Optimizer 第28页

pytorch：子模型参数冻结 + BN冻结

需要完全冻结某部分的weight与BN层加载预训练模型时，如果只将para.requires_grad=False，并不能完全冻结模型的参数，因为模型中的BN层并不随loss.backward()与optimizer.step

CV科研随想录·2022-10-13 07:43

SQL优化思路+经典案例分析

慢查询日志记录慢SQLexplain分析SQL的执行计划profile分析执行耗时OptimizerTrace分析详情确定问题并采用相应的措施1.1慢查询日志记录慢SQL如何定位慢SQL呢、我们可以通过慢查询日志来查看慢

肥肥技术宅·2022-10-08 20:11

YOLOV5代码解析——优化器

YOLOV5代码解析——优化器摘要本博文用来记录yoloV5优化器的设置，文章通过yolov5官方代码解析optimizer优化器的用法。

云深安小生·2022-10-08 17:58

PostgreSQL 源码解读（32）- 查询语句#17（查询优化-表达式预处理#2）

表达式预处理主要的函数主要有preprocess_expression和preprocess_qual_conditions（调用preprocess_expression），在文件src/backend/optimizer

cuichao1900·2022-10-07 16:42

&3_神经网络基本操作（快速搭建保存提取批训练）

神经网络基本操作快速搭建保存提取保存提取提取网络提取参数批训练BATCH_SIZEOptimizer优化器快速搭建#method1第一种搭建方式classNet(torch.nn.Module):def

Mafia.M.A·2022-10-05 15:57

MySQL执行计划详解

其中JOIN类表示一个查询语句块的优化和执行，每个select查询语句（即Query_block对象）在处理的时候，都会被当做JOIN对象，其定义在sql/sql_optimizer.h。

·2022-09-28 19:12

基于阿奎拉鹰优化算法的函数寻优算法

（4）Step4：缩小开发(X4X_4X4)2、AO算法伪代码二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、阿奎拉鹰优化算法本文提出了一种新的基于种群的优化方法，称为阿奎拉鹰优化算法(AquilaOptimizer

心️升明月·2022-09-27 07:53

完美解决初次使用NAS官网模型实例代码时报错cannot import name Ordered dictionary from typing

刚装好NNI，想试下官网神经网络架构搜索的模型，结果就报了这个莫名其妙的错（模型代码，来自nni官网）报错的大概意思就是optimizer_loop.py和training_batch_loop.py这两个文件里出现了

psc0801·2022-09-27 07:01

【图像分割-阈值分割】基于灰狼算法优化最小交叉熵实现图像多阈值分割附Matlab代码

内容介绍阈值分割方法的关键在于阈值选取.阈值决定了图像分割结果的好与坏,随着阈值数量的增加,图像分割的计算过程越来越复杂.为了选取适当的阈值进行图像分割,文中提出了离散灰狼算法(DiscreteGreyWolfOptimizer

matlab_dingdang·2022-09-24 12:59

【深度学习】图解 9 种PyTorch中常用的学习率调整策略

torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR(optimizer, lr_lambda, last_epoch=-1, verbose=False,)参数lr_lambda

风度78·2022-09-24 07:20

一条SQL查询语句是如何执行的

本文来说下一条SQL查询语句是如何执行的文章目录概述MySQL逻辑架构概览连接器（Connector）查询缓存（QueryCache）解析器（Parser）优化器（Optimizer）执行器本文小结概述

wh柒八九·2022-09-23 16:58

PyTorch 深度学习实践第5讲

PyTorchFashion(风格)1、preparedataset2、designmodelusingClass#目的是为了前向传播forward，即计算yhat(预测值)3、Constructlossandoptimizer

错错莫·2022-09-23 12:16

Windows 10 安装Intel OpenVINO环境

IntelOpenVINO™工具包的介绍OpenVINO发行版功能OpenVINO组件系统要求硬件要求操作系统软件要求安装步骤安装Intel®ofOpenVINO™工具包核心组件安装依赖配置环境变量配置`ModelOptimizer

lujx_1024·2022-09-22 20:00

Tensorflow（二十九） —— 卷积神经网络（CNN）

layers.BatchNormalization2.实战1.layers.BatchNormalizationimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizersimportmatplotlib.pyplotasplt

CyrusMay·2022-09-21 15:56

【keras入门】MNIST数据集分类

目录一、分步流程0.导入所需库1.载入数据3.创建模型4.训练模型5.完整代码二、需要用到的keras函数1.np_utils.to_categorical()2.keras.optimizers.SGD

