Opencv-python 第42页

【opencv-python】形态学转换—开/闭运算/形态学梯度/礼帽/黑帽

参考资料通过cv2.morphologyEx()函数，可以实现图像的开/闭运算/形态学梯度/礼帽/黑帽运算，函数说明如下图所示：每一种形态学的含义如下图所示：如公式所述，开运算就是对图像先进行腐蚀再进行膨胀操作，代码为：opening=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,kernel)处理效果为：因为在进行腐蚀的过程中，杂散小斑点被替换为0，再次进行膨胀后，原有

几何量传感技术·2021-10-02 15:26

OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV、NumPy和Matplotlib直方图比较

OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV、NumPy和Matplotlib直方图比较前言OpenCV、NumPy和Matplotlib灰度直方图比较OpenCV、NumPy和Matplotlib

盼小辉丶·2021-10-01 15:18

OpenCV-Python直方图计算calcHist函数详解

☞░前往老猿Python博文目录https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言在《《数字图像处理》第三章学习总结感悟2：直方图处理：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/119856466》相关的文章中介绍了直方图均衡、直方图匹配、局部直方图处理、基于直方图统计信息进行图像增强处理等图像处理与直方图

LaoYuanPython·2021-09-29 23:00

OpenCV-Python实战（9）——OpenCV用于图像分割的阈值技术

OpenCV-Python实战（9）——OpenCV用于图像分割的阈值技术0.前言1.阈值技术简介2.简单的阈值技术2.1阈值类型2.2简单阈值技术的实际应用3.自适应阈值算法4.Otsu阈值算法5.Triangle

盼小辉丶·2021-09-28 17:46

OpenCV-Python实战（8）——直方图均衡化

OpenCV-Python实战（8）——直方图均衡化0.前言1.灰度直方图均衡化2.颜色直方图均衡化3.对比度受限的自适应直方图均衡化4.比较CLAHE和直方图均衡化5.直方图的比较小结系列链接0.前言图像处理技术是计算机视觉项目的核心

盼小辉丶·2021-09-26 10:29

OpenCV-Python图像直方图计算calcHist函数详解、示例及图形呈现

☞░前往老猿Python博文目录https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言在前面几篇直方图相关的文章中介绍了直方图均衡、直方图匹配、局部直方图处理、基于直方图统计信息进行图像增强处理等图像处理与直方图相关的内容，具体相关内容请参考《《数字图像处理》第三章学习总结感悟2：直方图处理：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/arti

LaoYuanPython·2021-09-25 23:21

opencv-Python 目标跟踪(一)《Meanshift算法、Camshift算法》

RayChiu_Labloy·2021-09-22 14:31

OpenCV-Python实战（7）——直方图详解（❤️含大量实例，建议收藏❤️）

OpenCV-Python实战（7）——直方图详解（❤️含大量示例，建议收藏❤️）0.前言1.直方图简介1.1直方图相关术语2.灰度直方图2.1不带蒙版的灰度直方图2.2带有蒙版的灰度直方图3.颜色直方图

盼小辉丶·2021-09-22 09:04

opencv-python 详解直方图均衡(二)《再详细介绍直方图以及OpenCV中提供的函数使用》

目录传送门：详解直方图均衡(一)《图像增强、灰度变换和直方图均衡化关系》OpenCV中直方图相关函数使用：直方图计算：OpenCV中获取直方图的函数calcHist()和其参数解释：numpy中提供的两种计算直方图方法histogram()和bincount()OpenCV中的calcHist()和numpy中的histogram()、bincount()使用方法和计算速度对比：使用Matplot

RayChiu757374816·2021-09-18 08:03

OpenCV-Python 图像全景拼接stitch及黑边处理

OpenCV版本：4.5.3.56算法实现思路：图像拼接全景轮廓提取轮廓最小正矩形腐蚀处理裁剪代码实现：importcv2importnumpyasnpdefstitch(image):#图像拼接#stitcher=cv2.createStitcher(False)#OpenCV3.X.X.X使用该方法stitcher=cv2.Stitcher_create(cv2.Stitcher_PANORA

