Optimizer

Pytorch autograd.grad与autograd.backward详解

Pytorchautograd.grad与autograd.backward详解引言平时在写Pytorch训练脚本时，都是下面这种无脑按步骤走：outputs=model(inputs)#模型前向推理optimizer.zero_grad
Adenialzz·2022-09-09 07:29

LeNet 网络复现

ieeexplore.ieee.org/document/726791参数总量：61706一些固定的超参数batch_size=64lr=0.001criterion=nn.CrossEntropyLoss()optimizer
RaphaelCA·2022-09-08 08:55

Oracle12c新特性TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED

该特性通过隐藏参数“_optimizer_batch_table_access_by_rowid”控制，默认值为true，即默认开启。以下是SELECT*FROMemployeesW
cucany584825·2022-09-07 08:43

PyTorch学习—13.优化器optimizer的概念及常用优化器

二、optimizer的基本属性三、optimizer的基本方法四、方法实例1.optimizer.step()2.optimizer.zero_grad()3.optimizer.add_param_group
哎呦-_-不错·2022-09-06 14:35

Pytorch框架之优化器 Optimizer

Pytorch框架之优化器Optimizer基本用法优化器主要是在模型训练阶段对模型可学习参数进行更新,常用优化器有SGD，RMSprop，Adam等优化器初始化时传入传入模型的可学习参数，以及其他超参数如
发呆的比目鱼·2022-09-06 14:35

PyTorch常见的优化器

文章目录前言一、optimizer构建二、几种常见的优化器1.Adadelta2.Adagrad3.Adam4.Adamax5.ASGD6.LBFGS7.RMSprop8.Rprop9.SGD用法前言PyTorch
Charms@·2022-09-06 14:02

Pytorch中优化器的比较和选择

参数#pytorch定义优化器optimizer=Ad
机器不学习我学习·2022-09-06 14:02

pytorch 模型的断点训练

模型保存defsave_checkpoint(model,epoch,loss,optimizer):model_out_path="model/"+"model_epoch_{}.pth".format
Mick..·2022-09-06 06:07

优化算法笔记（三十五）天鹰算法

1.算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）天鹰算法（AquilaOptimizer）是根据天鹰捕猎的行为提出的优化算法。算法提出于2021年，较新的算法一枚。
stronghorse·2022-09-04 20:00

使用tensorflow2.x训练手写数字识别模型与数据测试

importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense,Dropout,Convolution2D,MaxPooling2D,Flattenfromtensorflow.keras.optimizersimportAdam2
Brice Loskie·2022-09-01 11:49

【源码】冠状病毒群免疫优化器（CHIO）设计

Inthispaper,anewnature-inspiredhuman-basedoptimizationalgorithmisproposedwhichiscalledcoronavirusherdimmunityoptimizer
梅花香——苦寒来·2022-08-31 14:32

【优化求解】基于病毒免疫算法(CHIO)求解最优目标matlab源码

Inthispaper,anewnature-inspiredhuman-basedoptimizationalgorithmisproposedwhichcalledCoronavirusHerdImmunityOptimizer
Matlab科研辅导帮·2022-08-31 14:31

Spark Optimizer 规则下的 BUG 排查与修复全记录

本文作者：朱明亮，观远数据计算引擎开发工程师，13年毕业于湖南大学，有七年多的大数据研发经验。曾就职于知名互联网公司数据研发专家岗位，负责打造服务公司内部各业务线的数据中台，是开源项目byzer-lang（基于Spark的开源中台计算引擎）的主要贡献者之一。背景测试同学在内部环境测试发现一个严重的问题，ETL执行结果不符合预期，根据RawdataDate字段筛选等于2022-07-12筛选出来的数
·2022-08-25 16:33

我竟然在1080Ti上加载了一个35亿参数的模型（ZeRO, Zero Redundancy Optimizer）

背景在最近几年，虽然大规模预训练模型已经越来越普遍，但是关于如何训练这些模型的内容却很少有人关注，一般都是一些财大气粗的企业或实验室来训练大模型并发布，然后中小型企业以及高校来使用。即便如此也有一些门槛，受限于机器配置，可能效果更好的大模型并不能直接加载到显卡中，或者是单机多卡希望可以通过分布式的方法进行微调。目前训练超大规模语言模型主要有两条技术路线：TPU+XLA+TensorFlow和GPU
Alex_996·2022-08-24 07:27

猫狗大战——过拟合处理（数据增强、添加Dropout层）

一、导包importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importtensorflowastffromtensorflow.keras.optimizersimportAdamfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator
泡泡怡·2022-08-20 07:03

MySQL查询性能优化七种武器之链路追踪

好在MySQL提供了一个好用的工具—optimizertrace（优化器追踪），可以帮助我们查看优化器生成执行计划的整个过程，以及做出的各种决策，包括访问表的方法、各种开销计算、各种转换等。
一灯架构·2022-08-17 10:00

