OpenCv图像处理初级教程第13页

java 基于OpenCv图像处理_灰度加载、子矩阵、轮廓检测

java基于OpenCv图像处理本文依然使用javaCv封装的openCv，使用方式看第一章2、灰度加载、子矩阵、轮廓检测2.1、灰度加载publicstaticvoidmain(String[]args

ferrMany·2022-06-28 19:15

opencv图像处理学习（二十一）——灰度变换技术

1.Gamma校正Gamma校正是一种重要的非线性变换，其是对输入图像灰度值进行指数变换，进而校正亮度偏差，通常应用于扩展暗调的细节。一般情况下，当Gamma校正的值大于1时，图像的高光部分被压缩而暗调部分被扩展；当Gamma矫正小于1时，图像的高光部分被扩展而暗调部分被压缩。在最简单的情况下，Gamma矫正通过以下的幂律表达式来定义：,其中A是常数，输入及输出均为非负值，当A=1时，输入与输出的

光电的一只菜鸡·2022-06-28 19:13

OpenCV图像处理----图像的二值化

图像二值化（ImageBinarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。二值化的原理importcv2img=cv2.imread('img/lena.jpg')#转为灰度图new_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)height,width=new_img.shape[0:2]#设置阈值

B.Bz·2022-06-28 19:43

OpenCV图像处理-灰度处理

1、线性变换灰度的线性变换将图像中的所有像素点的值按线性变换函数进行变换。在曝光不足或过度的情况下，图像的灰度值会局限在一个很小的范围内，这时在显示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有层次的图像。针对这一情况，使用一个线性单值函数对图像内的每一个像素做线性扩展，将有效地改善图像的视觉效果。线性变换原理如图所示。根据上图，以曝光不足为例，假设原图像f(x,y)的灰度范围是[a,b]，期望经过灰度线性

明之季·2022-06-28 19:43

【Opencv图像处理】利用联级分类器实现人脸检测

CascadeClassifier人脸识别基本理论C++代码结果展示基本理论使用基于Haar特征的级联分类器进行对象检测是PaulViola和MichaelJones在2001年的论文"使用简单特征的增强级联的快速对象检测"中提出的一种有效的对象检测方法。这是一种基于机器学习的方法，其中级联函数是从许多正负图像中训练的。然后，它用于检测其他图像中的对象。C++代码使用cv::CascadeClas

点云兔子·2022-06-28 07:38

python-opencv图像处理-腐蚀和膨胀

17.python-opencv图像处理-腐蚀和膨胀第一章python-opencv-图片导入和显示第二章python-opencv图像简单处理第三章python-opencv图像mask掩膜处理第四章

白羊by·2022-06-25 07:25

netty-socketio

netty-socketio学习资源初级教程，也是源码git项目推荐的demo因为没有guide，所以只能多看项目，一下是在网上参考的一些项目，给了我很大的帮助：SpringBoot实战之netty-socketio

·2022-06-24 14:40

《 OpenCV图像处理入门与实践》一本全搞定

OpenCV的基础图像操作都只是针对图像中的像素点，并不是直接对图像整体进行的操作。而很多时候并不能仅通过改变像素点来进行图像的操作，为此我们需要学习关于图像的算术操作。1.图像加法对于两张相同大小的图像，可以使用cv2.add函数对它们进行加法运算。使用该函数时，两张图像的大小必须一致，或者加数只是一个简单的标量。cv2.add(img1,img2)cv2.add的操作就是将两张图像上的像素值相

人工智能与算法学习·2022-06-15 07:51

送书 | 《OpenCV图像处理入门与实践》

这次给大家带来的是《OpenCV图像处理入门与实践》！（文末查看送书规则）简介OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以实现计算机视觉算法。

敲代码的灰太狼·2022-06-15 07:14

【OpenCV图像处理入门基础系列篇】

【OpenCV图像处理基础操作系列】文前白话基础操作系列文前白话本文展示系列图像处理入门的一些基础操作，OpenCV-python的图像处理技能系计算机视觉的入门必备，后续会持续更新加载！

