OpenCV基础学习系列第4页

minitab学习系列(1)--二项式分布过程能力分析

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、操作步骤二、主要结果三、所有统计量和图形四、选择特殊原因检验五、minitab说明书解释参考六、数据注意事项总结前言使用二项式分布过程能力分析确定缺陷品百分比是否符合客户的要求。当每个产品项都划分为两个类别中的一类（例如通过或未通过）时使用。使用此分析，可以执行以下操作：确定过程是否受控制。估计每个样本的缺陷品百分比，以及所有样本的缺陷品百分比（缺陷百分比）

用余生去守护·2024-01-27 18:09

Spring5系列学习文章分享---第五篇（事务概念+特性+案例+注解声明式事务管理+参数详解）

目录事务事务概念什么是事务事务四个特性（ACID）搭建事务操作环境Spring事务管理介绍注解声明式事务管理声明式事务管理参数配置XML声明式事务管理事务操作（完全注解声明式事务管理）感谢阅读开篇:欢迎再次来到Spring5学习系列

码农阿豪·2024-01-27 16:48

OPenCv基础代码

importnumpyasnpimportcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像cv.imread()#读取图像cv.imshow()#绘制直线cv.line(img,start,end,color,thickness)#绘制圆形cv.circle(img,centerpoint,r,color,thickness)#绘制矩形cv.rectangle(im

ISDF-工软未来·2024-01-27 04:25

Prometheus学习系列（二十三）之PromQL HTTP API

在Prometheus服务器上的/api/v1下可以访问当前稳定的HTTPAPI。将在该端点下添加任何非中断添加项。一、格式概述这个API返回是JSON格式。每个请求成功的返回值都是以2xx开头的编码。到达API处理的无效请求，返回一个JSON错误对象，并返回下面的错误码：400BadRequest。当参数错误或者丢失时。422UnprocessableEntity。当一个表达式不能被执行时。50

飞雪K·2024-01-26 12:25

自定义字符-摄氏度&汉字一

@日月同辉,与我共生·2024-01-26 10:14

＜精学社＞LCD1602移屏操作

@日月同辉,与我共生·2024-01-26 10:14

STC89C51单片机

@日月同辉,与我共生·2024-01-26 10:40

C++核心编程（六）—— 案例：职工管理系统（中）

C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++学习系列内容汇总。

大彤小忆·2024-01-26 09:05

单片机介绍

@日月同辉,与我共生·2024-01-26 08:24

机器学习系列15：通过t-SNE可视化高维数据

t-SNE的全称是t-distributedstochasticneighborembedding（t-分布随机领域嵌入），这是一种非线性降维技术。而PCA和LDA是线性的降维技术。t-SNE通常用来在二维或者三维空间中可视化复杂数据集。简单来说，t-SNE试图发现数据集中的样本在原始高维空间中距离的概率分布，然后再去低维空间中重建这种概率分布。我们通过t-SNE将高维空间中的数据点嵌入到了低维空

加百力·2024-01-25 22:38

[algorithm] 自动驾驶规划 && 非线性优化学习系列之1 ：车辆横向运动&&动力学详细解释

写在前面最近时空联合规划很火，想学习。由于在学校主打学习新能源电力电子方向，转行后也想好好零散的知识体系。计划从车辆运动动力学习，模型预测控制（经典控制目前看主打应用，不会再去深入），非线性优化开始梳理，到最后复现时空联合规划的论文。知识梳理会进行的比较快，实际复现和代码编写会慢慢来完成。当中如果遇到和实际问题有关的细节知识，作为自己的未来解决方案储备也会强调一下。目前计划借助的资料有（每本书阅读

HERR_QQ·2024-01-25 11:03

QT系统学习系列：1.1 QAbstractButton（按钮抽象基类）

文章目录一.QAbstractButton介绍二.QAbstractButton属性down属性shortcut属性checkable属性checked属性autoRepeat属性autoExclusive属性autoRepeatDelay属性autoRepeatInterval属性一.QAbstractButton介绍头文件：#includeqmake：QT+=widgets继承于：QWidge

花狗Fdog·2024-01-24 17:53

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---预测问题：维特比算法（Viterbi Algorithm）详解及Python代码实现