Michael_Lzy·2022-09-18 09:25

PyTorch 深度学习实践第5讲（用PyTorch实现线性回归）

本实例是批量数据处理，小伙伴们不要被optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01)误导了，以为见了SGD就是随机梯度下降。

LuLu-jianfeng·2022-09-17 09:06

重学 PyTorch 第四天：Module 和 Optimizer

Module和Optimizer首先说明：在神经网络构建方面，PyTorch也有面向对象编程和函数式编程两种形式，分别在torch.nn和torch.nn.functional模块下面。

凉风映夏·2022-09-16 07:50

JAVA知识体系之数据库篇——MySQL

一条查询语句的执行流程1.1MySQL基本架构1.2连接层1.3服务层1.3.1查询缓存1.3.2解析器（Parser）词法解析语法解析1.3.3预处理器（Preprocessor）1.3.4查询优化器（QueryOptimizer

东湖樵夫·2022-09-15 11:42

基于蒲公英优化算法的函数寻优算法

、DO算法的执行流程二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、蒲公英优化算法文献[1]模拟蒲公英种子依靠风的长距离飞行过程提出了一种新的群体智能仿生优化算法，称为蒲公英优化(DandelionOptimizer

心️升明月·2022-09-13 07:42

Pytorch optimizer.step() 和loss.backward()和scheduler.step()的关系与区别

参考Pytorchoptimizer.step()和loss.backward()和scheduler.step()的关系与区别-云+社区-腾讯云首先需要明确optimzier优化器的作用,形象地来说，

Wanderer001·2022-09-09 07:19

Pytorch autograd.grad与autograd.backward详解

Pytorchautograd.grad与autograd.backward详解引言平时在写Pytorch训练脚本时，都是下面这种无脑按步骤走：outputs=model(inputs)#模型前向推理optimizer.zero_grad

Adenialzz·2022-09-09 07:29

LeNet 网络复现

ieeexplore.ieee.org/document/726791参数总量：61706一些固定的超参数batch_size=64lr=0.001criterion=nn.CrossEntropyLoss()optimizer

RaphaelCA·2022-09-08 08:55

Oracle12c新特性TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED

该特性通过隐藏参数“_optimizer_batch_table_access_by_rowid”控制，默认值为true，即默认开启。以下是SELECT*FROMemployeesW

cucany584825·2022-09-07 08:43

PyTorch学习—13.优化器optimizer的概念及常用优化器

二、optimizer的基本属性三、optimizer的基本方法四、方法实例1.optimizer.step()2.optimizer.zero_grad()3.optimizer.add_param_group

哎呦-_-不错·2022-09-06 14:35

Pytorch框架之优化器 Optimizer

Pytorch框架之优化器Optimizer基本用法优化器主要是在模型训练阶段对模型可学习参数进行更新,常用优化器有SGD，RMSprop，Adam等优化器初始化时传入传入模型的可学习参数，以及其他超参数如

发呆的比目鱼·2022-09-06 14:35

PyTorch常见的优化器

文章目录前言一、optimizer构建二、几种常见的优化器1.Adadelta2.Adagrad3.Adam4.Adamax5.ASGD6.LBFGS7.RMSprop8.Rprop9.SGD用法前言PyTorch

Charms@·2022-09-06 14:02

Pytorch中优化器的比较和选择

参数#pytorch定义优化器optimizer=Ad

机器不学习我学习·2022-09-06 14:02

pytorch 模型的断点训练

模型保存defsave_checkpoint(model,epoch,loss,optimizer):model_out_path="model/"+"model_epoch_{}.pth".format

Mick..·2022-09-06 06:07

优化算法笔记（三十五）天鹰算法

1.算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）天鹰算法（AquilaOptimizer）是根据天鹰捕猎的行为提出的优化算法。算法提出于2021年，较新的算法一枚。

stronghorse·2022-09-04 20:00

使用tensorflow2.x训练手写数字识别模型与数据测试

importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense,Dropout,Convolution2D,MaxPooling2D,Flattenfromtensorflow.keras.optimizersimportAdam2

Brice Loskie·2022-09-01 11:49

【源码】冠状病毒群免疫优化器（CHIO）设计

Inthispaper,anewnature-inspiredhuman-basedoptimizationalgorithmisproposedwhichiscalledcoronavirusherdimmunityoptimizer

梅花香——苦寒来·2022-08-31 14:32

【优化求解】基于病毒免疫算法(CHIO)求解最优目标matlab源码

Inthispaper,anewnature-inspiredhuman-basedoptimizationalgorithmisproposedwhichcalledCoronavirusHerdImmunityOptimizer

