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微软云技术深度解析与实战案例

微软云技术深度解析与实战案例在云计算的浪潮中，微软Azure凭借其强大的技术实力和丰富的服务种类，成为了众多企业和开发者首选的云服务平台。

我的运维人生·2024-09-08 11:26

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

采用FPGA进行SDI输入输出时钟同步设计

不足之处在于，在输出SDI端需要进行帧缓存，否则这种异步传输方式无法直接输出，需要重新生成标准SDI的BT1

炫视科技·2024-09-08 11:53

探索POSTECH-CVLab的Point Transformer: 重塑3D点云处理的新篇章

探索POSTECH-CVLab的PointTransformer:重塑3D点云处理的新篇章在计算机视觉和深度学习领域中，3D点云处理是一个至关重要的环节，因为它能够帮助我们理解复杂环境中的三维结构。

尤琦珺Bess·2024-09-08 11:23

深度融合未来——DI-Fusion：开启在线三维重建新篇章

深度融合未来——DI-Fusion：开启在线三维重建新篇章在三维世界探索的前沿，一项名为DI-Fusion的技术正悄然掀起一波科技浪潮。

余靖年Veronica·2024-09-08 11:22

推歌

后来大家觉得我得跟摇滚还有嘻哈分开，我是走深度内涵的。所以之后的民谣变成了，“我知道我很穷，妹子那你愿不愿意跟我走？还是算了吧，他能给你更好的物质生活，我们要不就做个露水情人天亮就分开？

陌上卜如玉·2024-09-08 11:53

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

深度学习-OpenCv的运用（4）

文章目录一、图像形态学二、图像形态学的基本概念三、形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.梯度运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状、结构和变换的一个分支，在图像处理领域，它主要用于描述和分析图像中的形状和结构。图像形态学通过操作图像中的形状和结构元素（也称为内核或模板），来实现图像的分析、增强、去噪和

红米煮粥·2024-09-08 10:50

yolov8 模型架构轻量化 | 极致降参数量

模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。

机＿长·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

CPU服务器通常配备多级高速缓存(L1、L2、L3)，有效减

Jtti·2024-09-08 08:01

mindie与mindspore是什么关系？

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。从字面理解，MindIE和MindSpore都能做推理，区别在哪？MindIE未开源，MindSpore已开源，原因是啥？

小乐快乐·2024-09-08 07:58

.NET Core —如何使用Redis缓存提高应用程序性能

Redisisaverypowerfuldistributedcachingengineandoffersverylowlatencykey-valuepaircaching.Ifusedintherightbusinesscontext,Rediscansignificantlyboostapplicationperformance.Inthisarticlewewilldoawalkthrou

weixin_26737625·2024-09-08 07:56

无人车搭载无人机技术详解

无人车搭载无人机技术，是近年来智能交通与无人机技术深度融合的产物，旨在通过集成两者的优势，实现更加灵活、高效的作业能力。

无人机技术圈·2024-09-08 06:51

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2024-09-08 06:18

uniapp小程序下载缓存服务器上的图片

1.使用uni.downloadFile,但是注意下载图片的地址里的域名，需要在微信公众平台里面的downloadFile合法域名进行配置。exportdefaultfunctiondownloadAndCacheImage(imageUrl,name){returnnewPromise((resolve,reject)=>{console.log("imageUrl",imageUrl,name

牛奶皮子·2024-09-08 06:48

常见的页面缓存技术

1.json文件2.转化为静态html文件3.数据分块加载实验--FaceBook的BigPipe技术将页面划分成一个个小块利用ob_flush()与flush()将缓冲区的内容提前输出给浏览器浏览器在一个请求中不断接受并渲染到页面，，逐个小块显示转载于:https://www.cnblogs.com/juanzhi/p/10935947.html

weixin_30657541·2024-09-08 05:43

OPPO 2024届校招正式批笔试题-后端（C卷）

括号嵌套层数是指在一个字符串中，以左括号“(”和右括号“)”形成的括号对的最大嵌套深度。输入描述一行两个整数n,r(1≤r≤n≤105)n,r(1≤r≤n≤10^5)n,r(1≤r≤n≤105)。

字节幺零二四·2024-09-08 05:13

深度学习项目实践——qq聊天机器人（transformer）（二）配置环境与部署

深度学习项目实践——qq聊天机器人（transformer）（二）配置环境与部署上一节我们讲解了qq聊天的原理和qq机器人的框架以及运行流程，这一节我们来讲怎么配置环境，部署qq机器人。

