OOB

【注入】xml盲注

OOB（Out-Of-Band）：外带数据多数情况下，能直接返回目标内容的攻击场景很少，因此需要一些技巧来获取我们想要的数据。
是Jonathan·2020-06-28 08:28

集成学习(ensemble learning)(二)

弱分类器和结合决策二、Bagging算法流程三、随机森林（RandomForest，RF）1、特点2、两个“随机”3、分析4、袋外错误率（ooberror）四、RF实例1、API2、示例（１）特征选择（２）oob
__盛夏光年__·2020-06-27 04:40

AddressSanitizer 页面

该工具可以检测以下类型的错误：OOB（包括堆、栈和全局变量）UAFUse-After-Return（runtimeflagASAN_OPTIONS=detect_stack_use_after_return
PolluxAvenger·2020-06-26 17:00

Matlab中RandomForest分类器的使用

随机森林算法的相关资料，参考：https://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html（1）首先制作训练样本，并对样本打分类标签；（2）训练样本，并在训练集上的利用“包外错误率oob
四片叶子的三叶草·2020-06-26 16:43

传统机器学习-集成学习和随机森林

目录1-什么是集成学习boostingbagging集成学习的优点2-SoftVotingClassifer3-Bagging和Pasting4-oob（out-of-bag）和关于Bagging的更多讨论
一杯敬朝阳一杯敬月光·2020-06-26 04:37

极详细的ECC讲解

在网络编程中OOB（outofband）带外数据在MTD设备中OOB如下所示：https://www.cnblogs.com/pengdonglin137/p/3324442.htmlECC的全称是ErrorCheckingandCorrection
达则兼济天下SEU·2020-06-24 10:45

【AI测试】也许这有你想知道的人工智能（AI）测试--第四篇 --机器学习模型评估，算法测试

模型评估测试Accuracy（准确率）Precision（精确率）Recall（召回率）F1值P-R（Precision-recall）曲线ROC曲线AUC值Kappa系数OOB误差Accuracy、Precision
凌晨点点·2020-06-24 04:23

分享Silverlight/WPF/Windows Phone一周学习导读(9月5日-9月17日)

分享Silverlight/WPF/WindowsPhone一周学习导读(9月5日-9月17日)本周Silverlight学习资源更新：OOB模式下Exit事件的处理Ringgo.YaoSilverlight3.0
iteye_1642·2020-06-23 18:16

nand flash ecc, oob

极详细的ECC讲解ECC的全称是ErrorCheckingandCorrection，是一种用于Nand的差错检测和修正算法。如果操作时序和电路稳定性不存在问题的话，NANDFlash出错的时候一般不会造成整个Block或是Page不能读取或是全部出错，而是整个Page（例如512Bytes）中只有一个或几个bit出错。ECC能纠正1个比特错误和检测2个比特错误，而且计算速度很快，但对1比特以上的
evenness·2020-06-23 06:17

随机森林的优缺点

它能够处理很高维度的数据，并且不用做特征选择，因为特征子集是随机选择的3、在训练完后，它能够得出特征重要性4、在创建随机森林的时候，对generlizationerror使用的是无偏估计，模型泛化能力强5、随机森林有oob
快乐的小飞熊·2020-04-02 03:03

[arm-linux学习-（nandflash）]

DM9000，片内内存SRAM以及寄存器它们都有一个CPU统一编址的地址空间NANDFLASH没有地址总线，它由两个线来决定它的数据线上传输的是数据、指令还是地址注意：一般说nandflash的地址时，将oob
放风筝的小小马·2020-03-28 16:51

随机森林中oob以及oob的作用？

在随机森林bagging法中可以发现booststrap每次约有1/3的样本不会出现在bootstrap所采集的样本集合中，故没有参加决策树的建立，这些数据称为袋外数据oob，用于取代测试集误差估计方法
快乐的小飞熊·2020-03-25 12:00

Linux nand system

现在很多嵌入式设备都使用nandflash，特别是一些需要大容量的存储介质时，nandflash的高性价比是别的存储介质不能代替的，下面就行nand系统的简要分析，并将nandflash独有的ECC和OOB
Creator_Ly·2020-02-20 13:53

OOB带外攻击学习

知识带外通道（OOB）带外通道技术（OOB）让攻击者能够通过另一种方式来确认漏洞的存在。在这种没有任何回显或者表现得漏洞中，攻击者无法通过恶意请求直接在响应包中看到漏洞的输出结
合天智汇·2020-01-08 04:59

starCTF2019-OOB

题目链接：https://github.com/sixstars/starctf2019/blob/master/pwn-OOB参考：https://www.freebuf.com/vuls/203721
Nevv·2020-01-07 10:58

R语言 随机森林算法

这称为OOB（袋外）误差估计，其被提及为百分比。R语言包“randomForest”用于创建随机森林。安装R包在R语言控制台中使用以下命令安装软件包。您还必须安装相关软件包（如果有）。
yuanyb·2020-01-06 06:19

