Nvidia开发板第2页

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

使用STM32实现简单的图形界面

硬件准备：STM32F4开发板TFTLCD屏幕（带触摸屏）Jumper线软件准备：STM32CubeIDESTemWinGUI库步骤1：创建新项目在STM32CubeIDE中创建一个新的STM32F4项目

xiaoalla·2024-09-02 23:56

基于micropython的ESP8266控制光敏电阻传感器监测光照强度的设计方案

以下是一个基于micropython的ESP8266控制光敏电阻传感器监测光照强度的设计方案：一、硬件准备1.ESP8266开发板2.光敏电阻3.10K欧姆电阻4.面包板5.杜邦线若干二、硬件连接1.将光敏电阻的一端连接到

海阔天空_2013·2024-09-02 09:07

aarch64-linux-gnu 交叉编译 libpcap

交叉编译工具安装3.配置交叉编译工具环境变量4.libpcap源码下载和编译5.libpcap测试aarch64-linux-gnu交叉编译libpcap1.交叉编译工具下载首先确认交叉编译工具的版本，不同的开发板自带的

苍蝇小黑·2024-09-02 07:47

单片机python教程推荐_新手学习单片机从哪个开发板开始比较好？

简单说一下我学习单片机的步骤：1.购买常用的工具(万用表，烙铁，烙铁架，松香，焊锡，螺丝刀，吸锡器，摄子)和电子元件(万能板，电阻，电容，发光二极管，整流桥，数码管，常用接插件等)，先做个5V的直流电源(变压器／整流桥／7812/7805／电解电容若干，电容的极性可别反了)，再从基本的发光二极管驱动电路开始，灌电流还是拉电流？限流电阻取多大？怎么计算的？你是不是发现，很多基本的知识你都不懂，甚至连

weixin_39600510·2024-09-02 04:30

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

linux安装 cuda.run,Ubuntu18.04下安装CUDA和cudnn

安装前需要注意的问题：1需要安装对应的驱动，具体参考下图：安装过程可以参考：Ubuntu18.04安装nvidia显卡驱动2由于Cuda-9只支持gcc-6以下的版本，而Ubuntu18.04系统默认安装的

weixin_39535527·2024-09-01 20:11

【踩坑】ubuntu18.04下安装cuda11.03踩坑要点

然后在NVIDIA官网上下载了cuda_

北溟客·2024-09-01 20:41

使用docker从零构建python、cuda、pytorch等环境

一、docker和nvidia-docker安装本机先安装docker，然后安装nvidia-docker（在docker中使用gpu需要安装nvidia-docker，同时本机需要有nvidia显卡驱动

ken_asr·2024-09-01 11:14

【CUDA】在Windows10，GTX1050，cuda11.1上安装cuda环境

目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.1四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA

丶2136·2024-08-31 04:22

【CUDA】在Windows11，GTX3060上安装cuda环境

目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.7四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA

丶2136·2024-08-31 04:51

基于RK3568平台opencv的图像采集、ffmpeg推流和Windows端拉流(多线程)

目录一、概述二、环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、移植流程3.1编写测试3.2验证功能一、概述本章节是针对ffmpeg移植到Linux系统，运行在RK3568开发板上，首先创建一个线程opencv

嵌入式专业户·2024-08-31 02:05

microblaze使用

2.问题2：microblaze导出始终有问题，导出的uartlite的打印乱码同事帮忙定位到是开发板的时钟选择错误3.microblaze导出AXIGPIO点灯功能B

HandsomeDr·2024-08-31 00:54

20240824给飞凌OK3588-C的核心板刷Ubuntu22.04并连接adb

20240824给飞凌OK3588-C的核心板刷Ubuntu22.04并连接adb2024/8/2415:56缘起，由于我司对面积有极度的追求，所以将飞凌OK3588-C开发板使用的【9线+】type-C

南棱笑笑生·2024-08-30 20:00

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。

路人与大师·2024-08-30 16:06

Qt qml在开发板上报错QQmlApplicationEngine failed to load component

文章目录一、QQmlApplicationEnginefailedtoloadcomponent一、QQmlApplicationEnginefailedtoloadcomponent问题：QQmlApplicationEnginefailedtoloadcomponent报错，报错内容如下：QMLdebuggingisenabled.Onlyusethisinasafeenvironment.Q

-凌凌漆-·2024-08-29 23:43

买电脑如何选择显卡？

游戏玩家：需要选择性能较强的中高端显卡，如NVIDIA的RTX系列或AMD的RX系列。专业图形工作者（如视频编辑、3D建模等）：同样需要高性能显卡，且可能需要考虑显卡的专业优化和稳定性。

是毛毛吧·2024-08-29 07:57

RK3568笔记二十二：基于TACO的垃圾检测和识别

一、环境1、测试训练环境：AutoDL.2、平台：rk35683、开发板:ATK-RK3568正点原子板子4、环境：buildroot5、虚拟机：正点原子提供的ubuntu20二、测试个人电脑没有GPU

殷忆枫·2024-08-29 06:52

初识liunx系统

进行嵌入式开发，依赖的是linux（Linuxisnotunix）系统,主要以终端指令为主linux也有图形化界面，由于嵌入式编程一般只将程序移植到开发板中，无需图形化界课程前期，需要一直使用linux

这么牛逼的代码我写的·2024-08-28 17:43

CentOS 安装 NVIDIA 相关软件包时出现依赖问题

淘气小姑娘·2024-08-28 13:49

trt | torch2trt的使用方式

一、安装1.安装tensorrtpython接口下载trt包.tar.gzhttps://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download解压tarxvfTensorRT

Mopes__·2024-08-28 10:31

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

PyTorch作为灵活且强大的深度学习框架，通过torch.cuda.nccl模块提供了对NCCL（NVIDIACollectiveCommunicationsLibrary）的支持，为多GPU通信提供

2401_85763639·2024-08-28 09:56

OpenAI推出GPT-4o微调功能

NVIDIA发布首款数字人小

go2coding·2024-08-27 17:46

SSH和SCP远程访问开发板

1，SSH(SecureShell)是一种能够提供安全远程登录会话的协议，是一种安全通道协议，主要用来实现字符界面的远程登录，远程复制等功能。SSH协议对通信双方的数据传输进行了加密处理，其中包括用户登录时输入的用户口令。要是windows连接Ubuntu，使用SSH服务以后我们就可以在Windwos下使用终端软件登陆到Ubuntu，比如使用SecureCRT，Ubuntu可以下使用如下命令开启S

寒听雪落·2024-08-27 12:12

按键输入控制LED灯、蜂鸣器外部中断方式-基于STM32F103ZET6_开发板

使用外部中断的好处：提高实时性：外部中断允许STM32单片机在特定事件发生时立即响应，而无需持续轮询。这使得系统能够更快速地响应外部事件，如按键按下、定时器溢出等，从而提高了系统的实时性和效率。节省系统开销：外部中断具有相对低的响应时间和占用资源，这有助于减少系统的开销。在实时性要求相对较高的单片机应用中，外部中断作为一种硬件触发方式，可以有效地降低系统的功耗和复杂度。优化程序运行效率：通过中断系

gqyxzs·2024-08-27 11:04

用TensorRT-LLM跑通chatGLM3_6B模型

零、参考资料NVIDIA官网THUDM的GithubNVIDIA的Github一、构建TensorRT-LLM的docker镜像gitlfsinstallgitclonehttps://github.com

心瘾こころ·2024-08-27 11:33

CUDA指南-CUDA简介与开发环境搭建

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIAGPU进行高效的通用计算任务。

小虾米欸·2024-08-26 21:41

基于HAL库实现按键中断

（2）实验环境：集成STM32F103ZET6、红LED灯、绿LED灯、蓝LED灯的开发板；STM32CUBEMAX软件；KEIL软件；ST-LINK下载器。

拖拉机推车员·2024-08-26 18:11

5分钟 Stable Diffusion 本地安装

安装前的准备确保系统要求：您需要一台安装了NVIDIA显卡的计算机（最好支持CUDA，至少6GB显存）。操作系统：Wind

狒狒伯尼·2024-08-26 10:45

arm-none-linux-gnueabi-gcc 移植,建立ARM交叉编译环境 (arm-none-linux-gnueabi-gcc with EABI)

昨天终于把交叉编译环境、移植内核和制作root文件系统在arm开发板上顺利跑通了。

静茉不语·2024-08-26 07:28

ATK-DLMP135开发板点亮LED

一、LED设备的属性文件1、brightness：亮度，该属性文件可读可写；所以这个属性文件是用于设置LED的亮度等级或者获取当前LED的亮度等级，譬如brightness等于0表示LED灭，brightness为正整数表示LED亮，其值越大、LED越亮；对于PWM控制的LED来说，这通常是适用的，因为它存在亮度等级的问题，不同的亮度等级对应不同的占空比，自然LED的亮度也是不同的；但对于GPIO

梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

图形学论文笔记

文章目录PBD：XPBD：shapematchingPBD：【深入浅出NvidiaFleX】(1)PositionBasedDynamics最简化的PBD(基于位置的动力学)算法详解-论文原理讲解和太极代码最简化的

Jozky86·2024-08-25 18:10

自己动手写最简单的bootloader

首先我们必须要知道,一开始我们的开发板上电的时候,如果我们的板子是从norflash启动的,那么硬件会从nandflash拷贝其前4k的代码到内部RAM中,(这也是为什么我们的bootloader第一阶段需要在

