OCR-机器学习基础知识

机器学习基础知识

机器学习基础前言一、机器学习的定义1.什么是机器学习？1.什么是显著式编程？2.TomMitshell给出定义的理解二、机器学习的分类1.监督学习（SupervisedLearning）1.根据训练数据是否有标签1.传统的监督学习（TraditionalSupervisedLearning）2.非监督学习（UnsupervisedLearning）3.半监督学习(Semi-supervisedLe
HMhmumlee·2022-04-14 07:31

机器学习基础知识之一元线性回归模型

一元线性回归模型引言问题：现在有图中的六个点，我想通过找寻图中六个点的规律，当第七个点来的时候借鉴此规律得到X7的值，我该如何操作？一元线性回归模型为了解决上述问题我们引入一元线性回归模型什么是一元线性回归模型：一元就是有一个输入（即一个特征），通过找寻输入x与输出y的“最佳”关系，对未来的样本进行预测大白话（个人理解）：如何求解一元一次函数其实一元线性回归模型与图中的例子类似，就是通过计算多个真
China_Musk·2022-04-03 07:39

机器学习实战 | Python机器学习算法应用实践

引言本篇文章希望带大家完整走一遍机器学习应用流程，我们会讲解到基于Python的机器学习算法，应用在结构化数据和非结构化数据(图像)上，希望通过文章内容帮助大家在案例中重温机器学习基础知识，并学习应用机器学习解决问题的基本流程
ShowMeAI·2022-03-22 13:27

算法测试探索与实践

机器学习基础简介大家在学习算法测试之前，首先需要对机器学习基础知识，有一个初步的了解，在此将从机器学习分类，哈啰算法应用场景，关键术语，算法研发步骤，四个维度进行介绍。
·2022-03-18 14:07

图解机器学习 | 机器学习基础知识

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/185声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处1.机器学习概述1）什么是机器学习人工智能（Artificialintelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、
ShowMeAI·2022-03-13 20:48

深度学习主干网络-VGG16论文网络实现，参数介绍，数据处理，单通道，多通道数据，最大池化可视化。带源码。

VGG16卷积网络详解机器学习基础知识：1.相对熵(KL散度)：两个概率分布（probabilitydistribution）间差异的非对称性度量衡量任意一个分布偏离真实分布的程度，如果两个分布完全匹配
林丿子轩·2022-03-12 07:21

使用opencv和python实现图像的智能处理_机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理...

全书共12章，第1章简要介绍机器学习基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具；第2章展示经典的机器学习处理
weixin_39609752·2022-03-01 07:04

python学习书籍推荐-推荐python机器学习实践的书籍？

周志华老师的《机器学习》这本书作为该领域的入门教材，在内容上涵盖机器学习基础知识的很多方面。全书
weixin_37988176·2022-02-19 07:16

OCR-通过识别线条算矩形框

1、通过opencv已经识别到线条数组了2、清除矩形框线条把矩形框里面的线条还有比较靠近边缘的线条清理3、拼线条，计算2个线条之间的夹角，cos0°=1、cos90°=0、cos180°=-1line1(P0,P1)line2(P2,P3)先分成4组,上下左右，并排序。先判断
夢風之缘·2022-02-12 02:48

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（三）

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（三）文章目录机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（三）一、引言二、具体的案例1、截尾均值2、内四分极值!
hhh江月·2021-11-12 13:17

绝对肝货，【机器学期基础知识】概率论的Matlab描述概率的图像，讲透了

文章目录机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）一、引言二、实际的Matlab的应用1、F分布2、泊松分布3、指数分布4、均匀分布5、二项分布6、这个是求一组随机数据的平均值7、试生成一组
人工智能-迪迦·2021-11-08 15:43

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）文章目录机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）一、引言二、实际的Matlab的应用1、F分布2、泊松分布3、指数分布4、均匀分布
hhh江月·2021-11-06 11:57

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（一）

机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（一）（由于有很多的分布，而且还有一维分布以及多维分布，因此，我们一篇博文写下来的话内容量太大，文章太长，因此，我们分三次写完所有的基本的一维以及多维的概率图像的绘制
hhh江月·2021-11-04 11:45

机器学习基础知识之概率论的随机变量及其分布

❤️机器学习基础知识❤️之概率论的❤️随机变量及其分布❤️文章目录❤️机器学习基础知识❤️之概率论的❤️随机变量及其分布❤️一、随机变量以及其分布1、连续变量2、离散变量3、概率密度二、随机变量的数学期望
hhh江月·2021-11-01 17:06

