Numpy基础知识

pandas学习之concat合并及读写CSV文件

读取CSV文件读取中文的CSV文件中有中文，用“UTF-8”会出现乱码问题，解决：importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('C:/Users/elenawang
changzoe·2024-02-09 01:08

「数据处理」pandas.concat() 合并数据集

functionconcatenatesanarbitraryamountofSeriesorDataFrameobjectsalonganaxiswhileperformingoptionalsetlogic(unionorintersection)oftheindexesontheotheraxes.Likenumpy.concatenate
Sternstunden·2024-02-09 01:37

numpy中设置小数位数的方法

第一种方法：使用set_printpoints()函数importnumpyasnp#导入库data=np.random.randn(5)#生成5个随机数，小数位数默认为8位print(data)Out
Linda926·2024-02-09 00:52

FreeRTOS笔记——链表数据结构

FreeRTOS链表实现0概述1关键结构体1.1链表基础知识1.2链表数据结构1.3链表操作0概述部分内容参考野火的FreeRTOS相关开发资料，在此做一个学习记录总结。
蔡大侠·2024-02-09 00:07

python输入数字成数组_如果不懂 numpy，请别说自己是 python 程序员

原标题：如果不懂numpy，请别说自己是python程序员作者：牧马人（本文来自作者投稿）0.前言大约七八年前，我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型，这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。
weixin_39854730·2024-02-08 23:52

如果不懂 numpy，请别说自己是 python 程序员

（给Python开发者加星标，提升Python技能）作者：牧马人（本文来自作者投稿）0.前言大约七八年前，我曾经用pyOpenGL画过地球磁层顶的三维模型，这段代码至今仍然还运行在某科研机构里。在那之前，我一直觉得自己是一个合（you）格（xiu）的python程序员，似乎无所不能。但磁层顶模型的显示效果令我沮丧——尽管这个模型只有十几万个顶点，拖拽、缩放却非常卡顿。最终，我把顶点数量删减到两万左
Python开发者·2024-02-08 23:51

python编程三剑客怎么样_Python编程三剑客：Python编程从入门到实践+快速上手+极客编程（套装3册）...

全书分两部分：首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容
weixin_39785081·2024-02-08 23:51

快速上手Python三剑客--NumPy篇

NumPy学习什么是NumPy？NumPy是一个用于处理数组的Python库。它也有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。NumPy是NumericalPython的缩写。为什么使用NumPy？
~聊音小生。·2024-02-08 23:21

日语（N1）176分的高手是如何背单词的？

我个人觉得对于想要系统的学习日语并且有效掌握词汇的学生而言，方法就很单纯：系统认真的学习基础知识+大量的实际应用（听说读写四项均不可少）其他的各种记忆窍门啊、参考书什么的都不过是辅助而已。
静学日语·2024-02-08 23:21

canvas实现涂鸦画板功能

查看专栏目录canvas实例应用100+专栏，提供canvas的基础知识，高级动画，相关应用扩展等信息。
还是大剑师兰特·2024-02-08 22:44

Apktool任意文件写入漏洞分析 CVE-2024-21633

前置知识在复现该漏洞前，有必要了解Apktool和resources.arsc相关的基础知识，方便理解后续POC的构造。
INSBUG·2024-02-08 22:10

STM32CAN总线接口发送和接收数据

CAN协议基础知识I2C.SPI总线多用于短距离传输,协议简单,数据量少,主要用于IC之间的通讯,而CAN总线则不同，CAN(ControllerAreaNetwork)总线定义了更为优秀的物理层、数据链路层
风花树_1987·2024-02-08 21:31

图形系统开发实战课程：进阶篇（上）——1.基础知识

图形开发学院｜GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程：进阶篇(上)课程章节：“基础知识”原文地址：https://graphanywhere.com/graph/advanced/2-
图形开发学院·2024-02-08 21:50

【完结✅】SQL基础知识复习

SQL快速参考：https://www.runoob.com/sql/sql-quickref.htmlselect*fromWebsites;//选择Websites表中的所有数据Selectname,countryfromwebsites;//选择websites表中的name列和country列数据Selectdistinctcountryfromwebsites;//选择websites表
蛋蛋是只猫啊·2024-02-08 21:04

【附代码】NumPy加速库NumExpr（大数据）

文章目录相关文献测试电脑配置数组加减乘除数组乘方Pandas加减乘除总结作者：小猪快跑基础数学&计算数学，从事优化领域5年+，主要研究方向：MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法如有错误，欢迎指正。如有更好的算法，也欢迎交流！！！——@小猪快跑相关文献NumExprDocumentationReference—numexpr2.8.5.dev1documentation测试电脑配置博主三千
小猪快跑爱摄影·2024-02-08 21:04

