OpenVINO

升级后的OpenVINO ：让边缘更智能，让AI更实用，让应用更强大

摘要：全新升级的OpenVINO有哪些亮点？且听一一道来。这年头，如果你的物联网和边缘计算中没有集成AI，都不好意思跟人打招呼。
英特尔边缘计算社区·2021-11-03 12:53

openVino 部署 darknet YOLOv4模型

简介：openVino中文官网github项目:OpenVINO-YOLOV4github项目：Yolov4,v3andv2forWindowsandLinux1.安装openVino推理引擎下载地址：
1037号森林里一段干木头·2021-10-26 11:41

用opencv的DNN模块做Yolov5目标检测(纯干货，源码已上传Github)

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G最近在微信公众号里看到多篇讲解yolov5在openvino部署做目标检测文章，但是没看到过用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的。
计算机视觉研究院·2021-09-19 11:51

win10初探yolox之环境安装与训练自己的数据集

最近被yolox爆屏，加上自己对于yolo系列有太多的情节之前还尝试过yolof，现在出现的yolox还有openvino推理，刚好自己会需要这部分内容，现在就尝试进行对其初步探索。
黄小黄i·2021-07-28 14:05

YOLOX自定义数据集训练（抢先踩坑）

此外作者还一次性开源了tensorrt、ncnn、openvino、
三叔家的猫·2021-07-22 20:25

深度学习之openvino预训练模型测试（车牌识别）

0背景在上一篇文章《深度学习之openvino预训练模型测试》，我们介绍了如何使用intel提供的预训练模型完成语义分割任务。
ZONG_XP·2021-06-08 13:06

OpenVINO开发教程之八 – 道路分割

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：opencv学堂模型介绍基于OpenVINO预训练模块中的道路分割模型，实现像素级别的图像分割，把像素划分为如下四个类别背景道路车道线标志输入数据要求输入图像
小白学视觉·2021-05-25 10:00

【OpenVINO™--01】安装向导--认识、安装、环境搭建和验证

目录1.1什么是openvino？
奥特艾斯·2021-05-23 20:09

英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit 2021 版的发布说明

注意2020版的发布说明，请参阅英特尔®DistributionofOpenVINO™toolkit2020版的发布说明。
英特尔边缘计算社区·2021-04-30 12:16

TensorFlow入门10 -- 编程堆栈(programming stack)

参考：《深度学习图像识别技术--基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO》TensorFlow提供了一个由多个API层组成的编程堆栈(programmingstack
LabVIEW_Python·2021-04-30 02:30

opencv/open_model_zoo安装使用指南

首先，需要安装OpenVINOtmToolkit下载地址https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit需要先注册，然后通过邮箱的链接下载
涂山容容·2021-04-29 23:13

Docker下运行openvino人脸识别示例的步骤

(1)获取openvino的软件镜像openvino_docker.tar2019-08-1315-49-53.png(2)Docker导入本地镜像为openvinocat/home/czw/下载/openvino_docker
遇事不决_可问春风_·2021-04-26 01:35

OpenVINO部署NanoDet模型

0x1.环境配置Ubuntu：18.04OpenVINO：2020.4OpenCV：3.4.2OpenVINO和OpenCV安装包（编译好了，也可以自己从官网下载自己编译）可以从
爱CV·2021-01-30 12:14

YOLOv5 在最新 OpenVINO 2021R02 版本的部署与代码演示详解

YOLOv5在OpenVINO上的部署，网上有很多python版本的代码，但是基本都有个很内伤的问题，就是还在用pytorch的一些库做解析，C++的代码有个更大的内伤就是自定义解析解释的不是很清楚，所以本人阅读
·2021-01-27 22:39

实用教程详解：用OpenCV的DNN模块部署YOLOv5目标检测

最近看到多篇讲解YOLOv5在OpenVINO部署做目标检测文章，但是没看到过用OpenCV的DNN模块做YOLOv5目标检测的。于是，我就想编写一套用OpenCV的DNN模块做YOLOv5目标
爱CV·2021-01-26 18:15

深度学习加速方案OpenVINO探秘（三）：OpenVINO进阶测试

1.进阶测试：SSD人脸检测测试1.1环境校验进行人脸检测测试cmd指令下，进入路径C:\ProgramFiles(x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools
潜沉10·2021-01-21 16:04

实用教程详解：用OpenCV的DNN模块部署YOLOv5目标检测

最近看到多篇讲解YOLOv5在OpenVINO部署做目标检测文章，但是没看到过用OpenCV的D
Tom Hardy·2021-01-19 21:49

用opencv的dnn模块做yolov5目标检测

最近在微信公众号里看到多篇讲解yolov5在openvino部署做目标检测文章，但是没看到过用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的。
nihate·2021-01-17 13:29