Wupke·2022-06-15 07:26

OpenCV图像处理入门

欢迎来到本博客本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识作者简介：⭐️⭐️⭐️目前计算机研究生在读。主要研究方向是人工智能和群智能算法方向。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法。然后正在学习深度学习的相关内容。以后可能会涉及到网络安全相关领域，毕竟这是每一个学习计算机的梦想嘛！目前更新：目前已经更新了关于网络爬虫的相关知识、机器学习的相关知识、目前正

吃猫的鱼python·2022-06-15 07:53

opencv图像处理基础(python)

图像处理基础图像处理基础numpy访问图像item()和itemset()感兴趣区域通道操作通道拆分通道合并获取图像属性例子图像处理基础numpy访问图像Numpy.array库是Python处理图像的基础。在OpenCV中，通道的顺序是B→G→R在OpenCV中，最小的数据类型是无符号的8位数可以使用image[0,0]访问图像image第0行第0列位置上的像素点先行后列:img[行,列]使用N

暴风雨中的白杨·2022-06-05 11:10

《量化金融R语言初级教程》一第2章　投资组合优化

本节书摘来异步社区《量化金融R语言初级教程》一书中的第2章，作者：【匈牙利】GergelyDaróczi（盖尔盖伊）,等译者：高蓉,李茂责编：胡俊英，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

weixin_33978044·2022-05-22 07:38

opencv图像处理图像融合

opencv图像处理图像融合分别提出俩个图像中某一个部分，然后将俩个图像提取的部分相加在一起。

求知小菜鸟·2022-05-17 07:33

Opencv图像处理之改变颜色空间

本节中，你将学习到如何改变图像颜色空间1.如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR--》灰色，BGR--》HSV等2.创建应用程序，提取视频中的彩色对象1.如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR–》灰色，BGR–》HSV等OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。对于颜色转换，我们使用cv函数。cvtColor(i

luky_yu·2022-05-14 07:25

C++ opencv图像处理实现图像腐蚀和膨胀示例

目录1概念2膨胀3腐蚀1概念1.1腐蚀跟膨胀是最基本的形态学运算1.2腐蚀跟膨胀是对图像的白色的部分（亮光部分）进行操作1.3腐蚀是对亮光部分进行腐蚀拥有比原图更小的亮光部分1.4膨胀是对亮光部分进行膨胀拥有比原图更大的亮光部分这里有一个误区假如说在图片上的一个字，很多人都会认为膨胀是将图片上的字进行膨胀放大实则不然可以看到膨胀是将图片上的亮色区域进行放大，字就会变得更小，结构体够大的情况下，字就

·2022-05-13 09:29

C++ opencv图像处理使用cvtColor实现颜色转换

目录前言源码效果图代码颜色空间转换代码前言在我们读取图像时通常会用到imread（）函数，里面flags可以决定通道数，来得到我们想要的图像，比如：-1按解码得到的方式读入图像；0单通道灰度图；1三通道彩色；当我们想要其他类型的图像时，这种方法就有一些局限性了，所以我们有必要了解cvtColor这是一种颜色空间转换函数。源码voidcvtColor(InputArraysrc,OutputArra

·2022-05-12 19:06

C++ opencv图像处理实现图片几何变换示例

目录简介一、图像平移1.图像平移代码（不改变图像大小）2.图像平移代码（改变图像大小）二、图像旋转1.图像旋转函数2.仿射变换函数3.代码三、图像缩放1.图像缩放函数2.图像缩小代码3.图像放大代码总结简介图像的几何变换不改变图像的像素值，而是改变像素所在的几何位置，从变换的性质来分，图像的几何变换有图像的位置变换（平移，镜像，旋转）、图像的形状变换（放大，缩小，错切）等基本变换，以及图像的复合变