机器学习基础知识点

机器学习基础知识点文章目录机器学习基础知识点监督学习回归线性回归岭回归lasso回归分类k最近邻分类朴素贝叶斯分类logistic回归支持向量机其他随机梯度下降线性判别分析决策树无监督学习聚类k均值分层次聚类谱聚类高斯混合模型降维
陆嵩·2021-10-24 14:14

autojs之提取text中的红色文字（图片二值化+百度智能云-文字识别OCR-接口调用）

仅供参考一、效果二、过程1.准备工作-截图-提取主色2.图片二值化3.文字识别1.注册账号-之前的文章里有2.获得APIKey、SecretKey-之前的文章里有3.调用接口4.完整代码三、我的摸索过程1.二值化2.文字识别四、完整代码总结一、效果二、过程1.准备工作-截图-提取主色先手动截一张图片，然后通过在线网站https://palettegenerator.com/提取主色，如红色为#FD
跪求指点·2021-08-29 16:54

算法岗实习面试经历（机器学习/强化学习岗实习生）

机器学习基础知识问答：(1)常见的评价指标，以分类问题为例。(2)详细解释分类问题中的，精度召回率等概念。(3)softmax是怎么做分类的？(4)介绍一下ROC曲线，介绍一下AUC。
条件反射104·2021-04-02 22:10

复习之路

总共分为五大部分：论文细节及其扩展的深度学习知识项目细节机器学习基础知识算法题（手撕代码）Linux常见操作数学题或智力题（少见）下面分点介绍第一部分：论文细节及深度学习知识第二部分：项目细节第三部分：
你_是谁家的美啊·2020-10-11 04:32

《机器学习》（西瓜书）读书笔记（零）

全书共16章，大体分为三部分：1.机器学习基础知识第1章绪论第2章模型评估与选择第3章线性模型2.一些经典而常用的机器学习方法第4章决策树第5章神经网络第6章支持向量机第7章贝叶斯分类器第8章集成学习第
吃饱睡好长高高·2020-10-08 11:41

深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明

卷积神经网络（CNN）简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识，包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类和识别。
壮壮不太胖^QwQ·2020-09-15 00:26

阿里云-API调用

aliyun.com->云市场->搜索要找的API(【图像识别OCR】身份证识别-身份证OCR-身份证图像识别)，购买，查看接口选择java代码，复制过来packagecom.yeexun;importutil
Share-Get·2020-09-10 17:09

HUAWEI人工智能训练营（一）：机器学习基础知识入门

一、算法定义与机器学习的流程（一）机器学习算法1.机器学习的核心机器学习的核心：将历史数据训练成模型对未来属性进行预测。2.常见学习任务机器学习常见任务：1、分类：离散值。会告诉计算机是什么。（有监督学习）2、回归：连续值。（有监督学习）3、聚类：不告诉计算机是什么东西，自己去分辨。相似的东西会聚在一起。（无监督学习）3.机器学习分类强化学习：模型感知环境，做出行动，根据状态与奖惩做出调整和选择。
小酒友·2020-09-10 10:57

Python机器学习实践

前面几篇博文已经整理了Python做数据分析和建模以及机器学习基础知识。这篇博文主要分享Python做数据分析和建模的实践案例应用。分为两部分：1、Python机器学习实践案例的算法总结。
Just Jump·2020-08-25 14:44

机器学习（西瓜书）注解：第3章 线性模型

针对该章注解有任何问题欢迎在此留言~本章是全书第1部分（介绍机器学习基础知识）的最后一章，章节标题为“线性模型”；抛开3.1节不谈，3.2节、3.3节、3.4节分别介绍了一个线性模型，分别是线性回归、对率回归
jbb0523·2020-08-23 06:15

华为云-文字识别OCR-身份证识别

什么是文字识别文字识别（OpticalCharacterRecognition，简称OCR）是指对图像文件的打印字符进行检测识别，将图像中的文字转换成可编辑的文本格式。OCR以开放API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取推理结果，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。当前文字识
webCows·2020-08-21 10:22

OCR-调用第三方API识别验证码

文章目录背景第三方API代码调用演示背景在有些注册、登录界面，经常需要使用到验证码，如果想要代码层面跳过这个步骤，需要进行验证码的识别。当然Python有着第三方库pytesseract可以用来识别字符，但是识别率比较低，稍微难一点的就无法识别，市场上付费的OCR识别技术相对较高。先看下pytesseract的实例：需要安装pytesseract、PIL#!/usr/bin/envpython#-
东南飘雪·2020-08-21 07:00

