OpenCV3.3 第2页

opencv3.3 + 保存图像（指定路径和文件名）

voidsaveImage(cv::Matimage,string&outPutPath,intindex){//定义保存图像的名字stringstrSaveName;charbuffer[256];sprintf(buffer,"D%04d",index);strSaveName=buffer;//定义保存图像的完整路径stringstrImgSavePath=outPutPath+"\\"+s

JoannaJuanCV·2020-08-21 11:54

SIFT图像配准 python3.6 + opencv3.3代码

opencv3.x中部分函数有改变：1.SIFT：可以采用help(cv2.xfeatures2d)查询2.drawKeypoints：同样采用help()方法查询opencv3版本sift,surf及其他不稳定的算法函数都放在opencv3.x的contrib版里。该模块下载地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/importcv2importn

XIEXINGHUA2010·2020-08-20 06:53

Hi3559移植OpenCV3.3

移植笔记：//参数本人根据自己的编译器和需求进行设置的直接复制粘贴不好用的话不要喷cmake-DCMAKE_C_COMPILER=aarch64-himix100-linux-gcc-DCMAKE_CXX_COMPILER=aarch64-himix100-linux-g++-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/op

qq_32918573·2020-08-20 00:02

海思Hi3521DV200移植opencv3.3

1.官网下载源码，opencv-3.3.0版本https://opencv.org/releases/2.编译cmake2.1建立目录mkdirbuildmkdiroutput2.2新建一个bulid.sh脚本#!/bin/shcmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE\-DCMAKE_C_COMPILER=arm-himix400-linux-gcc\-DCMAKE_CXX_

Ronbin.L·2020-08-19 23:13

Python3与OpenCV3.3 图像处理(八）--模糊

一、模糊方式以及每种方式的使用场景模糊操作方式：均值模糊：一般用来处理图像的随机噪声中值模糊：一般用来处理图像的椒盐噪声自定义模糊：对图像进行锐化之类的操作二、模糊基本原理基于离散卷积、定义好每个卷积核、不同卷积核得到不同的卷积效果、模糊是卷积的一种表象三、代码示例importcv2ascvimportnumpyasnpdefblur(image):"""均值模糊"""#参数（5，5）：表示高斯矩

weixin_34144848·2020-08-19 21:04

Python3与OpenCV3.3 图像处理(二十六）--分水岭算法（纯代码）

importcv2ascvimportnumpyasnpdefwatershed(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_RGB2GRAY)ret,binary=cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)kernel=cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(3

weixin_33937499·2020-08-19 21:14

Python3与OpenCV3.3 图像处理(九）--高斯模糊

一、什么是高斯模糊把要模糊的像素色值统计，用数学上加权平均的计算方法（高斯函数）得到色值，对范围、半径等进行模糊二、高斯模糊的应用场景一些美颜软件、美颜相机上的磨皮和毛玻璃特效基本上都是用的高斯模糊，并且大部分图像处理软件中都有高斯模糊的操作，除此之外，高斯模糊还具有减少图像层次和深度的功能三、示例importcv2ascvimportnumpyasnpdefclamp(pv):"""防止颜色值超

Linux????? Mr.Liyz·2020-08-19 21:11

Python3与OpenCV3.3 图像处理(十六）--图像金字塔

一、什么是图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。（来源于百度）二、图像金字塔类型高斯金字塔拉普拉斯金字塔三、示例代码importc

weixin_33882452·2020-08-19 21:37

Python3与OpenCV3.3 图像处理（四）--色彩空间

一、本节简述本节讲解图像色彩空间的处理和色彩空间的基础知识二、色彩空间基础知识什么是色彩空间，人们建立了多种色彩模型，以一维、二维、三维甚至四维空间坐标来表示某一色彩，这种坐标系统所能定义的色彩范围即色彩空间色彩空间有很多，但是常用的色彩空间一共5种：RGB、HSV、HSI、YCrCb、YUV，简单讲一下这5个色彩空间。RGB就不用多说了，RGB是我门经常用到的；HSV也称六角锥体模型，是根据颜色

weixin_33749242·2020-08-19 21:23

【Python3 OpenCV3.3图像处理教程学习笔记01】读入图像+显示图像+保存图像

一、函数读入图像：img=cv2.imread('messi5.jpg',0)显示图像：cv2.imshow('image',img)保存图像：cv2.imwrite('messigray.png',img)二、例程例程1#!/usr/bin/envpython#-*-encoding:utf-8-*-#01概述与环境搭建#hereputtheimportlibimportcv2ascvprint

Mini-Tesla-Coil·2020-08-19 19:52

OpenCV3.3深度学习模块(DNN)应用-图像分类

OpenCV3.3深度学习模块(DNN)应用-图像分类原创2017-09-17gloomyfishOpenCV学堂DNN模块介绍在OpenCV3.3版本发布中把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中