Klein-·2021-09-17 15:20

OpenCV-Python实战（6）——OpenCV中的色彩空间和色彩映射（❤️含大量示例，建议收藏❤️）

OpenCV-Python实战（6）——OpenCV中的色彩空间和色彩映射（❤️含大量示例❤️，建议收藏）0.前言1.色彩空间1.1显示色彩空间1.2不同色彩空间在皮肤分割中的不同效果2.色彩映射2.1OpenCV

盼小辉丶·2021-09-17 09:47

OpenCV-Python实战（5）——OpenCV图像运算（❤️万字长文，含大量示例❤️）

OpenCV-Python实战（5）——OpenCV图像运算（❤️万字长文，含大量示例❤️）0.前言1.饱和运算2.图像加减法与图像混合3.按位运算4.形态变换4.1膨胀运算与腐蚀运算4.2开运算与闭运算

盼小辉丶·2021-09-15 09:40

OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV实现图像卡通化

OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV实现图像卡通化前言图像卡通化完整代码更多卡通化效果展示相关链接前言在博文《OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术（❤️

盼小辉丶·2021-09-12 08:04

Python游戏开发，opencv模块，Python实现AI版Chrome浏览器的小恐龙游戏

废话不多说，让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：opencv-python模块；numpy模块；selenium模块；pillow模块；以及一些Python自带的模块。

·2021-09-11 11:15

引人遐想，用 Python 获取你想要的 “某个人” 摄像头照片

然后安装库opencv-python，安装方式为打开终端输入命令行。

世上本无鬼·2021-09-09 16:14

OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术（❤️万字长文，含大量示例❤️）

OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术（❤️万字长文，含大量示例❤️）0.前言1.拆分与合并通道2.图像的几何变换2.1缩放图像2.2平移图像2.3旋转图像2.4图像的仿射变换

盼小辉丶·2021-09-08 10:14

opencv-python 详解图像特征（三）

目录SIFT和SURF对比：SURF算法原理SURF特征检测的步骤构建Hessian构造尺度空间特征点过滤并进行精确定位计算特征点主方向生成特征描述BRIEF和SIFT、SURF对比：BRIEF算法原理ORB算法ORB算法和SIFT、SURF算法关系：论文对ORB算法主要贡献如下：原理：FAST算法缩放不变性和旋转不变性再次详细看下FAST算法：实现步骤：缺点：解决方案：让机器学习一个角检测器：非

RayChiu757374816·2021-09-05 10:47

opencv-python 详解图像特征（二）

目录本篇内容目的：详解SIFT尺度不变特征变换尺度空间的极值检测：谈一下计算机模拟人眼：先图像金字塔生成多尺度图片：再用唯一线性模糊之高斯滤波来模拟视觉远近：生成高斯差分金字塔DoG最后再做DoG空间极值检测特征关键点定位：阈值化、曲线拟合找极值点首先剔除低对比度的特征点其次剔除不稳定的边缘响应点方向赋值求->取特征点的主方向目的：为了实现图像旋转不变性过程：高斯函数平滑对距离特征点远近加权：生成

RayChiu757374816·2021-09-04 22:59

Python+opencv模块实现表情包拼成马赛克图片，图像处理之路

前言今天利用昨天下载的表情包，那就用它们来拼一波马赛克图片，好了废话不多说，让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本：3.6.4相关模块：opencv-python模块；numpy模块；tqdm模块

·2021-09-02 16:55

OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV中利用鼠标事件动态绘制图形

OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV中利用鼠标事件动态绘制图形使用鼠标事件动态绘制动态绘制图形动态绘制图形和文本相关链接使用鼠标事件动态绘制我们已经在《OpenCV-Python实战

盼小辉丶·2021-09-01 09:42

opencv-python基本图像处理详解

目录一、使用matplotlib显示图1、显示热量图2、显示灰度图二、使用cv.imread显示图像1、显示灰度图像总结一、使用matplotlib显示图importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmping#mping用于读取图片importnumpyasnplena=mping.imread('1.jpg')#读取

