OpenCV形态学梯度

视频处理VideoCapture类---OpenCV-Python开发指南（38）

视频视频是非常重要的视觉信息来源，它是视觉处理过程中经常要处理的一类信号。实际上，视频是由一系列图像构成，这一系列的图像被称为帧，帧是以固定时间间隔从视频中获取的。获取帧的速度称为帧速率，其单位通常使用“帧率/每秒”表示，代表在1秒内所出现的帧数，也就是游戏迷称为的FPS。如果我们从视频中提取出独立的帧，就可以使用图像处理的方法对其进行处理，达到处理视频的目的。VideoCapture类在Open
极客学编程·2024-02-15 02:17

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速
沫2021·2024-02-15 00:38

Ubuntu下使用OpenCV库保存摄相头数据为图片(x86/x64)

编写使用OpenCV库保存WEBCAM的数据为图片的代码，下面是相应的源码和编译配置文件（都保存在SaveCamPic目录下）：1.源码scp.cpp#include#include#include#include
网路元素·2024-02-14 23:03

如何使用pytorch自动求梯度

构建深度学习模型的基本流程就是：搭建计算图，求得损失函数，然后计算损失函数对模型参数的导数，再利用梯度下降法等方法来更新参数。
浩波的笔记·2024-02-14 23:47

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。
魏清宇·2024-02-14 21:14

上位机图像处理和嵌入式模块部署（借鉴与学习）

即使是自己不想重复写的代码，也仅仅是调用一下opencv的api
嵌入式-老费·2024-02-14 20:54

Pytorch学习01_加载数据初认识

fromtorch.utils.dataimportDataset可以按住”Ctrl“,鼠标左键点击Dataset，可以打开Dataset的定义及其内部函数二.编写引用cv2模块终端运行pipinstallopencv-python
写点什么呢·2024-02-14 17:02

Pytorch学习03_TensorBoard使用02

Opencv读取图片，获得numpy型数据类型复制图片的相对路径目前这种type不适用，考虑用numpy类型安装opencv，在pytorch环境下pipinstallopencv-python导入numpyimportnumpyasnp
写点什么呢·2024-02-14 17:30

OpenVion22.3.x以及Opencv DNN部署yolov5（C++）全过程含代码

部署Openvino在win平台上走了不少坑，这里将从第一步开始进行，避免以后遗忘。第一步肯定是先把yolo5的工程跑通啦,基本上7.0运行一下会自动下载各种，非常方便，基本不存在复杂的配置过程。跑通后需要pip一下export.py所需要的openvino包：openvino：这一般是OpenVINO的主要安装包，它包含了一系列的工具，库，和插件，用于优化，执行和部署各种深度学习模型。它可能包括
o0Orange·2024-02-14 16:53

线性回归原理与python实现

线性回归原理：在一堆散点中xiyi，拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数：y=w1x+w0误差函数：MSE（均方误差）L（w1,w0）=Σ（yi-y）^2优化方法：梯度下降，autograd，反向传播
o0Orange·2024-02-14 16:22

帮我写一份关于车牌识别的opencv、python报告

使用OpenCV和Python进行车牌识别的一般流程如下：图像预处理：首先，我们需要对输入的图像进行预处理，以确保图像质量较高。这可能包括对图像进行灰度化、去噪、二值化等操作。
Waiyuet Fung·2024-02-14 15:23

使用PYTHON图像识别实现车牌号码识别的程序

Python提供了许多用于图像处理和OCR的库，例如OpenCV、TesseractOCR、pytesseract等。您可以根据需求选择适当的
高天艳阳·2024-02-14 15:23

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

车牌区域检测：使用图像处理技术，如边缘检测、形态学操作等，来检测图像中的车牌区域。字符分割：将检测到的车牌区域分割成单独的字符。可以使用基于像素投影或基于模板匹配的方法来进行字符分割。
依然风yrlf·2024-02-14 15:21

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。在运行此代码之前，请确保已安装必要的库。
依然风yrlf·2024-02-14 15:49

OpenCV-38 图像金字塔

目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止
一道秘制的小菜·2024-02-14 09:59

ROS中用cv_bridge和opencv时出现cv::xxx未定义的问题

1前景提要：cv_bridge是ros中常用的消息类型转换的包（ros自带的包），要在ros环境下利用opencv处理USB相机拍摄的视频必须用到cv_bridge（如下图），详见https://blog.csdn.net
羊羊羊羊羊羊羊--·2024-02-14 08:13

python opencv 利用kmeans提取图像主颜色

#包importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportPIL%matplotlibinlinefromcollectionsimportCounterdefcalculate_perc(k_cluster):width=300palette=np.zeros((50,width,3),np.uint8)n_pixels=le
羊羊羊羊羊羊羊--·2024-02-14 08:12

python opencv 基于ORB的传统图像配准算法

201910130.博客背景病理切片常见的染色方式有H&E（苏木精和伊红）和IHC（免疫组化），用于检测病理组织的癌变情况。大体情况可以参考此处链接。由于cycleGAN能够转换图像模态的特性，由此产生了很多基于改进cycleGAN进行染色模态转换（用H&E染色切片生成虚拟IHC染色切片）的论文。而使用cycleGAN进行模态转换对数据集的基本要求是同类别同组织结构图像之间的转换，所以对H&E和I
Mintcat10·2024-02-14 08:06

