OpenCV卷积第70页

Opencv实验合集——实验三：背景减除

1.概念：背景减法是许多基于计算机视觉应用的主要预处理操作。举个例子，想象一下一个固定在柜台的摄像机需要计算进来与出去房间的人的数量的情况抑或是提取有关车辆等信息的交通摄像头等等。在所有这些情况下，首先你需要做的便是单独提取出人亦或是交通工具。从技术上来讲，你需要从静态的背景中提取出移动的前景。如果你只有背景图像，像是没有访客的房间图像，没有车辆的道路图像等等，进行背景减法将是一件容易的事。只需要

我药打十个·2023-12-20 08:56

如何解决opencv 无法读取中文路径？

相信很多小伙伴会遇到这个报错：error:(-215:Assertionfailed)!ssize.empty()infunction'cv::resize'主要还是因为首先读取了图片然后搭配resize裁剪图片，显示的报错原因是因为图片是空的，因为前面的cv2.imread()读取到中文路径的所以读取失败解决办法：cv2.imwrite(filename,img)修改为cv2.imencode(

我药打十个·2023-12-20 08:56

基于opencv识别动态验证码

基于opencv识别动态验证码背景：验证码可以分为静态验证码和动态验证码。静态验证码通常以.png、.jpg等静态图片格式结尾，而动态验证码一般以.gif格式结尾。

acmakb·2023-12-20 08:26

计算机视觉Opencv实验合集——实验一：图像修复

Opencv图像修复的基本概念：大多数人会在家里放一些旧的退化照片，上面有一些黑点，一些笔画等。你有没有想过恢复它？

我药打十个·2023-12-20 08:26

Opencv实验合集——实验六：模板匹配

1.概念模板匹配旨在在图像中找到与给定模板最相似的部分。其核心思想是通过滑动模板，计算每个位置与模板的相似性，然后找到最匹配的位置。这一过程常涉及选择匹配度量方法，如平方差匹配、归一化平方差匹配、相关性匹配等。模板匹配在目标检测、物体识别等领域有广泛应用，尽管对于光照、尺度、旋转等变化敏感，但仍然是图像处理中常用的技术之一。2.有关的函数方法cv.matchTemplate(img,templat

我药打十个·2023-12-20 08:55

opencv贴图

importosimportos.pathasospimportglobimportcv2importrandomimportnumpyasnpos.environ['show']='0';show=int(os.getenv('show'));defletterbox(img,new_shape=(640,640),scaleup=False):print(f"new_shape[0]:{new

阿吉的CV之路·2023-12-20 08:55

探索Python中的图像处理库：打开视觉世界的大门

目录Pillow-基础图像处理库安装图像的基本操作读取图像显示图像编辑图像转换编辑保存图像编辑图像裁剪、调整大小编辑编辑OpenCV-高级图像处理和计算机视觉安装主要特性功能读取和显示图像面部识别步骤结果图像滤镜

昊昊该干饭了·2023-12-20 08:21

竞赛保研 Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测 - 深度学习 opencv

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景建筑工人头部伤害是造成建筑伤亡事故的重要原因。佩戴安全帽是防止建筑工

iuerfee·2023-12-20 08:18

OpenCV-7Trackbar用法

Trackbar是一个可以允许进行拖动的进条，可以通过鼠标控制其对应的值（例如下图三原色）可以用来控制三原色，但不仅仅用来控制三原色。一.需要学习两个新的API：1）createTrackbar（trackbarname，winname，value，count，onChange）用于创建Trackbar插件trackbarname为创建的trackbar的名字winname为trackbar创建在

一道秘制的小菜·2023-12-20 08:09

OpenCV-4读取摄像头

本节课进行摄像头内容读取，详细注解在代码中。#视频本质上是由一幅幅图片组成#例如24帧，30帧，60帧表示一秒钟刷过去60张图片importcv2cv2.namedWindow("video",cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow("video",640,480)vc1=cv2.VideoCapture(0)#0为本机摄像头，若有USB接口是除了本机的其他摄像头，则