Linductor·2024-09-08 05:41

ASP.NET 整页缓存技术

在网上找了好久的整页缓存技术今天终于可以解决我的问题我要求是这样的有AB两个客服机同时访问一个页面信息得到的应该都是缓存以后的信息而不是A得到的是缓存而B不是缓存信息今天找到了好的方式特意贴出来让我常常看整页输出缓存这是一篇很不错的文章来源是

lploveme·2024-09-08 05:40

页面缓存（Page Cache）

我们知道文件一般存放在硬盘（机械硬盘或固态硬盘）中，CPU并不能直接访问硬盘中的数据，而是需要先将硬盘中的数据读入到内存中，然后才能被CPU访问。由于读写硬盘的速度比读写内存要慢很多（DDR4内存读写速度是机械硬盘500倍，是固态硬盘的200倍）。为了避免每次读写文件时，都需要对硬盘进行读写操作，Linux内核会以页大小（4KB）为单位，将文件划分为多数据块，当用户对文件中的某个数据块进行读写操作

TABE_·2024-09-08 05:08

写不出来时，就多读读书吧

自从觉得应该多写深度文章时，就发现自己有时已经跟不上内容的更新了。于是开始调整自己的内容版块，比如加了自己的读书笔记。

心光宝爸·2024-09-08 04:33

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-08 03:58

Java 使用 Redis

它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。Java是一种广泛使用的编程语言，因此在Java应用程序中使用Redis成为许多开发者的首选。

wjs2024·2024-09-08 03:27

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

元学习（meta learning）（一）

大部分的深度学习就是在不断的调整超参数，或者在决定网络架构，改变学习率等等。

前行居士·2024-09-08 02:48

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

2、deep_ocr_workflow在深度学习中，只有一篇例子关于OCR就是这一篇，文中介绍了深度OCR模型的建立与使用（如果使用过计量模型的可以较好理解，就是建立模型→设置参数→导入图片→进

mlxg99999·2024-09-08 01:16

深入剖析 RabbitMQ：架构深度解析、原理细节与关键特性全面掌握

摘要：本文深入探讨了RabbitMQ这一开源消息代理的各个方面，包括其架构设计、工作原理、关键特性如延迟消息、死信队列、高可用性、消费限流、去重策略、消息持久化和事务性操作等。旨在为开发者和架构师提供全面的RabbitMQ知识，以助其在分布式系统中有效利用该技术。关键词：RabbitMQ,消息队列,分布式系统,延迟消息,死信队列,高可用性,消费限流,消息持久化,事务性操作一、引言在当今复杂的分布式

马丁的代码日记·2024-09-08 01:43

如何将TRIZ技术融入到智能家居的产品设计流程中？

智能家居作为现代科技与生活深度融合的产物，其产品设计不仅关乎技术实现，更需考虑用户体验、市场需求及未来发展趋势。下面，天行健六西格玛顾问将详细阐述如何在智能家居产品设计流程中有效应用TRIZ技术。

天行健王春城老师·2024-09-08 00:40

开源项目教程：Serverless Dev Tools 深度指南

开源项目教程：ServerlessDevTools深度指南sls-dev-toolsDevToolsfortheServerlessWorld-Issues,PRsand⭐️welcome!

史恋姬Quimby·2024-09-08 00:06

『深度解析』本金5千回血30万-精选文案

胡力·2024-09-07 23:10

【JAVA】基于Guava实现本地缓存

使用Guava实现本地缓存1、首先，导入pom依赖com.google.guavaguava30.1-jre2、创建一个本地缓存的接口LocalCacheService，用于定义缓存方法publicinterfaceLocalCacheService

还算善良_·2024-09-07 21:19

Caffeine 与 Guava Cache

一、概要1.1背景在项目开发中，为提升系统性能，减少IO开销，本地缓存是必不可少的。

雨季里的向日葵·2024-09-07 21:19

Android图形架构实现分析总结

Android图形架构分析总结总结其实现方案，主要包括了以下几个关键点：1、直接FrameBuffer的访问方式，并对FrameBuffer采用双缓存技术没有采用X-Server等方案，直接操作framebuffer

shenbin1430·2024-09-07 21:17

从底层源码看解析go语言的channel实现

1.开启channel://没有缓存的channel，直接中转c:=make(chan类型)//有n个【类型】位置作为缓存的channel,先拷贝进缓存，再中转c:=make(chan类型,n)//对不带缓冲的

Aiky哇·2024-09-07 21:47

Guava Cache的使用

缓存在Guav中的应用GuavaCache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。

coderlong·2024-09-07 21:46

java guava local cache +Map深浅拷贝

1.问题阐述1.定义缓存privateLoadingCache>liveCenterLRFeatureCache;2.获取缓存处：Mapfeature=this.liveCenterLRFeatureCache.getUnchecked