【软件设计师】一篇文章带你了解数据库

【考证须知】IT行业高含金量的证书(传送门)【软件设计师笔记】计算机系统基础知识考点(传送门)【软件设计师笔记】程序语言设计考点(传送门)【软件设计师笔记】操作系统考点(传送门)【软件设计师笔记】什么是软件工程与系统开发
今天背单词了吗980·2024-02-08 21:19

【软件设计师笔记】一篇文章带你了解什么是计算机网络

【考证须知】IT行业高含金量的证书(传送门)【软件设计师笔记】计算机系统基础知识考点(传送门)【软件设计师笔记】程序语言设计考点(传送门)【软件设计师笔记】操作系统考点(传送门)【软件设计师笔记】什么是软件工程与系统开发
今天背单词了吗980·2024-02-08 21:48

【Numpy】numpy的广播机制

广播的引出numpy两个数组的相加、相减以及相乘都是对应元素之间的操作。
最爱吃大米_fbd5·2024-02-08 20:30

2022-08-07

在个人学习方面，每日坚持“学习强国”平台学习，巩固教育教学基础知识与实践能力，学习和孩子建立有效沟通的技能，为开学工作打好基础。
艾敏·2024-02-08 20:21

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。
明月出天山_·2024-02-08 20:29

在jupyternotebook中使用tensorboard可视化

importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
Ryan-Lily·2024-02-08 20:56

java编程新手入门基础知识学习

Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。给你学习路线：html-css-js-jq-javase-数据库-jsp-servlet-Struts2-hibernate-mybatis-spring4-springmv
Java小辰·2024-02-08 20:16

UML 基础知识

1.前言1.1前言1.2UML概述1.3UML事物1.4UML关系1.5各UML图及特征1.6各UML图的关系1.7UML语法1.8习题2.用例图2.1用例图概要2.2用例图中的事物及解释2.3用例图中的关系及解释2.4例子2.5习题3.类图3.1类图概要3.2类图中的事物及解释3.3类图中的关系及解释3.4类图与代码的映射3.5类图例子3.6习题4.顺序图4.1概要4.2顺序图中的事物及解释4.
liuc0317·2024-02-08 20:21

神经网络-反向传播

写了一个两层网络的反向传播过程importnumpyasnpdefnum_output(num_input,w):netput=np.dot(w,num_input)output=1.0/(1.0+np.exp
morie_li·2024-02-08 20:23

汇编与接口技术期末复习笔记（1）—— 汇编部分

文章目录0.计组先导知识0.1进位计数制0.2计算机中数和字符的表示1.基础知识1.1汇编语言1.2硬件接口2.80x86计算机组织2.1计算机系统2.28086微处理器2.3存储器地址第1次作业3.地址与指令
zyw2002·2024-02-08 19:02

【汇编语言学习笔记】第一讲.电路基础知识&第二讲.16位处理器基础知识

（CPU的白皮书）6.处理器（CPU）的雏形第二讲.16位处理器基础知识1.处理器发展史1971年，4位CPU1978年，16位i80861978年，16位8086，总线8位的8088……1985年，x86
AKA山风点火·2024-02-08 19:01

【Anki 牌组+Markdown笔记分享】汇编语言

汇编语言笔记第一章基础知识1.1进位计数制与不同基数的数之间的转换1.1.1二进制数1.1.2二进制数和十进制之间的转换1.1.3十六进制数及其与二进制、十进制数之间的转换1.2二进制数和十六进制数运算
学委叶哥·2024-02-08 19:30

python_numpy库_ndarray的创建

目录1、使用np.array()创建2、使用np的routines函数创建(1)、np.ones(shape,dtype=None,order='C')(2)、np.zeros(shape,dtype=float,order='C')(3)、np.full(shape,fill_value,dtype=None,order='C')(4)、np.eye(N,M=None,k=0,dtype=flo
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

python_numpy库_ndarray的属性

目录1、ndim(维度)2、shape(形状)3、size(总长度)4、dtype(元素类型)1、ndim(维度)n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)2、shape(形状)*三个数字分别表示各个维度的长度n=np.random.rand(3,4)print(n)w=n.ndimprint(w)x=n.shapeprint(x)3、size(总长
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

Python_Numpy库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?

Python_Numpy库的Ndarray对象有哪些数据类型?数值范围分别为多少?
昊虹AI笔记·2024-02-08 19:27

python_numpy库_ndarray的基本使用

1、索引一维和列表索引的操作一致。2、根据索引修改数据(1)、将第二行全部数字改为0.88n=np.random.rand(3,4)print(n)#将第二行全部数字改为0.88n[1]=0.88print(n)(2)、将第二行最后一个数改为0.88a=np.random.rand(3,4)print(a)#将第二行最后一个数改为0.88a[1][3]=0.88print(a)3、切片import
蜀道之南718·2024-02-08 19:27

24届CS应届生的Java学习博客（day01）

以上是我今天所复习的基础知识内容，我发现大多数之前都学过，有的会遗忘，现在重拾也还来得及。第一次写博客，相信自己会养成良好的学习习惯，并将Java基础打好，为拿到offer做好充分的准备！！！
小雨淋霖·2024-02-08 19:26

HarmonyOS SDK快问快答

HarmonyOSSDK技术专家与大家分享HarmonyOSSDK的基础知识，并针对开发者关注问题进行解答。
HarmonyOS开发者·2024-02-08 18:51

D055+7组姜姜+《学习之道》读书笔记

学习某一项新的技能，肯定都是聪最简单的基础知识开始学习，这些基础知识通
土豆姜姜·2024-02-08 18:15

python中通过pip安装库文件时出现“EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问”的问题及

解决方法在使用Python进行开发时，我们经常需要安装各种库文件，如numpy、pandas、matplotlib等。
程序员二飞·2024-02-08 18:46

用python写一个《外星人入侵》游戏 准备阶段：安装pygame、pip

晚上九点半，我在学习python，前些日子，我完成了python基础知识，也把他们搬运成了博客。
兔C·2024-02-08 18:45

小学生python游戏开发pygame--初始及基础知识

#1024程序员节｜用代码，改变世界#小学生python游戏开发pygame1--基础知识前言知识点1、python知识点1.1RGB颜色表示1.2类2.3pygame.display.update()
信息化未来·2024-02-08 18:15

突破编程_C++_面试（基础知识（8））

面试题20：什么内存对齐以结构体为例来说明内存对齐：结构体对齐是编译器在内存中布局结构体成员时遵循的一种规则。对齐的目的是提高内存访问效率，减少因内存访问不对齐而引发的性能下降或硬件异常。在大多数系统中，数据对齐通常是按字节进行的，并且某些类型的数据（如整数和浮点数）需要按特定的对齐要求进行存储。例如，一个4字节的整数可能需要存储在4字节对齐的地址上。编译器通常会在结构体成员之间插入填充字节以确保
breakthrough_01·2024-02-08 17:52

android刷机教程基础篇

android基础知识android版本android一般是每年推出一个大
musiclvme·2024-02-08 17:50

docker基础知识

前言docker是一种轻量级的虚拟化技术，相比虚拟机（virtualbox/vmware）而言，资源消耗更少。主要利用host主机的操作系统的namespace，cgroup，chroot技术来实现资源隔离；而虚拟机是通过Hypervisor技术来实现资源隔离。docker架构docker命令docker命令的执行就是一个client，client请求到后台运行的dockerengine，当需要p
musiclvme·2024-02-08 17:20

【JavaScript学习路线——详细讲解】

前端框架与库6.API与HTTP通信7.移动端和PWA8.Node.js和后端开发9.测试和部署10.全栈项目实践11.持续学习和社区参与1.介绍学习JavaScript的路线可以分为几个主要阶段，包含基础知识的学习
程序员不想敲代码啊·2024-02-08 16:26

《Git 简易速速上手小册》第7章：处理大型项目（2024 最新版）

文章目录7.1GitLargeFileStorage(LFS)7.1.1基础知识讲解7.1.2重点案例：在Python项目中使用GitLFS管理数据集7.1.3拓展案例1：使用GitLFS管理大型静态资源
江帅帅·2024-02-08 16:53

《Git 简易速速上手小册》第6章：Git 在持续集成/持续部署（CI/CD）中的应用（2024 最新版）

文章目录6.1CI/CD基础6.1.1基础知识讲解6.1.2重点案例：为PythonWeb应用实现CI/CD6.1.3拓展案例1：自动化部署到云平台6.1.4拓展案例2：使用Docker容器化部署6.2Git
江帅帅·2024-02-08 16:52

108贝叶斯方法数据分析实战--大数定律

实例：随机变量的收敛假设我们有三组由同一个泊松分布函数产生的随机变量，接下来，让我们先产生这三组随机变量：importnumpyasnpfromIPython.core.pylabtoolsimportfigsizeimportmatplotlib.pyplotas
Jachin111·2024-02-08 16:17

Elasticsearch（四）

是这样的前面的几篇笔记，感觉对我没有形成知识体系，感觉乱糟糟的，只是大概的了解了一些基础知识，仅此而已，而且对于这技术栈的学习也是为了在后面的java开发使用，但是这里的API学的感觉有点乱！
蒋一清·2024-02-08 16:40

使用VS Code 将 Qt 项目导入到 Torizon

简介如果您正在阅读本文，您可能已经了解了Torizon（易于使用的工业Linux软件平台）的基础知识。
toradex·2024-02-08 16:25

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。
yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码 简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。大家对标量、向量和矩阵都非常熟悉，但是当我们想描述一个高维数据时，标量、向量和矩阵有些“力不从心”，因此，张量应运而生在几何定义中，张量是基于标量、向量和矩阵概念的延伸。通俗一点理解，可以将标量视为0维张量，向量视为1维张量，矩阵视为2维张量。在深度学习领域
showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30
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