·2022-05-12 16:50

C++ opencv图像处理实现图片边缘检测示例

目录边缘检测简介一、边缘检测步骤二、Canny1.函数2.代码二、Sobel1.函数2.代码三、Scharr1.函数2.代码四、Laplacian1.函数2.代码总结边缘检测简介边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除量不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。一、边缘检测步骤1.图像获取2.图像滤波3.图

·2022-05-12 16:49

C++ opencv图像处理实现灰度变换示例

目录灰度变换概念灰度变换的作用灰度变换的方法灰度化灰度的概念对彩色图进行灰度化1.加权平均值法2.取最大值3.平均值灰度的线性变换1.线性变换2.分段线性变换灰度的非线性变换1.对数变换2.幂律变换总结灰度变换概念在图像预处理中，图像的灰度变换是图像增强的重要手段，灰度变换可以使图像对比度扩展，图像清晰，特征明显，灰度变换主要利用点运算来修正像素灰度，由输入像素点的灰度值确定相应输出点的灰度值，是

·2022-05-12 16:47

Opencv图像处理——上采样、下采样、高斯金字塔、拉普拉斯金字塔

本文讲述基于图像上采样和降采样的图像金字塔和api使用一、图像金字塔1.1、图像金字塔的概念图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。1.2、高

龙龙就是龙龙·2022-05-12 07:51

Open CV 图像处理作业

OpenCV图像处理作业0.环境代码很多都参考了小白YouCans，感谢这位博主。环境使用Kaggle里免费建立的Notebook。

哇咔咔负负得正·2022-05-11 07:22

python-opencv图像处理之车牌识别+区域划分+车牌提取+保存图片（2）

车牌区域的划分详见我的另一个博客：python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详细。

HNU_刘yuan·2022-05-07 07:58

python实现图像分割聚类分析_[Python图像处理] 十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割...

[Python图像处理]十九.图像分割之基于K-Means聚类的区域分割发布时间：2019-04-1119:48,浏览次数：2585,标签：PythonMeans该系列文章是讲解PythonOpenCV

weixin_39630247·2022-05-06 07:19

opencv图像处理_图像基础知识

一、数字图像1.1数字图像概念数字图像，又称数码图像，一幅二维图像可以由一个数组或矩阵表示。数字图像可以理解为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，而在任意坐标处的值f称为图像在该点处的强度或灰度。图像处理目的：•改善图示的信息以便人们解释；•为存储、传输和表示而对图像进行的处理1.2数字图像的应用⚫图像处理主要研究二维图像，处理一个图像或一组图像之间的相互转换的过程，包括图像滤

zmj52·2022-05-05 07:05

Opencv图像处理

唐宇迪博士opencv学习笔记(截图不知道为什么会自动生成水印，十分抱歉)Opencv图像处理图像阈值ret,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)图像平滑形态学

-素心向暖·2022-05-05 07:28

Python笔记-OpenCV图像处理和人脸识别

一.简介1.OpenCV：OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary，是一个开源的跨平台的计算机视觉库。可以运行在Linux、Windows、Android和macOS操作系统上，帮助人们快速构建复杂的视觉应用程序。2.计算机视觉：计算机视觉（ComputerVision）就是利用计算机来处理图像，将来自静止或摄像机的数据转换成新的表示方式，获得我们想要的信

a卷心菜·2022-05-05 07:26

OpenCV图像处理之——分水岭算法的图像分割

OpenCV图像处理之——分水岭算法的图像分割1.效果图2.原理3.源码参考这篇博客将介绍如何使用分水岭算法进行基于标记的图像分割，OpenCV通过cv2.watershed()实现；1.效果图官方示例

