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大数据
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OCR-机器学习基础知识
OCR-
文本图像合成工具
1.TextRecognitionDataGeneratorGithub地址:https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator官方文档:https://textrecognitiondatagenerator.readthedocs.io/en/latest/index.html安装:#pip安装,中文不建议pipinstalltrdg-
Liu, Xu
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2020-07-11 06:55
场景文字识别
Python安装tesserocr遇到的各种问题及解决办法
我们就需要OCR技术了,
OCR-
即OpticalCharacterRecognition光学字符识别,是指通过扫描字符,然后将其形状翻译成电子文本的过程。
雨轩恋i
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2020-07-07 15:33
Python高阶
机器学习规则:ML工程的最佳实践[译]
MartinZinkevich本文档旨在帮助具有
机器学习基础知识
的人员从Google的机器学习中获得最佳实践的好处。
guohecang
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2020-07-04 16:51
机器学习
机器学习规则:ML工程最佳实践----rules_of_ml section 1【翻译】
作者:黄永刚机器学习规则:ML工程最佳实践本文旨在指引具有
机器学习基础知识
的工程师等人,更好的从机器学习的实践中收益。
weixin_34138521
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2020-07-04 03:52
OCR-
手写数学公式识别
最近感兴趣做了一个手写数学公式的识别,效果还很不错.results:{"status":0,"msg":"success","noid":"34fbfd58-0e66-11ea-bb9a-fa163ebe6507","results":[{"text":"(8/15)-(3/15)=(1/3)","location":[[987,163],[814,162],[814,247],[987,248]
cunyizhang
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2020-07-01 21:22
projects
人工智能和大数据—第五章线性回归
一,
机器学习基础知识
(一)有监督学习和无监督学习1.机器学习(ML)举例:学生在考试前做了很多的题目,归纳了相同或
XU_MAN_
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2020-07-01 14:15
大数据与人工智能
OCR-
基于OpenCV、Tesseract的银行卡号识别
title:‘OCR:基于OpenCV、Tesseract的银行卡号识别’type:categoriesdate:2016-12-0116:50:30categories:OCtags:[OCR,OpenCV,Tesseract]由于银行卡的卡面背景色彩千差万别,并且卡号的印制方式(平印、凸印)也不相同,所以这种识别方式的效果并不理想,可以说很差,暂时对平印的单一色彩的银行卡的识别效果还行;这种方
Jmsp
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2020-06-30 20:01
iOS
AI实战:pytorch、 tensorflow 对比之推理时性能、GPU占用对比(一):DenseNet
DenseNet定义论文链接:DenselyConnectedConvolutionalNetworks参考:深度/
机器学习基础知识
要点:CNN、ResNet、DenseNetDenseNet参数参数情况
szZack
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2020-06-30 12:52
深度学习
图像识别
人工智能
DenseNet
Python实现机器学习
1.
机器学习基础知识
传统的数据分析旨在回答关于过去的事实,机器学习的目的是回答关于未来事件的可能性的问题。
Vinyyu
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2020-06-29 14:41
深度学习
Tensorflow2.* 加载和预处理数据之用 tf.data 加载磁盘图片数据(4)
*
机器学习基础知识
篇:对服装图像进行分类使用TensorflowHub对未处理的电影评论数据集IMDB进行分类Keras
机器学习基础知识
之对预处理的电影评论文本分类Tensorflow2.
深沉的背影
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2020-06-29 13:33
加载和预处理数据
Tensorflow2.0
Tensorflow2.* 加载和预处理数据之用 tf.data 加载文本数据(5)
*
机器学习基础知识
篇:对服装图像进行分类使用TensorflowHub对未处理的电影评论数据集IMDB进行分类Keras
机器学习基础知识
之对预处理的电影评论文本分类Tensorflow2.
