(一)OpenCV图像处理基础_12_形态学操作应用_提取水平与水直线

1. 形态学原理：
   图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素
   对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏
   感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的
   形态学操作 – 膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像
   的操作、得到想要的结果。
2. 膨胀与腐蚀过程可以使用任意的结构元素
   膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值
   腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值
3. 提取步骤：
   ①输入图像彩色图像imread
   ②转换为灰度图像cvtColor
   ③转换为二值图像adaptiveThreshold
   ④定义结构元素
   一个像素宽的水平线 - 水平长度 width/30
   一个像素宽的垂直线 – 垂直长度 height/30
   ⑤开操作（腐蚀+膨胀）提取水平与垂直线

#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src;
	src = imread("../path.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "could not load image1..." << endl;
		return -1;
	}

	namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("src", src);

	//转化为灰度图
	Mat gray;
	cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
	namedWindow("gray", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("gray", gray);

	//图像二值化
	Mat binImg;
	//自适应阈值
	adaptiveThreshold(gray, binImg,
						255,//预设满足条件的最大值
						ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,//高斯均值//指定自适应阈值算法
						THRESH_BINARY,//二进制阈值//指定阈值类型
						15,//表示领域块大小，用来计算区域阈值
						-2);//
	
	namedWindow("binImg", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("binImg", binImg);

	//定义结构元素
	Mat hline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols/16,1), Point(-1, -1));//水平结构元素
	Mat wline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1,src.rows/16), Point(-1, -1));//垂直结构元素

	Mat temp,dst;
	//开操作（腐蚀 + 膨胀）提取水平线
	/*
	erode(binImg,temp,hline);
	dilate(temp, dst, hline);
	*/

	//开操作（腐蚀 + 膨胀）提取垂直线
	/*
	erode(binImg, temp, wline);
	dilate(temp, dst, wline);
	*/
	morphologyEx(binImg, dst, MORPH_OPEN, wline);
	bitwise_not(dst, dst);//二进制 “非”操作 //黑变白，白变黑

	namedWindow("dst", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("dst", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}

输出结果: