OpenCV形态学梯度第14页

梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析

目录写在开头1.回归问题的基本概念1.1回归分析的定义和目的1.2GBDT在回归中的特点2房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略3.2模型性能评估的详细方法3.3模型优化3.4可视化写在最后写在开头回归分析在数据挖掘领域扮演着至关重要的角色。它允许我们预测数值型目标变量，并揭示自变量与目标之间的关系。在本文中，我们将

theskylife·2024-02-07 23:58

梯度提升树系列4——GBDT在排序问题中的应用

目录写在开头1学习排序的基础1.1排序问题的定义1.2GBDT在排序中的应用场景1.3结合GBDT的排序模型2.搜索引擎应用实例2.1案例背景2.2数据构建2.3具体实现代码3.模型评估和优化策略3.1常见的评估指标3.1.1评估指标举例3.1.2评估指标示例3.2优化方法和技巧写在最后排序问题在信息检索、推荐系统等领域发挥着举足轻重的作用。它们帮助系统高效地从大量信息中挑选出用户最可能感兴趣的内

theskylife·2024-02-07 23:58

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

本文将深入探讨如何使用梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）进行特征选择，并强调这一方法在实践中的重要性和效果。

theskylife·2024-02-07 23:56

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

这些网络引入了残差学习的概念，解决了深度神经网络中的梯度消失问题，使

程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

1.基本概念计算机视觉、智能识别、机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域

世道无情·2024-02-07 22:58

《深度学习入门：基于python的理论与实现》读书笔记

求梯度的函数：f是需要求梯度的函数，x是求梯度的点image.pngdefnumerical_gradient(f,x):h=1e-4#0.0001grad=np.zeros_like(x)#生成和x形状相同的数组

莫里衰·2024-02-07 21:32

Python和OpenCV实现图片比对，并标记展示不同

python版本为3.7.7，OpenCV版本为4.2.1，源码如下：#-*-coding:utf-8-*-fromskimage.metricsimportstructural_similarityimportimutilsimportcv2

跟着时光向前的孩子·2024-02-07 18:37

解决：使用opencv进行视频转化后，转化后的视频打不开

使用opencv合成视频后，出现了很多错误，这里记一下解决方法错误一OpenCV:FFMPEG:tag0x5634504d/'MP4V'isnotsupportedwithcodecid12andformat'mp4

辘轳鹿鹿·2024-02-07 17:32

opencv入门讲解

OpenCV是OpenSourceComputerVisionLibrary的缩写，是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库。

稚肩·2024-02-07 15:33

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。

编程到天明·2024-02-07 15:59

百度PaddleOCR字符识别推理部署（C++）

1环境1.opencv（https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/）2.cmake（https://cmake.org/download/）3.vs2019

枭玉龙·2024-02-07 12:06

将开源虹膜识别算法OSIRIS4.1移植到Windows

开发平台WindowsXP+VisualStudio2008+OpenCV2.3.1。

ss910·2024-02-07 12:30

机器学习-梯度下降法

不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法：多次运行，随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示

小旺不正经·2024-02-07 11:56

PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍

在深度学习中，自动微分对于有效地计算和更新模型参数至关重要，特别是在反向传播算法中用于计算损失函数相对于模型参数的梯度。

科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

这个模块提供了多种常用的优化器（Optimizer），如SGD（随机梯度下降）、Adam、Adagrad等，这些优化器能够自动根据计算出的梯度更新模型参数。

科学禅道·2024-02-07 10:05

第十五篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像配准

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、常见的图像配准任务介绍二、图像配准任务：图像拼接介绍和示例代码三、图像配准任务：图像校正介绍和示例代码四

传奇开心果编程·2024-02-07 09:50

第九篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：目标跟踪

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录前言二、常用的目标跟踪功能、高级功能和增强跟踪技术介绍三、常用的目标跟踪功能示例代码四、OpenCV高级功能示例代码五