机器学习基础知识 -- 学习摘记

机器学习机器学习本质是一项监督分类/回归问题，"监督"表示你有许多样本，假设你知道这些样本的正确答案，我们不断地把样本交给机器，并告诉机器这些样本是正确或错误的，对机器进行训练，最终达到机器学习的目的。1、有监督学习（数据有label）监督学习就是教会计算机去完成任务，如：根据你已经标记为垃圾邮件的邮件学习识别垃圾邮件，根据你喜欢的电影推荐其他你可能喜欢的电影…监督学习可以理解为以下两种模型：回归
MrYucsdn·2020-08-20 02:51

Tensorflow2.*教程之对预处理的IMDB电影评论数据集进行文本分类（3）

Keras机器学习基础知识：对服装图像进行分类使用TensorflowHub对未处理的电影评论数据集IMDB进行分类后续关于tensorflow2.0文章继续更新...........现在是凌晨五点多了
深沉的背影·2020-08-19 05:04

Keras机器学习基础知识 . 使用TF Hub进行文本分类

写在前面此篇博客转载自tensorflow官方教程中文翻译版:https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification_with_hub笔者有删改，同时笔者会以注释的形式将可能由环境问题带来的BUG写出来Note:TensorFlow社区翻译了这些文档。因为社区翻译是尽力而为，所以无法保证它们是最准确的，并且反映了最新的官方英文文
Ryan Huang·2020-08-19 01:07

机器学习基础知识点归纳

一.生成模型与判别模型1.概念介绍参考：https://blog.csdn.net/u012101561/article/details/52814571参考：http://www.cnblogs.com/fanyabo/p/4067295.html监督学习的任务是学习一个模型，对给定的输入预测相应的输出，监督学习模型可分为生成模型与判别模型。直观来说，生成模型学习的是联合概率分布P(X,Y)，然
huipingx·2020-08-16 06:39

百度OCR文字识别

关于OCR的介绍请看:OCR-文字识别到百度AI开放平台百度AI开发平台传送门1.账号登陆，没有请自行注册2.进入控制台（官网首页右上角）3.选择文字识别创建应用填写完信息后，点击“立即创建”按钮回到文字识别界面可以看到应用分配的
qdgithub·2020-08-14 10:48

机器学习基础知识-神经网络与深度学习学习笔记（二）

机器学习基础知识-神经网络与深度学习学习笔记（二）最近在学习复旦邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》，并对书中推荐的论文进行了阅读。
Doit_·2020-08-13 16:15

百度OCR文字识别

关于OCR的介绍请看:OCR-文字识别到百度AI开放平台百度AI开发平台传送门1.账号登陆，没有请自行注册2.进入控制台（官网首页右上角）3.选择文字识别创建应用填写完信息后，点击“立即创建”按钮回到文字识别界面可以看到应用分配的
nalnait·2020-08-12 11:37

【ML笔记 1】sklearn和机器学习实战

@2018-01-24机器学习基础知识sklearn入门宝典sklearn建模实战1KNN2SVM3网格搜索交叉验证1机器学习基础知识从过去的大量数据中“总结”出来“泛化规律”，用于新数据预测。
Mars_myCafe·2020-08-11 03:08

深度/机器学习基础知识要点：CNN、ResNet、DenseNet

CNN（卷积神经网络）示意图：网络架构一个卷积神经网络由若干卷积层、Pooling层、全连接层组成。常用架构模式为：INPUT->[[CONV]*N->POOL?]*M->[FC]*KCONV层输出值的计算步长为1时的公式其中，AAA是卷积层输出的featuremap，D是深度动态计算过程Pooling层输出值的计算Pooling层主要的作用是下采样，通过去掉FeatureMap中不重要的样本，进
szZack·2020-08-11 01:37

AI实战：pytorch版ResNet迁移学习

ResNet详解详见：深度/机器学习基础知识要点：CNN、ResNet、DenseNet加载预训练模型特征层model.features分类层model.classifier构建basemodel，作为特征层
szZack·2020-08-10 13:43

验证码的识别----tesserocr

我们就需要OCR技术了，OCR-即OpticalCharacterRecognition光学字符识别，是指通过扫描字符，然
milk_and_bread·2020-08-08 18:45