五点钟科技·2024-01-24 12:34

算法学习系列（二十四）：二分图

目录引言一、二分图二、染色法三、匈牙利算法引言这个二分图作为平常我是不怎么知道的，但是在算法竞赛中还是能用得到的。本文主要介绍了染色法：用来判断如否为二分图，匈牙利算法：求出二分图最大匹配数。一、二分图二分图：在两个集合中，集合之间没有边。如下图所示，两个橙色代表两个集合，集合间的点没有边，不同集合间的点才可能有边二、染色法用处：用来判断是否为二分图思想：遍历所有的点，如果没染过，那就把该集合的点

lijiachang030718·2024-01-23 07:32

算法学习系列（二十六）：约数

目录引言一、约数概念二、最大公约数三、求约数四、约数个数五、约数之和引言本文主要介绍一下数论当中的约数的概念，最大公约数、约数个数、约数之和概念，并用相应的题目来拿代码实现。一、约数概念约数：AmodB=0，那么B就是A的一个约数二、最大公约数用的是辗转相除法，又叫欧几里得算法intgcd(inta,intb){returnb?gcd(b,a%b):a;}提一下如果要求最小公倍数，只需a∗bgcd

lijiachang030718·2024-01-23 07:32

算法学习系列（二十五）：质数

目录引言一、质数概念二、质数的判定1.试除法三、分解质因数四、筛质数1.埃氏筛法2.线性筛法引言接下来的几篇文章主要用来讲解数学知识，这个数学可谓是很重要的，不论是算法竞赛还是找工作面试，这个数学知识还是会经常考的，主要考察你的思维能力。本文主要介绍了质数的概念、判定、分解质因数、筛质数，然后那就开始吧。一、质数概念在大于1的自然数中，只包含1和它本身这两个约数，就叫质数，也叫素数（这两个是一个东

lijiachang030718·2024-01-23 06:53

maven3.X学习系列三 maven 项目打包到nexus

1、maven安装、maven项目创建（略过）2、mavensetting.xml配置nexus用户信息1.pngid信息是最后需要与pom.xml的相对应。3、maven项目中pom.xml的nexus配置。（1）配置中心仓库,url填nexus的地址1.png（2）配置nexus仓库信息1.png4、maven项目中pom.xml的打包插件的配置。（1）源码编译1.png（2）生成源码1.pn

神秘空指针·2024-01-22 08:35

UDS诊断协议学习系列2——这篇文章我们来学学常见的术语、定义及缩略语（认知提升篇）

3术语、定义和缩略语3.1术语和定义ISO/IEC7498-1、ISO14230-1、ISO14230-2、ISO10681-2、ISO15765-1、ISO15765-2以及ISO15765-4、ISO17987（所有部分）中界定的及下列术语和定义适用于本文章。3.1.1网关gateway用于在OSI各层级（物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层）传输PDU（协议数据单元）的

你也想学习吗·2024-01-21 20:07

C++ 学习系列 -- std::function 与 std::bind

一std::function与std::bind的介绍1.std::functionstd::function是c++11的新特性，包含在头文件中，为了更方便的调用函数而引入。std::function是一个函数包装器（functionwrapper），可以包装任何可调用实体，包括如下几种：普通函数、函数指针、成员函数、静态函数、lambda表达式与仿函数对象。std::function对象实例可

在河之洲木水·2024-01-21 19:04

Odrive 学习系列四：如何使用脚本自动初始化odrive配置

一、背景：在学习markbase的教程后，发现odrive的初始化配置命令确实有点多。尽管odrive有自动补全：且可以通过ctrl+→来快速补全：但是对初学者而言，仍旧有比较大的工作量。而针对于此，我们可以通过powershell脚本的方式来解决这个问题。二、设计初始化命令文件：脚本的意义在于基于已经编辑好的命令集，自动化的输入到powershell命令行窗口中。因此首先应基于教程，配置好命令集

嘉禾天成·2024-01-21 08:27

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(4):视频流读取

CsharpinOpenCV专栏【2022B站最好的OpenCV课程推荐】OpenCV从入门到实战全套课程（附带课程课件资料+课件笔记）OpenCV教程中文文档|OpenCV中文OpenCV教程中文文档|W3CschoolOpenCV