·2021-08-30 17:39

OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV中绘制模拟时钟显示当前时间

OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV中绘制模拟时钟显示当前时间前言模拟时钟外观计算时针刻度hours_orig和hours_dest数组使用模拟时钟显示当前时间clock_appearance.py

盼小辉丶·2021-08-29 11:20

opencv-python基本图像处理

一、使用matplotlib显示图importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmping#mping用于读取图片importnumpyasnplena=mping.imread('1.jpg')#读取和代码同一目录下的图片#此时lena就已经是一个np.array了，可以对它任意处理lena.shape#（512，51

小负不负·2021-08-28 14:51

opencv-python 详解直方图均衡(一)《图像增强、灰度变换和直方图均衡化关系》

目录图像增强的定义：图像增强的分类：空域法：频域法：关于空域法分类：点运算算法定义和分类：邻域增强算法分类：图像平滑和锐化两种。1.详谈空域法-->点运算-->灰度变换(1)线性变换(2)分段线性变换(3)非线性灰度变换2.详谈空域法-->点运算-->直方图修整法(0)直方图的相关术语：(1)直方图均衡化(2）直方图规定化图像增强的定义：是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择地突出图

RayChiu757374816·2021-08-27 16:44

OpenCV-Python实战（3）——OpenCV中绘制图形与文本（万字总结，️❤️建议收藏️❤️）

OpenCV-Python实战（3）——OpenCV中绘制图形与文本（万字总结，️建议收藏）0.前言1.OpenCV绘图基础2.OpenCV绘制图形2.1基本图形的绘制2.1.1直线2.1.2矩形2.1.3

盼小辉丶·2021-08-25 16:04

Python实现Opencv cv2.Canny()边缘检测

目录1.效果图2.源码补充：OpenCV-Python中Canny()参数这篇博客将介绍Canny边缘检测的概念，并利用cv2.Canny()实现边缘检测；Canny边缘检测是一种流行的边缘检测算法。

·2021-08-24 13:21

opencv-python 实现用霍夫圆变换找圆心坐标

实验图片：效果：代码：#加载环境包importcv2importnumpyasnp#图片简单处理img=cv2.imread('00.jpg')#读取图片GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#灰度化GrayImage=cv2.medianBlur(GrayImage,5)#中值模糊"""阈值处理，输入图片默认为单通道灰度图片threshold

RayChiu757374816·2021-08-23 17:19

OpenCV-Python实战（2）——图像与视频文件的处理（两万字详解，️建议收藏️）

OpenCV-Python实战（2）——图像与视频文件的处理（两万字详解，️建议收藏）0.前言1.图像与视频文件处理基础2.图像的读取与写入2.1在OpenCV中读取图像2.2使用OpenCV写入图像2.3

盼小辉丶·2021-08-22 17:37

OpenCV-Python教程：形态学变换~开闭操作，顶帽黑帽，形态学梯度，击中击不中(morphologyEx)

形态学变换除了OpenCV-Python教程：形态学变换~腐蚀和膨胀介绍的腐蚀和膨胀还有开操作、闭操作、顶帽变换、黑帽变换等，这些变换都是以morphologyEx()的接口函数调用的，该函数的接口形式如下

桔子code·2021-08-19 19:07

opencv-python 详解霍夫线变换

目录应用场景：数学原理：OpenCV霍夫直线检测基本流程实验代码请看我的另一篇文章：应用场景：找出二值图中的直线以及测量直线的角度数学原理：笛卡尔坐标系内，两个点可以确定一条线y=k*x+q霍夫空间变换是一种非常简单的变换，其实就是直线方程y=kx+q的另一种写法：图像空间：y=kx+q（变量是y和x）霍夫空间：q=-xk+y（变量是q和k）变换后的空间成为霍夫空间。即：笛卡尔坐标系中一条直线，对

