Opencv-python 第43页

OpenCV-Python实现图像梯度与Sobel滤波器

图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像的梯度计算是图像的边缘信息。其实梯度就是导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值，也可以说是近似导数。该导数可以用微积分来表示。在微积分中，一维函数的一阶微分的基本定义是这样的：而图像是一个二维函数f(x

·2021-06-11 13:54

OpenCV-Python实现人脸美白算法的实例

人脸美白原理人脸美白原理说透了，就是一种图像的颜色空间处理，所以我们需要通过颜色空间进行设计。不过，我们先来参考以下PS对于图像美白的处理步骤：首先，新建一个图层，将这个图层设置为白色接着，将白色图层与原本图像进行alpha通道的颜色混合，这样就可以使图像整体变白。通过PS的操作，我们大致可以知道需要创建一个与原图同等大小维度的图像，然后全部赋值为白色，然后通过图像图像加权和将两个图像叠加即可。不

·2021-06-11 10:44

OpenCV-Python 傅里叶变换 | 三十

目标在本节中，我们将学习使用OpenCV查找图像的傅立叶变换利用Numpy中可用的FFT函数傅立叶变换的某些应用程序我们将看到以下函数：cv.dft()，cv.idft()等理论傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性。对于图像，使用2D离散傅里叶变换(DFT)查找频域。一种称为快速傅立叶变换(FFT)的快速算法用于DFT的计算。关于这些的详细信息可以在任何图像处理或信号处理教科书中找到。请参阅其他

人工智能遇见磐创·2021-06-11 09:10

opencv-python递归遍历文件夹下所有图片文件

简介：递归遍历一个文件夹下的所有图片。函数原型importosdefgetAllImage(folderPath,imageList):extend_name=["jpg","jpeg","png","bmp"]ifos.path.isfile(folderPath):ifitem.split('.')[-1]inextend_name:imageList.append(filePath)retu

1037号森林里一段干木头·2021-06-10 14:33

OpenCV-Python实现怀旧滤镜与连环画滤镜

怀旧滤镜实现原理不管是荣耀华为手机还是其他的手机，我们都可以找到相机中的怀旧效果，这是手机中常用的一种滤镜效果。怀旧风格的设计主要是在图像的颜色空间进行处理。以BGR为例，对B、G、R这3个通道的颜色数值进行处理，让图像有一种泛黄的怀旧效果。设计的转换公式如下：B=0.272r+0.534g+0.131*bG=0.349r+0.686g+0.168*bR=0.393r+0.769g+0.189*b

·2021-06-09 18:38

OpenCV-Python实现轮廓的特征值

前言轮廓自身的一些属性特征及轮廓所包围对象的特征对于描述图像具有重要意义。本篇博文将介绍几个轮廓自身的属性特征及轮廓包围对象的特征。宽高比在轮廓中，我们可以通过宽高比来描述轮廓，例如矩形的轮廓宽高比为：宽高比=宽度/高度下面，我们来计算矩形轮廓的宽高比，代码如下：importcv2img=cv2.imread("26_1.jpg")cv2.imshow("img",img)#转换为灰度图像gray

·2021-06-09 16:02

OpenCV-Python使用cv2实现傅里叶变换

前言在前一篇的博文中，我们详细讲解了傅里叶变换的原理以及使用Numpy库实现傅里叶变换。但是其实OpenCV有直接实现傅里叶变换的函数。在OpenCV中，我们通过cv2.dft()来实现傅里叶变换，使用cv2.idft()来实现逆傅里叶变换。两个函数的定义如下：cv2.dft(原始图像，转换标识)这里的原始图像必须是np.float32格式。所以，我们首先需要使用cv2.float32()函数将图

·2021-06-09 16:57

OpenCV-Python实现图像平滑处理操作

什么是图像平滑处理在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程我们称之为图像的平滑处理，所得到的图像称为平滑图像。那么什么是图像的噪声呢？图像的噪声就是图像中与周围像素点差异较大的像素点。噪声的处理就是将其更改为临近像素点的近似值，使图像更平滑。图像平滑处理的噪声取值的方式有以下6种：（1）均值滤波（2）方框滤波（3）高斯滤波（4）中值滤波（5）双边滤波（6）2D卷积（自定义滤波