XXEInjector使用中遇到的问题

的环境里可以直接使用，以下是我在使用过程中遇到的问题：1、端口冲突1.pngrubyXXEinjector.rb--host=10.70.73.99--path=/etc--file=d:/tmp/req.txt--oob
fatshi·2020-01-03 18:12

随机森林进行特征重要性度量的详细说明

1特征重要性度量计算某个特征X的重要性时，具体步骤如下：1）对每一颗决策树，选择相应的袋外数据（outofbag，OOB）计算袋外数据误差，记为errOOB1.所谓袋外数据是指，每次建立决策树时，通过重复抽样得到一个数据用于训练决策树
Ten_Minutes·2019-12-24 04:46

XXE之利用本地DTD进行文件读取

常用的方法有：引入外部服务器或者外部dtd文件，来实现OOB带外信息传送，如果服务器和你的VPS之间存在防火墙，那数据往往无法带出，这时候可以利用最近的比赛中都喜欢考通过本地DTD文件实现XXE攻击，下面就来学习总结一下这种方式
合天智汇·2019-12-22 20:17

【转】随机森林做特征选择

1特征重要性度量计算某个特征X的重要性时，具体步骤如下：1）对每一颗决策树，选择相应的袋外数据（outofbag，OOB）计算袋外数据误差，记为errOOB1.所谓袋外数据是指，每次建立决策树时，通过重复抽样得到一个数据用于训练决策树
mylocal·2019-12-17 17:27

1_ZedBoard开发板测试

然后将ZedBoard_OOB_Design文件夹下sd_image文件夹内的文件拷贝进格式化后的SD卡里。zedboard开发板断电，插上SD卡，将电源线和USB转uart线接好，先不加电。
hw4fun·2019-11-27 23:00

2017.5.9-2017.5.13 有雨很闷

5.9周二到周5汇报前以至于到现在还在看rf里边关于oob估计对森林的平均相关度以及strength的计算，公式就在那儿，为什么就是看不懂，以为感觉自己可以距离成功进一步，却总是卡在一个地方，钻进怪圈出不来我得尽力尽快弄出来
那一年曾被叫过欧阳师傅·2019-11-08 02:23

[apue] 如何处理 tcp 紧急数据（OOB）？

在上大学的时候，我们可能就听说了OOB（OutOfBand带外数据，又称紧急数据）这个概念。当时老师给的解释就是在当前处理的数据流之外的数据，用于紧急的情况。
goodcitizen·2019-11-04 17:00

C语言中经socket接收数据的相关函数详解

;函数说明：recv()用来接收远端主机经指定的socket传来的数据,并把数据存到由参数buf指向的内存空间,参数len为可接收数据的最大长度.参数flags一般设0.其他数值定义如下:1、MSG_OOB
·2019-09-23 23:42

随机森林的特征重要性排序

OOB计算用未被选择到的学习的数据，做验证集计算。
qAOOAp·2019-09-03 23:35

【Writeup】starCTF2019_Browser_OOB

v8的commit版本号以及一个浏览器程序包，内含一个diff文件，关于如何配置v8环境已经在如下文章中记录：【环境配置】如何编译V8引擎并添加diff补丁0x01解题思路  首先可以利用array.oob
BAKUMANSEC·2019-08-19 22:09

机器学习——集成算法

集成算法原理1.1Bagging模型1.2Boosting模型1.3Stacking模型（二）集成算法实验分析2.1构建实验数据集2.2硬投票和软投票效果2.3Bagging策略效果2.4集成效果展示分析2.5OOB
Dujing2019·2019-08-03 08:06

机器学习——集成算法

集成算法原理1.1Bagging模型1.2Boosting模型1.3Stacking模型（二）集成算法实验分析2.1构建实验数据集2.2硬投票和软投票效果2.3Bagging策略效果2.4集成效果展示分析2.5OOB
Dujing2019·2019-08-03 08:06

随机森林如何做特征提取

转载自：https://www.cnblogs.com/xieb1994/p/9895450.html随机森林做特征提取主要是根据：OOB（outofbag）原则去做的。
Foneone·2019-07-17 21:41

随机森林之oob的计算过程

随机森林在生成每颗决策树时，会随机且有放回的抽取样本，每棵决策树会有大概1/3的样本未抽取到，这些样本就是每棵树的oob样本。
张知行·2019-07-08 11:00

《机器学习》-周志华 第八章：集成学习 读书笔记

文章目录1.Boosting1.1最有名的算法AdaBoost1.2Boosting注意2.Bagging和随机森林2.1Bagging自助采样法(bootstrap)oob(outofbag)2.2随机森林
ErinLiu❤·2019-06-13 10:19

uboot 中Nand flash 常用操作命令解析

uboot支持nandflash的数据及oob数据的读写显示操作，也至此手动标记坏块的命令，当一般不建议手动修改flash的坏块标志。这里介绍在uboot中操作和查看flash数据的常用命令及方法。
li_wen01·2019-03-30 20:50

R语言随机森林

这被称为OOB(Out-of-bag)错误估计，以百分比表示。R中的软件包“randomForest”用于创建随机林。
猪逻辑公园·2019-01-31 14:34