打工人老王·2024-01-21 07:24

OpenCV基础-图像数字化

OpenCV基础-图像数字化读取图像：#获取彩色图像image=cv2.imread("image.jpg")方法作用image.shape（垂直像素，水平像素，通道数）image.size图像包含的像素个数

神奇的布欧·2024-01-21 07:46

MSPM0L1306例程学习-UART部分(1)

MSPM0L1306例程学习系列1.背景介绍写在前边的话：这个系列比较简单，主要是围绕TI官网给出的SDK例程进行讲解和注释。并没有针对模块的具体使用方法进行描述。

HappyShengxiang·2024-01-21 05:22

MSPM0L1306例程学习-ADC部分(6)

MSPM0L1306例程学习系列使用的TI的官方例程，即SDK里边包含的例程代码。

HappyShengxiang·2024-01-21 05:21

MSPM0L1306例程学习-UART部分(2)

MSPM0L1306例程学习系列1.背景介绍写在前边的话：这个系列比较简单，主要是围绕TI官网给出的SDK例程进行讲解和注释。并没有针对模块的具体使用方法进行描述。

HappyShengxiang·2024-01-21 05:47

Kotlin学习系列——解构声明

解构声明所谓的解构声明就是将一个对象解构(destructure)为多个变量，也就是意味着一个解构声明会一次性创建多个变量.简单的来说，一个解构声明有两个动作：声明了多个变量将对象的属性值赋值给相应的变量比如，有个数据类Person，其有name和age两个属性dataclassPerson(varname:String,varage:Int){}12当我们对Person的实例使用解构声明时，可以

xk_一步一步来·2024-01-20 21:43

极客时间专栏陈皓《左耳听风》笔记二

专栏《高效学习系列》精华笔记主动学习与被动学习你听别人讲，或是自己看书，或是让别人演示给你，这些都不能让你真正获得学习能力，因为你是在被别人灌输，在听别人说。

weixin_33779515·2024-01-19 23:23

隐马尔可夫模型【维特比算法】

机器学习笔记机器学习系列笔记，主要参考李航的《机器学习方法》，见参考资料。

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

机器学习笔记机器学习系列笔记，主要参考李航的《机器学习方法》，见参考资料。

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

前端学习系列之JQuery

目录JQuery介绍定义作用优点安装与使用JQuery包装集对象DOM对象JQuery包装集对象DOM对象转JQuery对象JQuery对象转DOM对象选择器基础选择器id选择器元素名称选择器类选择器选择所有元素组合选择器层次选择器后代选择器子代选择器相邻选择器同辈选择器表单选择器表单选择器⽂本框选择器密码框选择器单选按钮选择器复选框选择器提交按钮选择器图像域选择器重置按钮选择器按钮选择器⽂件域选

lgcgkCQ·2024-01-18 05:29

前端学习系列之JavaScript

目录JavaScript概述优点入门引入1.内部引入2.外部引入调试模式数据类型1.字符串2.数组3.对象4.流程控制if判断while循环for循环forEach循环for…in-------下标5.Map和SetMapSet6.iterator函数定义函数方式一方式二调用函数argumentsrest变量的作用域全局变量规范局部作用域常量方法内部对象DateJSONAJAXBOM对象windo

lgcgkCQ·2024-01-18 05:29

Opencv基础用法学习2

案例1：调整图片颜色在opencv中的读图方式是BGR,常见的读图方式是RGB//opencv调整颜色#include"opencv2/opencv.hpp"#includeintmain(){//读取图片cv::Matsrc=cv::imread("./media/dog.jpg");//BGR->Graycv::Matgray;//三个参数分别是输入图像、输出图像、转换方式cv::cvtCol

小女孩真可爱·2024-01-17 23:36

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最开始想先跑vgg16，搜了一大圈，没有一个可以直接跑的（我参考【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg跑出来的精度就10%），要么是代码是针对1000种分类的

GOGOYAO·2024-01-17 23:37

基于深度学习的视觉应用

基于深度学习的视觉应用，又名：机器视觉之从调包侠到底层开发（第4天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解，然后开始数学基础复习，