程序媛一枚~·2022-05-04 07:57

opencv图像处理之Hough变换+图像分割案例

文章目录1.什么是Hough直线变换2.opencv中的Hough直线变换3.优化的Hough直线变换4.什么是Hough圆环变换5.分水岭算法图像分割6.使用GrabCut算法进行交互式前景提取1.什么是Hough直线变换一条直线可以用数学表达式y=mx+cy=mx+cy=mx+c（斜截式）或者ρ\rhoρ=xcos=xcos=xcosθ\thetaθ+ysin+ysin+ysinθ\theta

SuperWiwi·2022-05-04 07:27

[Python图像处理] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用

图像算法AI·2022-05-01 08:48

OpenCv入门

1.1图像处理简介1.2OpenCv的模块二、OpenCv基本操作2.1图像的IO操作(读取，显示，保存)2.2绘制几何图形(直线，圆，矩形，添加文字，获取属性)2.3算术操作(图像加法、图像混合)三、OpenCv

没有代码的程序·2022-04-24 11:10

python opencv -详解hough变换检测直线与圆

标签：pythonopencv图像处理霍夫变换数字图像在数字图像中，往往存在着一些特殊形状的几何图形，像检测马路边一条直线，检测人眼的圆形等等，有时我们需要把这些特定图形检测出来，hough变换就是这样一种检测的工具

kaliopensourcextu·2022-04-24 07:34

opencv学习日志17-均值滤波

前言这篇文章中主要讲述opencv图像处理中的中值滤波。

@白圭·2022-04-21 09:03

opencv图像处理学习（三十四）——凸包检测

凸包是一个计算机几何图形学中的概念，在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包住所有点的橡皮圈。对于给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点链接起来的构成的凸多边型，它能包含点集中所有的点。物体的凸包检测常应用在物体识别、手势识别及边界检测等领域。Opencv中提供了函数convexHull()用于对物体轮廓凸包进行检测，对形状凸包缺陷分析时使用convexityDefects()函数，每个缺

光电的一只菜鸡·2022-04-21 07:52

OpenCV图像处理教程C++（二十一）图像矩、点多边形测试

图像矩：矩：主要指几何矩Mji=∑(P(x,y)·x^j·y^i)其中(i+j)和等于几就是几阶矩，P(x,y)表示图像x,y坐标位置的像素值，ij为变量x,y还有中心矩(MUji)，中心归一化矩(NUji)图像中心Center(x0,y0)x0=M10/M00,y0=M01/M00此非图像坐标的中心点，而是图像质的中心，质点API：moments(//计算矩，返回0阶到3阶所有的几何矩，2阶到3

gsx316·2022-04-21 07:52

【OpenCV图像处理】1.32 点多边形测试

Donald Su·2022-04-21 07:48

Java OpenCV 图像处理27.3 ORB 角点检测

JavaOpenCV图像处理27.3ORB角点检测OpenCV3.0－图像特征检测ORB是基于FAST关键点检测技术和BRIEF描述符结合的特征检测技术。

深色风信子·2022-04-18 11:07

matlab实现一个图像分成两半,1.2 opencv图像处理基本操作

在图像处理过程中.读取图像、显示图像、保存图像足最葙木的操作。本节将简单介绍这几项基本操作。1.2.1读取图像OpenCV提供了函数CV2.imread()来读取图像，该函数支持各种静态阁像格式。该函数的语法格式为retval=cv2.imread(filename[,flags])式中：•retval是返冋值，其值足读取到的图像。如果未读取到阁像，则返回“None”。•filename表示要读取

蹲不到的海东青·2022-04-17 07:27

深度学习之----caffe

初级教程，高手请绕道。

Steven_ycs·2022-04-06 07:57

OpenCV学习笔记总结

-知乎本文参考：【参考黑马のOpencv图像处理学习笔记】opencv的基础opencv基础操作中分为两个大部分，分别是图像的基础操作和算数操作。

GoAI·2022-04-03 07:54

OpenCV学习笔记图像腐蚀模糊和边缘检测

------------------------------------------------------#include#include//opencvhighgui模块头文件#include//opencv