黑暗大法师晚上吃午餐肉·2024-08-25 04:16

✌Linux Frame Buffer(Linux 底层的帧缓冲设备)

开发板的参数：芯片：三星S5P6818处理器：ARMCortex-A5364bitsOS：Linuxlcd屏幕：800*480LinuxFrameBuffer(Linux底层的帧缓冲设备)可以显示一帧一帧的图像

嵌入式小小聪·2024-08-25 01:53

deepspeed 报错 up NCCL communicator and retreiving ncclUniqueId from [0] via c10d key-value store 解决

参考https://github.com/NVIDIA/nccl/issues/708问题使用deepspeed的时候报错RuntimeError:[1]issettingupNCCLcommunicatorandretreivingncclUniqueIdfrom

B站：阿里武·2024-08-24 15:24

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

aiotud·2024-08-24 14:17

Ubuntu20.04部署Ollama

在Ubuntu20.04上面安装完RTX4060的NvidiaCuda和TensorRT环境后，就开始跑些大模型看看。

stxinu·2024-08-24 05:22

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.08（下）

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.08（下））(1)Nemotron-4-Minitron（NvidiaLLM）(2)VITA（腾讯优图多模态大模型）(3)mPLUG-Owl3（阿里巴巴多模态大模型

LeeZhao@·2024-08-23 10:19

STM32入门教程：智能安防系统

我们将使用STM32F103C8T6开发板作为主控制器，人体红外传感器作为触发器，无线模块作为通信介质，以及一台电脑作

CrMylive.·2024-08-23 10:49

【网络】 arp 命令得到网段内所有物理设备ip

我的笔记本和NVIDIAJetsonOrin都位于同一个192.168.1.x的网段内，我想远程访问Orin，但我不知道orin的ip方法1:使用arp命令打开命令提示符：按下Win+R键，打开“运行”

DFminer·2024-08-23 02:02

安装cuml和cupy

和cupy命令：（假设你的cuda安装的是12.x版本）pipinstallcupy-cuda12xpipinstallcuml-cu12--extra-index-url=https://pypi.nvidia.com

luofengxxs·2024-08-23 02:01

CentOS7安装NVIDIA GPU驱动程序和CUDA工具包

1.查看本地环境检查GPU型号lspci|grep-invidia查看linux系统版本uname-m&&cat/etc/redhat-release禁用nouveaulsmod|grepnouveau

2级选手·2024-08-23 02:30

GPU 架构概述费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡（Pashcal）和伏特（Volt）架构

GPU架构概述本文主要介绍NVIDIAGPU每一代架构的技术发展和架构之间的区别和联系，时间跨度从2010年至2017年，包括费米（Feimi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦（Maxwell）、帕斯卡

EwenWanW·2024-08-22 19:49

基于STM32实现智能音频播放系统

2.环境准备硬件开发板：STM32F

嵌入式详谈·2024-08-22 10:25

DeepSpeed与Megatron的区别和联系

DeepSeedDeepSeed代表性功能MegatronMegatron代表性功能备注GPU底层优化有开创性的全栈GPU内核设计FP6量化更牛逼FusedCUDAKernels毕竟Megatron是Nvidia

爱串门的小马驹·2024-08-22 04:16

【ARM编程实战】GPIO

编程实战文章目录6.ARM编程实战GPIO1.确定使用的管脚2.确定要配置的寄存器3.编程实现功能汇编代码Makefile编写简便写法目标+依赖写法C工程与寄存器封装流水灯实验环境：FS4412ARM-A9开发板

真果粒wrdms·2024-08-22 03:41

向开发板上移植ip工具：将ip工具移植到开发板系统中

文章如下：向开发板上移植ip工具：交叉编译ip工具-CSDN博客本文对生成的ip工具进行移植，即移植到开发板系统中，并确定是否可用。二.向开发板上移植ip工具：将ip工具移植到开发板系统中

凌肖战·2024-03-26 18:07

Linux命令：Nvidia显卡状态监控命令

因此使用Nvidia显卡状态监控命令：#使用watch命令watch-n0nvidia-smi0是几秒刷新一下

Bean_zx·2024-03-25 00:43

mpyboard开发板使用REPL

文章目录WindowsMacOSXLinux使用REPL提示符重启开发板REPL是指交互式解释器（ReadEvaluatePrintLoop），就是一种命令输入交互模式，可以使用命令行的方式与pyboard

原子星·2024-03-22 05:21

[学习记录]esp32通过wifi进行http请求获得天气信息

http协议解释本次使用的开发板为和宙esp32c3，使用的IDE为vscode+espidf程序整体流程：以下为程序详解WiFi连接首先使能nvs，将等下使用的WiFi账号及密码储存到nvs上NVS介绍

ZYbppp·2024-03-20 20:33

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