Matlab科研辅导帮·2022-08-31 14:31

Spark Optimizer 规则下的 BUG 排查与修复全记录

本文作者：朱明亮，观远数据计算引擎开发工程师，13年毕业于湖南大学，有七年多的大数据研发经验。曾就职于知名互联网公司数据研发专家岗位，负责打造服务公司内部各业务线的数据中台，是开源项目byzer-lang（基于Spark的开源中台计算引擎）的主要贡献者之一。背景测试同学在内部环境测试发现一个严重的问题，ETL执行结果不符合预期，根据RawdataDate字段筛选等于2022-07-12筛选出来的数

·2022-08-25 16:33

我竟然在1080Ti上加载了一个35亿参数的模型（ZeRO, Zero Redundancy Optimizer）

背景在最近几年，虽然大规模预训练模型已经越来越普遍，但是关于如何训练这些模型的内容却很少有人关注，一般都是一些财大气粗的企业或实验室来训练大模型并发布，然后中小型企业以及高校来使用。即便如此也有一些门槛，受限于机器配置，可能效果更好的大模型并不能直接加载到显卡中，或者是单机多卡希望可以通过分布式的方法进行微调。目前训练超大规模语言模型主要有两条技术路线：TPU+XLA+TensorFlow和GPU

Alex_996·2022-08-24 07:27

猫狗大战——过拟合处理（数据增强、添加Dropout层）

一、导包importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importtensorflowastffromtensorflow.keras.optimizersimportAdamfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator

泡泡怡·2022-08-20 07:03

MySQL查询性能优化七种武器之链路追踪

好在MySQL提供了一个好用的工具—optimizertrace（优化器追踪），可以帮助我们查看优化器生成执行计划的整个过程，以及做出的各种决策，包括访问表的方法、各种开销计算、各种转换等。

一灯架构·2022-08-17 10:00

基于php食堂外卖系统

phpStudy是一个PHP调试环境的程序集成最新的Apache+PHP+MySQL+phpMyAdmin+ZendOptimizer,一次性安装，无须配置即可使用，是非常方便、好用的PHP调试环境。

胡巴胡巴胡巴胡巴·2022-08-17 07:59

深度学习03——手写数字识别实例

2.4循环2.5完整代码1.利用Tensorflow自动加载mnist数据集importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers

Top Secret·2022-08-16 17:19

pytorch 学习率动态衰减

importtorchoptimizer=torch.optim.Adam(deeplabv3.parameters(),lr=0.01)scheduler=torch.optim.lr_scheduler.StepLR

清纯世纪·2022-08-15 07:26

Pytorch--学习率调整策略的使用(自定义学习率衰减)

文章目录优化器的学习率和参数optimizer的param_groups多学习率封装好的lr调整策略函数衰减-LambdaLR固定步长衰减-StepLR多步长衰减-MultiStepLR指数衰减-ExponentialLR

zipper112·2022-08-15 07:25

pytorch四种学习率衰减策略

MultiStepLR()指定区间进行学习率衰减torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR(optimizer,milestones,gamma=0.1,last_epoch

breezehasai·2022-08-15 07:19

深度学习pytorch代码：完整的卷积神经网络模型的搭建及训练(含注释)

importtorch.optim.optimizerimporttorchvision#准备数据集fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport

学好迁移Learning·2022-08-13 07:06

循环神经网络的网络结构,神经网络训练过程图解

如何使用tensorflow构建，训练和改进循环神经网络我们利用TensorFlow提供的tf.train.AdamOptimizer来控制学习速度。

aifans_bert·2022-08-12 15:08

Pytorch显存机制与显存占用(一) —— 理论分析(memory)

PyTorch在进行深度学习训练的时候，有4大部分的显存开销，分别是①模型参数(parameters)②模型参数的梯度(gradients)③优化器状态(optimizerstates)④中间激活值(intermediateactivations

hxxjxw·2022-08-11 07:14

Pytorch知识总结

2.PYTORCH：5.withtorch.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播6.一般用于pytorch训练模块self.optimizer.zero_grad

#欧吼·2022-08-10 09:35

简单好用的图像批量无损压缩工具 Image Optimizer

ImageOptimizer是一款简单好用的图像批量无损压缩工具，通过无损压缩将文件大小减小75％-98％，将图片转换为PNG，JPG，TIF，GIF，BMP，HEIC等格式，支持多种无损压缩图像，支持拖放图片和文件夹以自动识别图像

·2022-08-08 12:28

MySQL查询性能优化武器之链路追踪

目录前言1.查看optimizertrace配置2.开启optimizertrace3.线上问题复现3.使用optimizertrace前言MySQL优化器可以生成Explain执行计划，我们可以通过执行计划查看是否使用了索引

·2022-08-08 11:37

MySQL源码解析之执行计划