念叨叨小姐·2022-04-02 07:52

python-OpenCV图像处理常用函数汇总（三）

一、图像或色彩空间（HSV）转灰度图像（GRAY）dst=cv2.cvtColor(src,code)dst:转换后的图像src:转换前的初始图像code:色彩空间转换码，当图像从RGB/BGR色彩空间转换到GRAY时，常用色彩空间转换码cv2.COLOR_RGB2GRAY从RGR色彩空间转换到GRAY色彩空间cv2.COLOR_BGB2GRAY从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间cv2.COL

小强guolijing·2022-04-02 07:50

OpenCV学习笔记(三)：OpenCV图像处理1

OpenCV图像处理11几何变换1.1图像缩放1.2图像平移1.3图像旋转1.4仿射变换1.5透射变换1.6图像金字塔1.7总结2形态学操作2.1连通性2.2形态学操作2.2.1腐蚀和膨胀2.2.2开闭运算

好饿呀~～～·2022-04-02 07:48

OpenCV图像处理之七种常用图像几何变换

目录0程序环境与所学函数1裁剪、放大、缩小2平移变换3错切变换4镜像变换5旋转变换6透视变换7最近邻插值、双线性插值0程序环境与所学函数本章程序运行需要导入下面三个库，并定义了一个显示图像的函数所学函数##放大、缩小cv.resize(img,dsize,[interpolation])##平移变换M=np.array([[...]],dtype=np.float32)cv.warpAffine(

·2022-04-01 12:00

(一)OpenCV图像处理基础_12_形态学操作应用_提取水平与水直线

形态学原理：图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作–膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。膨胀与腐蚀过程可以使用任意的结构元素膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像

丶小早·2022-03-28 07:10

OpenCV图像处理基本操作

图像的读取cv2.IMREAD_COLOR彩色图像cv2.IMREAD_GRAYSCALE灰色图像importcv2#opencv的读取格式是BGRimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#图像的显示，也可以创建多个窗口img=cv2.imread('tu.jpg')cv2.imshow('name',img)#等待时间毫秒级，0表示任意键终止cv2.

凌花钱·2022-03-28 07:33

Opencv图像处理图像噪点与降噪形体学变换

图像阈值进行图像阈值处理主要的使用图像是二值图。例如如果需要讲灰度图转换为二值图，比如我们感兴趣的区域灰度在[128,256]，不感兴趣的的范围灰度值在[0,127]，此时我们可以将[127,256]范围转换为白色(逻辑1)，将[0，126]转换为黑色(逻辑0)。而阈值的设定就是用于区分逻辑1与逻辑0之间的界限。简单阈值直接设定阈值用于判断，使用内置函数cv2.thresholdret,dst=c

莫得康康班长·2022-03-27 07:03

OpenCV图像处理基本操作 Open_CV系列（一）

imshow()②cv2.waitKey()③cv.destoryAllWindows()4.保存图像imwrite()5.获取图像的属性ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ欢迎各路大佬来到小啾主页指点☀️欢迎大家前来学习OpenCV

侯小啾·2022-03-27 07:44

PySpark初级教程——大数据分析(附代码实现 )

简介我们正在以前所未有的速度生成数据。老实说，我跟不上世界各地里产生的巨大数据量!我敢肯定你已经了解过当今时代数据的产量。McKinsey,Gartner,IBM,等公司都给出了他们公司的数据。这里有一些令人难以置信的数字供你参考。有超过5亿条推文、900亿封电子邮件、6500万条WhatsApp消息，以上这些都是在一天之内发送的!Facebook在24小时内能生成4PB的数据。这是难以置信的!当

yiyidsj·2022-03-25 07:30

OpenCV图像处理开发实战(12) -- 霍夫变换与直线圆检测

1、霍夫变换原理Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。（1）直线检测画一条直线，要求出这条直线所在的位置。直线的方程可以用y=kx+b来表示，其中k和b是参数，分别是斜率和截距。过某一点(x0

我是包不同·2022-03-24 07:26

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