韦东山ARM第一期作业（七）NandFlash

-作业2解答3.3-作业3解答3.4-作业4解答04-作业源码分享01-作业所在路径  ARM裸机1期加强版\源码文档图片\文档图片\第016课_Nand_Flash02-作业描述2.1-作业1  读OOB
单眼皮的根号3·2019-01-04 16:03

随机森林用于特征选择

计算特征X的重要性的方法：对RF中的每一棵决策树，计算出OOB数据的误差，记作errOOB1errOOB1errOOB1对所有OOB数据里的特征X加入噪声，然后计算OOB数据的误差，记作errOOB2errOOB2errOOB2RF
Doooer·2018-12-22 21:15

MSG_OOB unixc

MSG_OOB:仅仅是通过tcp头的urgent模式传送的,且只会读取一个字节作为oob数据例如:send(sockfd,"1234",strlen("1234"),MSG_OOB);只有最后一个字节:
dashoumeixi·2018-12-21 00:00

网络编程——13. 多种IO函数

MSG_OOB用于发送“带外数据”紧急消息。优先处理。发送例子接收例子编译并运行上面的send和recv（./send127.0.0.19190.
csdn_dzh·2018-11-13 22:15

sklearn:随机森林的OOB错误

袋外（OOB）错误是使用来自各自引导样本中不包含z_i的树的预测计算的每个z_i的平均误差。这允许RandomForestClassifier在训练时适合和验证[1]。
颠沛的小丸子·2018-11-06 20:32

sklearn:随机森林的OOB错误

袋外（OOB）错误是使用来自各自引导样本中不包含z_i的树的预测计算的每个z_i的平均误差。这允许RandomForestClassifier在训练时适合和验证[1]。
颠沛的小丸子·2018-11-06 20:32

yaffs2 inband_tag 文件系统制作与烧录

硬件平台君正x1000halley2uboot中对yaffs2文件系统的支持一般yaffs2文件系统会使用nand的oob区域存放tag信息，nand的数据区域存放实际的数据，由于不同的nandoob区域所存放的数据不一样
boysic·2018-08-29 09:11

利用随机森林进行特征选择

通常可以用基尼指数（Giniindex）或者袋外数据（OOB）错误率作
XindiOntheWay·2018-08-26 08:45

分析nandflash写操作技术路线(2018-08-04)

nand_erase;mtd->_read=nand_read;mtd->_write=nand_write;mtd->_panic_write=panic_nand_write;mtd->_read_oob
JiauZhang·2018-08-04 22:35

Ansible+Redfish+Idrac管理DELL服务器

为此DELL开发了基于RedfishAPIs的外带OOB的ansible模块。利用redfish通过OOB-controller就可以不
1271880185·2018-07-13 06:30

Ansible+Redfish+Idrac管理DELL服务器

为此DELL开发了基于RedfishAPIs的外带OOB的ansible模块。利用redfish通过OOB-controller就可以不
z00w00·2018-07-05 09:55

利用百度云盘API上传文件至百度云盘

response_type=token&client_id=L6g70tBRRIXLsY0Z3HwKqlRE&redirect_uri=oob&scope=netdisk2、执行后，弹出百度登录页面，登录后弹
JackieZhengChina·2018-06-11 15:14

决策树系列之随机森林

1、基本概念：Bagging、Booststraping、OOB数据Booststraping:有放回样本；Bagging:全称Boostrappingaggregation步骤：1、从样本集中重采样，
coffeetea01·2018-06-09 16:27

随机森林的特征重要性原理

答：在随机森林中某个特征X的重要性的计算方法如下：1：对于随机森林中的每一颗决策树,使用相应的OOB(袋外数据)数据来计算它的袋外数据误差,记为errOOB1.2:随机地对袋外数据OOB所有样本的特征X
米缸没米了·2018-05-25 17:39

随机深林-特征重要性计算方式

通常可以用基尼指数（Giniindex）或者袋外数据（OOB）错误率作为评价指标
csdn_lzw·2018-05-01 21:10

【JMeter性能测试】之学习资料总结（持续更新）

ceshi/open/kyxncsgj/jmeter/个人总结JMeter——Demo开发脚本例子：链接：https://pan.baidu.com/s/1bkySPGH5jFnLjbc8AppT-g密码：oob9JMeter
Owen_ET·2018-04-23 15:00

记一次利用BLIND OOB XXE漏洞获取文件系统访问权限的测试

今天，我要和大家分享的是，我在某个邀请漏洞测试项目中，发现BindOOBXXE漏洞的方法。由于涉及隐私，以下文章中涉及网站域名的部分我已作了编辑隐藏，敬请见谅。漏洞分析首先，与大多数挖洞者的探测模式一样，我对目标网站进行了全方位的服务资产踩点识别，在此过程中，我发现了其中一个子域名网站比较有意思，于是，我就对它进行了目录遍历，然后，就发现了其名为/notifications的服务端。在BurpSu
qq_27446553·2018-04-14 15:35
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