RayChiu757374816·2021-08-18 17:58

OpenCV-Python教程：形态学变换~腐蚀和膨胀(erode,dilate)

原文链接：http://www.juzicode.com/opencv-python-erode-dilate返回Opencv-Python教程形态学变换是基于图像形状的变换过程，通常用来处理二值图像，

桔子code·2021-08-10 22:16

OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础（万字总结，️建议收藏️）

OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础（内含大量示例，建议收藏）OpenCV介绍Python安装OpenCVOpenCV主要模块OpenCV应用场景OpenCV图像处理基础图像基础图像处理中的主要问题图像处理流程像素

盼小辉丶·2021-08-10 17:02

树莓派安装opencv-python

sudoapt-getinstalllibhdf5-devlibatlas-base-devlibjasper-devlibqt4-testlibqtgui4vim-y因为我们需要使用pip3包管理器来下载opencv-python

思禾·2021-07-29 20:29

opencv-python数字验证码识别

先来说一下遇到的问题代码如果直接运行可能会报以下错误：raiseTesseractNotFoundError()pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError:tesseractisnotinstalledorit'snotinyourPATH.SeeREADMEfileformoreinformation.这时候需要修改相应文件夹路径的名称pytho

辉煌zzg·2021-07-29 10:01

opencv-python学习笔记（十四）—— 图像处理之霍夫变换

系列文章目录文章目录系列文章目录霍夫直线变换1.理论2.OpenCV实现3.概率霍夫变换扩展资料霍夫圆变换1.理论2.OpenCV实现霍夫直线变换函数：cv.HoughLines(),cv.HoughLinesP()1.理论如果你能以数学形式表示一个形状，霍夫变换就可以检测出该形状。它可以检测形状，即使该形状是破碎或扭曲了一点。我们来看看霍夫直线变换是如何工作的。一条直线可以表示成y=mx+cy=

薛定猫·2021-07-13 15:28

opencv-python学习笔记（十二）—— 图像处理之傅里叶变换

系列文章目录文章目录系列文章目录FFT1.理论2.傅里叶变换(Numpy)3.傅里叶变换(Opencv)4.DFT的性能优化5.为什么Laplacian是高通滤波器?扩展资料FFT利用OpenCV对图像进行傅里叶变换、使用Numpy中可用的FFT函数、傅里叶变换的一些应用相关函数：cv.dft(),cv.idft()等1.理论采用傅里叶变换分析各种滤波器的频率特性。对于图像，采用二维离散傅里叶变换

薛定猫·2021-07-10 18:52

opencv-python学习笔记（六）—— 图像处理之形态学操作

系列文章目录文章目录系列文章目录前言形态学操作1.理论2.腐蚀3.膨胀4.开操作5.闭操作6.形态学梯度7.顶帽8.黑帽9.结构体元素10.扩展资料前言本节将介绍形态学操作形态学操作形态学操作：如腐蚀，膨胀，打开，关闭等。函数如下:cv.erode(),cv.dilate(),cv.morphologyEx()等.1.理论形态变换是一些基于图像形状的简单操作。它通常在二值图像上执行。它需要两个输入

薛定猫·2021-07-03 10:44

opencv-python学习笔记（一）—— opencv介绍

系列文章目录opencv-python学习笔记（一）——opencv介绍opencv-python学习笔记（二）——图片视频读写、绘制几何形状、鼠标事件等opencv-python学习笔记（三）——像素操作

薛定猫·2021-06-28 22:02

opencv初体验，不需要卷积的图片分类

为了更快的响应运营需求，我花了半天用opencv-python做了一个临时分类服务，还有点意思，分享一下。火

StoryRecorder·2021-06-27 09:00

OpenCV-Python 展示图像（1）

OpenCV版本：3.4.3编程语言：Python原文：https://docs.opencv.org/3.4.3/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html可以用cv.imshow(winName,imgMat)函数在窗口中显示图像。窗口大小会随着图像大小自动调整。第一个参数是字符串类型，表示窗口名称，可以用不同的窗口名称来创建多个窗口。第二个参数是要显示的图像数