一道秘制的小菜·2023-12-20 08:08

图像卷积操作

奉系坤阀·2023-12-20 07:48

【赠书活动】OpenCV4工业缺陷检测的六种方法

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的函数和工具，能够帮助开发者实现各种视觉任务。在工业缺陷检测中，OpenCV被广泛应用于图像处理、特征提取和模式识别等方面。本文将介

想你依然心痛·2023-12-20 06:47

OpenGL 第一课：常用的专有名词

适用于：PCps:OpenGLvsOpenCVOpenGL:是做渲染，转换为位图渲染显示。OpenCV:是做识别

it彭于晏·2023-12-20 04:09

将mjpg格式数转化成opencv Mat格式

该博客可以解决如下两个问题：1、将mjpg格式数据转化成opencvMat格式2、v4l2_buffer格式获取的mjpg格式数据转换成Mat格式。

翟羽嚄·2023-12-20 03:03

OpenCV技术应用（7）— 将图像转为热力图

目录1.技术介绍2.实现代码1.技术介绍伪彩色处理是一种使用OpenCV进行图像处理的方式方法。使用伪彩色处理能够很好地显示高度、压力、密度、湿度、温度等数据信息。

小哥谈·2023-12-20 02:56

[23-24 秋学期]NNDL 作业6 卷积 [HBU]

目录一、概念二、探究不同卷积核的作用后接：关于使用pycharm输出卷积图像后图片仍然不清晰的可能原因以及解决方法总结：前言：卷积常用于特征提取实验过程中注意认真体会“特征提取”，弄清楚为什么卷积能够提取特征

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）

模型框架（DNN&textCNN）1.背景知识深度学习2.DNN2.1从感知器到神经网络2.2DNN的基本结构2.2.1前向传播算法激活函数2.2.2反向传播算法损失函数梯度下降优化器3.CNN3.1CM卷积层池化层全连接层

大地之灯·2023-12-20 00:59

两个随机变量之和的分布

设是二维连续型随机变量，其联合概率密度为，则仍然为连续型随机变量，其概率密度为：设关于的边缘概率密度为，关于的边缘概率密度为，如果和相互独立，上面的公式(1)和(2)化简为：公式(3)和(4)称为和的卷积公式

听海边涛声·2023-12-19 23:57

Python学习笔记3——图像卷积及分割子图(汇总版)

1.编写通用的矩阵卷积的函数，输入100*100的随机矩阵和3*3，5*5，7*7的随机卷积核，完成卷积操作。

爱吃苹狗的乐子·2023-12-19 22:22

基于CNN卷积神经网络的中文汉字识别检测

直接上效果演示图：通过点击按钮可以实现在画板上写汉字识别和加载图片识别两个功能。视频演示和demo仓库地址在b站视频001期：到此一游7758258的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频所有代码展示：十分的简洁，主要是01,02,03.py文件运行01dataset.py可以将data文件下的图片数据集保存成txt格式记录。运行02train.py可以读取txt记录的图片数据进行

bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:43

AI人工智能学习笔记--配置opencv，skimage，matplotlib，PIL，numpy等视觉识别的库

一前提条件1.安装好Anaconda，Pycharm。2.用Anaconda配置好tensorFlow或者pytorch环境condainfo-e查看配置好的环境二pycharm创建工程，完成与Anaconda的“联姻”选择File----NewProject，然后选择已经在Anaconda中配置好的环境，下面以tensorflow为例即完成创建新工程三为新的工程配置视觉图像处理库3.1安装pyt

lisa-·2023-12-19 22:33

利用python读取并显示图片的各种方式（Pillow、matplotlib、opencv）

这里列举三种方式Pillow官网文档：https://pillow.readthedocs.io…matplotlib官方文档：https://matplotlib.org/opencv官方文档：https

