OpenCV3.3 第5页

【opencv】opencv3.3的DNN模块调用caffe训练结果——【caffe学习五】

http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/78441232使用googlenet训练好caffemodel之后，需要在opencv中调用训练结果，恰好opencv3.3

BHY_·2017-11-04 09:48

Android OpenCV配置不使用OpenCVManager

如果不会AndroidStudio中生成.so文件,请先查看AndroidJNIWindows配置OpenCV官网下载Android版SDK进入官网之后左下角有OpenCV3.3蓝色字体，不一定是3.3

_凌浩雨·2017-10-31 12:38

ubuntu16.04下opencv3.3 GPU（CUDA）加速

虽然网上已经有一部分在ubuntu下配置opencvgpu加速的教程，但是随着opencv迭代到3.3.0，发现之前的教程或多或少都已经不管用了，也存在许多坑，这次配置的时基于最新的opencv3.3.0，写下这篇博文记录下配置的经过。1.准备1.安装好ubuntu16.042.安装配置好opencv3.3.0配置教程3.安装好cuda8.04.安装QTcreator(可选)2.编译opencv的

cocoaqin·2017-10-28 15:19

OpenCV3.3中支持向量机(Support Vector Machines, SVM)实现简介及使用

OpenCV3.3中给出了支持向量机(SupportVectorMachines)的实现，即cv::ml::SVM类，此类的声明在include/opencv2/ml.hpp文件中，实现在modules

fengbingchun·2017-10-26 14:34

Anaconda Python3.6 OpenCV3.3 Ubuntu 16.04源码编译

2018.08.22更新：Mac到手了，环境立马配起来，先把ffmpeg装了不然后面读视频读不了。brewinstallffmpegbrewinstallpkg-configpkg-config这个东西有点恶心，装了ffmpeg还不行，在ccmake里一直显示ffmpeg是no，非得装，opencv还有个专门的issueOpenCV3.2.0won’tseeffmpegoncmake.Versio

phdsky·2017-10-16 11:45

centos7下opencv3.3安装

转载自：http://blog.csdn.net/kakitgogogo/article/details/52490010opencv是个跨平台计算机视觉库，很久之前就对opencv感兴趣了，但是由于以前用的是centos6.8，各种依赖项都是版本太老，安装起来十分费尽（glib,gtk+什么的更新无力）。直到现在更新到了centos7，终于安装成功了。在此把安装过程记录下来。安装方法参考了Cen

dongtinghong·2017-10-12 17:44

Opencv对视频进行目标检测

在Opencv3.3版本中集成了deeplearning功能。其实现了对caffe和tensorflow两个框架的推理，但不支持训练。本文使用caffe训练的文件对目标进行检测。

abner15·2017-10-12 13:42

opencv3.3中基于ssd算法的目标检测示例教程

环境：Ubuntu16.04/opencv3.3#以下命令在终端运行环境准备：1:安装依赖项：sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinstallpython-dev

a1anpro·2017-10-12 11:39

opencv 06 行人检测(peopledetect) vs2015

OpenCV提供了一段供行人检测用的视频vtest.avi：opencv/samples/data/vtest.avi02编译peopledetect参考opencv01相对完整的编译opencv3.3

longji·2017-10-11 20:59

VS2015+opencv3.3环境配置(win10)，超详细！！！

首先下载opencv3.3，然后安装。安装完成后，接下来配置环境变量。

coordinate_blog·2017-10-11 11:55

安装anaconda + opencv for mac

默认安装完的anaconda是没有opencv的，而python3.6和opencv3.3又是我期望的版本，所以下面的记录是安装这两个的步骤。

k7arm·2017-10-08 22:54

手把手练习--cmake+VS2015编译OpenCV3.3源码(x86版本)

1：首先下载OpenCV3.3.0的源码：2：解压源码包opencv-3.3.0.zip，【点击"解压当前文件夹"】:，为了以下方便说明，这里以F:\opencv-3.3.0为例：查看源码包，在文件夹下3rdparty【就是需要的第三方的库】，但是第三方库ffmpeg和ippicv是空的，在用cmake配置编译时，有些需要联网下载，并保存在源但是往往会下载很慢，所以可以提前下载好，放进对应的文件夹

Captain_zp·2017-09-21 13:05

opencv实现opencv3.3.0的DNN模块功能

DNN模块介绍在OpenCV3.3版本发布中把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中，当前DNN模块最早来自Tiny-dnn，可以加载预先训练好的Caffe模型数据，OpenCV做了近一步扩展支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载

OliverkingLi·2017-09-18 16:37

OpenCV3.3更新日志

2017.08opencv3.3新版本被发布，其中包括，加速DNN模块，并将其移到主仓库，Halide在opencv中首次亮相，另外还对其他各模块进行了多重优化和改进。opencv_dnn模块已从opencv_contrib移到opencv主仓库，并且功能被优化、改进：1、高层的API被修改，比以前更加方便2、新添加了一些回归测试，现在共有46种。3、修复Torch和TFloaders中存在的bu

HelloHaibo·2017-08-30 16:53

win10中Anaconda(Python3.6)配置OpenCV3.3+深度神经网络实现

OpenCV3.3的发布带来的深度学习dnn模块的支持，模块支持CaffeTensorflowTorch等多个深度学习框架，并且有多个网络API接口GoogleLeNetAlexNetSqueezeNetVGGNetResNet

qizongshuai·2017-08-24 16:46

【OpenCV3.3】通过透视变换矫正变形图像

在平面图像处理中，因为镜头角度等原因，容易导致图像出现倾斜、变形等情况，为了方便后续处理我们常常需要进行图像矫正，其中主要技术原理是两种变换类型--仿射变换(AffineTransformation)和透视变换(PerspectiveTransformation)。仿射变换是二维坐标间的线性变换，故而变换后的图像仍然具有原图的一些性质，包括“平直性”以及“平行性”，常用于图像翻转(Flip)、旋转

RLib·2017-08-18 17:29

【OpenCV3.3】编译源码并搭建VS2017+Windows开发环境

OpenCV3.3在8月3号正式Release，带来了许多优化改进和新特性，包括备受关注的深度神经网络(DNN)模块被正式引入主仓库，标志着OpenCV对DNN有了更深层次的优化与支持；支持通过宏ENABLE_CXX11

RLib·2017-08-07 16:05

《OpenCV学习之路》OpenCV3.3安装教程(Windows版)

简介OpenCV于8月3日正式发布了OpenCV3.3版本，下载地址1SourceForge，下载地址2Github改变主要消息是我们将DNN模块从opencv_contrib推广到主存储库，改进和加速了很多

阿木寺·2017-08-06 00:00

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