OCR数据集

React Native 列表组件：FlashList、FlatList 及更多

然而，随着数据集的增长和性能需求的提高，我们需要更优化的解决方案。这时，Shopify推出
·2025-02-08 02:57

DeepSeek R1 × SeaTunnel：引领下一代智能数据集成革命

ApacheSeaTunnel，这一由国人主导、全球社区共建的顶级开源数据集成项目，凭借其对大模型能力的原生支持、向量数据处理能力的突破，以及无缝衔接百种数据源的开放生态，正成为企业迈向智能化数据处理的核心引擎
SeaTunnel·2025-02-08 01:25

大模型(LLM)微调并不复杂，数据才是关键：3个实例详解数据准备

在这篇文章里，我们不仅会深入浅出地介绍什么是微调，还会通过三个具体的实例，教你们如何准备高质量的数据集，让你们的模型表现出色。准备好了吗？让我们一
程序员二飞·2025-02-08 01:21

分布式和集中式架构

1、从集中式到分布式1.1：集中式的特点所谓集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点，数据集中存储在这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有功能均有其集中处理
diaohudou1168·2025-02-07 22:01

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

目录1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels
今夕是何年，·2025-02-07 16:58

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5
2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。
openwin_top·2025-02-07 11:21

OCR-Table：从扫描PDF中提取表格的利器

OCR-Table：从扫描PDF中提取表格的利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/ocr-table项目介绍OCR-Table是一个开源项目，专注于利用光学字符识别
蓬玮剑·2025-02-07 10:16

PaddleOCR 截图自动文字识别

春节假期在家无聊，撸了三个小工具：PC截图+编辑/PC录屏(用于meeting录屏)/PC截屏文字识别。因为感觉这三个小工具是工作中常常需要用到的，github上也有很多开源的，不过总有点或多或少的小问题，不利于自己的使用。脚本的编写尽量减少对三方库的使用。已全部完成，这是其中的一个，后续将三个集成在在一个工具中。importtkinterastkfromtkinterimportttk,mess
五力·2025-02-07 10:43

Halcon学习---光学字符识别（OCR）

1、text_line_orientationtext_line_orientation(Region,//输入文本行所在区域           Image,//输入图像           CharHeight,            OrientationFrom,OrientationTo,//限定查找角度范围最小、最大角度           OrientationAngle)//输出计
盾山狂热粉·2025-02-07 08:06

使用 Python 和 Tesseract OCR 识别验证码

1.安装Tesseract和相关依赖首先，你需要安装TesseractOCR和相关Python包。
ttocr.com·2025-02-07 08:32

OCR - Tesseract的Windows下安装使用及ocr识别

一、光学字符识别技术OCR（OpticalCharacterRecognition），中文是光学字符识别。是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。
坐望云起·2025-02-07 08:32

4.2 过拟合与欠拟合

4.2.1什么是过拟合与欠拟合过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。
望云山190·2025-02-07 05:11

2024年多种文字识别API推荐

这些API服务涵盖了文字OCR识别、办公文档识别、通用印刷体识别、通用手写体识别、数字识别、文本识别、名片识别等领域，为用户提供了更加多样化和个性化的文字识别解决方案。
·2025-02-07 05:44

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。
张陈亚·2025-02-07 05:39

Cesium服务部署，并导入显示本地3dtiles数据

的学习结果本文主要解决以下问题：Cesium的部署本地3dtiles的加载目录1前言2CesiumJs本地部署3Cesium显示本地3dtiles数据内容前言3DTiles是用于流式传输大规模异构3D地理空间数据集的开放规范
CHPCWWHSU·2025-02-07 04:04

数据分析案例-2024 年全电动汽车数据集可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-07 03:59

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

•Datasets：用于处理数据集。•PEFT：用于微调，特别是LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。•Accelerate：用
大霸王龙·2025-02-07 03:25

为什么尽量避免使用 IN 和 NOT IN？

一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下
我码玄黄·2025-02-07 03:25

掌握MySQL数据库备份与恢复技巧，确保数据安全无忧！

-集智数据集
jizhi-dataset·2025-02-07 02:50

大数据集群搭建基础：Hadoop完全分布式搭建学习指南！！

Hadoop完全分布式搭建学习指南Hadoop版本：Hadoop2.XJDK版本：JDK1.8一、准备工作设置主机名和IP在三台CentOS7.4机器上分别设置主机名和IP：node1:192.168.14.10node2:192.168.14.20node3:192.168.14.30修改主机名（以node1为例）：hostnamectlset-hostnamenode1配置网络（依据具体网络环
初次知晓·2025-02-07 01:16

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解1.MapReduce（1）概述（2）算法原理分布式文件系统Map阶段Shuffle阶段Reduce阶段MapReduce的流程示意图Map阶段Shuffle阶段Reduce阶段执行
AI天才研究院·2025-02-07 01:43

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法
ZShiJ·2025-02-06 23:01

分布式快照算法 Chandy-Lamport

Asnapshotalgorithmisusedtocreateaconsistentsnapshotoftheglobals
冬至喵喵·2025-02-06 21:51

LDA主题分析—情感分析案例

案例：投诉内容情感分析步骤1：数据准备首先，我们准备一份包含用户投诉内容的数据集。假设数据集是一个CSV文件，包含两列：id和complaint。
rubyw·2025-02-06 20:41