Wade_Crab·2024-01-17 15:23

机器学习系列 - 10 SVM支持向量机

1.SVM原理与数据模型推导支持向量机要解决的问题：就是找到一条合适的决策边界，决策边界越大越好。虽然说起来比较拗口，但是中心思想就是离决策边界最近的点到决策边界的距离尽可能地远。1.1定义及思想将最优决策边界向上&下平移，在遇到第一个点时停下来，这个点被称为支撑向量SupportVector；支撑向量到决策边界的距离是d；这两条平移后的直线的间隔（2d）被称为最大间隔Margin。支撑向量就是支

小蘑菇1962·2024-01-16 22:43

【持续学习系列(七)】Gradient Episodic Memory for Continual Learning

一、论文信息1标题GradientEpisodicMemoryforContinualLearning2作者DavidLopez-PazandMarc’AurelioRanzato3研究机构FacebookArtificialIntelligenceResearch二、主要内容论文主要探讨了持续学习（continuallearning）的问题，即模型在不断接触到新任务时，如何快速解决新问题而不遗忘

ZedKingCarry·2024-01-16 17:51

【持续学习系列(八)】《Continual Learning Through Synaptic Intelligence》

一、论文信息1标题ContinualLearningThroughSynapticIntelligence2作者FriedemannZenke,BenPoole,SuryaGanguli3研究机构StanfordUniversity二、主要内容论文探讨了如何在人工神经网络（ANNs）中实现持续学习（continuallearning），即在不断变化的数据分布中学习新任务时，如何避免遗忘旧任务。论文

ZedKingCarry·2024-01-16 17:51

【持续学习系列(六)】《iCaRL》

一、论文信息1标题iCaRL:IncrementalClassifierandRepresentationLearning2作者Sylvestre-AlviseRebuffi,AlexanderKolesnikov,GeorgSperl,ChristophH.Lampert3研究机构UniversityofOxford/ISTAustria二、主要内容论文主要探讨了如何开发能够随着时间推移从数据流

ZedKingCarry·2024-01-16 17:50

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清？一文带你彻底搞懂它

一、拟合和回归的区别拟合并不特指某一种方法，指的是对一些数据，按其规律方程化，比如把平面（一元）上一系列的离散点，用一条直线（线性）或光滑的曲线（非线性）连接起来，而其方程化的方法有很多，回归分析（regressionanalysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是其中一种最常见的拟合方法，还有指数平滑这样简单一些的方法，或者ARIMA，VAR，等等各种复杂

数据杂坛·2024-01-16 16:59

007-35班|20180121期第2组作业汇总

林玉爱说服的指导原则007-高冰部分币种浅析007-刘静云海007-常广香2018年计划007-谭明峰《可复制的领导力》速读007-温小贤一切从清零开始007-廖茉莉《区块链--量子财富观》读书笔记007-周峡财报入门学习系列

_高冰·2024-01-16 11:11

Odrive 学习系列二：将烧录工具从ST-Link V2修改为JLink

一、背景：通过观察odrive解压后的内容，可以看到在下面配置文件及makefile文件中的配置设置的均为openOCD+stlinkv2，例如makefile中：#Thisisonlyastubforvariouscommands.#Tupisusedfortheactualcompilation.BUILD_DIR=buildFIRMWARE=$(BUILD_DIR)/ODriveFirmwa

嘉禾天成·2024-01-15 06:14

Vue.js学习系列六——Vue单元测试Karma+Mocha学习笔记

在使用vue-cli创建项目的时候，会提示要不要安装单元测试和e2e测试。既然官方推荐我们使用这两个测试框架，那么我们就动手去学习实践一下他们吧。简介KarmaKarma是一个基于Node.js的JavaScript测试执行过程管理工具（TestRunner）。该工具在Vue中的主要作用是将项目运行在各种主流Web浏览器进行测试。换句话说，它是一个测试工具，能让你的代码在浏览器环境下测试。需要它的