马卫飞·2020-08-19 18:58

Python3与OpenCV3.3 图像处理(二十五）--开闭操作（补充）

一、顶帽原图像与开操作之间的差值图像二、黑帽闭操作图像与原图像的差值图像三、形态学梯度1、基本梯度：膨胀后的图像减去腐蚀后的图像得到的差值图像2、内部梯度：原图像减去腐蚀之后的图像得到的差值图像3、外部梯度：图像膨胀之后减去原图像得到的差值图像四、示例代码importcv2ascvdefhat(img):"""顶帽/黑帽梯度"""gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_RGB2

Programer Cat·2020-08-19 17:32

Python3与OpenCV3.3 图像处理（二）--图像基本操作

一、本节简述本节主要讲解图像的一些基础知识，以及图像的加载和获得属性，最后将会学到OpenCV摄像头的简单使用。二、图像基本知识1、图像是什么：图像是客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真，是人类社会活动中最常用的信息载体。或者说图像是客观对象的一种表示，它包含了被描述对象的有关信息。2、图像基本属性有哪些：通道数目、高与宽、像素数据、图像类型三、示例代码importcv2ascvdefvid

Programer Cat·2020-08-19 17:32

【Python3 OpenCV3.3图像处理教程学习笔记00】环境搭建

开始首先需要搭建Python环境和安装相关IED，本人使用的Anaconda+VSCode/Pycharm，具体安装可以参考：https://blog.csdn.net/qq_34430163/article/details/104334682一.概述与环境搭建1.什么是OpenCV？OpenCV为OpenSourceComputerVision的缩写，是一个免费、开源、跨平台计算机视觉库，可以通

Mini-Tesla-Coil·2020-08-19 15:12

openCV放弃之路（一）

https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6872648.html我的电脑64位Win10系统，现在利用VS2015安装opencv3.3。

wzy_zju·2020-08-19 05:59

Python3与OpenCV3.3 图像处理（五）--图像运算

一、本节简介图像运算也就是像素运算，简单的说就是利用算术运算或逻辑运算，对图像的每个像素进行处理（例如两个图像的合并）。虽然我们可以像第二节课那样，一个像素一个像素的遍历并修改值，但是如果图像分辨率很大的情况下，会处理的很慢，并且处理一些复杂的运算时，我们的代码效率会变得更低，代码编写出来也变得很麻烦。这节课就来讲解以下OpenCV中对图像运算的方法。注意：我们在处理两个图像时，图像的像素大小和类

Programer Cat·2020-08-17 18:03

Python3与OpenCV3.3 图像处理---边缘检测算子（canny）

参考:https://blog.csdn.net/gangzhucoll/article/details/788245901canny算法五步骤（1）高斯模糊（2）灰度转换（3）计算梯度（4）非最大信号抑制（5）高低阈值输出二值图像importcv2ascvimportnumpyasnpdefedge(img):#高斯模糊,降低噪声blurred=cv.GaussianBlur(img,(3,3)

weixin_38385446·2020-08-17 16:35

opencv 车牌字符分割 ANN网络识别字符

weixin_30793643·2020-08-17 16:31

opencv库移植

一、如何获得opencv3.3源码？

Vernon2csdn·2020-08-16 18:28

搭建Qt5.9.3的openCV开发环境笔记

，搭建Qt5.9.3的openCV开发环境Qt+OpenCV环境搭建安装qtopencv环境Win7（cmake3.9.1和Opencv3.3.0）编译OpenCV3.4.1时出现的一些问题第一把用的OpenCV3.3

月光下的麦克·2020-08-15 07:07

Python3与OpenCV3.3 图像处理(十一)--图像直方图

一、什么是图像直方图由于其计算代价较小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类。二、应用范围图像主题内容与背景分离、图像分类、检索等三、示例注意：编写代码前需确保matplotlib库已安装，如未安装在命令行中输入：pipinstallmatplotlibimportcv2ascvfrommatplotl

weixin_34336292·2020-08-13 21:57

OpenCV中blobFromImage函数详细解释

OpenCV中blobFromImage函数详细解释在OpenCV3.3之后的版本中，支持调用训练好的深度学习框架，其中有一些重要的函数，今天先总结一下blobFromImage函数的用法。

一点儿也不萌的萌萌·2020-08-13 19:10

opencv+deep-learning实现人脸识别

早在2017年8月，OpenCV3.3正式发布，带来了高度改进的“深度神经网络”（dnn）模块。该模块支持许多深度学习框架，包括Caffe，TensorFlow和Torch/PyTorch。

