OV5640+图像处理

ARKit 3D 物体检测跟踪

3D物体检测跟踪3D物体检测跟踪技术，是指通过计算机图像处理和人工智能技术对摄像机拍摄到的3D物体识别定位并对其姿态进行跟踪的技术。
不凡的凡·2024-01-26 06:16

halcon_halcon图像处理基本运算

halcon图像处理基本运算图像处理最基本的操作包括颜色空间转换，各种代数运算，放射变换等。
DeepL!·2024-01-26 03:49

上位机图像处理和嵌入式模块部署（多ui文件使用）

【声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。联系信箱：[email protected]】编写上位机程序的时候，qtwizard一般会帮我们创建一个ui文件。不过这个ui文件一般就是主窗口布局文件。当然，因为软件在执行的过程当中，还会有各种各样的功能需要添加，以及各种各样的属性要添加，所以正常情况下，一个ui文件是远远不够的。所以，大家在编写上位机的时候，有必要学会如何来导入多个ui文件。目
嵌入式-老费·2024-01-26 03:46

【Educoder作业】问题求解——图像处理

【Educoder作业】问题求解——图像处理恢复更新了奥xdm跟上一个作业差不多，主要是记住一些函数即可。
JZYshuraK·2024-01-26 02:24

颜色直方图

在图像处理中，我们通常用直方图来描述图像的灰度或色彩分布。直方图的两个轴是：值（例如亮度或颜色）和像素数量。
Good@dz·2024-01-26 01:33

数字图像处理：图像内插

图像内插内插通常在图像放大、缩小`旋转和几何校正等任务中使用。内插是用已知数据来估计未知位置的值的过程°下面用—个简单的例子开始这—主题的探讨。假设大小为500×500像素的—幅图像要放大1.5倍即放大到750×750像素。一种简单的放大方法是，创建—个大小为750×750像素的假想网格’网格的像素间隔完全与原图像的像素间隔相同,然后收缩网格’使它完全与原图像重叠。显然’收缩后的750×750网格
Persus·2024-01-25 19:10

图像处理工具包Pillow的使用分享

Pillow是Python中一个非常实用的图像处理库，它可以帮助我们轻松地完成各种图像处理任务。下面我将分享一些Pillow的使用方法和技巧，帮助你更好地利用这个强大的工具包。
Dxy1239310216·2024-01-25 19:34

开源计算机视觉库OpenCV详解

它包含了数百种优化过的算法，覆盖了图像处理、计算机视觉和机
Dxy1239310216·2024-01-25 19:34

基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时间序列预测附MATLAB实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，时间序列预测在各种领域中变得越来越重要
matlab科研助手·2024-01-25 17:18

基于雾凇算法优化多头注意力机制的卷积长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现多变量时间序列预测MATLAB实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今社会，风电预测在能源行业中扮演着重要的角色。
matlab科研助手·2024-01-25 17:18

【风电回归预测】基于开普勒算法优化卷积神经网络结合注意力机制的双向长短记忆网络KOA-CNN-BiLSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着可再生能源的快速发展，风电作为其中的重要组成部分，正逐渐成为人们关注的焦点
matlab科研助手·2024-01-25 17:48

IME-CNN-LSTM-Multihead-Attention|基于雾凇算法优化多头注意力机制卷积结合长短记忆神经网络R多变量时间序列预测附MATLAB仿真

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，时间序列预测在各种领域中变得越来越重要
Matlab科研辅导帮·2024-01-25 17:47

基于雾凇算法优化多头注意力机制的卷积长短记忆神经网络RIME-CNN-LSTM-Multihead-Attention实现风电预测附MATLAB实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今社会，风电预测在能源行业中扮演着重要的角色。
Matlab科研辅导帮·2024-01-25 17:47