YOLOv5在最新OpenVINO 2021R02版本的部署与代码演示详解

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转载自：OpenCV学堂YOLOv5在OpenVINO上的部署，网上有很多python版本的代码，但是基本都有个很内伤的问题，就是还在用
小白学视觉·2021-01-16 10:56

史上最全面的AI推理框架对比--OpenVINO、TensorRT、Mediapipe

现在常见的模型推理部署框架有很多，例如：英特尔的OpenVINO，英伟达的TensorRT,谷歌的Mediapipe。今天我们来对这些框架及其相关设备做一个介绍和对比。
OAK中国·2021-01-15 09:49

【环境搭建】openvino + Win10

1.介绍OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，支持各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，并且允许直接异构执行。
DMLong_x·2021-01-14 10:58

【环境搭建】openvino + ubuntu18.04

1.介绍OpenVINO是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，支持各种英特尔平台的硬件加速器上进行深度学习，并且允许直接异构执行。
DMLong_x·2021-01-13 13:46

kaldi windows安装_Windows10安装NCS2环境并进行模型格式转换

上一篇:树莓派4B配置摄像头并实现实时人脸检测目录一、Windows10安装OpenVINO1.1、系统要求1.2、安装步骤二、设置环境变量2.1、临时配置方案2.2、永久配置方案三、配置模型优化器3.1
weixin_39629093·2020-12-21 13:43

【深入YoloV5（开源）】基于YoloV5的模型优化技术与使用OpenVINO推理实现

【深入YoloV5（开源）】基于YoloV5的模型优化技术与使用OpenVINO推理实现前言CV调包侠自己的深度学习交流群中一位兄弟在看我以前的github和博客：https://blog.csdn.net
cv君·2020-11-15 12:52

用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇

前言上一篇我们在树莓派上安装了OpenVINO的环境，并跑了几个官方demo，作为关键点的模型转换工作，以各个版本的yolo实现为例，在这篇做一下实现。
bluishfish·2020-11-13 11:24

用树莓派4b构建深度学习应用（八）Openvino篇

前言虽然这一代的树莓派增加了内存，但主频的限制使得直接用纯主板推理，速度还是不够实时，这一篇我们介绍一下在树莓派上部署OpenVINO神经棒，进一步提升AI的推理速度。
bluishfish·2020-11-13 11:19

OPENVINO入坑笔记1--linux上安装OPENVINO

openvino入坑安装笔记-基于官网教程官方教程地址安装准备安装openvino核心组件安装外部软件依赖设置环境变量==永久设置openvino环境变量（可选部分）==配置模型优化器运行验证脚本来验证安装参考资料官方教程地址在
林书芹·2020-11-12 22:24

二代神经计算棒NCS2+YOLOv3+ROS加速目标检测

参考：https://www.bilibili.com/video/av98553542/YOLOv3：DarkNet框架转OpenVINO框架1、openvinoopenvino是英特尔推出的一套基于深度学习的计算机视觉加速优化框架
star0w·2020-09-23 15:46

干货 | 基于 OpenVINO 的图像分类模型实现图像分类

干货|基于OpenVINO的图像分类模型实现图像分类爱学习的OVOpenVINO中文社区内容来源|刘金龙内容排版|晏杨01OpenVINO主要工作流程OpenVINO的主要工作流程如图：主要流程如下：1
OpenVINO 中文社区·2020-09-21 12:43

OpenVINO学习：1.初识OpenVINO

OpenVINO™工具套件可以快速部署可模拟人类视觉的应用程序和解决方案。该工具套件基于复杂神经网络（CNN），通过英特尔®硬件扩展了计算机视觉(CV)工作负载，从而最大化性能。
2508老干部·2020-09-13 12:23

OpenVINO学习：2.跟Demo学VINO

本篇博客旨在讲解OpenVINO套件中模型转换和推理引擎Demo所在文件。OpenVINO的安装在其官网上步骤较为详细，OpenVINO工具套件安装参照此文档可完成OpenVINO安装，在此不做赘述。
2508老干部·2020-09-13 12:23

Windows * 10 64 位使用inter显卡进行深度学习深度学习（一）

这些全部都完成后，您安装已完成：安装Intel®分布的OpenVINO工具包核心组件安装依赖关系：MicrosoftVisualStudio*c++2017年或2015年，与MSBuild，并构建针对MicrosoftVisualStudio
qingfengxiaosong·2020-09-12 03:32

YOLOV3 转ONNX，于移动端应用

这里的代码是目标检测相关的，基于pytorch的yolov3，因为pytorch无法直接转换至openvino对应模型，故模型转换时，采用了如下步骤，pytorch>>onnx>>openvino。
perfects110·2020-09-11 15:42