基于php食堂外卖系统

phpStudy是一个PHP调试环境的程序集成最新的Apache+PHP+MySQL+phpMyAdmin+ZendOptimizer,一次性安装，无须配置即可使用，是非常方便、好用的PHP调试环境。
胡巴胡巴胡巴胡巴·2022-08-17 07:59

深度学习03——手写数字识别实例

2.4循环2.5完整代码1.利用Tensorflow自动加载mnist数据集importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers
Top Secret·2022-08-16 17:19

pytorch 学习率动态衰减

importtorchoptimizer=torch.optim.Adam(deeplabv3.parameters(),lr=0.01)scheduler=torch.optim.lr_scheduler.StepLR
清纯世纪·2022-08-15 07:26

Pytorch--学习率调整策略的使用(自定义学习率衰减)

文章目录优化器的学习率和参数optimizer的param_groups多学习率封装好的lr调整策略函数衰减-LambdaLR固定步长衰减-StepLR多步长衰减-MultiStepLR指数衰减-ExponentialLR
zipper112·2022-08-15 07:25

pytorch四种学习率衰减策略

MultiStepLR()指定区间进行学习率衰减torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimizer,milestones,gamma=0.1,last_epoch
breezehasai·2022-08-15 07:19

深度学习pytorch代码：完整的卷积神经网络模型的搭建及训练(含注释)

importtorch.optim.optimizerimporttorchvision#准备数据集fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport
学好迁移Learning·2022-08-13 07:06

循环神经网络的网络结构,神经网络训练过程图解

如何使用tensorflow构建，训练和改进循环神经网络我们利用TensorFlow提供的tf.train.AdamOptimizer来控制学习速度。
aifans_bert·2022-08-12 15:08

Pytorch显存机制与显存占用(一) —— 理论分析(memory)

PyTorch在进行深度学习训练的时候，有4大部分的显存开销，分别是①模型参数(parameters)②模型参数的梯度(gradients)③优化器状态(optimizerstates)④中间激活值(intermediateactivations
hxxjxw·2022-08-11 07:14

Pytorch知识总结

2.PYTORCH：5.withtorch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播6.一般用于pytorch训练模块self.optimizer.zero_grad
#欧吼·2022-08-10 09:35

简单好用的图像批量无损压缩工具 Image Optimizer

ImageOptimizer是一款简单好用的图像批量无损压缩工具，通过无损压缩将文件大小减小75％-98％，将图片转换为PNG，JPG，TIF，GIF，BMP，HEIC等格式，支持多种无损压缩图像，支持拖放图片和文件夹以自动识别图像
·2022-08-08 12:28

MySQL查询性能优化武器之链路追踪

目录前言1.查看optimizertrace配置2.开启optimizertrace3.线上问题复现3.使用optimizertrace前言MySQL优化器可以生成Explain执行计划，我们可以通过执行计划查看是否使用了索引
·2022-08-08 11:37

MySQL源码解析之执行计划

其中JOIN类表示一个查询语句块的优化和执行，每个select查询语句（即Query_block对象）在处理的时候，都会被当做JOIN对象，其定义在sql/sql_optimizer.h。
·2022-08-08 09:38

技术内幕 | StarRocks Community Champion、阿里云技术专家解读 Optimizer 实现

提到Join，最为重要的便是Optimizer的实现，所以我来写一篇关于Optimizer的详解文章，希望给
·2022-08-05 20:35

万字逐行解析与实现Transformer，并进行德译英实战（二）

文章目录Part2:模型训练BatchesandMaskingTrainingLoop训练数据和BatchOptimizer正则化标签平滑第一个例子造数据损失计算使用贪心算法解码(GreedyDecoding
iioSnail·2022-08-01 11:56

MySQL数据库 —— 一些术语

关系型数据库管理系统Server服务器Host主机statements语句daeman守护进程caches缓存buffers缓冲wildcardsymbol通配符metadata元数据parser解析器optimizer
泓之底·2022-07-29 19:57

python人工智能自定义求导tf_diffs详解

目录自定义求导：（近似求导数的方法）多元函数的求导在tensorflow中的求导使用tf.GradientTape()对常量求偏导求二阶导数的方法结合optimizers进行梯度下降法自定义求导：（近似求导数的方法
·2022-07-29 18:32

一文让你搞懂MYSQL底层原理。-内部结构、索引、锁、集群

ConnectionPool](授权、线程复用、连接限制、内存检测等)=>[SQLInterface](DML、DDL、Views等)[Parser](QueryTranslation、Objectprivilege)[Optimizer
澎湖Java架构师·2022-07-29 07:35

phpstudy下载安装简明教程（图文）

该程序包集成最新的Apache+PHP+MySQL+phpMyAdmin+ZendOptimizer,一次
PHPstudy小皮面板官方·2022-07-27 11:01

phpstudy后门任意代码执行漏洞验证

该程序包集成Apache、PHP、MySQL、phpMyAdmin、ZendOptimizer多款软件，一次性安装，无需配置即可直接使用，具有PHP环境调试和PHP开发功能，在国内有着近百万的PHP语言学习者和开发者用户
JSH_CDX·2022-07-27 11:27