高斯函数和C++简单实现

高斯函数在科学和工程中有广泛应用；其定义为，其一般图像为，高斯函数的图形在形状上像一个倒悬着的钟；参数a指高斯曲线的峰值，b为其对应的横坐标，c即标准差（有时也叫高斯RMS宽值），它控制着“钟”的宽度；高斯函数在图像处理中用作预平滑核
bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

初步了解C#版图像处理库emgucv

EmguCV是OpenCV图像处理库的跨平台.Net包装器。允许从.NET兼容语言（C＃，VB，VC++，IronPython等）调用OpenCV函数。
bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

matlab数字图像处理初级入门

首先使用imread函数读入一个图像，读入成功；赋值给A，A成为一个矩阵；size按资料是查看A的大小；精简版不支持；使用whosA查看A的信息，如下；输入A，回车，查看A的数据；这是图像包含的数据；imshow，显示图像；精简版不支持；figure，新开一个窗口；可以在新窗口显示图像；但精简版不支持imshow；画图像直方图,imhist；精简版不支持；旋转图像，之后赋值给B;45是角度；第三个
bcbobo21cn·2024-01-25 14:28

美颜SDK贴纸技术驱动的个性化表达：定制化设计的艺术

一、技术原理与背后的算法美颜SDK贴纸技术的核心在于强大的图像处理和计算机视觉算法。首先，该技术需要进行准确的人脸检测，以确保贴纸能够正确地贴在人脸上。
美狐美颜sdk·2024-01-25 14:56

视频美颜SDK与虚拟化妆：计算机视觉与美学的交融

一、美颜SDK的技术原理与应用接着，基于图像处理和深度学习技术，SDK会对面部进行细致的修饰，如皮肤磨皮、磨细皱纹、美白牙齿等，以达到美化效果。
美狐美颜sdk·2024-01-25 10:32

复现论文Seam carving for content-aware image resizing

我在原论文介绍的方法根据自己对于数字图像处理的一些经验
Q_pril·2024-01-25 10:36

图像处理：dither

#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matimg_gray0=imread("xjj.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);intimg_h,img_w;img_h=img_gray0.size().height;img_w=img_gray0.size().width;Matimg_dither=Mat
六月的翅膀·2024-01-25 08:23

Discuz 安装全流程 CentOS + Docker + PHP + Nginx + Mariadb

仅供技术研究，并非最简单的Discuz安装方法文章目录1Docker安装2MariaDB安装3PHP安装4Nginx安装5Discuz安装5.1安装文件部署5.2安装5.3GD图像处理软件安装5.4附件上传失败问题
叼辣条闯天涯·2024-01-25 08:46

在 Python 中使用 OpenCV 通过透视校正转换图像

在计算机视觉和图像处理领域，透视变换是一个强大的工具。它允许我们改变图像的视角以获得新的视点，通常用于校正扭曲或模拟不同的相机角度。
Aitrainee·2024-01-25 07:50

14- OpenCV：像素重映射和直方图相关处理

应用场景3、相关的API（例子演示）二、直方图1、直方图的介绍2、直方图均衡化3、直方图计算4、直方图比较5、直方图反向投影一、像素重映射1、像素重映射的含义像素重映射（PixelRemapping）是一种图像处理技术
Ivy_belief·2024-01-25 07:19

数字图像处理（实践篇）二十八 使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

目录1颜色量化2实践在某些时候，不可避免的某些设备只能生成有限数量的颜色。因此需要执行颜色量化。选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库
Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

开源计算机视觉库OpenCV详解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，支持多种编程语言，包括C++、Python和Java等。
诗雅颂·2024-01-25 06:28

OpenCV-计算机视觉开发

医学影像分析等无不涉及到计算机视觉算法OpenCV是计算机视觉领域的一个图形与图像算法库，它由一系列的C函数和少量C++类构成，同时提供了Python；Ruby；MATLAB；C#；Ch等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法计算机视觉是一门研究如何使机器看的科学
温轻舟·2024-01-25 05:39