OCR-端到端检测识别

LukasNeumann——【ICCV2017】DeepTextSpotter_AnEnd-to-EndTrainableSceneTextLocalizationandRecognitionFramework目录作者和相关链接方法概括方法细节实验结果总结与收获点参考文献和链接作者和相关链接作者论文下载代码下载方法概括方法概述该方法将文字检测和识别整合到一个端到端的网络中。检测使用YOLOv2+R
visionshop·2020-08-05 16:12

【机器学习】Google机器学习工程的43条最佳实践

本文档旨在帮助那些掌握机器学习基础知识的人从Google机器学习的最佳实践中获益。它提供了机器学习的风格，类似于GoogleC++风格指南和其他流行的实用编程指南。
ChenVast·2020-08-02 21:44

【机器学习】Google机器学习工程的43条最佳实践

https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81449509本文档旨在帮助那些掌握机器学习基础知识的人从Google机器学习的最佳实践中获益。
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-30 12:26

使用腾讯OCR识别提取图片中的文字

一种是使用腾讯集成的SDk，本次使用的是SDK，下载地址为：https://cloud.tencent.com/document/product/866/17600，根据需要选择对应的SDK下载，本次以OCR
落叶问风·2020-07-29 05:17

机器学习基础知识（一）：机器学习三大流派

行为主义派（Actionism）行为主义又称为进化主义或控制论学派，是一种基于“感知——行动”的行为智能模拟方法，行为主义最早来源于20世纪的一个心理学流派，认为行为是有机体用以适应环境变化的各种身体反应的组合，它的理论目标在预见和控制行为。其侧重核心在于控制论，认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和
fan1102958151·2020-07-27 21:05

机器学习基础知识-上

一、数据预处理一行一样本，一列一特征importsklearn.preprocessingassp1）标准化sp.scale(原样本)#返回值为标准化样本定义：将样本矩阵中各列的平均值和标准差统一为0和1实现：假设有样本[abc]，均值为m，标准差为s，则标准化的样本为[(a-m)/s(b-m)/s(c-m)/s]2）范围缩放mms=sp.MinMaxScaler(feature_range=(0
Qwertyuiop2016·2020-07-14 05:37

机器学习基础知识

机器学习技巧文章目录机器学习技巧数学术语基本知识异常情况经验误差与过拟合评估方法留出法交叉验证法（crossvalidation）自助法调参与最终模型性能度量（performancemeasure）基本概念P-R曲线ROC与AUC数学术语点积、内积可列可加性、有限可加性基本知识监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习：分类与回归是监督学习的代表；聚类是非监督学习的代表；生成模型、判别模型分类、回
诸葛蜗牛·2020-07-14 01:56

OCR-图像识别

人工智能---OCR图像识别OCR-图像识别OCR-图像识别图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
wow-mark·2020-07-14 00:41

谈谈调用腾讯云【OCR-通用印刷体识别】Api踩的坑

二、OCR-通用印刷体识别首先附上文档地址：OCR-通用印刷体识别。1、通用OCR简介通用OCR技术提供图片整体文字的检测和识别服务，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整
weixin_30517001·2020-07-13 17:30

吐血整理：机器学习的30个基本概念，都在这里了（手绘图解）

导读：本文主要介绍机器学习基础知识，包括名词解释（约30个）、基础模型的算法原理及具体的建模过程。
hzbooks·2020-07-13 07:00

python+tesseract 实现OCR-图像文字识别

前提：python环境，系统：mac系统1安装依赖包安装pillow和tesseractpipinstallpillowbrewinstalltesseractpipinstallpytesseracttesseract-v查看版本2下载中文字体包下载地址：https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr/tessdata/4.00/chi_sim.t
流萤小扇·2020-07-13 00:38

Tensorflow2.*教程之使用Auto MPG数据集构建回归模型预测燃油率（4）

Keras机器学习基础知识文章链接：对服装图像进行分类使用TensorflowHub对未处理的电影评论数据集IMDB进行分类Keras机器学习基础知识之对预处理的电
深沉的背影·2020-07-12 14:18

深度学习-OCR-数据库

ICDAR2011http://robustreading.opendfki.de/trac/ICDAR2013http://dagdata.cvc.uab.es/icdar2013competition/?com=introductionICDAR2015http://rrc.cvc.uab.es/?com=introduction数据库合集：http://www.iapr-tc11.org/m
visionshop·2020-07-12 03:19
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