OSI七层网络模型第8页

深度学习-最简代码实现目标检测模型

在这个项目中，我用最简单的方式实现了数据迭代器、网络模型、预测脚本和训练模型脚本，以及一些辅助脚本，通过这个过程提高对目标检测的认识和实践能力。

汤青松·2024-02-03 11:31

第六章网络互联和互联网

1、网络基础OSI与TCP/IP模型1.1OSI七层模型图灵奖图灵奖：计算机领域最高的一个奖项。

@睡眠艺术家·2024-02-03 05:48

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。

Scabbards_·2024-02-03 04:45

循环神经网络RNN专题（01/6）

在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。

无水先生·2024-02-03 02:43

神经网络是模型还是算法,神经网络模型数据处理

神经网络算法原理4.2.1概述人工神经网络的研究与计算机的研究几乎是同步发展的。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型，1986年，Rumelhart及LeCun等学者提出了多层感知器的反向传播算法等。神经网络技术在众

阳阳2013哈哈·2024-02-03 02:43

字节大佬含泪吐血总结系列之 ARP 协议详解(网络层)

JavaGuide文章目录字节大佬含泪吐血总结系列之ARP协议详解(网络层)MAC地址ARP协议工作原理同一局域网内的MAC寻址不同局域网内的MAC寻址每当我们学习一个新的网络协议的时候，都要把他结合到OSI

简至大道·2024-02-03 00:53

人工神经网络之求解数学问题

基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解SVM支持向量机从线性可分模式分类的角度看，支持向量机的主要思想是建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距平面最近的两类样本之间的距离最大化

懒猫gg·2024-02-02 22:49

浅谈ARP协议

ARP是addressresolutionprotocol的缩写，意思是地址解析协议，处于OSI七层模型的网络层，它的作用是根据Ip地址找到mac地址，实际上我们需要访问某一个ip时，是要先找到它的mac

虎哥和你一起学编程·2024-02-02 22:18

【K8S】详解容器网络中的overlay、underlay

目录overlay网络模型underlay总结：overlay网络模型接上文https://blog.csdn.net/qq_39965059/article/details/125948740?

带你去吃小豆花·2024-02-02 20:31

Linux网络编程基础

OSI七层模型物理层：主要定义物理设备标准，如网线的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。

白小白的学习笔记·2024-02-02 19:36

osi七层模型与数据的封装与解封装

目录OSI体系结构应用层表示层会话层传输层1.区分流量：通过传输层端口号进行区分2.定义数据的传输方式：可靠传输和不可靠传输网络层1.IPV4：2.IP地址分类：3.特殊地址：数据链路层：分为两个子层：物理层：物理传输介质：TCP/IP模型：数据的封装和解封装:封装：解封装：OSI体系结构OSI体系结构，意为开放式系统互联。国际标准化组织制定了osi模型。这个模型把网络通信的工作分为7层，分别是物

luohailin_·2024-02-02 16:19

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

Together_CZ·2024-02-02 16:40

【深度学习】基于PyTorch架构神经网络学习总结（基础概念&基本网络搭建）

nn.Module的使用利用PyTorch架构使用神经网络模型时，一般是利用torch.nn函数自定义神经网络框架|官方示例：importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel

hi_ly_51·2024-02-02 13:25

2024美赛数学建模D题思路分析

问题1：建立五大湖最优水位的网络模型问题一我们要去解

数模竞赛pawn·2024-02-02 13:41

一文讲透神经网络的激活函数

原理上来说，神经网络模型的训练过程其实就是拟合一个数据分布（x）可以映射到输出（y）的数学函数，即y=f(x)。

算法进阶·2024-02-02 11:43

PyTorch 中神经网络库torch.nn的详细介绍

以下是torch.nn的关键组成部分及其功能：nn.Module类：nn.Module是所有自定义神经网络模型的基类。

科学禅道·2024-02-02 09:23

互联网加竞赛基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

Mr.D学长·2024-02-02 09:38

k8s网络详解（一）

之间的关系VXLAN模式FlannelVXLAN模式跨主机工作原理网络插件Calicok8s组网Calico方案与flannel方案区别Calico主要组成部分Calico工作原理网络概述Kubernetes网络模型是一个复杂的系统