OpenCV 人脸检测（易上手版）

今天，很高兴与大家分享如何在Python中使用OpenCV轻松实现人脸检测。
第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:30

PyTorch detach()：深入解析与实战应用

PyTorchdetach()：深入解析与实战应用文章目录引言一、计算图与梯度传播二、detach()函数的作用三、detach()与requires_grad四、使用detach()的示例五、总结与启示结尾引言在
高斯小哥·2024-02-14 08:29

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none) ERROR: No m

安装的时候还出现了这个问题呢pipinstallopencv-python==4.5.3.56FileNotFoundError:[Errno2]Nousabletemporarydirectoryfoundin
qqqweiweiqq·2024-02-14 07:42

python项目实战:最简单的图片转字符画

前言今天为大家一个基础的,且简单的Python图片转字符画的过程,python图像转字符画需要用到matplotlib.pyplot库，视频转字符画需要用到opencv库,各取所需导入第三库字符画长宽学习从来不是一个人的事情
慌翯·2024-02-14 07:36

GEE：梯度提升树（Gradient Boosting Tree）回归教程（样本点、特征添加、训练、精度、参数优化）

本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行梯度提升树（GradientBoostingTree）回归的方法和代码，其中包括样本点格式介绍
_养乐多_·2024-02-14 05:07

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 007_color_spaces

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:007_color_spaces1.源由2.颜色空间2.1RGB颜色空间2.2LAB颜色空间2.3YCrCb颜色空间2.4HSV颜色空间
lida2003·2024-02-14 05:54

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）项目背景与意义在深度学习领域，模型的预测能力往往是黑盒子，难以解释。
OverlordDuke·2024-02-14 02:12

svg基础（九）滤镜-feMorphology（形态学）

feMorphology:形态学滤镜用来侵蚀或扩张输入的图像。它在增肥或瘦身效果方面特别有用。适合用来创建轮廓和边界。
无心使然云中漫步·2024-02-13 23:13

Opencv 图像识别Android实战(识别扑克牌 3.项目架构介绍)

本项目主要包含opencvmodule和poker_recmodule其他的module是我用来测试用的，可以不用管它们，扑克牌识别重要的源码在poker_recmodel中，运行的时候也是运行这个module
Sand哥·2024-02-13 22:31

论文鉴赏：孙等人采用基于MR（Manifoldranking,流行排序）的视觉显著性目标检测方法对绿色苹果图像进行处理并生成显著图，然后通过形态学处理和边缘检测等操作实现了果实的识别。

问题描述：孙等人采用基于MR（Manifoldranking,流行排序）的视觉显著性目标检测方法对绿色苹果图像进行处理并生成显著图，然后通过形态学处理和边缘检测等操作实现了果实的识别。
神笔馬良·2024-02-13 21:33

2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论

无约束最优化主要有梯度下降法牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会
小郑的学习笔记·2024-02-13 19:11

视频字幕提取-基于opencv和tesseract

思路：简单用opencv提取视频内的所有帧，然后用tesseract对图片进行ocr识别。目前的效率较低、准确度也一般，凑合用。
shenbo·2024-02-13 17:17

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea·2024-02-13 14:24

XGboost集成学习

它是一种GradientBoosting（梯度提升）的改进版，通过使用一系列弱学习器（例如决策树）的集合来构建一个更强大的模型。XGBoost通过迭代的方式逐步优化模型的预测结果。
亦旧sea·2024-02-13 14:53

XGboost和lightGBM算法对比

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees
亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器视觉范例及深入

我们可以选择一种颜色的黏土，将其固定在任意棒状物（例如铅笔）的一端并揉成球形，做一个DIY的“魔法棒”用OpenCV绘制小圆点为了让魔法棒实现画图的效果，我们需要学习用OpenCV进行图形的绘制。
vv不说话·2024-02-13 13:45

【CV论文精读】Pedestrian Detection Based on YOLO Network Model 基于YOLO的行人检测

【CV论文精读】PedestrianDetectionBasedonYOLONetworkModel0.论文摘要和作者信息摘要——经过深度网络后，会有一些行人信息的丢失，会造成梯度的消失，造成行人检测不准确
量子-Alex·2024-02-13 10:56

