OCR-机器学习基础知识

C#百度OCR-本地和网络图片识别文字

此种方法用的是百度接口，效果是可以，但是免费版一个月有使用上限，并且只能识别中英文，要想一直免费使用，突破使用次数，并且能识别韩日等其他语言的，可以参考我另一篇博客：C#用Tesseract进行OCR识别，可识别中英日韩所有语言源码地址：https://download.csdn.net/download/horseroll/10922450使用效果：1.首先先引用AIPSDK.dll和Newto
马儿不吃草·2018-06-29 15:29

[Python人工智能] 四.神经网络和深度学习入门知识

前三篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络，这篇文章又回到基础知识，结合莫烦大神的视频学习，讲解机器学习基础知识、神经网络基础
Eastmount·2018-05-31 09:46

[Python人工智能] 四.神经网络和深度学习入门知识

前三篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络，这篇文章又回到基础知识，结合莫烦大神的视频学习，讲解机器学习基础知识、神经网络基础
Eastmount·2018-05-31 09:46

Google 发布关于机器学习工程的最佳实践

本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从Google机器学习的最佳实践中受益。它介绍了一种机器学习样式，类似于GoogleC++样式指南和其他常用的实用编程指南。
·2018-05-21 10:00

Google机器学习规则 (Rules of Machine Learning)：关于机器学习工程的最佳实践

before_machine_learning注意文中的超链接是原文Google地址的链接，建议大家直接阅读原文，本文转载仅为了方便阅读Google原文有困难的同志们~原文作者：马丁·辛克维奇本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从
there2belief·2018-05-20 17:19

腾讯云 OCR-手写体识别API PHP - POST请求

首先他们数据请求类型有两种一种Url和Image具体看你自己是要用哪一种了，我这边采用了Image的方式，然后我很菜所以还是要看文档的毕竟是用人家的东西嘛，看文档讲道理是没问题的，好了废话不多说开始吧。请忽略代码规范.....毕竟我还是个菜鸡谢谢。先生成一波签名,至于为什么要签名不要问我谢谢。。。$appid,'bucket'=>$bucket,'image'=>'@'.$images]);var
一只学PHP的小菜鸡·2018-05-16 11:27

机器学习基础知识1

作者：谭东遵循：BY-SA（署名-相同方式共享4.0协议）机器学习是人工智能的一个重要的分支。这篇文章将会有助于你对机器学习的理解和认识，带你熟悉其基本原理和基本概念。先列举下本文将会给你带来的一些名词（这只是本篇博客含有的名词）：数据集（dataset）、示例（instance）/样本（sample）、属性（attribute）/特征（feature）、属性值（attributevalue）、属
范特西_jay·2018-05-03 21:27

百度通用图片文字识别 ocr-测试18/04/05

阅读更多方式1可以通过百度提供url上传带文字的图片进行在线识别http://ai.baidu.com/tech/ocr/general百度测试是可以识别12.png方式2通过下载sdk编写代码调用接口进行识别，核心代码如下：//本地图片路径StringfilePath="xx.png";*///以字节方式上传写入paramsStringaccessToken=AuthService.getAut
cuityang·2018-04-06 00:00

资源 | Intel发布AI免费系列课程3部曲：机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础

▌课程1：机器学习基础概要本课程介绍了Intel架构中的机器学习基础知识。涵盖的主题包括：回顾了机器学习可以解决的问题类型理解机
AI科技大本营·2018-03-13 18:46

资源 | Intel发布AI免费系列课程3部曲：机器学习基础、深度学习基础以及TensorFlow基础

▌课程1：机器学习基础概要本课程介绍了Intel架构中的机器学习基础知识。涵盖的主题包括：回顾了机器学习可以解决的问题类型理解机
AI科技大本营·2018-03-13 00:00

Google AI 教育项目今起免费开放，支持中文

该课程基于谷歌内部课程，最初旨在帮助谷歌员工对AI和机器学习基础知识进行介绍。MLCC有中文版网站！
zchang81·2018-03-01 16:19

机器学习总结（lecture 1）机器学习基础知识

lecture1：机器学习基础知识目录lecture1机器学习基础知识目录01机器学习概念2机器学习分类3感知机Perceptron最简单的机器学习算法4训练集测试集验证集5过拟合6正则化7交叉验证8梯度下降
九方先生·2018-02-19 22:02

单变量的线性回归模型算法

今年在用机器学习分类的时候，发现很多机器学习基础知识都已经忘得一干二净，对自己很是无语。因此，作者打算重新温习一篇Andrew老师的机器学习课程，并用博客来记录每一节课程的知识要点，加油吧！
algorithmPro·2018-01-31 20:20