木合杉·2024-02-02 07:56

【动手学大模型】第一章大模型简介

之后引入了深度学习的思想，使用神经网络模型来更好的捕捉语言中的复杂关系。随着Transformer架构的神经网络模型引入，通过大量的文本数据训练，模型可以深入理解语言规则和模式。

Farah_Y·2024-02-02 07:44

TCP协议与UDP协议的区别

前言本文概述传输层两个协议TCP协议和UDP协议以及他们之间的区别一、概念计算机网络采取分层模型，将计算机网络从底层的传输到高层的设计分为OSI七层模型，分别是应用层，表示层，会话层，传输层，网络层，链路层

张漲張·2024-02-02 03:43

网络模型的构建

前言：之前几篇讲了cfg文件的理解、数据集的构建、数据加载机制和超参数进化机制，本文将讲解YOLOv3如何从cfg文件构造模型。本文涉及到一个比较有用的部分就是bias的设置，可以提升mAP、F1、P、R等指标，还能让训练过程更加平滑。1.cfg文件在YOLOv3中，修改网络结构很容易，只需要修改cfg文件即可。目前，cfg文件支持convolutional,maxpool,unsample,ro

pprpp·2024-02-02 02:55

【深度学习】全连接神经网络

神经网络模型由多个单元结构组成。

wmh1024·2024-02-01 22:13

Kubernetes 网络模型：一文解析其架构与工作原理

【摘要】本文将探讨Kubernetes中的网络模型，以及对各种网络模型进行分析。

知白守黑V·2024-02-01 12:48

图论——最短路径之渡河问题

渡河问题是图论（图与网络模型及方法）中求解最短路径的经典例题，也是一道很有意思的问题。题目大致描述如下：某人带狼、羊、蔬菜渡河，有一艘船，每次渡河人只能载一物。

YJY131248·2024-02-01 10:46

应用keras建立ANN模型.

Keras提供了一种简洁而高层次的API，使得用户能够快速构建、训练和部署神经网络模型。Keras的设计理念是以用户友好和易用性为重点。

取名真难.·2024-02-01 07:34

大创项目推荐题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络大创项目推荐代码

数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建

laafeer·2024-02-01 07:29

TCP/IP网络模型

大家好我是苏麟,今天聊聊TCP/IP四层网络模型.资料来源:小林coding小林官方网站:小林coding(xiaolincoding.com)应用层最上层的，也是我们能直接接触到的就是应用层（ApplicationLayer

踏遍三十六岸·2024-02-01 01:51

HTTP(S)

OSI(OpenSystemInterconnect)先列一张能够体现不同协议在OSI七层模型中的表格层级层级名称应用7应用层例如HTTP、SMTP、SNMP、FTP、Telnet、SIP、SSH、NFS

CB7D·2024-01-31 23:17

BP图片降噪MATLAB代码

主要步骤包括:构建BP神经网络模型。包括输入层、隐藏层和输出层。输入层大小与图像大小相同,输出层大小也与输入图像大小相同。隐藏层根据图像复杂度设定。准备训练数据。

MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:17

vit细粒度图像分类（五）TransFC学习笔记

现有网络模型在处理过程中存在特征提取能力不足、特征表示冗余和归纳偏置能力弱等问题，因此提出一种改进的Transformer图像分类模型。

无妄无望·2024-01-31 18:40

深度学习之卷积神经网络

这训练量是很惊人的.卷积神经网络使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积网络的“前世今生”卷积网络是一个生物神经网络.其的结论来源于一只猫.D.H.Hubel和T.N.Wi

懒猫gg·2024-01-31 10:35

08-IF8+:纯生信利用神经网络模型从胶质瘤的影像学数据中提取特征并建模

胶质瘤是常见的中枢神经系统(CNS)浸润性肿瘤，影响所有年龄的患者。它们被世界卫生组织细分为四个等级(I-IV级)。所有低级别胶质瘤(WHOII级和III级，LGGs)患者中超过半数最终将经历肿瘤复发。III级胶质瘤的5年生存率为27.3%-52.2%，这具体取决于它们的亚型。IV级胶质瘤的5年生存率仅为5%。胶质瘤中IDH突变的存在具有重要的诊断和预后价值。具有IDH1突变的胶质瘤(或其同源的I