图像处理深度学习python代码改写成c++推理

目录前言一、模型导出与导入导出模型加载模型一、代码改写ONNX模型总结前言深度学习的代码一般采用python编写，因为python有很多开源的库可以直接引用，但是如果对推理速度有更高的要求，可以采用c++编写推理代码。相比python，c++运行速度更加快，但是需要编译环境，而且第三方的库没有python完善。所以，究竟要使用哪一种语言，可以根据自己的应用场景和使用目的来选择。如果我们需要用c++
cdyyyyyyy·2024-01-25 05:30

PIL笔记：通道+模式+坐标系统+基本图像操作

PILPythonImagingLibrary，Python的图像处理核心库通道bands灰度图片是单通道组成彩色图片是三通道RGB组成真彩色图片是四通道RGBA组成模式RGBRGBA…坐标系统左上角为原点
饭碗、碗碗香·2024-01-25 04:54

一文搞懂自动驾驶芯片TDA4 启动流程

TDA4是德州仪器推出的一款高性能、超异构的多核SoC，拥有ARMCortex-R5F、ARMCortex-A72、C66以及C71内核，可以部署AUTOSARCP系统、HLOS(Linux或QNX)、图像处理以及深度学习等功能模块
日拱一卒不期而至·2024-01-24 15:24

阿里云Queen智能美化特效SDK如何接入iOS

阿里云Queen智能美化特效SDK主要为移动端App提供实时美颜、滤镜、贴纸等图像处理能力。
云服务商呀·2024-01-24 13:06

人工智能是做什么的

此外，他们还需要了解自然语言处理、数据挖掘和图像处理等领域的知识，以便应用到实际任务
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

计算机视觉有什么发展方向

计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔，所以说计算机视觉有很好的发展方向。
人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:44

MATLAB 和 Octave 之间的区别

MATLAB运行起来比Octave更为流畅，并提供了可在你的项目中使用的各种工具箱，例如图像处理工具箱和机器人技术工具箱
heaptek·2024-01-24 09:49

opencv011 滤波器03 高斯滤波

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
yf743909·2024-01-24 07:14

Pillow图像处理：从零开始的奇妙之旅

图像处理，就像是一场神奇的冒险，让我们的照片变得更有趣、更生动。而在这个冒险的旅途中，Pillow就如同一位魔法师，为我们开启了无尽的可能性。
繁依Fanyi·2024-01-24 07:02

上位机图像处理和嵌入式模块部署（windows & opencv）

【声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。联系信箱：[email protected]】opencv可以运行在多个平台上面，当然windows平台也不意外。目前来说，opencv使用已经非常方便了，如果不想自己编译，可以直接使用官方编译好的版本，直接下载接好。配置好include和lib之后，就可以进行图像的处理了。当然有一个地方需要注意下，那就是创建的vs工程必须是x64工程。因为下载的
嵌入式-老费·2024-01-24 07:01

上位机图像处理和嵌入式模块部署（自定义算法）

【声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。联系信箱：[email protected]】我们在使用opencv的时候，虽然大部分算法都不需要我们自己重头开始编写，但是总有一些关于我们自己产品的know-how，是之前库里本来就不存在的。所以，这个时候，我们还是希望能够借助于opencv实现一些自定义的算法，这样可以满足客户个性化的需求，也可以提高自己的竞争力。另外，即使是opencv库里面
嵌入式-老费·2024-01-24 07:01

omron adept控制器维修SmartController EX

COBRA系列的SCARA自动机械手所应用的智能控制器CX以及可选择的集成图像处理系统AdeptVision使AdeptVipers650适用
天浦正达维修朱工·2024-01-24 07:31

图像处理算法：白平衡、除法器、乘法器~笔记

参考：基于FPGA的自动白平衡算法的实现白平衡初探(qq.com)FPGA自动白平衡实现步骤详解-CSDN博客xilinx除法ip核（divider）不同模式结果和资源对比（VHDL&ISE）_ise除法器ip核-CSDN博客数字信号处理-04-FPGA常用运算模块-除法器（二）-阿里云开发者社区(aliyun.com)【FPGA】：ip核--Divider(除法器)_除法器ip核-CSDN博客数
NoNoUnknow·2024-01-24 07:00

