
python
numpy函数:[1]shape用法
shape函数是numpy.core.from
numeric
中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。
HIsckey
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2023-01-29 13:03
python学习
R语言基础数据类型的具体使用
目录一、数据类型1.数值型(
Numeric
)2.字符型(character)3.逻辑型(logical)二、数据类型判断与转换1.数据类型判断2.数据类型转换R语言主要有三种基本的数据类型,分别是数值型
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2023-01-29 08:19
期货软件TB系统源代码解读系列69-K线加权均值的支撑阻力线
线加权均值+(K线加权均值-最低价)入场条件:1.当价格向上突破阻力线做多2.当价格向下突破支撑线做空出场条件:1.趋势反转即反向突破时出场2.基于ATR的一定倍数的止盈做多代码及解读如下:Params
Numeric
A
翊之依
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2023-01-29 01:57
读书笔记:求函数梯度的Python代码
numeric
al_gradient.py ← 斋藤康毅
【求函数梯度的Python代码】importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltdef
numeric
al_gradient_no_batch(f,x):h=1e-4grad
hnjzsyjyj
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2023-01-29 00:03
深度学习与人工智能
Python程序设计
梯度
quiver
python: numpy--函数 shape用法
转载链接:http://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224shape函数是numpy.core.from
numeric
中的函数,它的功能是查看矩阵或者数组的维数
FD_Rookie
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2023-01-28 21:17
R语言:读取csv文件后,数据变成了因子?
///_////),有一个表格文件csv格式,读取数据进R后,数据(本来应该为字符串和数值的)就变成了因子factor格式读取文件读进去的表格中的数据类型我最需要的是将Cases这一列factor变成
numeric
每天都在进步的FFOO
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2023-01-28 20:41
高级语言程序设计概述
计算机发展1946年第一台电子计算机ENIAC(Electronic
Numeric
alIntegratorAndComputer,ENIAC)于宾夕法尼亚州立大学诞生。
逢春枯木
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2023-01-28 18:05
numpy 索引多个_21_手把手教你学Python之Numpy(上)
NumPy(
Numeric
alPython)是高性能科学计算和数据分析的基础包。
weixin_39887531
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2023-01-28 10:23
numpy
索引多个
numpy序列预处理dna序列
python
对ndarray全体除以一个数
python
最大值的索引
numpy 索引多个_Numpy 笔记--Numpy 常用操作
Numpy基本知识NumPy(
Numeric
alPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,主要用于数组计算。
weixin_39610085
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2023-01-28 10:22
numpy
索引多个
删除numpy
linerspace
中的某个点
数据分析
提取有用的信息形成结论,并对数据加以详细研究和概括总结的过程.使用pyhon做数据分析的常用库numpy处理基础数值算法scipy处理科学计算matplotlib实现数据可视化pandas提供了序列高级函数Numpy概述
Numeric
alPython
布兜里有艾斯
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2023-01-28 08:42
Java一些常用得转换
1提取字符串中得数字publicstaticStringget
Numeric
(Stringstr){StringregEx="[^0-9]";Patternp=Pattern.compile(regEx
high一马平川
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2023-01-28 06:44
用R画出价格走势图
openxlsx)###导入数据mydat<-read.xlsx("吡唑醚菌酯.xlsx",sheet=1)###变更数据格式mydat$日期<-as.Date(mydat$日期)mydat$价格<-as.
numeric
goodwish
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2023-01-27 17:44
27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)
1、NumpyNumPy(
Numeric
alPython)是Python的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,Numpy底层使用C语言编写,数组中直接存储对象
Sim1480
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2023-01-27 10:01
网络
python
神经网络
人工智能
深度学习
范德波尔振荡器 Matlab 或者 Python 仿真。
code:%如果有阻尼项,只能通过数值解求得;%https://ww2.mathworks.cn/help/symbolic/solve-differential-equation-
numeric
ally
fK0pS
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2023-01-27 09:40
matlab
开发语言
科学计算库numpy学习 (一)
一、numpy简介Numpy全名叫
Numeric
Python,是一个开源的Python科学计算库,它包括:一个强大的N维数组对象ndrray;比较成熟的函数库;用于整合C/C++和Fortran代码的工具包
闻榴莲的猫
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2023-01-27 09:13
积累DataFrame的一些常用小操作(持续更新,留作备忘)
pd.DataFrame(df,dtype=np.str_)更改数据框值(适用于字符串格式):df=df.replace('-8.0','0.0')转化为数字(字母):df=df.apply(pd.to_
numeric
想吃十斤奶酪饼
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2023-01-27 09:22
python
pandas
armijo matlab,Softmax回归模型(matlab代码)
【实例截图】【核心代码】softmax_classifier└──softmax_exercise├──compute
Numeric
alGradient.m├──loadMNISTIma
weixin_42300175
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2023-01-26 15:40
armijo
matlab
python稳健性检验_有哪些比较好的做异常值检测的方法?
摘要:本文介绍了异常值检测的常见四种方法,分别为
Numeric
Outlier、Z-Score、DBSCA以及IsolationForest在训练机器学习算法或应用统计技术时,错误值或异常值可能是一个严重的问题
weixin_39604819
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2023-01-26 10:49
python稳健性检验
buuctf-web-[ACTF2020 新生赛]BackupFile1
is_
numeric
($key)){
mlws1900
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2023-01-25 08:15
ctf
buuctfweb
前端
服务器
运维
php
[ACTF2020 新生赛]BackupFile
is_
numeric
($key)){exit("Justnum!");}$key=intval($key);$str="123ff
一夜至秋.
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2023-01-25 08:44
CTF
web安全
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