ZHEXI_Coding free·2024-09-07 21:14

Android图形显示架构概览

可以通过Skia、OpenGLES等图形库绘制得到，也可以通过Camera拍摄得到

sino lee·2024-09-07 20:41

数字化：金融与实体经济融合的新范式

一味地提升效率，而忽略了金融根本的深度改变，所谓的效率提升只不过是一场闹剧而已。当互联网金融的闹剧退场，人们开始将更多地目光

孟永辉·2024-09-07 19:52

Android NDK开发：用C++手写一个简单的ArrayList

的属性AndroidNDK开发：C调用Java层方法AndroidNDK开发：C创建Java层的对象AndroidNDK开发：C操作Java层的数组AndroidNDK开发：Native层的变量管理及静态缓存

itfitness·2024-09-07 19:43

【图论】虚树 - 模板总结

************/structedge{intto,next;intval;};structVirtual_Tree{intn;//点数intdfn[N];//dfs序intdep[N];//深度

Texcavator·2024-09-07 19:32

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-07 18:29

Unity内存管理的原理

在PC中，CPU一般有三级缓存，大小共8～16M。而手机没有独立

永恒星·2024-09-07 17:50

缓存

缓存[TOC]利用项目闲暇时间，对缓存知识进行了一次梳理，整理成了脑图，这里配合脑图进行一下说明。脑图：缓存知识点整理整体内容缓存简介1、缓存的本质是让数据更接近使用者，这里的使用者如何理解？

wu_yangchun·2024-09-07 16:42

2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛（B题）深度剖析 | 建模完整过程+详细思路+代码全解析

问题1(1)解答过程题目要求建立一个基于纯方位无源定位的模型，用来确定某些位置略有偏差的无人机的精确位置。具体来说，编队中位于圆心的FY00无人机和其他两架发射信号的无人机的位置已知，被动接收信号的无人机通过接收到的方向信息（即夹角）来调整自身位置。我们可以通过极坐标系建模，在此过程中利用几何关系和方向信息来确定无人机的位置。整个建模过程包括以下步骤：1.问题几何描述与坐标系定义编队由10架无人机

star数模·2024-09-07 16:07

2024年MathorCup高校数学建模挑战赛（C题）深度剖析_建模完整过程+详细思路+代码全解析

问题1本问题属于时间序列预测问题，其目标是对未来一段时期内的信息进行预测。因此可以采用基于时间序列的回归模型进行货量预测。具体而言，将首先分析时间序列的性质，然后构建回归模型，最后利用模型对未来30天每天及每小时的货量进行预测。【算法原理】（1）时间序列的性质时间序列实际上是一种随时间变化的连续数据，其特点主要体现在两个方面：趋势性和周期性。趋势性是指时间序列数据在长期内呈现出的增长或减小的趋势，

Unicorn建模·2024-09-07 15:37

2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛（A题）深度剖析 _ 建模完整过程+详细思路+代码全解析

问题1解答过程1.1螺线运动的基本几何模型板凳龙的舞动路径为等距螺线。螺线是极坐标中一类常见曲线，其特点是半径随角度线性增加。我们可以用以下极坐标方程描述这条螺线：r(θ)=p2πθr(\theta)=\frac{p}{2\pi}\thetar(θ)=2πpθ其中，r(θ)r(\theta)r(θ)是螺线在角度θ\thetaθ处的半径，ppp是螺线的螺距。题目中给定螺距为p=55p=55p=55c

Unicorn建模·2024-09-07 15:05

活动火热报名中｜搜索进化论：基于大模型的企业级AI搜索

时间：2024/9/1313:30-17:30地点：阿里巴巴北京朝阳科技园C区，C-C2-B01圆月山庄本次活动中，我们将——深度剖析AI为搜索带来的机遇与挑战；现场演示阿里云如何助力企业构建AI搜索能力

阿里云大数据AI技术·2024-09-07 15:04

python读取千万级数据库数据类型_解决python读取几千万行的大表内存问题

如果用传统的方法，Python的内存会爆掉，传统的读取方式默认在内存里缓存下所有行然后再处理，内存容易溢出解决的方法：1）使用SSCursor(流式游标)，避免客户端占用大量内存。

weixin_39632212·2024-09-07 15:03

基于livedata实现的mvvm_clean

当然这些事ViewModel已经帮我们做了，它可以取出Model的数据同时帮忙处理View中由于需要展示内容而涉及的业务逻辑m(Model):数据源，主要包括网络数据源和本地缓存数据源。

a990924291·2024-09-07 14:27

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的

CristianoC·2024-09-07 14:39

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