Synioe·2020-08-13 12:57

Python3与OpenCV3.3 图像处理(十八）--Canny边缘提取

一、什么是边缘检测图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘。二、canny算法五步骤高斯模糊灰度转换计算梯度非最大信号抑制高低阈值输出二值图像三、示例代码importcv2ascvimportnumpyasnpdefedge(img):#高斯模糊,降低噪声blurred=cv.GaussianBlur(img,(3,

weixin_33704234·2020-08-12 13:27

openCV3.3 + VS2017

一个编程小白的VS2017+openCV3.3.01.解压opencv库，路径自己定义2.配置环境变量：我的电脑右键单击->属性->系统高级设置->高级->环境变量3.将此路径添加近环境变量中C:\opencv3.3.0\opencv\build\x64\vc14\bin4.打开vs2017新建C++项目5.然后打开属性管理器6.右键单击属性管理器里的Debug|X64里Microsoft.Cpp

时叶塔·2020-08-11 18:03

opencv3.3+vs2017

配置opencv3.3+vs2017大概分为以下几个步骤:1.首先要下载opencv3.3和vs2017vs2017有社区免费版，主要针对学生和个人。

陆玖捌伍·2020-08-11 17:58

OpenCV3.3 + Qt 5.10 + Window10环境配置(mingw)

这是一个复杂且漫长的过程。网上找了许多文章，最后发现最好的文章就是Qt官网的帮助文档。链接：https://wiki.qt.io/How_to_setup_Qt_and_openCV_on_Windows第一步，下载安装Qt、cmake、解压OpenCV第二步：添加环境变量添加完成后重启电脑使环境变量生效。第三步，打开cmake，用cmake编译openCV源码。分别设置源码目录和build目录，

keemma·2020-08-08 16:25

Windows系统下OpenCV+Contrib配置实现深度学习目标检测

OpenCV3.3以后，contrib库中的dn

stjuliet·2020-08-07 18:59

Ubuntu16.04 caffe (cuda9.0,cudnn7 opencv3.3)

安装方式一下博客很详细，只是是把8改成9，6改成7的问题https://blog.csdn.net/qq_38522972/article/details/83504641cudnn7forcuda9.0:https://download.csdn.net/download/qq_38522972/10795301下面主要说说caffe编译问题，以上博客很详细，单有一点和与cuda8.0的不同：还

fengfeng，Z·2020-08-07 17:47

OpenCV学习笔记（六）OpenCV3.3+VS2013 配置CUDA加速

2、主要是现在很多教程都是OpenCV2的例程，而在OpenCV3.3中调用发放发生了改变，导致以前的例程无法使用。

Eagle104fred·2020-08-07 16:07

CUDA8.0+OpenCV2.4.13+VS2015+Win10+TBB混合编译

Part1：看安装步骤之前需要注意如下几个问题1.为什么选择OpenCV2.4.13而不使用较新的OpenCV3.2或者OpenCV3.3？

Zlase·2020-08-07 12:45

【opencv】调用caffe、tensorflow、darknet模型

用OpenCV3.3，可以很好地利用深度学习预训练模型，将它们作为分类器。Ope

CallMeJacky·2020-08-05 12:03

【OpenCV3.3】搭建VS2017+Android开发环境

在上一篇【OpenCV3.3】编译源码并搭建VS2017+Windows开发环境中我们搭建了OpenCV的Windows开发环境，现在我们来搭建Android的C++开发环境。

RLib·2020-08-04 17:51

WIN10 VS2015 Cmake编译 opencv3.3 cuda9.0

目前cuda9.0和opencv3.3可以匹配cuda8.0和opencv3.2可以匹配；本篇讲讲述在w

Tsang-hx·2020-08-02 14:24

QT5.9.1和opencv3.3运行时crashed的问题解决

首先我现在的pro文件是在之前的pro文件添加了以下内容：INCLUDEPATH+=F:\opencv\opencv3\QT_opencv\include\opencv\F:\opencv\opencv3\QT_opencv\include\opencv2\F:\opencv\opencv3\QT_opencv\includeLIBS+=-LF:\opencv\opencv3\QT_opencv\

coordinate_blog·2020-07-31 21:54

主成分分析(PCA) C++ 实现

PrincipalComponentsAnalysis,PCA)简介可以参考：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/78977202以下是PCA的C++实现，参考OpenCV3.3

fengbingchun·2020-07-31 17:43

【超详细】WSL (Ubuntu 18.04 LTS) 安装OpenCV

WSL(Ubuntu18.04LTS)安装OpenCV1.安装WSL（若没有安装）2.安装编译依赖环境2.1安装cmake2.2安装其他依赖3.下载与安装OpenCV3.1下载OpenCV3.2编译安装OpenCV3.3

Undefinedefity·2020-07-31 15:59

pip 方式在python3下自动安装opencv3

打开windows下面的命令行工具，输入如下命令：pipinstallopencv-python安装最新的OpenCV3.3开发包pipinstallopencv-contrib-python安装最新的