深沉的背影
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2020-06-29 13:33
加载和预处理数据
Tensorflow2.0
收藏 | Google 发布关于机器学习工程的最佳实践
文章来自TensorFlow,作者Google,本文档旨在帮助已掌握
机器学习基础知识
的人员从Google机器学习的最佳实践中受益。
s张
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2020-06-28 19:16
干货 | 5本大数据与机器学习书籍以及算法视频教程推荐,附下载~
Spark机器学习》4、《Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实践》5、《机器学习周志华》机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖
机器学习基础知识
weixin_33686714
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2020-06-28 03:03
谷歌机器学习规则要点简析:43条黄金法则
blog.itpub.net/31542492/viewspace-2156228/目录术语概览在进行机器学习之前机器学习第一阶段:您的第一个管道关于机器学习工程的最佳实践马丁·辛克维奇本文档旨在帮助已掌握
机器学习基础知识
的人员从
weixin_30856965
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2020-06-28 01:53
送书 | 吐血整理:机器学习的30个基本概念,都在这里了(手绘图解)
导读:本文主要介绍
机器学习基础知识
,包括名词解释(约30个)、基础模型的算法原理及具体的建模过程。
敲代码的灰太狼
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2020-06-26 20:04
PaddlePaddle学习笔记:新手入门:
机器学习基础知识
1.机器学习分类机器学习主要可以分为监督学习和无监督学习监督学习中包括分类(如决策树,SVM)和回归(线性回归,非线性回归)等无监督学习中包括聚类,词嵌入等2.有监督学习和无监督学习的区别有监督学习的数据本身包含标签,无监督学习则无标签,需要依靠数据中潜在的结构。3.模型监督学习中,模型就是数据集X到Y的映射f如翻译中,X为中文句子,Y为英文句子。样本:(x,y),数据集是样本构成的集合模型能力:
sherry颖
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2020-06-26 09:58
PaddlePaddle
周志华《机器学习》西瓜书精炼版笔记来了!16 章完整版
本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖
机器学习基础知识
的各方面。
红色石头Will
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2020-06-26 05:54
一、
机器学习基础知识
机器学习基础知识
引言谈到人工智能、深度学习,相信目前IT互联网领域的从业者应该都是耳熟能详的。但是大家都知道,其实人工智能早已出现为什么等到本世纪初再一次大火起来呢?人工智能、深度学习以及
翟羽嚄
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2020-06-24 13:32
机器学习
introduction to deep learning--week1简单线性回归、梯度下降、模型正则化、和深度学习中的优化方法
进阶课程需要一些基础知识:1、
机器学习基础知识
2、概率论知识3、线性代数和微积分4、python编程我们需要知道的
机器学习基础知识
:1、线性回归:均方误差(MSE)、解析解2、逻辑回归:模型、交叉熵损失
昌李
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2020-06-24 07:01
deep
learning笔记
使用sklearn
机器学习基础知识
特征转化数据预处理:为什么要转化数据呢,就是要让它成为有效的特征,因为原始数据是很多脏数据无用数据的。常用的方法是标准化,归一化,特征的离散化等等连续型数据处理之二值化:Binarizer假设淘宝现在有个需求,我得根据年龄来进行物品推荐,把50以上的人分为老年,50以下分为非老年人,那么我们根据二值化可以很简单的把50以上的定为1,50以下的定为0。这样就方便我们后续的推荐了。Binarizer就
Metal1
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2020-06-22 01:06
机器学习
吐血整理:机器学习的30个基本概念,都在这里了(手绘图解)
导读:本文主要介绍
机器学习基础知识
,包括名词解释(约30个)、基础模型的算法原理及具体的建模过程。
大数据v
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2020-06-21 15:30
头条广告算法实习生面试总结
问机器学习项目,问
机器学习基础知识
。Auc是什么,为什么能用来当评测指标,问了逻辑回归,手推公式,分类算法和回归算法你了解哪些?牛顿梯度下降,什么是梯度?