IT白鸽·2023-12-19 22:02

opencv、pillow和matplotlib的区别

参考文章：Python学习小技巧——opencv、pillow和matplotlib的区别_pillow和opencv区别-CSDN博客1概念的比较：opencv（1）默认不支持中文文件名（2）数据为numpy

pythonSuperman·2023-12-19 22:28

Opencv C++ 绘制中文

零、源码GitHub-ITC-AI/Opencv_Chinese:C++的Opencv绘制中文一、代码编写参考https://blog.csdn.net/long630576366/article/details

小wu学cv·2023-12-19 21:59

关于图像像素opencv行与列关系

使用C++opencv读取一张图片如下操作：cv::Matm4=cv::imread("/home/juchunyu/20231013/globalPlanner/PM.pgm",cv::IMREAD_GRAYSCALE

Jack Ju·2023-12-19 21:59

基于Tkinter和OpenCV的目标检测程序源码+权重文件，实现摄像头和视频文件的实时目标检测采用YOLOv8模型进行目标检测

基于Tkinter和OpenCV的目标检测程序源码+权重文件，实现摄像头和视频文件的实时目标检测采用YOLOv8模型进行目标检测项目描述本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测

云哲-吉吉2021·2023-12-19 21:58

LAPGAN：Deep Generative/Image Models using a Laplacian Pyramid of Adversarial Networks 使用拉普拉斯金字塔的GAN

作者的方法在拉普拉斯金字塔框架内使用级联卷积网络，以粗略到精细的

hyczkg·2023-12-19 19:22

Convolutional Neural Network（CNN）——卷积神经网络

1.NN的局限性拓展性差NN的计算量大性能差，不利于在不同规模的数据集上有效运行若输入维度发生变化，需要修改并重新训练网络容易过拟合全连接导致参数量特别多，容易过拟合如果增加更多层，参数量会翻倍无法有效利用局部特征输入数据需要展平成一维，丢弃了图像等数据中的二维结构信息相邻层完全连接，关注的是全局，没有关注局部区域不具有平移不变性信息位置变换时，识别率就大幅降低2.CNN的优势•大大降低过拟合的风

搁浅丶.·2023-12-19 18:46

ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design（ECCV2018）

文章目录AbstractIntroduction高效网络设计的实用指南G1）相同的通道宽度最小化内存访问成本(MAC)G2)过多的群卷积增加MACG3)网络碎片降低了并行度G4)元素操作是不可忽略的结论与讨论

怎么全是重名·2023-12-19 18:19

【OpenCV】OpenCV4工业缺陷检测的六种方法

机器视觉机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检测，可以节约大量时间跟人员成本，实现生产过程的自动化与流水线作业。缺陷检测常见得工业品

米码收割机·2023-12-19 18:47

BN和LN

BN（BatchNormalization）和LN（LayerNormalization）是两种常见的归一化方法，用于神经网络中的深度学习模型，特别是在卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）中。

无名之辈008·2023-12-19 17:04

深度卷积神经网络的剪枝方法

深度学习领域的一种剪枝技术是“网络瘦身（NetworkSlimming）”，这是一种旨在深度卷积神经网络（CNN）中实现通道级稀疏性的简单方案。

RRRRRoyal·2023-12-19 17:58

交通标识识别（神经网络与深度学习）

本次项目实现主要采用CNN卷积神经网络，具体的网络结构参考Lecun提出的LeNet结构。

领筹码大玩家·2023-12-19 15:25

神经网络以及深度学习案例分析

模型介绍我们使用了以下几个深度学习模型进行图像分类任务：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）VGG16模型CNN模型在图像分类中的表现已经得到了广泛的验证，特别是在识别低层次的特征