·2021-06-08 17:51

OpenCV-Python实现油画效果的实例

油画的实现原理油画简单的理解是带有艺术感的图像，色彩相对于原图要更加鲜艳，但却是失真的。而且对于喜欢欣赏艺术的读者，肯定或多或少关注过油画，油画并不细腻，而且小部分因为色块的堆积非常模糊。所以，我们实现油画的原理是：逐行对图像进行处理，使周围相邻距离的像素进行打乱。至于打乱的算法，你可以随机设计。不过，需要注意的是在处理到图像边缘时，比如左下角最后一个像素，那么如果打乱其像素，取右边的显然不可取，

·2021-06-08 17:51

OpenCV-Python模板匹配人眼的实例

什么是模板匹配模板匹配是指在当前图像A内寻找与图像B最相似的部分，可以理解找茬，但是这里是找出一样的信息。一般我们将图像A称为输入图像，将图像B称为模板图像。模板匹配的原理就是将模板B图像在图像A上滑动遍历，找出与其匹配的部分。模板匹配函数在OpenCV中，它给我们提供了cv2.matchTemplate()函数来完成模板匹配。其函数的完整定义如下：defmatchTemplate(image,t

·2021-06-08 17:49

OpenCV-Python实现轮廓拟合

前言什么是轮廓？轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者Canny边界检测。查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。在OpenCV中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住，要

·2021-06-08 13:40

OpenCV-Python实现凸包的获取

前言逼近多边形是某个图像轮廓的高度近似，而凸包的提出是为了简化逼近多边形的。其实，凸包跟逼近多边形很像，只不过它是物体最外层的“凸”多边形。简单的概括，凸包是指完全包含原有轮廓，并且仅由轮廓上的点所构成的多边形。凸包的特点是每一处都是凸的，即在凸包内连接任意两点的直线都在凸包的内部，并且任意连续3个点的内角小于180度。在OpenCV中，它给我们提供cv2.convexHull()来获取轮廓的凸包

·2021-06-08 13:09

OpenCV-Python实现多模板匹配

模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了。那什么是模板匹配？模板匹配，就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配（也就是最相似）的部分的技术。多模板匹配在上一篇的实战中，我们通过人物眼睛的子图，找出了其在图像中出现位置。但是，有些情况下，并不仅仅只有一次，比如我们讲解傅里叶变换时，曾介绍一张草原的狮子图。如果匹配某个草，可能单个图像内会有很多，这个时候就要找出多个匹配结果。而函数cv2.minMaxL

·2021-06-08 13:08

OpenCV-Python使用分水岭算法实现图像的分割与提取

随着当今世界的发展，计算机视觉技术的应用越来越广泛。伴随着硬件设备的不断升级，构造复杂的计算机视觉应用变得越来越容易了。OpenCV像是一个黑盒，让我们专注于视觉应用的开发，而不必过多的关注基础图象处理的具体细节。图像分割了解分水岭算法之前，我们需要了解什么是图像的分割。在图像的处理过程中，经常需要从图像中将前景对象作为目标图像分割或者提取出来。例如，在视频监控中，观测到的是固定背景下的视频内容，

·2021-06-08 12:37

OpenCV-Python直方图均衡化实现图像去雾

直方图均衡化直方图均衡化的目的是将原始图像的灰度级均匀地映射到整个灰度级范围内，得到一个灰度级分布均衡的图像。这种均衡化，即实现了灰度值统计上的概率均衡，也实现了人类视觉系统上（HSV）的视觉均衡。一般来说，直方图均衡化可以达到增强图像显示效果的目的。最常用的比如去雾。下面，我们来分别实现灰度图像去雾以及彩色图像去雾。实现灰度图像去雾在OpenCV中，它提供了函数cv2.equalizeHist(

·2021-06-07 17:30

OpenCV-Python实现人脸磨皮算法

人脸磨皮是最基础的人脸美颜效果。主要分为祛斑，祛痘，淡化黑眼圈等步骤。通过前面的学习相信大家一眼都看得出来我们需要干什么才能识别人脸磨皮效果。因为磨皮之后，脸部的杂质基本上就没有了，也可以说丢失了细节。那么肯定需要用到滤波函数。滤波的过程就是把图像的每一个像素值输入过滤器，得到平滑的图像。而我们常用的滤波有均值滤波，高斯滤波以及双边滤波三种，到底选用那种滤波呢？首先，均值滤波会因为是用周围像素的平

·2021-06-07 17:29

OpenCV-Python 读取图像

OpenCV版本：3.4.3编程语言：Pythonhttps://docs.opencv.org/3.4.3/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html可以用cv.imread(filename,flags)函数来读取图像。第一个参数为图像名称，必须采用全路径或者将图像和代码放在同一目录下。第二个参数是一个标记常量，用来指定读取图像的方式。下表为flags参数对应的