传奇开心果编程·2024-02-07 09:20

第十四篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像特征提取与描述

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、OpenCV图像特征提取与描述介绍二、OpenCV图像特征提取与描述初步示例代码三、扩展思路介绍四、特征点筛选和匹配优化示例代码五

传奇开心果编程·2024-02-07 09:48

OpenCV-30 腐蚀操作

二、代码演示在OpenCV中使用API---erode（src,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]]]]）其中,it

一道秘制的小菜·2024-02-07 09:28

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神

laafeer·2024-02-07 09:23

计算机设计大赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：

iuerfee·2024-02-07 09:20

解决opencv在图片中添加中文字体乱码问题

解决opencv在图片中添加中文字体乱码问题需要事先安装PIL库fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontimportcv2defcv2_img_add_text(img

郭庆汝·2024-02-07 09:50

速度规划：s形曲线应用（变速停车）opencv c++显示（3）

理论篇先看该篇，这里沿用了里面的变量。应用推导篇分为变速和停车两部分（字迹潦草，可结合代码看）代码篇变速函数入口：velocityPlannervp;vp.SetParameters(0,1);停车函数入口：ParkingVelocityPlannervp;vp.SetDistance(1,0.4);头文件：SpeedPlan.h#ifndefSPEEDPLAN_H#defineSPEEDPLAN

大风吹~~~~~·2024-02-07 09:19

OpenCV-31 获得形态学卷积核

OpenCV提供了获取卷积核的API，不需要我们手动创建卷积核。

一道秘制的小菜·2024-02-07 09:49

[python-opencv] PNG 裁切物体

拿到一组图PNG的图，边缘有点太宽了，需要裁切一下，为了这个需求，简单复习一下基本语法。1.读取PNG的4个通道image=cv.imread(image_path,cv.IMREAD_UNCHANGED)附参数说明：IMREAD_UNCHANGED=-1返回的数据带有alpha通道（R,G,B,A四个通道），否则没有alpha通道IMREAD_GRAYSCALE=0将图像转换为单通道灰度图像IM

张大饼的最爱·2024-02-07 08:59

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 003_image_resizing

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:003_image_resizing1.源由2.resize应用Demo3image_resize3.1C++应用Demo3.2Python

lida2003·2024-02-07 08:11

Mysql-数据库压力测试

njnu@liyong·2024-02-07 08:10

在我们使用OpenCV计算机开源视觉库去处理视屏流(rtsp, rtmp…)时，我们发现如果去实例化一个不存在的RTSP视屏流地址，会发生超时的问题，而且这个实例化线程是原子阻塞的，无法强制退出，这在

#opencv_demo.py#OpenCV-Pythontimeoutforopeninganon-existentRTSPvideostreamimportcv2importbase64importtimeimportthreadingTIME_LIMITED

想努力的人·2024-02-07 08:37

orin nx 安装paddlespeech记录

nx配置：模块版本说明CPU8核内存16GCuda版本11.4Opencv版本4.5.4Tensorrt版本5.1Cudnn版本8.6.0.166Deepstream版本6.2Python版本3.8算力

想努力的人·2024-02-07 08:35

七、opencv中外接计算-python实现（面积、周长、外接矩形、外接圆、外接形状匹配）

一、cv2.boundingRect(img)img------二值图；返回四个值，分别是x，y，w，h；x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高二、cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)第一个参数：img是原图第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标第四个参数：（0,255,0）是画线对应