rain_Man2018
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2020-06-02 23:06
面经
算法岗面试
字节跳动
【TensorFlow】Keras
机器学习基础知识
-使用TF.Hub进行文本分类
此笔记本(notebook)使用评论文本将影评分为积极(positive)或消极(nagetive)两类。这是一个二元(binary)或者二分类问题,一种重要且应用广泛的机器学习问题。本教程演示了使用TensorflowHub和Keras进行迁移学习的基本应用。我们将使用来源于网络电影数据库(InternetMovieDatabase)的IMDB数据集(IMDBdataset),其包含50,000
Cfan927
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2019-12-07 21:45
深度学习
TensorFlow
Keras
深度学习
文本分类
机器学习基础知识
整理归纳
关于机器学习的一些基本概念的整理1.前言1.机器学习是一门致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能的学科。1997年Mitchell给出一个更形式化的定义,假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能,若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善,则我们就说关于T和P,该程序对E进行了学习。机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法,即学习算法(l
GOLDEN_STAGE
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2019-11-09 20:00
阿里云
OCR-
身份证/营业执照识别
在进行具体的服务调用之前,请参见以下步骤,完成准备工作:创建阿里云AccessKeyId和AccessKeySecret。具体请参见创建AccessKey。安装Java依赖。具体请参见安装Java依赖。下载并在项目工程中引入Extension.Uploader工具类。官方文档:身份证信息@RequestMapping(value="/idCardInfo")@ResponseBodypublicO
賀嘉瑞
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2019-11-07 18:14
移动端车牌识别
OCR-
结合OpenCV
需求最近产品那边说APP上要加个车牌识别的功能,用户不用手动输入,我说没问题啊加就加呗。脑子中第一反应就是第三方SDK,最终用了百度车牌识别SDK,完成了需求,集成方法详见“百度SDK文档”,好了文章到这里在可以结束了。文章要是真结束了,提刀的兄弟估计又要砍我了,标题党一个,老是做这些脱裤子放屁的事情,哈哈~~~。皮一下很开心。问题一开始我们确实用的百度车牌识别,但是识别率不是太高,而且车牌图片要
张小黑
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2019-10-17 03:00
移动应用开发
android
程序员
opencv
移动端车牌识别
OCR-
结合OpenCV
需求最近产品那边说APP上要加个车牌识别的功能,用户不用手动输入,我说没问题啊加就加呗。脑子中第一反应就是第三方SDK,最终用了百度车牌识别SDK,完成了需求,集成方法详见“百度SDK文档”,好了文章到这里在可以结束了。文章要是真结束了,提刀的兄弟估计又要砍我了,标题党一个,老是做这些***子放屁的事情,哈哈~~~。皮一下很开心。问题一开始我们确实用的百度车牌识别,但是识别率不是太高,而且车牌图片
wx5da1bcf102738
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2019-10-16 16:12
Android
程序员
OpenCV
我的推荐系统入门经验~
1、第一阶段-掌握
机器学习基础知识
,打好基础学习推荐系统,还是要掌握一定的机器学习知识的,从特征获取、特征处理、特征选择,到基本的机器学习模型如逻辑回归、GBDT等等,都需要你熟练
python爬虫人工智能大数据
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2019-09-01 08:00
我的推荐系统入门经验~(文末有福利)
(一定要看到最后哦,三重福利送给你)1、第一阶段-掌握
机器学习基础知识
,打好基础学习推荐系统,还是要掌握一定的机器学习知识的,从特征获取、特征处理、特征选择,到基本的机器学习模型如
悄悄的努力
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2019-08-21 13:07
腾讯
OCR-
身份证识别API使用
我们在开发的过程中需要实现很多我们不能完成的功能的时候,有些大佬公司就提供了非常好用的API供开发者使用,当然有些API的使用需要一些费用。我们在上传或者用扫描仪扫描身份证的时候该API会将身份证的基本信息都读取出来返回给我们,具体我们怎么使用该API,在步骤上做一些介绍,避免新手走弯路。1、注册腾讯云账号腾讯云的账号可以使用我们的QQ号直接登录,也可以用其他的方式进行登录,随自己的习惯来操作。2
0小水瓶0
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2019-08-17 00:56
机器学习基础知识
点③:词嵌入
1、文本表示哪些方法?下面对文本表示进行一个归纳,也就是对于一篇文本可以如何用数学语言表示呢?基于one-hot、tf-idf、textrank等的bag-of-words;主题模型:LSA(SVD)、pLSA、LDA;基于词向量的固定表征:word2vec、fastText、glove基于词向量的动态表征:elmo、GPT、bert2、传统的词向量有什么问题?怎么解决?各种词向量的特点是什么?上
NLP_victor
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2019-06-04 19:14
算法面试
机器学习基础知识
(一):梯度下降,L2,L1,L0范数
机器学习机器学习,让机器学习某种知识或规律的过程。机器学习按照情景来分,可以分为监督学习,半监督学习,无监督学习,transferlearning,强化学习等;按照任务,可以分为回归,分类,结构性学习等;按照方法分,可以分为线性模型,非线性模型(深度学习,SVM,决策树,KNN)等。泰勒展开式泰勒公式是将一个在x=x0处具有n阶导数的函数f(x)利用关于(x-x0)的n次多项式来逼近函数的方法。若
ruoyinfly
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2019-05-13 21:26
机器学习
机器学习基础知识
CrossValidation交叉验证(CrossValidation)是指从样本中取出一部分数据作为训练数据集(trainingdata),即建立模型,然后用一部分数据作为验证数据集(testingdata),即验证模型。通常选择75%的数据training,25%的数据testing。一般有一下几种数据划分方式:Four-FoldCrossValidation,将样本划分为4个单元;Ten-F
安哥生个信
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2019-05-11 07:18
详解Python安装tesserocr遇到的各种问题及解决办法
我们就需要OCR技术了,
OCR-
即OpticalCharacterRecognition光学字符识别,是指通过扫描字符,然后将其形状翻译成电子文本的过程。
雨轩恋i
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2019-03-07 14:02
应该如何理解
机器学习基础知识
?