翼徳·2021-06-07 10:55

OpenCV报错：运行报错error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

问题描述：cv2.resize()报错，cv2.error:OpenCV(3.4.3)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp

Zake_Wang·2021-06-06 23:47

《图像处理基础知识》专栏文章目录

☞░前往老猿Python博客https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、专栏简介《图像处理基础知识》专栏介绍老猿在图像处理知识学习中的一些基础知识总结和感悟，但不包括OpenCV-Python

LaoYuanPython·2021-05-26 22:56

OpenCV-Python实现物体追踪（附源码）

OpenCV杂谈_08一.需要做的前期准备环境配置：Python版本：3.9.0功能包：opencv-python（4.5.2.52）、math（自带）一段提前录制好的用于物体检测、追踪的视频（要求：摄像头是保持静止不动的

Demo_xxx·2021-05-24 09:54

OpenCV-Python基本绘画功能

OpenCV作为一种强大的图形图像处理工具，也提供了许多绘制不同集合图形的功能。下面我们一一道来。为了更好地解释下面提到的方法的功能，我们约定一下几个参数的表述：img:我们要绘制形状的图片color:我们要绘制的形状的RGB颜色，例如:(255,0,0)表示红色色。thickness:线条宽度。默认为1.lineType:线条类型。1.绘制线条调用绘制线条方法之前，需要传入起点和终点的坐

圈圈_Master·2021-05-20 15:14

OpenCV-Python 霍夫圈变换 | 三十三

学习目标在本章中，我们将学习使用霍夫变换来查找图像中的圆。我们将看到以下函数：cv.HoughCircles()理论圆在数学上表示为，其中是圆的中心，是圆的半径。从等式中，我们可以看到我们有3个参数，因此我们需要3D累加器进行霍夫变换，这将非常低效。因此，OpenCV使用更加技巧性的方法，即使用边缘的梯度信息的Hough梯度方法。我们在这里使用的函数是cv.HoughCircles()。它有很多参

人工智能遇见磐创·2021-05-19 04:45

冈萨雷斯《数字图像处理》学习总结及感悟：第一章绪论百闻不如一见

☞░前往老猿Python博文目录https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言好几月前开始自学OpenCV-Python，但老猿以前没接触过图像基础知识，数学知识基本上也都忘光了

LaoYuanPython·2021-05-15 23:32

openCV-Python图像特征提取和描述SIFT/SURF算法

SIFT/SURF算法1.1SIFT原理前面两节我们介绍了Harris和Shi-Tomasi角点检测算法，这两种算法具有旋转不变性，但不具有尺度不变性，以下图为例，在左侧小图中可以检测到角点，但是图像被放大后，在使用同样的窗口，就检测不到角点了。所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)。它用来侦测与描述影

防秃从C++练起·2021-05-15 10:52

opencv-python图像处理笔记《二》：图片基本处理方法

opencv-python图像基本处理方法文章目录opencv-python图像基本处理方法前言一、利用opencv读取和显示图片1.读取图片2.显示图片二、数据基本处理1.通道分割和融合2.感兴区域ROI3

一名小小白·2021-05-14 17:20

图像灰度与灰阶的纠结：gray level/scale译文释义

Python博文目录https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言进行图像处理的人，对灰度一词一定非常熟悉，老猿以前没接触过图像基础知识，数学知识基本上也都忘光了，因此在自学OpenCV-Python

LaoYuanPython·2021-05-13 23:25

OpenCV-Python教程:16.Canny边缘检测

原理Canny边缘检测是一个很流行的边缘检测算法。由JohnF.Canny在1986年开发。这是一个多步骤的算法。1.降噪由于边缘检测易受图片的噪点影响，所以第一步我们用一个5x5的高斯滤波器去除图片上的噪点。这个在之前的章节已经见过了。2.找到图片中的亮度梯度然后用索贝尔核在水平和垂直方向过滤第一步被平滑过的图片，这会得到水平方向一阶导数Gx和垂直方向一阶导数Gy。从这两个图像我们可以找到边缘梯

xxxss·2021-05-13 08:28

Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... /

安装opencv时候总是报错，呜，错误如上，修改方法就是加上版本信息，采用低版本的opencv。pipinstallopencv-python==3.4.9.31

Wanderer001·2021-05-11 17:21

OpenCV-Python实现实时车牌检测（附源码）

OpenCV杂谈_02一.需要做的前期准备环境配置Python版本：3.7.6用到的功能包：opencv-python（4.2.0.32）导入他人训练好的OpenCVcascade文件haarcascade_russian_plate_number.xml