翼徳·2021-06-26 04:32

python基于Opencv实现人脸口罩检测

一、开发环境python3.6.6opencv-python4.5.1二、设计要求1、使用opencv-python对人脸口罩进行检测三、设计原理设计流程图如图3-1所示，图3-1口罩检测流程图首先进行图片的读取

·2021-06-25 17:48

opencv-python图像配准(匹配和叠加)的实现

图像配准需是指对不同条件下得到的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。最简单的做法就是求得原图像到目标图像之间的透视变换矩阵，将原图像按照矩阵进行变换，就可以得到和目标图像相似的效果。透视变换是将成像投影到一个新的视平面，也称作投影映射。透视变换实质上是将二维的图片变换到三维的坐标系中之后再变换到另一个二维坐标系，与仿射变换相比透视变换实现的效果要多一些。求解精确矩阵和透视变换可以很容易地在open

·2021-06-23 18:15

基于Opencv-python人脸口罩检测

"""File:mask_check.pyTime：2021/6/1015:02Author：Mengversion：python3.6Description："""importcv2#导入opencvimporttime#导入time"""实现鼻子检测"""defnose_dection(img):img=cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)#高斯滤波gray=cv2.cv

·2021-06-18 22:51

基于Opencv-python人脸口罩检测（附完整代码）

目录一、开发环境二、设计要求三、设计原理四、程序代码五、结果展示六、结论一、开发环境python3.6.6opencv-python4.5.1二、设计要求·1、使用opencv-python对人脸口罩进行检测三

伤心兮·2021-06-15 11:50

图像滤波基础知识：图像与波的关系以及图像噪声知识

☞░前往老猿Python博文目录https://blog.csdn.net/LaoYuanPython░一、引言老猿对图像处理基础知识非常缺乏，所以OpenCV-Python的学习进度很慢，很多基础概念和原理的东西花了大量精力去研究和学习

LaoYuanPython·2021-06-14 07:28

Error using cv2.imshow (Unspecified error)解决方法

情况发生前提：anaconda环境中安装opencv-python,此版本是阉割版，无imshow功能。

小王子威威·2021-06-13 13:16

OpenCV-Python 展示图像（2）

OpenCV版本：3.4.3编程语言：Python原文：https://docs.opencv.org/3.4.3/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html用Matplotlib展示图像Matplotlib是Python的绘图库，提供了各种绘图方法。importcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv.imread(

翼徳·2021-06-12 23:48

OpenCV-Python 实现两张图片自动拼接成全景图

背景介绍图片的全景拼接如今已不再稀奇，现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能，但是一般都会要求拍摄者保持设备的平稳以及单方向的移动取景以实现较好的拼接结果。这是因为拼接的图片之间必须要有相似的区域以保证拼接结果的准确性和完整性。本文主要简单描述如何用Python和OpenCV库实现两张图片的自动拼合，首先简单介绍一下两张图片拼接的原理。基本原理要实现两张图片的简单拼接，其实只

·2021-06-11 13:59

OpenCV-Python实现腐蚀与膨胀的实例

什么是形态学要了解腐蚀之前，我们需要了解一个概念：形态学。形态学，又名数学形态学（MathematicalMorphology），是图像处理过程中一个非常重要的研究方向。形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对于表达和描绘图像的形状具有重要的意义，通常是图像理解时所使用的最本质的形状特征。例如，在识别手写数字时，能够通过形态学运算得到其骨架信息，在具体的识别时，仅针对其骨架进行运算即可。形

·2021-06-11 13:27

OpenCV-Python实现通用形态学函数

通用形态学函数上篇博文，我们介绍了形态学的基础腐蚀与膨胀操作，而将腐蚀与膨胀结合起来进行组合，我们就能实现开运算，闭运算等复杂的形态学运算。在OpenCV中，它给我们提供的通用形态学函数为cv2.morphologyEx()，其完整定义如下：defmorphologyEx(src,op,kernel,dst=None,anchor=None,iterations=None,borderType=N