ML.NET是一个免费的开源跨平台机器学习框架,可用于生成自定义机器学习解决方案并将其集成到.NET应用程序。借助ML.NETAPI,可以使用你已有的.NET技能将AI结合到应用中,无需离开.NET。什么是机器学习?机器学习是一种允许计算机使用现有数据预测未来行为、结果和趋势的数据科学方法。使用机器学习,计算机可以在未显式编程的情况下进行学习。机器学习的预测可以使得应用和设备更智能。在线购物时,机
EIT王子
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2019-02-17 19:53
.net
算法
.net
core
一次性掌握
机器学习基础知识
脉络 | 公开课笔记
来源|AI科技大本营在线公开课嘉宾|张相於整理|suiling本次公开课AI科技大本营邀请到了阿里巴巴的高级算法专家张相於,他将从数据的概率分布开始介绍机器学习核心概念之间的有机关系,帮助大家建立知识脉络,做到知识的有机吸收。同时,讲解机器学习的元知识,介绍系统性持续学习的方法和技巧。最后介绍算法工程落地能力的入门和提高,避免只会算法不会落地的尴尬。当然,随手推荐一波独特有效的学习资料不在话下。回
AI科技大本营
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2019-02-16 14:19
一次性掌握
机器学习基础知识
脉络 | 公开课笔记
来源|AI科技大本营在线公开课嘉宾|张相於整理|suiling本次公开课AI科技大本营邀请到了阿里巴巴的高级算法专家张相於,他将从数据的概率分布开始介绍机器学习核心概念之间的有机关系,帮助大家建立知识脉络,做到知识的有机吸收。同时,讲解机器学习的元知识,介绍系统性持续学习的方法和技巧。最后介绍算法工程落地能力的入门和提高,避免只会算法不会落地的尴尬。当然,随手推荐一波独特有效的学习资料不在话下。回
AI科技大本营
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2019-02-16 14:19
百度AI图像处理—文字识别OCR(通用文字识别)调用教程(基于Python3-附Demo)
首先来看一下识别的效果:这里需要完整代码以及SDK的请点击此处下载:百度文字识别
OCR-
通用文字识别首先需要注册百度账号并且创建对应的应用,这里具体方法如图:访问:http://ai.baidu.com
土豪gold
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2019-01-09 08:59
Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南学习笔记1 —
机器学习基础知识
简介
红色石头的个人网站:redstonewill.com本章介绍的是每一个数据科学家都应该知道并听说的机器学习许多基本的概念和术语。这将是一个高层次的概括(本书唯一没有很多代码的一章)。内容很简单,但是你要保证在进行下一章之前对本章每个概念都理解得很透彻。因此,端起一杯咖啡,让我们开始吧!1什么是机器学习?机器学习是一门通过编程从而在数据中学习的科学技术,或者称之为艺术。这里有一个更一般的定义:在不直
红色石头Will
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2018-11-20 11:48
机器学习
腾讯云 OCR 前端使用 crypto-js 加解密库生成签名串
腾讯云
OCR-
通用印刷体识别接口中其中一步是关于鉴权签名文档示例中以后端(PHPNodeJS等为例)却没有前端部分的调用方式(估计是非常规方式进行调用),基于技术研究原因与好奇心下还是觉得既然是http
kyuan
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2018-10-21 14:13
深度学习-
机器学习基础知识
机器学习基础作为一个多学科交叉的融合学科,机器学习涉及到包括计算机、矩阵分析、概率统计、优化理论等在内的多门学科知识,它让计算机能够在没有被显示编程的情况下拥有学习的能力。机器学习算法能够自动地从数据中发现内在的知识和规律,并根据这些规律对未知数据可能产生的结论进行推测。几乎所有由计算机完成的智能型任务背后都是机器学习算法的功劳。1.学习算法 根据书中的解释,机器学习中学习的定义是“对某类任务T
Forlogen
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2018-09-22 15:09
Deep
Learning
C#百度
OCR-
身份证图片识别提取信息
之前写了一篇利用百度OCR进行本地和网络图片识别文字的文章,点击查看。今天补充识别身份证图片的文章及demo源码地址:https://download.csdn.net/download/horseroll/10922409效果图展示:请求参数:返回参数:1.先引用AIPSDK.dll和Newtonsoft.Json.dll这两个DLL然后在全局变量中声明变量,在窗体加载事件中new个类,传入AP