Demo_xxx·2021-05-09 21:06

OpenCV-Python教程:59.OpenCV-Python 是如何工作的

OpenCV-Pythonbindings是如何生成的在OpenCV里，所有算法都是用C++实现的。但是这些算法可以在别的语言里使用，比如Python，Java等。这就是通过bindings生成器实现的。这个生成器产生一个C++和Python之间的桥梁，让用户可以在Python里调用C++函数。要完整了解后台发生了什么，需要Python/CAPI的知识，在Python官方文档里有一个扩展C++的函

xxxss·2021-05-04 07:44

基于深度学习的手部21类关键点检测

基于深度学习的手部21类关键点检测基于深度学习的人体关键点检测开发环境*Python3.7*PyTorch>=1.5.1*opencv-python数据源普通USB彩色（RGB）网络摄像头已经存储下来的视频或者图片数据集本项目数据集百度网盘下载地址

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2021-05-03 20:26

OpenCV-Python 人脸识别

原图片原图识别的图片识别图实现代码importcv2#读入图像img=cv2.imread("test.jpg")#加载人脸特征，该文件在python安装目录\Lib\site-packages\cv2\data下face_cascade=cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml')#将读取的图像转为COLOR_BGR2

Moneys·2021-05-02 05:42

python-opencv实现视频指定帧数间隔图像的保存功能

使用opencv-python，把一段视频中指定帧频间隔的图像保存到新建的文件中首先安装好python，配置好opencv-python#导入所有必要的库importcv2importos#从指定的路径读取视频

·2021-04-30 11:16

Opencv-Python学习笔记三——cv2.read, cv2.resize, cv2.split, cv2.merge

间隔很久再来此处记笔记，这篇笔记里也会将对前面两篇关于Opencv的内容有些涉及，如读写等。Opencv读、显示、存操作cv.imread()#读入图片cv.imshow()#显示cv.imwrite()#存储图片cv2.imread(path[,flags])flags的值cv2.IMREAD_COLOR:读入彩色图片,任何与透明度相关通道的会被忽视,默认以这种方式读入.cv2.IMREAD_G

深思海数_willschang·2021-04-28 23:41

Opencv-Python学习笔记十——图像梯度、边缘检测 Gradient, Edge Detection

图像梯度边缘检测图像梯度，图像边界使用到的函数有：cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian()梯度简单来说就是求导，OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Laplacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导数。Scharr是对Sobel（使用小的卷积核求解求解梯度角度时）的优化。Laplacian是求二阶

深思海数_willschang·2021-04-26 08:41

OpenCV-Python教程:15.图片梯度

原理OpenCV提供了三种类型的梯度过滤器或者高通滤波器，Sobel，Scharr和Laplacian。1.Sobel和Scharr导数Sobel算子是一个连接高斯平滑和微分运算，所以它更抗噪音，你可以指定求导的方向，垂直的或水平的（参数yorder和xorder)。你也可以指定核的大小ksize，如果ksize=-1，会使用一个3x3的Scharr过滤器，这个的结果要比3x3的sobel过滤器的

xxxss·2021-04-22 20:42

OpenCV-Python 鼠标绘图

参考MouseasaPaint-Brush代码importcv2importnumpyasnpdrawing=False#鼠标左键按下时，该值为True，标记正在绘画mode=True#True画矩形，False画圆ix,iy=-1,-1#鼠标左键按下时的坐标defdraw_circle(event,x,y,flags,param):globalix,iy,drawing,modeifevent=

Moneys·2021-04-21 11:38

几何变换之翻转---OpenCV-Python开发指南（11）

前言经过前文的介绍，我们已经掌握了基础的缩放功能。本篇博文将带领大家一起学习OpenCV中另一个几何变换，也就是翻转。翻转在OpenCV中，它给我们提供cv2.flip()函数来实现翻转，该函数即可以实现水平方向翻转，也可以实现垂直方向翻转，当然也可以两个方向同时翻转，它的定义如下：defflip(src,flipCode,dst=None):src：原始图像dst=代表和原始图像具有同样大小，类

极客学编程·2021-04-17 18:38

几何变换之仿射---OpenCV-Python开发指南（12）

仿射在OpenCV中，仿射变换是指图像经过一系列的几何变换来实现的平移，旋转等多种操作。该变换能够保持图像的平直性与平行性。平直性是指图像经过仿射变换后，直线仍然是直线；平行性是指图像在完成仿射变换后，平行性依然是平行线。在OpenCV中，它给我们提供的仿射函数为cv2.warpAffine()，其通过一个变换矩阵M实现，对于矩阵运算不大了解的，可以记住后面讲解的，也可以学习离散数学或线性代数，两