LarryHai6·2024-01-15 04:37

算法学习系列（十八）：字符串哈希

目录引言一、字符串哈希概念二、代码实现引言这个字符串哈希还是比较厉害的啊，只要是有关字符串的题目，这个字符串哈希都是可以轻松水过，所以说这个还是得好好掌握啊，话不多说，直接开始。一、字符串哈希概念这个字符串哈希就是将一个字符串转换为一个p进制的数，然后将这个p进制的数转换为十进制modQ，然后就可以比较这个数，来判断这两个字符串是否相等。这个p一般取131或者13331，Q一般取2^64，在这种情

lijiachang030718·2024-01-13 20:46

算法学习系列（十九）：DFS、BFS

目录引言一、DFS1.排列数字2.n-皇后问题二、BFS1.走迷宫2.八数码问题引言关于这个DFS与BFS的问题非常的常见，其实这两个就是搜索的方式不一样而已，核心思想非常容易懂，题目的话也是做一道记一道，还是要针对题来看，话不多说直接开始吧。一、DFSDFS：深度优先搜索，就是先一直遍历到底部，然后再回退上来，对应的数据结构是栈，大部分是拿递归做的1.排列数字给定一个整数n，将数字1∼n排成一排

lijiachang030718·2024-01-13 20:46

算法学习系列（十七）：哈希表

目录引言一、哈希表概念二、代码实现1.开放寻址法2.拉链法引言这个哈希还是很重要的一个概念，我觉得本质上就是一个映射，然后只要你以后干计算机，这个概念都是非常常见并重要的一个概念，之前搞得离散化其实就是哈希表的一种，所以得好好学并且理解啊，那就开始吧。一、哈希表概念为什么要用哈希表：主要是快，时间复杂度为O(1)，这个哈希表的主要功能就是查找一个数，看这个数在不在当前的集合里，所要的操作就是插入和

lijiachang030718·2024-01-13 20:16

算法学习系列（二十）：树与图的DFS与BFS

目录引言一、图的存储1.邻接矩阵2.邻接表二、图的DFS1.模板2.例题：树的重心三、图的BFS1.模板2.例题：图中点的层次引言关于这个树与图考察的还是比较多的，其实就是图，树就是一种特殊的图，树是一种无环无向图，关于图本文主要介绍图的存储方式以及他们的DFS与BFS模板怎么写，并且介绍了相应的例题。一、图的存储稠密图用邻接矩阵（n^2==m），稀疏图用邻接表(n==m)。1.邻接矩阵邻接矩阵就

lijiachang030718·2024-01-13 20:43

spring 5.0.x源码学习系列五: AnnotationConfigApplicationContext类refresh方法之invokeBeanFactoryPostProcessor(一)

前言上篇博客spring5.0.x源码学习系列四:AnnotationConfigApplicationContext类register方法作用主要介绍了register方法的作用。

avengerEug·2024-01-13 12:45

基于机器学习的视觉应用

基于图像处理的视觉应用1基于机器学习的视觉应用，又名：机器视觉之从调包侠到底层开发（第3天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解

Wade_Crab·2024-01-13 07:32

十三项教练工具打卡学习系列之九宫格

三点收获：1、优秀的管理者管事情，理人心，管事情有原则，不同的管理行为会带来不同的结果和职业生涯。2、九宫格就是GPS导航仪，去哪儿，在哪儿，三个路径选择。3、九宫格：帮助解决厘清和确定目标，正向、可控（不说你不要，说你想要）、Smart、系统平衡你好我也好；现状和问题，对话要有敏感度，找到最有价值的目标，在现状和问题阶段帮助被教练者看到真相，发生了什么？复述在目标实现过程中你遇到的问题和困难是什

wangzi04·2024-01-13 06:06

Pyhton基础学习系列15——面向对象编程

文章目录一、面向对象编程二、如何定义类和创建对象1.类2.对象3.初始化方法三、面向对象编程中三种不同类型的方法1.对象方法（实例方法）2.类方法3.静态方法4.三种方法的用法四、面向对象的三大支柱1.封装（Encapsulation）2.继承（Inheritance）和重写（override）3.多态（Polymorphism）4.例子总结一、面向对象编程面向对象编程（Object-Orient

是靖不是静·2024-01-13 04:01

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