文章目录前言Halcon+C#教学简单说明如何二开机器视觉前言我目前搜了一下我了解的机器视觉软件，有如下特点优点缺点兼容性教学视频(B站前三播放量)OpenCV开源，免费，因为有源码所以适合二次开发学习成本极高

原创文，转载请注明出处文章目录简介3D相机方案结构光双目视觉光飞行时间法(TOF)总结简介随着机器视觉，自动驾驶等颠覆性的技术逐步发展，采用3D相机进行物体识别，行为识别

原创文，转载请注明出处文章目录计算机视觉机器视觉数字图像处理计算机视觉从算法层面，计算机视觉可以分为两个方向:1、基于MachineLearning的方法，侧重对计算机视

最近在做毕业设计，题目机器视觉相关。非科班出身，opencv水平犹如零蛋。在这里以笔记的形式记录学习中遇到的常识问题。

HALCON是一个由MVTec公司开发的机器视觉软件库，它被广泛用于图像处理和机器视觉应用开发。HALCON具有强大的算法库和功能，包括图像采集、图像预处理、特征提取、图像分析、几何形状识别等。

本设计预利用机器视觉，通过识别条带状路标实现自主导航且利用超声波模块实时检测距离以实现避障功能，利用光电传感器模块自动循迹以实现循迹功能，通过液晶屏显示小车与障碍物之间的距离。

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，二维码/条形码检测与识别基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉

0前言无人驾驶技术是机器学习为主的一门前沿领域，在无人驾驶领域中机器学习的各种算法随处可见，今天学长给大家介绍无人驾驶技术中的车道线检测。1车道线检测在无人驾驶领域每一个任务都是相当复杂，看上去无从下手。那么面对这样极其复杂问题，我们解决问题方式从先尝试简化问题，然后由简入难一步一步尝试来一个一个地解决问题。车道线检测在无人驾驶中应该算是比较简单的任务，依赖计算机视觉一些相关技术，通过读取came

本文是对来自AdvancedIllumination公司的DarylMartin编写的三部分系列中的第一个文档的学习笔记，展示了机器视觉照明概念和理论。

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题

5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉

机器视觉技术的不断升级，使得对二维图像的处理逐渐扩展到了更复杂的三维领域，形成了3D机器视觉。

工业相机选型关注以下信息：1.传感器类型：CMOS/CCD；CMOS功耗更低，价格更便宜，常规项目使用基本无差别。2.快门类型：Global（全局）/Rolling（卷帘）；卷帘稍慢但价格更便宜。3.帧率：面阵相机，帧频，单位fps，最快每秒允许取像数量；如30fps，表示1秒钟内最快可取30张图像。飞拍等高速拍照项目关注点。线阵相机，行频，单位KHz，最快每秒允许可采集图像行数；如12KHz，表

机器视觉必知-GenICam相机通用接口标准GenICam(相机通用接口)：一种通用软件接口通用相机接口标准目前机器视觉行业所使用的相机几乎均以相同方式来进行配置,即:---通过在注册表中的读写参数。

工业4.0"按下按钮即可更改产品功能即插即用接口组合可用性得到提高通过软件更新确保永不过时工业推理4.0作为工业应用的一个很重要的组成部分，机器视觉系统现在正变得更精确和智能。

帧掩码(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2霍夫线变换最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉深度学习车道线检测

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2行人检测3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别(personreid)系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分更多资料,项目分享：https:

姓名：方宝富性别：男出生年月：1978-12-10职称：副教授学院：计算机与信息学院研究方向：机器人领域：机器视觉，信息融合人工智能：机器学习，多Agent系统简历男，1978年12月生，安徽枞阳人。

自动化/机器人除草的机器视觉系统在实现综合的、可持续的除草管理方面得到了越来越多的关注

该软件套件提供经过现场验证的图像处理和人工智能功能，用于设计、开发和部署高性能机器视觉应用。

相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉

4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理5.2基于SVM的字符识别5.3SVM算法实现6算法测试7系统实现8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的试卷系统

学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate什么是机器视觉答题卡识别使用的是机器视觉识别算法

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉人体跌倒检测系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

一、概述"目标跟踪(ObjectTracking)"是机器视觉领域中的一个重要研究领域。

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境模块实现1.获取句柄2.图像划分3.建立矩阵4.矩阵求解系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目目标是利用pywin32来获取游戏图像信息，并利用OpenCV进行识别和处理，从而实现QQ连连看游戏中相同图形的连通。QQ连连看是一款非常受欢迎的游戏，通过连接相同花色的两张牌来消除它们，规则简单易懂。在我上大学的时候