稀饭鲲·2020-07-30 18:46

【OpenCV3.3】特征值、奇异值分解与图像矩阵重构

在图像处理方面，矩阵分解被广泛用于降维(压缩)、去噪、特征提取、数字水印等，是十分重要的数学工具，其中特征分解(谱分解)和奇异值分解是两种常用方法，本文简单介绍如何在OpenCV中使用它们对图像进行分解，然后重新构造图像。本文不会阐述两种分解的数学背景知识，但是为了方便读者唤醒记忆，会先贴出(部分)数学定义，详细的介绍和证明建议阅读矩阵理论相关书籍或者参考资料。特征值分解矩阵对角化定理(Matri

RLib·2020-07-30 16:29

OpenCV 3.3使用CMake 3.9.2和Visual Studio 2017配置win7 32位系统的开发环境

这就说明，OpenCV3.3的Win版本，默认只支持Win64位的操作系统开发。当前，还有很多公司由于驱动开发等原因，电脑使用的还是32位操作系统。那么

zhangbo0727·2020-07-29 00:29

Win7下Cmake编译配置opencv3.3+contrib+cuda7.5

1.准备工作opencv3.3源文件下载链接：https://github.com/opencv/opencvopencv_contirb源文件下载链接：https://github.com/opencv

A_Leaf_·2020-07-28 07:12

opencv3.3 orb

Ptrorb=ORB::create();orb->detectAndCompute(rgb->rgb,Mat(),rgb->keypoints,rgb->descriptor);Ptrmatcher=DescriptorMatcher::create("BruteForce");vectormatches;vectorgoodmatches;matcher->match(descriptor1,

城墙郭外斜·2020-07-28 05:05

Python3与OpenCV3.3 图像处理(十二)--图像直方图应用

一、调节对比度importcv2ascvdefequalHist(image):"""直方图均衡化，图像增强的一个方法"""#彩色图片转换为灰度图片gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)#直方图均衡化，自动调整图像的对比度，让图像变得清晰dst=cv.equalizeHist(gray)cv.imshow("equalHist",dst)defclahe

Programer Cat·2020-07-15 23:48

visual studio2013中C1083 无法打开包括文件: “opencv2/opencv.hpp”: No such file or directory 和OpenCV3.3安装教程分享

visualstudio2013中C1083无法打开包括文件:“opencv2/opencv.hpp”:Nosuchfileordirectory和OpenCV3.3安装教程解决办法：1、在属性管理器中

烦恼先生·2020-07-15 07:29

OpenCV3.3 下载安装与VS2015开发环境配置

OpenCV3.3下载安装与VS2015开发环境配置OpenCV下载和安装环境变量的配置VS目录包含1.包含目录配置2.工程库目录配置3.附加依赖项测试本博客参考自https://blog.csdn.net

calvinpaean·2020-07-14 08:42

python中import cv2遇到的错误及安装方法

从x86_64+ubuntu14.04+python3.5中importcv2(opencv3.3),遇到以下错误：ImportError:libSM.so.6:cannotopensharedobjectfile

yuanlulu·2020-07-13 23:00

CUDA浅尝辄止-----Cmake编译OpenCV3.3+CUDA

言归正传：（一）、资源下载1、下载OpenCV3.3,下载路径：https://opencv.org/releases.html2、下载OpenCV_contrib3.3:,下载路径https:

日月与卿·2020-07-12 19:57

Mac 使用brew安装低版本的软件，如opencv

在工作中想用opencv3.3，但是使用brew安装的都是3.4，后来查到个方法，就是指定需要安装的opencv.rb文件使用brewinfoopencv可以看到：（最新的是3.4，我安装的是3.3）opencv

weixin_30952103·2020-07-12 07:22

ubuntu16.04 opencv3.3 python2.7 caffe GPU环境搭建

此博客总结记录深度学习环境搭建的详细过程，博客中的所有下载链接均为官方网站1.软件库更新与软件升级sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade2.安装基本的工具安装基本的工具与包sudoaptinstallvim#vim编辑器sudoapt-getinstallgit#安装gitsudoapt-getinstallbuild-essentialcmakepkg-confi

travellerdiao·2020-07-12 03:27

opencv3.3 +python3.6人脸检测 + 人脸识别

利用opencv进行人脸检测和人脸提取，在网上查到相关资料，人脸检测，需要引入opencv的一个专用包，也就是opencv中的CascadeClassifier类的detectMultiScale（）方法，对于人脸提取，就是在此基础上使用图像剪切，将那一部分显示出来importcv2ascvimportnumpyasnpdefface_detect_demo():gray=cv.cvtColor(

lerong8727·2020-07-11 10:36

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