AAA肿瘤信息学王协·2024-01-31 09:53

【笔记】数通基础

二、OSI七层模型三、TCP-IP五层协议簇（协议栈）1、数据的封装与解封装过程

不要温顺地走进那个良夜·2024-01-31 08:04

TensorFlow2实战-系列教程12：RNN文本分类4

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传8、压缩版本网络模型classModel(tf.keras.Model

机器学习杨卓越·2024-01-31 07:40

pytorch 优化训练显存方式

一般在训练神经网络时，显存主要被网络模型和中间变量占用。网络模型中的卷积层，全连接层和标准化层等的参数占用显存，而诸如激活层和池化层等本质上是不占用显存的。

图 (TU商兴)·2024-01-31 07:20

网际互联及OSI七层模型

网际互联及OSI七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、表示层、会话层、应用层==========================================物理层作用：定义一些电器，机械，过程和规范

洪荒之人·2024-01-31 07:37

网络osi七层模型——传输层和应用层

网络osi七层模型—传输层和应用层传输层TCP/IP是指一整套数据通信协议，传输层完成端到端的连接和传输TCP/IP传输层包含以下两个协议：*传输控制协议TCP（TransmissionControlProtocol

无忧杂货铺·2024-01-31 06:14

hcip第一天笔记

OSI七层参考模型应用层：实现人机交互的界面表示层：编码、解码、加密、解密会话层：建立、维持、终止会话进程传输层：通过端口号区分不同服务网络层：通过ip地址进行逻辑寻址数据链路层：根据MAC地址进行物理寻址

DLG.顾问·2024-01-31 03:52

DGIOT物联网架构设计

严格分层架构在研究分层架构时，常通过概念性的定义或OSI七层应用（架构）来说明或解释分层架构：架构模式Layers有助于将应用程序划分为多组子任务，其中每组子任务都位于特定抽象层。

DGIOT物联网平台·2024-01-30 20:40

基于TCP的BIO网络消息收发Demo

BIO网络模型-来自imooc网，侵删基本设计思路在服务端和客户端分别创建两个线程，用于消息收发。

行也成文·2024-01-30 20:41

【网络】：网络基础

2.OSI模型为了保证远程传输数据的可靠性，从而提出了OSI模型OSI（OpenSystemInterconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参

菜花籽·2024-01-30 20:35

技术分享 | 常见接口协议解析

上述的三种类型的协议都处于网络模型中的应用层。除了应用层的常用协议之外，对于传输层的TCP、UDP协议，以及Restful架构风格、RPC协议等等基础网络知识要有一定的了解和认知。网络协议介绍

测试小迷糊·2024-01-30 19:27

PyTorch动态计算图构建的详细过程和代码

当用户定义了一个继承自nn.Module的神经网络模型，并通过调用model.forward(input)进行前向传播时，PyTorch会根据执行的张量操作序列自动构建并维护一个动态计算图，其中的详细过程是

科学禅道·2024-01-30 18:42

OSI七层协议和五层协议

【1】互联网协议交互的基础硬件设备光缆【2】OSI七层协议物理层（PhysicalLayer）：负责传输比特流（0和1）以及物理连接的建立和维护。

m0_58310590·2024-01-30 17:12

分类预测 | Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost

机器学习之心·2024-01-30 08:18

PyTorch的nn.Module类的详细介绍

在PyTorch中，nn.Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。

科学禅道·2024-01-30 07:39

TensorFlow2实战-系列教程9：RNN文本分类1

JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析（分类任务）词向量模型：加载训练好的词向量或者自己去训练一个词向量模型都可以序列网络模型

机器学习杨卓越·2024-01-30 07:56

Redis面试题35

答：深度学习是机器学习的一个分支，主要基于神经网络模型，通过多层次的神经元网络进行学习和推断。深度学习与传统机器学习的区别在于其模型的结构和学习方法。

CrazyMax_zh·2024-01-30 01:08

秋招面试问题合集

C++的特点路由分配路由协议是在OSI七层模型中的哪一层？ARP协议死锁快速排序算法编程题：力扣上的两数和（

MoMona_W·2024-01-30 01:41

一步一坑，17 道，拿下计算机网络！

计算机网络体系可以大致分为一下三种，OSI七层模型、TCP/IP四层模型和五层模型。OSI七层模型：大而全，但是比较复杂、而且是先有了理论模型，没有实际应用。

程序员xysam·2024-01-29 23:36

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