周志华《机器学习》笔记（1）：西瓜书第一章

本书作者：南京大学周志华教授全书共16章，大体上可分为3个部分：第1部分包括第1~3章，介绍机器学习基础知识；第2部分包括第4~10章，介绍一些经典而常用的机器学习方法；第3部分包括第11~16章，介绍一些进阶知识
Li_tian_yang·2018-01-01 00:00

人工智能与机器学习基础知识学习笔记

经过前段时间忙碌的校招和期中考后，终于又有时间提笔写些东西，由于校招后即将从事的工作，涉及广告内容的竞价和分发，这段时间一直在学习AI与博弈论的基础内容，所以接下来将写两篇关于“人工智能“与”博弈论“的学习文章，由于本人是社科出身加之数学基础不够，所以文章内容较浅，更多的是涉及宏观的介绍，仅适合非技术人员（如产品经理）简单地了解，由于本人也是现学现卖，算是对自我学习的总结和分享，今天的主题是关于人
ninesunschen·2017-11-29 20:14

周志华 — 机器学习

菌今天要推荐的是周志华老师的机器学习链接：http://pan.baidu.com/s/1sl7I6lB密码：brev内容简介······机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面
AI玩转智能·2017-11-10 00:00

秋招-计算机视觉、机器学习岗需要复习的内容

基础知识学习：《C++primer》算法编程：Leetcode，牛客网，《算法导论》编程思想：《算法导论》，《程序员面试宝典》，《剑指offer》其他语言熟悉：Python，Scala，Matlab等机器学习基础知识
YHZZD·2017-07-06 15:05

西瓜书学习笔记（一）

这本书一共16章，大体分为三部分：第一部分：1-3章，介绍机器学习基础知识第二部分：4-10章，介绍经典而常用的机器学习方法第三部分：11-16章，介绍一些进阶知识其中前三章之后各部分内容相对独立。
记忆力衰退来写博客的李同学·2017-04-24 16:03

西瓜书学习笔记（一）

这本书一共16章，大体分为三部分：第一部分：1-3章，介绍机器学习基础知识第二部分：4-10章，介绍经典而常用的机器学习方法第三部分：11-16章，介绍一些进阶知识其中前三章之后各部分内容相对独立。
记忆力衰退来写博客的李同学·2017-04-24 00:00

机器学习基础知识、与图像处理等技术的关系

在36氪上看到一篇很好的关于机器学习的文章，对机器学习与各个领域的结合讲得非常清晰。现小结一下如下。基本定义：机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。机器学习与人类对历史经验的归纳，类比图如下：机器学习的范畴，见下图：下面逐个介绍机器学习与各领域之间的关系。模式识别=机器学习。一个源自工业界，一个源自计算机学科。数据挖掘
qq_23617681·2016-04-15 13:01

机器学习基础知识、与图像处理等技术的关系

在36氪上看到一篇很好的关于机器学习的文章，对机器学习与各个领域的结合讲得非常清晰。现小结一下如下。基本定义：机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。机器学习与人类对历史经验的归纳，类比图如下：机器学习的范畴，见下图：下面逐个介绍机器学习与各领域之间的关系。模式识别=机器学习。一个源自工业界，一个源自计算机学科。数据挖掘
qq_23617681·2016-04-15 13:00

机器学习基础知识

机器学习基础知识自从答应简二毛博士将自己的机器学习历程和心得分享给大家至今，转眼间半年已经过去了，感谢简博士分享和开源精神的鼓舞，这也正是本系列关于机器学习介绍博客的动力来源。
a1b2c3d4123456·2015-05-24 13:00

机器学习基础知识（二） ---- 基础知识集锦

1.L1正则化与L2正则化：在特征比较多而训练样本比较少的时候，很有可能会出现过度拟合的现象。一般情况下这样就需要添加Theta参数进行正则化。L1正则化：使用曼哈顿距离，参数取值相减的绝对值。假设参数服从拉普拉斯分布。L2正则化：使用欧几里德距离。假设参数服从拉普拉斯分布。拉普拉斯分布和高斯分布的分布图：（图中，拉普拉斯分布更为尖锐，高斯分布更加平缓）。两种正则化的优缺点对比：L1正则化之后是不
china1000·2014-05-15 23:48

Captcha的对立面OCR

阅读更多需求分析(从系统分析看):下载网页上的验证码图片,将其解析为可识别的文字软件设计(从系统架构看):Httpget->image->ocr->word资源实现(从项目管理看):环境:Ubuntu7.10sudoapt-getinstallocradsudoapt-getinstallgocr
Ihavegotyou·2010-01-12 18:00

反SPAM新思路―换Z-BLOG的验证码！

懂一些的人可能知道，SPAM软件的基本原理是[搜索目标]-进入网站-扫描验证码-OCR-[填写表单]-POST。每一步我们都可以加以防范，比较现实的是防止SPAM软件成功的OCR出验证码。
·2007-04-08 00:00
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