机器视觉在农业、医疗等领域有着广泛的应用和拓展，以下是具体的介绍：在农业领域，机器视觉技术可以用于农作物生长状态监测、品质检测、产量预测等方面。

机器视觉在生产线上的应用可以提高生产效率和产品质量。首先，机器视觉可以用于零件的识别和分类。通过图像识别技术，机器可以自动识别零件的特征，确保在生产过程中使用正确的零件，避免错误和浪费。

机器视觉在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）中发挥着至关重要的作用。这些技术的核心是计算机视觉领域，重点是让计算机具有“看到”和理解周围世界的能力。

CognexViDi工具是一系列机器视觉工具，通过深度学习解决各种难以解决的挑战。虽然这些工具共享一个引擎，但它们在图像中寻找的内容不同。

Qt提供了对OpenGL的广泛支持，这对于开发需要复杂图形处理的机器视觉软件尤为重要。

实时目标检测与跟踪是机器视觉领域的一个重要研究方向，它涉及到在视频或图像序列中准确地定位和跟踪多个目标对象。这个任务具有很高的挑战性，同时也带来了许多机遇。

大一时看张广军著《机器视觉》简直要死（实话，大一时高数课上都看C语言去了，只怪当年太天真）…让我们先从光学三角测量开始。不懂什么玩意？从大白天你目测短裙妹子的腿有多长开始……懂了吧！

从这个阶段开始，大家有几条路可以走1.深入学习C语言和其他语言，然后学数据结构与算法，刷PTA和Leetcode上的题（软件）2.转向arduino,51,32等单片机领域（硬件）3.二者交叉，转向物联网，机器视觉

这几天在学机器视觉，在网上学了半天，找了半天，终于找到啦。

VisionPro和Halcon的详细对比Halcon简述Halcon基础大全（基础算子、高阶算子、数组、分割、字符检测、模板匹配、特别案例）【Halcon编程】Halcon编程问题总结WPF/HALCON机器视觉合集在

在今天的云与计算峰会上，华为介绍了云与计算BG的华为云、计算、数据存储与机器视觉三条业务线过去一年的业绩情况，并宣布将以生态型产业布局进一步加速推动计算战略。

机器视觉系统基于数字图像中的信息进行决策。若系统算法不分主次，让所有图像数据都参与到目标识别或分类的计算过程中，机器视觉系统的实时性就很难得到保证。

目录1.导言庞大的NILabVIEW软件平台LabVIEW平台的特点海康机器人的视觉算法平台VisionMaster特点如何在LabVIEW中进行海康视觉算法平台二次开发2.方法与步骤初次使用VM4.2在LabVIEW平台下做二次开发遇到的挫折正确的使用方式非界面控件库的封装在LabVIEW中使用浅封装后的VMSDK3.更进一步4.总结1.导言庞大的NILabVIEW软件平台LabVIEW从198

实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：ht

原文链接：http://blog.csdn.net/stone_wang_mz/article/details/56278786工欲善其事，必先利其器！（1）googleResearch；http://research.google.com/index.html（2）MIT博士，汤晓欧学生林达华；http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html（3）MIT博

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长

单独的测宽仪的原理有光电、机器视觉、激光等，光电测宽仪不仅可选择的测量原理多，还能进行各种规格尺寸的宽度尺寸检测，也是常用的宽度测量设备；测厚仪有光电、激光、射线等，由于激光传感器没有危害，更多的还是使用激光测厚仪

帧掩码(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2霍夫线变换最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉深度学习车道线检测

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层5.5数据增强5.6实现效果6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习实现语义分割算

前言目前机器视觉ROI交互控件在C#上做的比较多，而Qt上做的比较少，根据作者VS+Qt+Halcon——显示图片，实现鼠标缩放、移动图片的文章，我在显示和移动控件的基础上，增加了ROI设置功能，并封装成了一个独立的

VM是海康机器人自主研发的机器视觉软件，将一系列的图像算法、逻辑工具和通讯协议等封装成图形化模块，致力于帮助客户提供快速搭建视觉应用、解决视觉难题，能够满足视觉定位、尺寸测量、缺陷检测以及信息识别等机器视觉应用