领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

深度学习_RNN循环神经网络，序列模型

大家都或多或少的了解到人工神经网络和卷积神经，他

dd1991·2023-12-19 14:40

【机器学习】卷积神经网络(CNN)的特征数计算

文章目录基本步骤示例图解过程基本步骤在卷积神经网络（CNN）中，计算最后的特征数通常涉及到以下步骤：确定输入尺寸：首先，你需要知道输入数据的尺寸。

撕得失败的标签·2023-12-19 14:44

cv2.minAreaRect函数使用情况说明

opencv定义的旋转框角度情况说明目录1.环境2.函数参数说明3.实际操作4.图解1.环境'''python3.5+opencv-python4.5.1+由于本人探索了一段时间的影像旋转目标检测，只要涉及角度定义

LEILEI18A·2023-12-19 14:44

Python代码库OpenCV之09线检测line detection（含代码）

Python代码库OpenCV之09线检测linedetection（含代码）代码importcv2importnumpyasnpfilename="D:\\pythondev\\dev\\opencv

iCloudEnd·2023-12-19 13:40

opencv 入门二（播放视频）

环境配置如下：opencv入门一（显示一张图片）-CSDN博客用OpenCV播放视频就像显示图像一样简单。唯一不同的是，我们需要某种循环来读取视频序列中的每一帧。

怕什么真理无穷·2023-12-19 11:05

opencv 入门一（显示一张图片）

头文件添加如下：库目录添加如下：依赖的库如下：#include#include"opencv2/opencv.hpp"intmain(intargc,char**argv){cv::Matimg=cv:

怕什么真理无穷·2023-12-19 11:04

机器学习【05】CNN卷积神经网络

ihan1001·2023-12-19 10:21

OCR EasyOCR + PaddleHub 光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）

EasyOCRpipinstallopencv-pythonpip3installeasyocr简单测试一下importosimporteasyocrimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportsslssl

FakeOccupational·2023-12-19 10:32

OpenCV 教程 03: 如何跟踪视频中的某一对象

视频的每一帧就是一张图片，跟踪视频中的某一对象，分解下来，其实就是在每一帧的图片中找到那个对象。既然要找到那个对象，就要先定义这个目标对象，既然是图片，那就有颜色，先了解下常用的3种颜色模型。RGB。RGB就是三原色光模式，又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型，是一种加色模型，将红、绿、蓝三原色的色光以不同的比例相加，以合成产生各种色彩光。每一个像素点都有都有3个值表示颜色，这是最常见的颜色模型了。

somenzz·2023-12-19 09:15

OpenCV技术应用（8）— 如何将视频分解

本案例将使用OpenCV分解一个视频文件，把分解得到的视频帧保存在如图所示的images文件夹下。在保存视频帧之前，要先命名将要被保存的

小哥谈·2023-12-19 09:44

opencv python 多帧降噪算法_防抖技术 | OpenCV实现视频稳流

在这篇文章中，我们将学习如何使用OpenCV库中的点特征匹配技术来实现一个简单的视频稳定器。我们将讨论算法并且会分享代码(python和C++版)，以使用这种方法在OpenCV中设计一个简单的稳定器。

c2a2o2·2023-12-19 09:44

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

laafeer·2023-12-19 09:44

python识别增强静脉清晰度 opencv-python图像处理案例

一.任务说明用python实现静脉清晰度提升。二.代码实现importcv2importnumpyasnpdefenhance_blood_vessels(image):#调整图像对比度和亮度enhanced_image=cv2.convertScaleAbs(image,alpha=0.5,beta=100)#应用CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）clahe=cv2.createCLA

安城安·2023-12-19 08:43

应用Transformer和CNN进行计算机视觉任务各自的优缺点

Transformer和CNN（卷积神经网络）是用于计算机视觉任务的两种不同的深度学习架构，各自具有一些优点和局限性。

BugMaker2002·2023-12-19 08:11

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载（16）图像的颜色空间转换

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载（16）图像的颜色空间转换本书京东优惠购书链接：https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏：https:/

youcans_·2023-12-19 08:40

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