数字图像处理（实践篇）二十六 使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测

目录1安装cvlib2涉及的函数3实践4其他cvlib一个简单，高级，易于使用的开源Python计算机视觉库。1安装cvlib#安装依赖pipinstallopencv-pythontensorflow#安装cvlibpipinstallcvlib</
Jackilina_Stone·2024-01-24 06:57

图像处理------负片

什么是负片？负片是经曝光和显影加工后得到的影像，其明暗与被摄体相反，其色彩则为被摄体的补色，它需经印放在照片上才还原为正像。我们平常所说的用来冲洗照片的底片就是负片。"""将彩色图像转换成负片"""fromcv2importdestroyAllWindows,imread,imshow,waitKeydefconvert_to_negative(img):#获取图像中的像素数量pixel_h,pi
编码小哥·2024-01-24 06:56

PS全套自学教程

之前给大家今天再给大家带来与它类似的一期PS教程，下面来看看详细介绍吧◈推荐说明PS的全称就是Photoshop，它是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，ps照片多数人对于Photoshop的了解仅限于一个很好的图像编辑软件
步我·2024-01-24 04:10

深入剖析Python最强大图片处理模块——Pillow

目录一、引言二、Pillow的功能与特点三、Pillow的应用场景四、代码示例五、Pillow与其他图像处理库的对比六、结论一、引言在Python中，Pillow是用于图像处理的最强大和最流行的库之一。
傻啦嘿哟·2024-01-24 02:11

U-Net的原理

它于2015年由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox提出，特别适用于需要精确定位的应用场景，比如生物医学图像处理。
来自宇宙的曹先生·2024-01-24 00:43

语义分割常用评价指标

在图像处理领域中，语义分割是很重要的一个任务。在实际项目开发中,评估模型预测效果以及各指标的含义对于优化模型极为重要。本文将主要评价指标的计算算法进行了详细说明,并加上注释解释每个指标的含义。
Metaphysicist.·2024-01-23 23:30

LabVIEW电路板插件焊点自动检测系统

首先，利用工业相机和特定光源进行图像采集；然后，通过LabVIEW软件进行图像处理和焊点缺陷识别；最后，根据识别结果自动分类焊点缺陷。利用LabVIEW的强大图像处理能
LabVIEW开发·2024-01-23 21:30

图片压缩指南：如何将图片压缩到100k以节省存储空间

图片压缩是一种常见的图像处理技术，通过减小图像文件的大小来节省存储空间和提高加载速度。压缩图片到100k是一种常见的压缩目标。下面将介绍一下图片压缩指定大小的操作方法，以及日常可以用到的使用场景。
喝奶茶嘛·2024-01-23 20:15

玩转rk3588（二）：rknn模型转换、部署及性能测试，解决视频流处理高延时问题（二）

目录1、环境准备2、模型转换虚拟机环境准备生成onnx模型生成rknn模型3、rk3588部署4、解决opencv读取RTSP进行图像处理时，高延迟5、相关错误1、xxx.onnx模型转xxx.rknn
八级玄仙·2024-01-23 16:29

CPU密集型和IO密集型与CPU内核之间的关系

CPU密集型和IO密集型与CPU内核之间的关系一、CPU密集型介绍CPU密集型，也叫计算密集型，是指需要大量CPU计算资源，例如大量的数学运算、图像处理、加密解密等。
裹著新的光·2024-01-23 14:12

上位机图像处理和嵌入式模块部署（qt图像处理）

联系信箱：[email protected]】很多人一想到图像处理，本能的第一反应就是opencv，这也没有错。
嵌入式-老费·2024-01-23 14:59
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