小树苗m·2024-02-07 08:31

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

目录一、卷积神经网络1.特征2.结构二、循环神经网络1.网络结构2.应对梯度消失问题三、CN

半亩花海·2024-02-07 07:18

计算机视觉 | OpenCV 实现手势虚拟控制亮度和音量

本文将主要介绍一个基于OpenCV的手势识别项目，通过手势来控制电脑屏幕亮度和音量大小，为用户提供了一种全新的交互方式。

半亩花海·2024-02-07 07:12

PaddleDetection学习5——使用Paddle-Lite在 Android 上实现实时的人脸检测（C++）

使用Paddle-Lite在Android上实现实时的人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2运行face_detection_demo项目3使用Opencv对后处理进行优化

waf13916·2024-02-07 07:38

opencv案例实战：条码区域分割

我们可以使用OpenCV便捷的获取条码的区域。逐步分析为了了解数据处理的过程，我们逐步分析并显示处理过程查看图像在读入时，传入参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE可以直接按照灰度形式读入图片。

艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:25

OpenCV与机器学习：使用opencv和sklearn实现线性回归

前言线性回归是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归涉及两个变量，其关系可以用一条直线近似表示。而多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量，因变量和自变量之间是线性关系。线性回归的目标是找到一个数

艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:52

【图像文本化】Base64编解码OpenCV4中 Mat 对象

学习《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》一书做真正的OpenCV开发者，从入门到入职，一步到位！前言很多时候在开发中，需要保存图像为文本形式，以便于存储与传输。

gloomyfish·2024-02-07 05:18

【见微知著】OpenCV中C++11 lambda方式急速像素遍历

学习《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》一书做真正的OpenCV开发者，从入门到入职，一步到位！

gloomyfish·2024-02-07 05:17

【转载】详解残差网络

在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很大的问题；问题2的过拟合通过

yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口

最近终于找到一个好的方法，使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口，可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。

梦想编程家小枫·2024-02-07 05:14

AttributeError: module ‘cv2.gapi.wip.draw‘ has no attribute ‘Text‘

解决方法：pipinstallopencv-python==4.6.0.66问题原因，安装的版本不对（或是安装了cv2）

FACELESS VOID·2024-02-07 02:28

【C++】win11，OpenCV安装教程(VS2022)

1.下载首先进入官网，下载对应的安装包，苹果系统就选IOSpack，微软系统就选Windows下载地址：Releases-OpenCV不方便外网下载的话可以下载我分享的百度网盘资源：链接：https:/

a辰龙a·2024-02-07 02:53

C# OpenVINO 图片旋转角度检测

目录效果项目代码下载效果项目代码usingOpenCvSharp;usingSdcb.OpenVINO;usingSystem;usingSystem.Diagnostics;usingSystem.Drawing

天天代码码天天·2024-02-07 01:30

多变量梯度下降(Gradient Descent for Multiple Variables)

多变量线性回归的批量梯度下降算法为：image即：image求导数后得到：imageimage.png我们开始随机选择一系列的参数值，计算所有的预测结果后，再给所有的参数一

东京的雨不会淋湿首尔·2024-02-07 01:36

【数字图像处理】2021期末复习考试重点大纲

4、对于一张灰度图像，其梯度是如何定义的？图像梯度的物理意义是什么？3.

Rose J·2024-02-07 00:50

读书进行时||猜猜它是谁？（续）

这种气候冬夏气温对比强烈，夏季南北温差小，冬季温度梯度大，纬度越高，表

韶华不负韶华·2024-02-06 22:10

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

Python 分通道读取图像数据，取经之路第 4 天

20201228213624551[1].png读取单通道使用OpenCV可以读取某个图片的单一通道，啥叫通道，经过检索，找到了一个相对清楚的解释，希望你也可以看明白。

梦想橡皮擦·2024-02-06 21:23

GradNorm理解

主要参考这一篇，GradNorm：GradientNormalizationforAdaptiveLossBalancinginDeepMultitaskNetworks，梯度归一化_gradnorm-CSDN

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

【深度学习】loss与梯度与交叉熵的关系

问的GPT3.5模型训练时loss与梯度的关系？在深度学习模型训练过程中，loss（损失函数）与梯度（gradient）之间存在密切关系。

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

C# OpenCvSharp DNN 部署yolov4目标检测

目录效果项目代码下载效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Dnn;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Drawing

乱蜂朝王·2024-02-06 18:58

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