使用OpenCV和OpenVINO轻松创建深度学习应用

导读：本文来自《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》，作者团队也是OpenCVDNN模块的主要贡献者，是国内唯一的系统介绍OpenCVDNN推理模块原理和实践的书。OpenCV是业界使用最为广泛的计算机视觉库，随着深度学习在计算机视觉领域的广泛应用，OpenCV自3.3开始加入对深度学习推理的支持，即OpenCVDNN模块。它支持TensorFlow、Caffe、Torch、DarkNet、O
hzbooks·2020-09-11 12:17

【深度】工程师必备—AI模型训练+推理优化+嵌入部署

文章目录一项目展示二依赖环境与导读2.1依赖环境2.2本文导读三模型训练3.1新手也能做对的教学3.2高手也爱的黑科技：无损的半精度模型四模型优化4.1Openvino介绍可以参见这篇博客4.2Openvino
cv君·2020-09-04 09:24

Qt环境下调用OpenCV和海康摄像头数据实现目标检测

Step1运行环境和准备系统：Windows10Qt版本：5.14OpenCV版本:4.3(搭载Dnn模块）海康网络摄像头深度网络模型：YoloV3Kers可选装加速模块：CUDA/OpenVino加速模块挺重要的
猛龙不过江·2020-08-26 23:02

Openvino初探哦(附实际体验)

本篇文章主要内容为在使用OpenVino时的一些注意点，方便带大家快速入门。
IAMoldpan·2020-08-22 21:59

Open WebRTC Toolkit实时视频分析系统

英特尔基于与GStreamer以及OpenVINO构建了整套实时视频分析方案，为用户提供更加灵活、便捷的实时视频分析服务。
LiveVideoStack·2020-08-22 15:17

完整代码 | 手把手带撸实时视频人脸表情识别算法「AI工程论」

关注：决策智能与机器学习，深耕AI脱水干货作者|gloomyfish来源|OpenCV学堂好久没有写点OpenCV4+OpenVINO的应用了，前几天上课重新安装了一下最新OpenVINO2020.3版本
九三智能控v·2020-08-21 16:09

深度学习算法优化系列十七 | TensorRT介绍，安装及如何使用？

1.前言由于前期OpenVINO的分享已经基本做完了，笔者也可以成功的在CPU和Intel神经棒上完整的部署一些工作了，因此开始来学习TensorRT啦。
GiantPandaCV·2020-08-21 11:49

Open WebRTC Toolkit实时视频分析系统

英特尔基于与GStreamer以及OpenVINO构建了整套实时视频分析方案，为用户提供更加灵活、便捷的实时视频分析服务。
LiveVideoStack·2020-08-21 03:57

深度学习算法优化系列十七 | TensorRT介绍，安装及如何使用？

1.前言由于前期OpenVINO的分享已经基本做完了，笔者也可以成功的在CPU和Intel神经棒上完整的部署一些工作了，因此开始来学习TensorRT啦。
just_sort·2020-08-21 00:03

【8-11】树莓派上部署英特尔神经网络计算棒Intel NCS2

官网的安装目录为/opt/intel/openvino，也有博客建议安装到自己的本地目录
kids0cn·2020-08-20 16:42

从数据的角度理解TensorFlow鸢尾花分类程序2

参考：《深度学习图像识别技术--基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO》成功运行了premade_estimator.py后，肯定想知道，程序到底做了什么，下面本文依次详细分析
LabVIEW_Python·2020-08-20 12:51

英特尔神经棒使用入门-NCS2 & NCS1 -OpenVino

|--总结：Openvino和之前的NCSDK比算是有很大的进步了。文档都比较全，但是都有文档跟不上版本的问题。
appel81038103·2020-08-20 05:56

模型转换以及openvino前向部署

pytorch转换成onnx模型或者tensorflow模型，pytorch转onnx参考文章，pytorch转onnx参考工程，pytorch转darknet参考工程，darknet转tf,tf转IR参考文章openvino
ly0303521·2020-08-20 00:49

【Openvino】从入门到实战（三）人脸识别+表情检测+行人检测+人脸关键点检测

文章目录一环境搭配二人脸识别与关键点检测三行人检测四人脸识别与表情检测四深度学习算法交流一环境搭配环境安装请看上一篇博客：传送门二人脸识别与关键点检测以下来源于Openvino官方model，在win10
cv君·2020-08-18 15:01

基于openvino的推理性能优化的学习与分析 (一) 官方参考源码benchmark_app的编译运行

首先安装VS2017,接着从官网下载安装最新的openvino版本2019R3.按照官网的InstallIntel®DistributionofOpenVIN
sandmangu·2020-08-16 08:22

openvino的benchmark

benchmark.exe所在路径：C:\Users\Administrator\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build\intel64
树莓派派酒·2020-08-16 05:21

Openvino笔记

pythonmo_tf.py--input_modelD:\AI\ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29\ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29\ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29\frozen_inference_graph.pb--tensorflow_use_custom_operations_configC:
树莓派派酒·2020-08-16 04:35
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