SQL Optimizer 详细解析

的处理流程1.1Parser1.2Analyzer和LogicalPlan1.3PhysicalPlan和Executor1.4小结二、常见的查询优化器1、查询优化器分类2、RBO（Rule-basedoptimizer
·2022-07-26 08:13

TensorFlow2学习笔记：7、优化器

下面是TensorFlow官方文档中的优化器种类：tensorflow内置优化器路径：tf.train.GradientDescentOptimizer这个类是实现梯度下降算法的优化器。
不负卿@·2022-07-25 09:09

优化器(Optimizer)（SGD、Momentum、AdaGrad、RMSProp、Adam）

文章目录3.1、传统梯度优化的不足(BGD,SGD,MBGD)3.1.1一维梯度下降3.1.2多维梯度下降3.2、动量(Momentum)3.3、AdaGrad算法3.4、RMSProp算法3.5、Adam算法优化器在机器学习、深度学习中往往起着举足轻重的作用，同一个模型，因选择不同的优化器，性能有可能相差很大，甚至导致一些模型无法训练。所以了解各种优化器的基本原理非常重要。下面介绍各种常用优化器
CityD·2022-07-21 13:34

深度学习中常用的优化算法

而这个提升的过程就叫做优化(Optimizer)。下面的内容就是记录一下在深度学习中常用到的几种优化算法，以备日后查询。
工藤旧一·2022-07-19 07:56

pytorch 自定义损失函数、优化器（Optimizer）和学习率策略

文章目录本节内容梯度下降回顾Pytorch实现梯度下降与参数更新自定义损失函数自定义优化器自定义学习率策略使用`LambdaLR`实现简单的学习率策略通过继承`_LRScheduler`实现自定义的学习率策略通过手动更新Optimizer
iioSnail·2022-07-15 07:11

Vue编译器AST抽象语法树源码分析

compile解析baseCompile主要核心代码//`createCompilerCreator`allowscreatingcompilersthatusealternative//parser/optimizer
·2022-07-13 16:32

关于GAN训练过程中的报错：one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

netD.zero_grad()#optimizerD.step()real_out=netD(real_img).mean()fake_out=netD(fake_img).mean()d_loss=
mmdbhs·2022-07-13 07:24

RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an...

loss_qf=L1loss(QF,qf)loss_img=L1loss(img_E,img_H_tensor)loss_train=loss_img+0.1*loss_qfprint(loss_train)optimizer.zero_grad
Kyogre9·2022-07-13 07:52

one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

importtorchimporttorch.optimx=torch.tensor([3,6],dtype=torch.float32)x.requires_grad_(True)optimizer=
Mr.Yaoo·2022-07-13 07:14

MySQL高级-索引优化（超详细）

性能分析MySQLQueryOptimizerMysql中由专门负责优化SELECT语句的优化器，主要功能就是通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的Query提供他认为最优的执行计划（他认为最优的
Noblegasesgoo·2022-07-10 17:01

跟着【莫烦python】学习神经网络框架TensorFlow和Pytorch学习笔记

variableplaceholder激励函数activationfunction激励函数的适应场景在少量层的神经网络结构中在CNN中在RNN中case3定义、添加层可视化——优化过程加速神经网络训练——优化器optimizer
star_xpgz·2022-07-10 07:11

tensorflow:归一化和批归一化，激活函数，及dropout

在深度学习中，optimizer就是优化函数，这部分相当于机器学习中，自己写的优化函数部分，直接利用SGD：随机梯度下降算法激活函数的作用引入非线性因素，使得升级网络更为复杂。
秃头选拔赛形象大使·2022-07-09 07:44

随机森林原始论文_SMAC: 基于随机森林的贝叶斯优化

贝叶斯优化中，除了代理模型(surrogatemodel)为高斯过程外，另一种用得比较多的代理模型为随机森林，本文将详述基于随机森林的贝叶斯优化：SMAC；并且介绍一个贝叶斯优化的开源包:Scikit-Optimizer
weixin_39909859·2022-07-05 07:35

pytorch 笔记：validation ，model.eval V.S torch.no_grad

1validation的一般框架模型为model，优化器为optimizermin_val_loss=np.infforepochinrange(1,epochs+1):################
UQI-LIUWJ·2022-07-04 07:23

DL：深度学习模型优化之模型训练技巧总结之适时自动调整学习率实现代码

=0:lr=K.get_value(GRU.optimizer.lr)
一个处女座的程序猿·2022-06-30 07:16
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