使用Python+OpenCV2进行图片中的文字分割（支持竖版）

把图片中的文字，识别出来，并将每个字的图片抠出来；importcv2importnumpyasnpHIOG=50VIOG=3Position=[]'''水平投影'''defgetHProjection(image):hProjection=np.zeros(image.shape,np.uint8)#获取图像大小(h,w)=image.shape#统计像素个数h_=[0]*hforyinrange
sky92archangel·2024-02-13 10:26

两张图片合成一张

intargc,char**argv){//注意事项：两张叠加，必需有一张图片>另外一张图片//类似于给我们图片打水印->常见常见//第一步：准备两种图片//imread函数：读取文件->返回一个Mat矩阵(是OpenCV
买买提不撸串·2024-02-13 10:58

OpenCV-35 查找轮廓

一、什么是图像轮廓图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测识别中很有用。用于图形分析物体的识别和检测注意点：为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像，如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。（即画轮廓是在原图上进行修改）二、查找轮廓通过使用API---findContours(img,mode,method
一道秘制的小菜·2024-02-13 09:47

OpenCV-37 最小外接矩形和最大外接矩形

一、外接矩形外接矩形分为最小外接矩形和最大外接矩形。下图中红色矩形为最小外接矩形，绿色矩形为最大外接矩形。1.最小外接矩形minAreaRect(points)---最小外接矩形point为轮廓；返回值为元组，内容是一个旋转矩形(RotatedRect)的参数：矩阵的起始坐标x，y，矩阵的宽度和高度，矩阵的旋转角度---类型为元组。2.最大外接矩形boundingRect(points)---最大
一道秘制的小菜·2024-02-13 09:47

OpenCV-34 顶帽操作和黑帽操作

一、顶帽操作（TOPHAT）顶帽=原图-开运算开运算的效果是去除图像外的噪点，因此原图-开运算就得到了去掉的噪点。通过API---morphologyEx（img，MORPH_TOPHAT，kernel）示例代码如下：importcv2importnumpyasnpcv2.namedWindow("img",cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.resizeWindow("img",640,
一道秘制的小菜·2024-02-13 09:17

时间序列预测——BiGRU模型

在RNNs的基础上，GRU（GatedRecurrentUnit）模型通过引入门控机制来解决梯度消失问题，提高了模型的性能。BiGRU模型则是在GRU模型的基础上引入了双向结构，从而
Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

OpenCV-36 多边形逼近与凸包

目录一、多边形的逼近二、凸包一、多边形的逼近findContours后的轮廓信息countours可能过于复杂不平滑，可以用approxPolyDP函数对该多边形曲线做适当近似，这就是轮廓的多边形逼近。apporxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓，采用的是Douglas-Peucker算法（方法名中的DP）DP算法原理比较简单，核心就是不断去找多边形最远的点加入形成新的多边形，直到最短距离小于指
一道秘制的小菜·2024-02-13 09:46

深度学习中的前向传播和反向传播

反向传递就是计算每个参数的梯度，然后用于最小化损失函数。在深度学习中，"forward"通常指前向传播（forwardpropagation），也称为前馈传递。
处女座_三月·2024-02-13 07:56

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结

In[53]np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法，构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测
软工菜鸡·2024-02-13 06:36

OpenCV学习路线图

下面是针对初学者设计的一个学习路线图：第1周：计算机视觉和OpenCV概述介绍计算机视觉及其应用领域讨论OpenCV的历史、特点和工作原理OpenCV的安装和配置（Windows/Linux/macOS
superdont·2024-02-13 06:22

多GPU-TensorFlow

数据并行是比较通用简便的实现大规模并行方式，同时使用多个硬件资源计算不同batch数据梯度，汇总梯度进行全局参数更新。
听风1996·2024-02-13 05:22

【转载】计算机视觉（六）：频率域滤波器

低通滤波器与高通滤波器二、低通滤波器（平滑图像）1.理想低通滤波器2.布特沃斯低通滤波器3.高斯低通滤波器三、高通滤波器（锐化图像）1.理想高通滤波器2.布特沃斯高通滤波器3.高斯高通滤波器四、代码实现（Python+OpenCV
dopami·2024-02-13 05:34

（已解决）（方法在底部）pycharm使用import cv2时报错，没有名称为 ‘cv2‘ 的模块，如何添加cv2模块，import cv2时被标红怎么解决

写作原因关于我想写这篇文章的原因，是想记录在学习opencv路上遇到的一些问题，并将踩到的坑填平后分享给大家，减少学习上不必要的时间浪费和痛苦折磨。
芝麻糊76·2024-02-12 23:48
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