极客学编程·2021-04-17 18:28

用OpenCV-Python制作灯光秀短视频

☞░老猿Python博文目录：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░用OpenCV-Python读取摄像头写入视频文件一、引言在《https://blog.csdn.net

LaoYuanPython·2021-04-17 11:55

用Python通过摄像头进行视频录制

博文目录：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░用Python通过摄像头进行视频录制一、引言要实现摄像头录播摄像信息，通过Python有很多种实现方式，老猿在此介绍的是OpenCV-Python

LaoYuanPython·2021-04-15 20:53

用OpenCV-python的微信跳一跳外挂脚本

微信跳一跳好像火了很久了，我才开始接触，作为一个手残党,玩了几次不到20分，打算直接放弃了。但作为一个技术宅，下一反应肯定是“上脚本”。最初想法是用arduino（不会可以学啊）+树梅派，树梅派用OpenCV处理摄像头，读取手机屏幕，判断跳跃距离，发命令给arduino控制机械手臂（触控笔），任务完成。但问题来了不会arduino，也没有arduino和触控笔。没有树梅派用的摄像头。不会OpenC

_lambda_·2021-04-13 22:09

ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS 解决

在pytorch环境下用pip安装opencv-python后，运行脚本时出现以下问题：ImportError:dlopen:cannotloadanymoreobjectwithstaticTLS解决方法

wzg2016·2021-04-10 18:58

(四)OpenCV-Python学习—形态学处理

通过阈值化分割可以得到二值图，但往往会出现图像中物体形态不完整，变的残缺，可以通过形态学处理，使其变得丰满，或者去除掉多余的像素。常用的形态学处理算法包括：腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，顶帽运算和底帽运算。1.腐蚀-----像素最小值代替锚点位置，白变小黑边大腐蚀操作类似于中值平滑，也有一个核，但不进行卷积运算，而是取核中像素值的最小值代替锚点位置的像素值，这样就会使图像中较暗的区域面积

cv吴彦祖·2021-03-31 16:08

OpenCV-Python图形图像处理：制作雪花飘落特效

老猿前天简单构思了一下，利用周末时间，使用OpenCV-Python通过图像循环显示方式，实现了给图片显示增加动态雪花飘落的效果，经过不停优化，效果还是不错的，花了半天时间将实现过程总结成文，供大家参考

LaoYuanPython·2021-03-29 13:40

opencv-python读取摄像头视频流保存为视频

opencv-python读取摄像头视频流保存为视频文件opencv-pythonversion:4.4.0.46代码如下：importcv2#通过cv2中的类获取视频流操作对象capcap=cv2.VideoCapture

橘园生橘·2021-03-25 15:51

opencv-python 学习笔记（8） ------边缘检测

opencv-python学习笔记（8）------边缘检测8.1原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。

宁德杰出青年代表·2021-03-22 10:53

OpenCV-Python 彩色图像转灰度图

本文主要是讲OpenCV-Python对图像进行彩色转灰度图的操作文章目录前言一、读取图片二、彩色图片转灰度图强烈说明：前言这里给出一个OpenCV-Python文档的链接链接:OpenCV-Python

呆头鹅ccc·2021-03-21 13:56

opencv-python——基础图像处理操作总结

文章目录1.图片的读取保存（1）加载并显示图片加载彩色图加载灰度图加载原图并转换通道（2）保存图片Opencv图像处理操作（1）截取ROI（2）通道分割与合并（3）颜色空间转换示例：实现一个使用HSV来只显示图片中蓝色物体（4）阈值分割阈值调节器固定阈值分割自适应阈值阈值分割方法小结（5）图像几何变换缩放图片翻转图片平移图片（6）绘图功能绘制线条绘制圆绘制矩形添加文字绘图功能总结（7）图像间数学运

Irving.Gao·2021-03-12 15:48

无法安装opencv-python 3.4.2.16版本的解决方法（Could not find a version that satisfies the requirement opencv-py）

问题简述与原因分析问题简述：使用pipinstallopencv-python==3.4.2.16安装SIFT等算法可免费使用的版本的opencv时遇到‘Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementopencv-python==3.4.2.16’的报错环境：Anaconda&python3.8，已换源到清华源，win10原因：报错中讲述找不到3.4

青云直上_LQY·2021-03-11 10:42

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