马儿不吃草
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2018-09-21 15:36
OCR识别
一次性掌握
机器学习基础知识
脉络-CSDN公开课-专题视频课程
一次性掌握
机器学习基础知识
脉络—518人已学习课程介绍从数据的概率分布开始介绍机器学习核心概念之间的有机关系,建立知识脉络,做到知识的有机吸收。
CSDN学院官方账号
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2018-09-10 16:02
视频教程
今晚直播 | 一次性掌握
机器学习基础知识
脉络
机器学习第二次入门AI科技大本营在线公开课第15期主题:机器学习第二次入门时间:9月6日(今晚)20:00-21:00入群福利:讲师交流+PPT分享+抽奖送书扫码添加小助手,备注:机器学习,邀你入群▼作为一门多领域交叉的学科,机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门被用来研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断
AI科技大本营
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2018-09-05 00:03
人工智能
今晚直播 | 一次性掌握
机器学习基础知识
脉络
机器学习第二次入门AI科技大本营在线公开课第15期主题:机器学习第二次入门时间:9月6日(今晚)20:00-21:00入群福利:讲师交流+PPT分享+抽奖送书扫码添加小助手,备注:机器学习,邀你入群▼作为一门多领域交叉的学科,机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门被用来研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断
AI科技大本营
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2018-09-05 00:00
人工智能
机器学习基础介绍以及线性回归(Regression)【吴恩达1-2+李弘毅1-2】
机器学习基础知识
1.机器学习基础模块机器学习三要素:T(任务)P(性能)E(经验)1)监督学习(SupervisedLearning)(有标签的学习)三个主要步骤:step1:定义ModelStep2:
磕葵子
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2018-09-03 14:07
机器学习
C#百度
OCR-
本地和网络图片识别文字
此种方法用的是百度接口,效果是可以,但是免费版一个月有使用上限,并且只能识别中英文,要想一直免费使用,突破使用次数,并且能识别韩日等其他语言的,可以参考我另一篇博客:C#用Tesseract进行OCR识别,可识别中英日韩所有语言源码地址:https://download.csdn.net/download/horseroll/10922450使用效果:1.首先先引用AIPSDK.dll和Newto
马儿不吃草
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2018-06-29 15:29
OCR识别
[Python人工智能] 四.神经网络和深度学习入门知识
前三篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络,这篇文章又回到基础知识,结合莫烦大神的视频学习,讲解
机器学习基础知识
、神经网络基础
Eastmount
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2018-05-31 09:46
机器学习
Python人工智能
深度学习
知识图谱
web数据挖掘及NLP
[Python人工智能] 四.神经网络和深度学习入门知识
前三篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络、theano实现分类神经网络,这篇文章又回到基础知识,结合莫烦大神的视频学习,讲解
机器学习基础知识
、神经网络基础
Eastmount
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2018-05-31 09:46
机器学习
Python人工智能
深度学习
知识图谱
web数据挖掘及NLP
Google 发布关于机器学习工程的最佳实践
本文档旨在帮助已掌握
机器学习基础知识
的人员从Google机器学习的最佳实践中受益。它介绍了一种机器学习样式,类似于GoogleC++样式指南和其他常用的实用编程指南。
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2018-05-21 10:00
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