大模型RAG应用开发之PDF解析工具对比

一汇总类型名称地址OCR提取表格内容保留文本顺序提取图片保存成md格式其他特性传统PDF解析库pymupdfhttps://github.com/pymupdf/PyMuPDF❌✔️✔️✔️❌●表格提取
大模型应用·2025-02-06 19:06

TensorFlow、把数字标签转化成onehot标签

在MNIST手写字数据集中，我们导入的数据和标签都是预先处理好的，但是在实际的训练中，数据和标签往往需要自己进行处理。以手写数字识别为例，我们需要将0-9共十个数字标签转化成onehot标签。
dg989385783·2025-02-06 18:58

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

数据格式1.SFT（有监督微调）的数据集格式？
X.AI666·2025-02-06 18:28

从零开始构建一个大语言模型-第五章第五节

5.2训练一个LLM5.3控制随机性的解码策略5.4在PyTorch中加载和保存模型权重5.5从OpenAI加载预训练权重5.5从OpenAI加载预训练权重此前，我们使用一个由一本短篇小说集组成的有限数据集训练了一个小型
释迦呼呼·2025-02-06 15:41

Hive日分区表如何快速导入到StarRocks

数仓规模60TB，FineBI数据集约8000个，BI挂出报表数约1600个，报表月增幅在40左右。
DawsonSally·2025-02-06 13:59

基于YOLOv11的目标检测系统

YOLOv11在COCO数据集的表现如下图:一、软件简介这款软件是一种基于最新YOLOv11算法的目标
夜思、晨·2025-02-06 12:21

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

【保姆级教程】YOLOv8_Seg实例分割：训练自己的数据集

一、YOLOV8环境准备1.1下载安装最新的YOLOv8代码仓库地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics1.2配置环境pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi
BILLY BILLY·2025-02-06 12:47

yolov5 实例分割：从原理、构建数据集到训练部署

yolov5实例分割：从原理、构建数据集到训练部署1.模型介绍1.1YOLOv5结构1.2YOLOv5推理时间2.构建数据集2.1使用labelme标注数据集2.2生成coco格式label2.3coco
外卖猿·2025-02-06 12:15

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

个人c项目 java项目解释

1.测试环境与方法中文：本地测试环境：可以在一台配置中等的电脑上构建一个测试环境，利用现成的大词库数据（例如英文词典或自定义数据集）来构建Trie。
2301_79306982·2025-02-06 09:29

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74823878·2025-02-06 07:17

低代码系统-插件功能分析(轻流）

轻流插件功能一览类别插件名称功能简介数据采集工具Q-Source通过主动轮询或者被动接收的方式，完成其他系统的数据打通和同步文字识别（OCR）自动识别图片中的内容并填充到表单字段内，由百度AI提供技术支持扫码录入在移动端填写表单时
露临霜·2025-02-06 06:11

使用python实现Hadoop中MapReduce

主要负责数据的存储和管理，可以将大数据集分成多个数据块，并将数据块分配到不同的计算节点上存储，提高数据的可靠性和处理效率。旨
qq_44801116·2025-02-06 06:10

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array([[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.
sirius12345123·2025-02-06 06:39

deseq2进行差异分析时的分组问题

示例1：两组比较#创建一个示例数据集，包含4个样本dds=1.10中，所选的阈值是过滤器的最低分位数，其中拒绝数接近拟合曲线在过滤器分位数上的峰值。“接近”定义为在1个残差标准差内。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

低代码系统-产品架构案例介绍、蓝凌（十三）

所有的业务都是从这搭建集成聚合平台业务集成，外部数据集成配置。应用层（协调应用、移动办公应用
露临霜·2025-02-06 06:06

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset
菜狗woc·2025-02-06 06:35

【大数据技术】编写Python代码实现词频统计（python+hadoop+mapreduce+yarn）

编写Python代码实现词频统计（python+hadoop+mapreduce+yarn）搭建完全分布式高可用大数据集群（VMware+CentOS+FinalShell）搭建完全分布式高可用大数据集群
Want595·2025-02-06 06:05

React Native 列表组件：FlashList、FlatList 及更多

然而，随着数据集的增长和性能需求的提高，我们需要更优化的解决方案。这时，Shopify推出
·2025-02-06 05:26

物联网架构之Hadoop

hadoop体系结构Hadoop是一个开源的分布式计算平台，主要用于存储和处理大规模数据集。
moluxiangfenglo·2025-02-06 01:54

SQL Server 链接服务器 MySQL 详细步骤

MySQL的管理工具：三、配置SQLServer以连接到MySQL1.执行创建链接服务器的T-SQL语句：2.配置链接服务器登录凭据3.测试链接服务器四、创建视图1.编写查询语句2.创建视图结语前言随着数据集成和互操作性的需求不断增加
浅川鹤白·2025-02-06 00:49

A-Frame网络交互与数据集成

目录网络交互数据集成网络交互在A-Frame中，实现网络交互通常需要结合其他库或框架，因为A-Frame本身并不内置网络通信功能。
天涯学馆·2025-02-06 00:48

一、TensorFlow的建模流程

1.数据准备与预处理：加载数据：使用内置数据集或自定义数据。预处理：归一化、调整维度、数据增强。划分数据集：训练集、验证集、测试集。转换为Dataset对象：利用tf.data优化数据流水线。
李建军·2025-02-05 23:10
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